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Estos análisis son baratos, están ampliamente disponibles en los laboratorios clínicos y permiten la detección temprana de la mayoría de las enfermedades renales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el médico generalista en su práctica habitual, la evaluación de la TFGe es mucho más. Sirve entre otras para: a)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>descifrar síntomas, signos y anomalías de laboratorio que podrían significar la presencia de enfermedad renal; b)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>establecer el riesgo vascular de cada sujeto; c)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ajustar la dosificación de medicamentos; d)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>detectar, controlar y estimar el pronóstico evolutivo de la ERC si la hubiera, y e)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>derivar a los pacientes al circuito de Nefrología<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La disminución de la TFGe a <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> durante tres o más meses constituye uno de los criterios diagnósticos de la ERC y se ha asociado por sí misma como un actor independiente en el mayor riesgo de resultados adversos para el paciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">3-5</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante la última década se ha recomendado la ecuación de la <span class="elsevierStyleItalic">Chronic Kidney Disease Epidemiology Consortium</span><span class="elsevierStyleItalic">2009</span> (CKD-EPI-09)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> como la más adecuada para estimar la TFG, siempre que se realice en adultos y a partir de los niveles de creatinina sérica medidos mediante un ensayo calibrado con el método de referencia <span class="elsevierStyleItalic">Isotopic Dilution Mass Spectrophotometry</span> (IDMS)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">3-5</span></a>. Con la ecuación CKD-EPI-09 se obtiene una TFGe según las variables de: creatinina, edad, sexo y raza (raza negra, sí o no)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. La inclusión de este último factor siempre ha resultado polémica. Así, mientras que en Estados Unidos se ha desarrollado una corriente de opinión que cuestionaba la inclusión de la raza<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a>, en nuestro país, hasta donde llega nuestro conocimiento, dicho factor nunca se ha incluido en las solicitudes de análisis clínicos.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recientemente, el Consorcio CKD-EPI ha desarrollado y publicado una nueva ecuación para estimar la TFG (CKD-EPI-21): una fórmula basada en la creatinina que presenta unos coeficientes reajustados para edad, sexo y creatinina, pero que no incluye la raza como valor necesario<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De forma casi simultánea, un grupo de trabajo formado ex profeso por la <span class="elsevierStyleItalic">National Foundation of Kidney</span> (NFK) de Estados Unidos y la <span class="elsevierStyleItalic">American Society of Nephrology</span> (ASN) ha recomendado la implementación de la nueva ecuación CKD-EPI-21 en todos los laboratorios de Estados Unidos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a>, con los argumentos a su favor de que se ha desarrollado y evaluado en poblaciones diversas, que proporciona un nivel de precisión y exactitud similar a las ecuaciones existentes y, lo más importante, que se puede implementar rápidamente en todos los laboratorios y sistemas de atención médica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, apenas se han realizado estudios sobre el impacto que provocaría el cambio de la fórmula antigua a la nueva; por ejemplo, en poblaciones con alta participación de personas de raza negra<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9,13,14</span></a>, o, en Europa, con población eminentemente indoeuropea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">15-17</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro país, las sociedades científicas competentes en la materia no se han pronunciado aún sobre la recomendación del cambio de ecuación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> y se desconoce el impacto de implementar esta nueva fórmula en la población española, predominantemente caucásica. El objetivo de este estudio ha sido evaluar el efecto de esta modificación en nuestra población.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Ámbito de estudio</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio observacional, descriptivo y transversal aprobado por el comité de ética de Cádiz y realizado en dos cohortes provenientes del estudio SIDICA (Situación de la Diabetes en Cádiz): la del estudio general BD-SIDICA con datos de toda la provincia de Cádiz (1.120.000 habitantes)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> y la del subestudio PANDEMIA (BD-PANDEMIA), que se centra en la población del Área de Gestión Sanitaria del Campo de Gibraltar Este (121.000 habitantes)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Ambas recogen datos de análisis clínicos y de consumo de fármacos del período 2014-2021.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Población de estudio</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron todos los participantes adultos (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años) que tenían al menos una medición de creatinina ambulatoria en 2016 y 2017 para BD-SIDICA y entre 2018 y 2021 para BD-PANDEMIA.