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Uncorrected Proof. Available online 12 July 2024
The predictive value of estimated pulse wave velocity (ePWV) combined with BMI for newly diagnosed diabetes
Predicción eficaz de la diabetes de novo con velocidad estimada de onda de pulso (ePWV) e índice de masa corporal (IMC)
D. Donga, X. Qiaob, C. Chenc, W. Baoc, C. Chend, X. Yuane, Y. Zhanga,
Corresponding author
zyingxzh@163.com

Corresponding author.
a Department of Nephrology, The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University, Xuzhou, Jiangsu, China
b Department of Critical Care Medicine, The First People's Hospital of Lianyungang, Lianyungang, Jiangsu, China
c Department of Cardiology, The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University, Xuzhou, Jiangsu, China
d Department of Cardiology, Xuzhou Central Hospital, Xuzhou, Jiangsu, China
e Department of Emergency Medicine, The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University, Xuzhou, China
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Statistics
Figures (1)
Tables (2)
Table 1. Baseline characteristics of the study population.
Table 2. Logistic regression analysis for univariate and multivariate analysis.
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Abstract
Purpose

Estimated pulse wave velocity (ePWV) and body mass index (BMI) are significant predictors of new-onset diabetes. This study aims to evaluate the impact and predictive value of combining ePWV and BMI on the incidence of new-onset diabetes.

Methods

A secondary analysis was conducted on a cohort study by Rich Healthcare (China), involving 211,833 eligible participants. Logistic regression analysis identified factors influencing diabetes occurrence, while ROC curve analysis assessed the predictive value of ePWV, BMI, and their combination for new-onset diabetes.

Results

Over a mean follow-up period of 3.12 years, 3,000 men (1.41%) and 1,174 women (0.55%) were diagnosed with diabetes. Logistic regression revealed that BMI, triglycerides, alanine aminotransferase, blood urea nitrogen, creatinine clearance rate, ePWV, and family history of diabetes are high-risk factors for new-onset diabetes. The combination of ePWV and BMI provided a higher area under the ROC curve (0.822) compared to ePWV or BMI alone.

Conclusion

Elevated levels of ePWV and BMI are independent risk factors for new-onset diabetes. Combining these measures enhances predictive accuracy compared to using either indicator alone.

Keywords:
ePWV
BMI
Diabetes
Risk factors
Arterial stiffness
Abbreviations:
ePWV
PWV
cfPWV
BMI
SBP
DBP
FPG
TC
TG
HDL
LDL
ALT
AST
BUN
CCR
Resumen
Objetivo

ePWV y el IMC están estrechamente relacionados con la predicción de diabetes de novo. El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto y valor predictivo de la velocidad estimada de la onda de pulso (ePWV) y el índice de masa corporal (IMC) en pacientes diabéticos de novo.

Métodos

Se realizó un análisis secundario de un estudio de cohorte realizado por Rich Healthcare (China) con un total de 211833 sujetos elegibles inscritos. Se utilizó el análisis de regresión logística para identificar los factores que influyen en la aparición de diabetes, y el análisis de la curva ROC para evaluar el valor predictivo de ePWV, IMC y su combinación en la diabetes de novo.

Resultados

En un seguimiento medio de 3,12 años, se diagnosticó diabetes en 3000 hombres (1,41%) y 1174 mujeres (0,55%). El análisis de regresión logística mostró que el IMC, los triglicéridos, la alanina aminotransferasa, el nitrógeno uresanguíneo, la tasa de depuración de creatinina, el ePWV y los antecedentes de diabetes en la familia son factores de alto riesgo para la diabetes de novo. En comparación con el uso de ePWV o IMC de forma independiente, a combinación de ePWV e IMC proporcionó un área bajo la curva ROC más alta (0,822) en comparación con ePWV o IMC de forma independiente.

Conclusión

La elevación de los niveles de ePWV y IMC es un factor de riesgo independiente para la diabetes de novo, y la combinación de ePWV y IMC puede predecir mejor el inicio de la diabetes en comparación con el uso de ambos indicadores de forma independiente.

Palabras clave:
ePWV
IMC
Diabetes
Factores de riesgo
Rigidez arterial

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