441 - ESTUDIO DE FACTORES PREDICTORES DE MORTALIDAD Y REINGRESO EN PACIENTES CON INSUFICIENCIA CARDÍACA EN UN HOSPITAL COMARCAL
1Hospital Universitario de la Plana, Vila-Real, España. 2Hospital Arnau de Vilanova, Valencia, España.
Objetivos: La insuficiencia cardíaca (IC) es un síndrome clínico que ocurre cuando el corazón no puede bombear la sangre necesaria para cubrir los requerimientos metabólicos de los tejidos, o solo es capaz de hacerlo bajo una sobrecarga de presión. Se considera como una enfermedad sistémica y crónica, perpetuada por la activación de diferentes sistemas de compensación fisiológicos que agravan todavía más la patología de base1,2. La IC es la principal causa de hospitalización en personas mayores de 65 años y su tasa de supervivencia relativa a los 4 años es inferior al 50%. Específicamente, presenta una tasa de reingreso del 9,2% a los 30 días y del 32,6% al año3. La mortalidad intrahospitalaria varía entre el 6 y el 9% y se estima que entre el 14,5% y el 28% de los pacientes fallece durante el primer año2-4. Dada la vulnerabilidad de los pacientes y el alto riesgo de reingreso, se ha comprobado que el seguimiento habitual es insuficiente y que los pacientes se benefician de un seguimiento más cercano e integrado, con el objetivo de reducir posibles exacerbaciones5-8. El objetivo del trabajo fue analizar los factores de riesgo, los factores predictores asociados con la mortalidad y aquellos factores que implican una mayor tasa de reingreso en los pacientes ingresados por IC en un hospital comarcal desde el 01/10/2019 hasta el 31/12/2019.
Métodos: Se reclutaron pacientes ingresados por IC en un hospital comarcal en un determinado periodo de tiempo. Cada paciente solo podía ser incluido una vez, excluyendo los reingresos durante los 3 meses de recolección de datos. Este estudio fue aprobado por el Comité de Ética de Investigación del hospital. Se realizaron comparaciones entre variables cualitativas utilizando la prueba de chi-cuadrado (χ2) y entre variables cuantitativas utilizando la prueba de Mann-Whitney o la prueba de Kruskal-Wallis. Para determinar los predictores de mortalidad, se realizó un modelo de riesgos proporcionales (regresión de Cox) y regresión logística binaria.
Resultados: En este estudio se identifican factores de riesgo y predictores asociados con la mortalidad y la tasa de reingreso en pacientes con insuficiencia cardíaca. Los resultados resaltaron la importancia de la clasificación NYHA, el estado funcional, la duración de la estancia hospitalaria, la presencia de arritmias cardíacas y otros parámetros clínicos y de laboratorio como indicadores pronósticos significativos. Estos hallazgos pueden contribuir a una mejor comprensión y manejo de la insuficiencia cardíaca, con el objetivo de mejorar los resultados y reducir la morbimortalidad en esta población de pacientes.
|
Mortalidad global |
|
||
Variable |
Total (n = 102) |
Fallecidos (n = 39) |
Vivos (n = 60) |
p (χ2) |
Edad (años) |
81,48 (10,54) |
85,79 (6,91) |
79,17 (11,02) |
0,001 |
Sexo (mujer) |
65,70% |
66,70% |
66,70% |
1 |
comorbilidades |
||||
HTA |
95,10% |
100% |
91,70% |
0,064 |
FA/Flutter |
59,80% |
74,40% |
66,70% |
0,016 |
Demencia |
10,80% |
17,90% |
6,70% |
0,081 |
Anemia |
45,10% |
56,40% |
33,30% |
0,078 |
Características relevantes |
||||
FEVI (n = 84) |
- |
- |
- |
0,181? |
Conservada |
79,80% |
64,10% |
66,70% |
|
Intermedia |
7,10% |
- |
10,00% |
|
Disminuida |
13,10% |
7,70% |
11,70% |
|
NYHA |
2,82 (0,87) |
3,13 (0,62) |
2,64 (0,96) |
0,015 |
Barthel |
64,61 (34,86) |
42,81 (36,46) |
76 (27,51) |
0,00 |
Exploración |
||||
Edema agudo de pulmón |
19,60% |
30,80% |
11,70% |
0,02 |
Saturación de oxígeno |
90,56 (6,32) |
88,21 (6,845) |
92,37 (5,307) |
0,001 |
ProBNP |
8243,50 (8577,05) |
9977,47 (7813,47) |
6352,96 (7903,72) |
0,012? |
Conclusiones: La insuficiencia cardíaca es una enfermedad muy prevalente en nuestro entorno. Nuestros datos muestran una tasa de mortalidad del 39,4% a los 12 meses de seguimiento y una tasa de reingreso del 38,2% a los 30 días, y aproximadamente el 62,7% a los 12 meses. Por esta razón, es importante identificar los factores predictores de mortalidad y reingreso para ayudarnos a identificar correctamente a los pacientes vulnerables. Estos pacientes se beneficiarían de un tratamiento más intensivo y un control más exhaustivo a través de un seguimiento multidisciplinario y terapia avanzada.
Bibliografía
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