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Determinaciones de laboratorio</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han recopilado los resultados de los análisis clínicos realizados con carácter ambulatorio, excluyendo los provenientes de urgencias y hospitalización, que incluían los datos de sexo y edad, con el valor de la creatinina sérica determinada mediante el método de Jaffé modificado con trazabilidad frente al método de referencia IDMS.</p><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Determinación de la TFG</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estimó la TFG con las ecuaciones de creatinina CKD-EPI-09<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> y CKD-EPI-21<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Para CKD-EPI-09, la TFGe se valoró utilizando el coeficiente de persona no negra, ya que el dato «raza» no está disponible en las solicitudes de análisis clínicos.</p><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Ecuación CKD-EPI 2009</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Ecuación CKD-EPI 2021</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="eq0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="eq0020"></elsevierMultimedia></p></span></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Diagnóstico y clasificación de la ERC</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para este estudio se ha definido la ERC de ámbito general cuando se presenta un descenso de la TFGe por debajo de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y a la TFGe inferior a 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> como ERC de ámbito nefrológico (ERC-AN), de acuerdo con las recomendaciones realizadas para la derivación a Nefrología<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, según las guías actuales <span class="elsevierStyleItalic">Kidney Disease Improving Global Outcomes</span> (KDIGO-2012)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, pero sin tener en cuenta el valor de la excreción urinaria de albúmina. Para establecer la clasificación KDIGO-2012 se ha utilizado un único valor de creatinina de cada sujeto, la determinación más reciente en el tiempo.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras estimar la TFGe por CKD-EPI-09<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> se utilizó la clasificación KDIGO-2012<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> modificada, al desdoblar el grado G2 y considerar 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>estadios: grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90), grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2a (75-89), grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2b (60-74), grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3a (45-59), grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3b (30-44), grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 (15-29) y grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para evaluar la reclasificación, se estimó la TFGe con CKD-EPI-21<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y su resultado se clasificó con los mismos límites (categorías TFG X1, X2a, X2b, X3a, X3b, X4 y X5) de la clasificación KDIGO-2012<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Posteriormente se calcularon las proporciones de sujetos de cada una de las cohortes que fueron reclasificados para cada una de las categorías KDIGO, para el total de los sujetos con ERC y para aquellos con ERC-AN.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La población se estratificó por sexo y por dos formas de grupos etarios: la primera en población «menor de 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años» (P18), «de 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años a 69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años» (P45) y «mayores de 69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años» (P70) y, la segunda, en P1 (18 a 29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años), P2 (30-44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años), P3 (45 a 59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años), P4 (60 a 74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años) y P5 (75 y más años).</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Análisis estadístico</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se analizaron las características demográficas de los participantes y la prevalencia de ERC de acuerdo con la clasificación KDIGO-2012<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Las variables (edad, creatinina y TFGe) no presentaron una distribución normal (test de Kolgomorov Smirnov), por lo que se expresaron con la mediana y el rango intercuartílico (RIC).</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se compararon las mediciones de CKD-EPI-09 y CKD-EPI-21 mediante la prueba de Wilcoxon y se analizaron las diferencias entre ambas mediciones para cada determinación. Se evaluó la concordancia de forma gráfica con el método de Bland-Altman para múltiples medidas por sujeto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> y de forma cuantitativa (concordancia aceptable ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75), con los coeficientes de correlación intraclase (CCI) y el coeficiente correlación concordancia de Lin (CCC)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>.