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Vol. 221. Issue 2.
Pages 109-117 (February 2021)
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Vol. 221. Issue 2.
Pages 109-117 (February 2021)
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Incubation period of COVID-19: A systematic review and meta-analysis
Período de incubación de la COVID-19: revisión sistemática y metaanálisis
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J.A. Quesadaa, A. López-Pinedaa,
Corresponding author
adriannalp@hotmail.com

Corresponding author.
, V.F. Gil-Guilléna, J.M. Arriero-Marínb, F. Gutiérreza,c, C. Carratala-Munueraa
a Departamento de Medicina Clínica, Universidad Miguel Hernández de Elche, San Juan de Alicante, Spain
b Departamento de Neumología, Universidad Hospital de San Juan de Alicante, San Juan de Alicante, Spain
c Departamento de Enfermedades Infecciosas, Universidad Hospital de Elche, Elche, Spain
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Table 2. Estimation of days of incubation with moderator variables.
Table 3. The 95%tile for the incubation period with moderator variables.
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Abstract
Background and objective

The incubation period of COVID-19 helps to determine the optimal duration of the quarantine and inform predictive models of incidence curves. Several emerging studies have produced varying results; this systematic review aims to provide a more accurate estimate of the incubation period of COVID-19.

Methods

For this systematic review, a literature search was conducted using Pubmed, Scopus/EMBASE, and the Cochrane Library databases, covering all observational and experimental studies reporting the incubation period and published from 1 January 2020 to 21 March 2020.We estimated the mean and 95th percentile of the incubation period using meta-analysis, taking into account between-study heterogeneity, and the analysis with moderator variables.

Results

We included seven studies (n=792) in the meta-analysis. The heterogeneity (I2 83.0%, p<0.001) was significantly decreased when we included the study quality and the statistical model used as moderator variables (I2 15%). The mean incubation period ranged from 5.6 (95% CI: 5.2–6.0) to 6.7 days (95% CI: 6.0–7.4) according to the statistical model. The 95th percentile was 12.5 days when the mean age of patients was 60 years, increasing 1 day for every 10 years.

Conclusion

Based on the published data reporting the incubation period of COVID-19, the mean time between exposure and onset of clinical symptoms depended on the statistical model used, and the 95th percentile depended on the mean age of the patients. It is advisable to record sex and age when collecting data in order to analyze possible differential patterns.

Keywords:
Coronavirus
Infectious disease incubation period
Public health
Resumen
Antecedentes y objetivo

El período de incubación de la COVID-19 ayuda a determinar la duración óptima del período de cuarentena y a crear modelos predictivos de curvas de incidencia. Se han reportado resultados variables en recientes estudios y, por ello, el objetivo de esta revisión sistemática es proporcionar una estimación más precisa del período de incubación de la COVID-19.

Métodos

Se realizó una búsqueda bibliográfica en las bases de datos de Pubmed, Scopus/EMBASE y la Cochrane Library, incluyendo todos los estudios observacionales y experimentales que reportaban un período de incubación y que se habían publicado entre el 1 de enero y el 21 de marzo de 2020. Se estimó la media y el percentil 95 del período de incubación mediante metaanálisis, teniendo en cuenta la heterogeneidad entre los estudios y el análisis con variables moderadoras.

Resultados

Se incluyeron siete estudios (n=792) en el metaanálisis. La heterogeneidad (I2 83,0%, p<0,001) disminuyó significativamente cuando se tuvo en cuenta la calidad del estudio y el modelo estadístico utilizado como variables moderadoras (I2 15%). El período medio de incubación oscilaba entre 5,6 (IC 95%: 5,2 a 6,0) y 6,7 días (IC 95%: 6,0 a 7,4), según el modelo estadístico utilizado. El percentil 95 fue de 12,5 días cuando la edad media de los pacientes era de 60 años, aumentando un día por cada 10 años de edad.

Conclusión

Según los datos publicados sobre el período de incubación de la COVID-19, el tiempo medio entre la exposición y la aparición de los síntomas clínicos depende del modelo estadístico utilizado y el percentil 95, de la edad media de los pacientes. Se recomienda registrar el sexo y la edad en la recogida de los datos para poder analizar los posibles patrones diferenciales.

Palabras clave:
Coronavirus
Período de incubación de enfermedades infecciosas
Salud pública

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