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En este sentido, además del índice de masa corporal (IMC), expresado en kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, se han desarrollado otros métodos de mayor precisión en la estimación del grado de adiposidad corporal como la absorciometría dual (DEXA) e hidrodensitometría<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de la obesidad ha adquirido una magnitud dramática en los países desarrollados y en vías de desarrollo. La Organización Mundial de la Salud ha estimado que el exceso de peso supone un problema para más de 1.000 millones de personas en el mundo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>; es decir, se trata de un problema de salud pública con importantes implicaciones socio-sanitarias y económicas.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las causas de esta afección se atribuyen a un desequilibrio crónico en el balance entre la ingesta de calorías y el gasto energético, con interacciones genéticas y epigenéticas individuales.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde el punto de vista de la salud, la acumulación desproporcionada de tejido adiposo se ha relacionado con distintas manifestaciones patológicas, como la diabetes mellitus, hipertensión, hipercolesterolemia, osteoartritis, hepatitis grasa no alcohólica y otras<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Sin embargo, esta asociación no ocurre en todos los individuos por igual. La existencia de obesos sanos desde el punto de vista metabólico resalta la importancia de una valoración más profunda de estos pacientes. En este sentido, se han diseñado y validado diferentes escalas que consideran la capacidad funcional, el bienestar psicológico, la salud social y la calidad de vida de distintas enfermedades, que permiten matizar el riesgo de enfermedad y mortalidad asociado a la obesidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este contexto, el <span class="elsevierStyleItalic">Edmonton Obesity Staging System</span> (EOSS) fue desarrollado por Sharma y Kushner en 2009 con objeto de categorizar a los pacientes obesos en relación con la presencia de complicaciones metabólicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. La escala EOSS clasifica a los pacientes en 5 niveles, desde el estadio 0 que incluye a los pacientes obesos sin factores de riesgo de enfermedad cardiovascular ni alteraciones del bienestar asociados a la obesidad hasta el estadio 4, que considera a los pacientes con enfermedades crónicas y disfunción grave asociada a la obesidad. Una investigación realizada posteriormente por Kuk et al. dotaron a esta escala de capacidad pronóstica respecto al riesgo de muerte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. En dicho estudio, se demostró que los estadios de EOSS predicen de forma directa y gradual el riesgo de mortalidad, tanto global como en los subgrupos de pacientes oncológicos y con enfermedad cardiovascular. El hecho de que estos resultados fueron independientes de la edad, el sexo, el consumo de tabaco, la forma física y algunos factores dietéticos, refuerza la utilidad de la escala.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados del estudio de Carretero Gómez et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, publicados en este número de <span class="elsevierStyleSmallCaps">Revista Clínica Española</span>, sobre la prevalencia de obesidad según la estatificación de Edmonton en las consultas de medicina interna, revela que la tasa de obesidad entre los pacientes valorados por internistas (entorno al 23%) es semejante a la de la población general, aunque los pacientes fueron de mayor edad e IMC. Además, demuestran que el EOSS, un cuestionario de fácil cumplimentación, está asociado al estado general del paciente obeso respecto a su comorbilidad, nivel de estudios, situación laboral y capacidad funcional con un porcentaje explicativo del 78%.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evaluación del paciente obeso supone un reto para los clínicos, dada la influencia del estado metabólico en la salud del individuo. Sin embargo, las herramientas para su valoración son parciales, haciendo énfasis en el estado nutricional (<span class="elsevierStyleItalic">Malnutrition Screening Universal Tool</span> [MUST]), psicológico (Beck), funcional (Barthel) y en la presencia de comorbilidades (Charlson), lo que dificulta una valoración pronóstica y terapéutica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Por otra parte, la evaluación de la obesidad como resultado de las medidas antropométricas para obtener el IMC resulta frecuentemente insuficiente en el contexto clínico. Por esta razón, se han desarrollado distintos métodos de estratificación del paciente obeso (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicación de escalas sencillas puede ser de un valor práctico importante para el abordaje de los pacientes con problemas de peso, permitiendo una evaluación holística y rápida. La demostración de la utilidad del EOSS en la aproximación integral del paciente con peso y adiposidad excesiva (a partir de datos de uso habitual en la consulta, como la glucosa y el perfil lipídico junto a una exploración psicológica y funcional sencilla, y la evaluación de los antecedentes médicos) podría convertirlo en una herramienta importante para que, independientemente del IMC, puedan alcanzarse conclusiones sobre salud, calidad de vida y predicción de riesgo de mortalidad en individuos obesos, y permitir una aplicación realista de la nutrición médica de precisión contemporánea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a>.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:1 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DEXA: <span class="elsevierStyleItalic">dual energy X-ray absorptiometry;</span> EOSS: <span class="elsevierStyleItalic">Edmonton Obesity Staging System;</span> GRS: <span class="elsevierStyleItalic">genetic risk score;</span> IMC: índice de masa corporal; OS-MRS: <span class="elsevierStyleItalic">obesity surgery mortality risk score;</span> SF-36: <span class="elsevierStyleItalic">short form 36</span> (cuestionario de salud abreviado).</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Determinaciones/escalas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Interpretación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Estimación indirecta de la adiposidad según medidas antropométricas de peso y altura \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; 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