</p></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Resultados</span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Descripción de las bases de datos</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La BD-SIDICA incluyó 849.385 determinaciones de creatinina realizadas a 264.217 personas adultas (mediana edad de 54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años [RIC: 43-68]; 57,5% mujeres), estratificadas en P18: 20%, P45: 51% y P70: 29%. En el 73,5% de ellas había más de una determinación (mediana TFGe 89,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> [RIC: 72,42-101,28]) y el 14,5% tenía un TFGe <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La BD-PANDEMIA incluyó 249.385 determinaciones de creatinina realizadas a 64.217 personas (mediana edad 52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años [RIC: 39-67]; 57,7% mujeres) estratificadas en P18: 24%, P45: 46% y P70: 30%. Con más de una determinación en el 72,6% de la muestra (mediana TFGe 88,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> [RIC: 72,92-101,33]) y el 15% con un TFGe <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Resultados TFGe</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El valor de la TFGe fue mayor con CKD-EPI-21 que con CKD-EPI-09, en BD-SIDICA las medianas fueron de 93,7 (RIC: 77,1-105,1) y 89,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (RIC: 72,9-101,2) y en BD-PANDEMIA de 93,8 (RIC: 76,8-105,1) y 89,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (RIC: 72,9-101,2), respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig1">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig1"></elsevierMultimedia><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mediana de la diferencia fue de 3,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (IQR: 2,98-4,48) en BD-SIDICA y de 3,89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (IQR: 3,05-4,55) en BD-PANDEMIA, con un valor positivo en más del 98% de los TFGe pareados para cada determinación.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los hombres tuvieron una mayor diferencia de la TFGe en comparación con las mujeres en ambas BD (4,08 vs. 3,61 y 4,14 vs. 3,73), independientemente de la edad. En las personas de mayor edad también se encontraron mayores diferencias en la TFGe que en los más jóvenes: mientras que en los grupos de 18-29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años la mediana del aumento fue de 2,19 en BD-SIDICA y de 2,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en BD-PANDEMIA, en los grupos P70 dicha mediana se situó en 4,26 y 4,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, respectivamente.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los cambios en la TFGe también fueron distintos de acuerdo con el grado de ERC: de carácter decreciente cuando se calculan en valor absoluto y de carácter creciente cuando se valoran en proporción de cambio; así, en G1-G2 la mediana de la diferencia fue de 3,96 (4,3%), en G3 de 3,18 (6,5%) y en los grupos G4-G5 de 1,05 (6,4%) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La concordancia entre ambas fórmulas dio lugar a un CCI de 0,993 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,992-0,993) y un CCC de 0,987 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,9873-0,9877). La aplicación del método Bland-Altman detecta una diferencia media de 3,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (2DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,4) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Reclasificación</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En total, 38.532 (15,3% de BD-SIDICA) y 9.689 (15,1% de BD-PANDEMIA) personas fueron reclasificadas en categorías superiores de TFG de KDIGO-2012 al utilizar la ecuación de 2021 y ningún participante fue reclasificado a una categoría más grave.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre los participantes de los grupos G3-G5 (22.624 y 5.814, respectivamente) 6.363 (28,1% de BD-SIDICA) y 1.586 (27,3% de BD-PANDEMIA) sujetos fueron reclasificados a una categoría de TFGe superior. Concretamente, 3.996 (18%) personas de la BD-SIDICA y 996 (17%) de la BD-PANDEMIA pasarían del nivel G3 al nivel G2, mientras que 473 (13%) y 99 (10%) lo harían del G4-5 a G3. Se muestran los datos pormenorizados en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al aplicar la ecuación de 2021, la prevalencia poblacional de ERC (G3-G5) disminuyó del 9% al 7,5% en ambas cohortes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>) y la prevalencia de ERC-AN (grados G4-G5) pasó del 1,4% al 1,2% en BD-SIDICA y del 1,5% al 1,4% en BD-PANDEMIA. Se observaron disminuciones en la prevalencia de ERC en todos los subgrupos de edad y sexo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Discusión</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras evaluar dos cohortes españolas, con datos de más de 300.000 personas, encontramos que la implementación de la nueva fórmula CKD-EPI-21 condicionaría un aumento, similar en ambas cohortes, de la TFGe con respecto al valor obtenido con la fórmula actual CKD-EPI-09. La magnitud del incremento en la población total puede considerarse pequeña (∼<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>), aunque ha sido más elevado para los varones, las personas más ancianas y las que presentan un mayor filtrado. Sin embargo, a pesar de la excelente concordancia y de la modestia del ascenso, una de cada seis personas estudiadas y una de cada tres personas con ERC (G3-G5) habrían sido reclasificadas a una categoría superior de acuerdo con la distribución KDIGO-2012<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> y ninguna lo habría sido a una categoría inferior.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta reclasificación supondría que hasta el 18% de las personas con diagnóstico de ERC (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) dejarían de tener ese diagnóstico, situación provocada por el paso del 31-32% de las personas del estadio G3a al G2. Además, el 15% de las clasificadas dentro del grupo que hemos llamado ERC-AN (TFGe <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) dejarían de estar incluidas en dicho concepto, con el consiguiente impacto que tendría en las derivaciones a las consultas de Nefrología<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, la realización de más exploraciones o la necesidad de suspensión de fármacos (por ejemplo, metformina).</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a la población, la implementación de la CKD-EPI-21 disminuyó la prevalencia estimada de ERC en nuestro medio, con una minoración más importante entre las personas mayores de ambos sexos. En dicha población una de cada seis personas dejaría de estar diagnosticada de ERC, manteniendo la reducción a pesar del sensible aumento de la prevalencia de ERC en la población añosa. Se ha considerado que esta circunstancia se origina directamente por la modificación producida en el coeficiente de edad en la fórmula CKD-EPI-21<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9,15</span></a>.</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Podemos afirmar que los datos obtenidos en nuestras cohortes son congruentes con lo publicado hasta este momento: desde los resultados de prevalencia total de ERC obtenidas por el método estándar (9%) frente a las cifras recientemente publicadas por la iniciativa <span class="elsevierStyleItalic">CaReMe CKD</span> en la población europea (10%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>, hasta el impacto que podría provocar el cambio a la nueva fórmula.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Así, en el estudio sueco<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> la ecuación CKD-EPI-21 arrojó una TFG más alta, con una mediana de 3,9 (RIC: 2,9-4,8) mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, siendo esta mayor en los hombres y en los sujetos de más edad para ambos sexos. En su muestra, el 9,9% de la población total y el 36,2% de la población con ERC (G3-G5) fue reclasificada a una TFG de categoría superior. A pesar de estos resultados, la asociación de la TFGe con desenlaces renales, cardiovasculares y de mortalidad no se modificó significativamente con el empleo de la nueva ecuación.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el estudio danés<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, la introducción de la nueva fórmula produjo un efecto considerable en gran parte de la población de este país, con una reducción de la prevalencia estimada de ERC en casi el 25%. Sin embargo en el estudio italiano<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> la nueva fórmula disminuyó la prevalencia de ERC desde el 12,5% al 11%, con un 3% de pacientes reclasificados. También en una población de pacientes trasplantados se consideró que la ecuación CKD-EPI-21 fue significativamente menos precisa y los autores desaconsejan su uso para el seguimiento de este tipo de pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Conclusiones</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Podemos afirmar que la implementación de la CKD-EPI-21 en una amplia muestra de la población española produce una sobrestimación de la TFGe, lo que da lugar a una disminución de la prevalencia de ERC y, consecuentemente, de las indicaciones de derivación a las consultas de Nefrología. Con el añadido de que esto ocurre en las poblaciones más añosas, donde se puede encontrar una mayor prevalencia de diabetes y de otros factores y patologías cardiovasculares. Nuestros resultados van en consonancia con lo descrito en otras poblaciones europeas y no hacen más que predecir un verdadero «cisma nefrológico».</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En Estados Unidos, como ya se ha indicado, las sociedades nefrológicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a> han preconizado el cambio inmediato de la fórmula a la versión más actual, de modo que, por ejemplo, la NFK ya ha modificado sus calculadoras (página web y App)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. Las recomendaciones conjuntas más recientes de la <span class="elsevierStyleItalic">Kidney Disease Initiative Global Outcomes</span> (KDIGO) y la <span class="elsevierStyleItalic">American Diabetes Association</span> (ADA) para la gestión de la diabetes y la ERC ya adoptan la CKD-EPI-21<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. Y en Canadá también se comienza a abogar por la nueva fórmula<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mientras tanto, en Europa comienzan a publicarse las reacciones al cambio producido al otro lado del Atlántico, y no sugieren buenos presagios. A falta de una declaración oficial, se ha publicado un editorial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> en la revista oficial de la <span class="elsevierStyleItalic">European Renal Association</span> (ERA) firmado por varios miembros de su directiva, entre ellos dos nefrólogos españoles, en el que se rechaza la implantación de la nueva fórmula en Europa.</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este editorial se confrontan algunas premisas a favor de la reunificación de fórmulas a nivel mundial, tras la modificación realizada de forma unilateral por los nefrólogos americanos antes de llegar a un consenso universal, con los argumentos en contra que son muchos y más poderosos: a)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>la nueva fórmula funciona peor; b)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sobrestima la TFG en una proporción importante de la población; c)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>esta sobrevaloración obligaría a desechar todos los estudios epidemiológicos realizados en los últimos años, así como las estimaciones de riesgo generadas a consecuencia de ellos; d)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>se dificultaría la explicación a todos los profesionales implicados; el coeficiente «raza» apenas se ha utilizado en Europa; y, por último, e)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dicha sobrestimación afectaría a una población especialmente sensible, la de mayor edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Más recientemente, se ha pronunciado la <span class="elsevierStyleItalic">European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine</span> (EFLM), que recomienda no implementar la ecuación CKD-EPI-21 en los laboratorios europeos y mantener la versión 2009, sin aplicar un factor de corrección racial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>.</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Parece perentoria la necesidad de un acuerdo que impida el cisma nefrológico, mejore la estimación de la TFG y, por tanto, la gestión de la ERC. Sobre todo al constatarse ya la publicación de los primeros trabajos epidemiológicos en revistas de prestigio realizados con la nueva ecuación CKD-EPI-21<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Financiación</span><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo no ha recibido ningún tipo de financiación.</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conflicto de intereses</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que no existe ningún conflicto de intereses en la redacción de este trabajo.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1857313" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1614806" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1857314" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1614807" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Ámbito de estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Población de estudio" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Determinaciones de laboratorio" "secciones" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Determinación de la TFG" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Ecuación CKD-EPI 2009" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Ecuación CKD-EPI 2021" ] ] ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Diagnóstico y clasificación de la ERC" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Descripción de las bases de datos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Resultados TFGe" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Reclasificación" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0080" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0085" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0090" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2022-10-31" "fechaAceptado" => "2022-11-17" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1614806" "palabras" => array:4 [ 0 => "Enfermedad renal crónica" 1 => "Ecuación CKD-EPI" 2 => "Epidemiología" 3 => "Tasa de filtración glomerular" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1614807" "palabras" => array:4 [ 0 => "Chronic kidney disease" 1 => "CKD-EPI equation" 2 => "Epidemiology" 3 => "Glomerular filtration rate" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Las sociedades estadounidenses de nefrología recomiendan cambiar la ecuación CKD-EPI 2009 por la nueva CKD-EPI 2021, que no incluye el coeficiente de raza, para estimar la tasa de filtrado glomerular (TFGe). Se desconoce cómo podría afectar este cambio a la distribución de la enfermedad renal de la población española predominantemente caucásica.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se estudiaron dos cohortes de adultos de la provincia de Cádiz, BD-SIDICA (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>264.217 personas) y BD-PANDEMIA (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>64.217), que disponían de mediciones de creatinina plasmática entre 2017 y 2021. Se calcularon los cambios de la TFGe y la consecuente reclasificación en las diferentes categorías de la clasificación KDIGO-2012 al modificar la ecuación CKD-EPI 2009 por la de 2021.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En comparación con la ecuación de 2009, CKD-EPI-21 arrojó una TFGe más alta, con una mediana de 3,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (IQR: 2,98-4,48) en BD-SIDICA y de 3,89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (IQR: 3,05-4,55) en BD-PANDEMIA. Como primera consecuencia, del total de la población, el 15,3% en BD-SIDICA y el 15,1% en BD-PANDEMIA y el 28,1% y el 27,3%, respectivamente, de la población con enfermedad renal (G3-G5), se reclasificó a una categoría de TFGe más alta y ningún sujeto a una más grave. Como segunda consecuencia, la prevalencia de la enfermedad renal disminuyó del 9% al 7,5% en ambas cohortes.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Implementar la ecuación CKD-EPI-21 en la población española, predominantemente caucásica, aumentaría la TFGe en una cantidad modesta (mayor en hombres y con mayor edad o TFG) y una proporción importante de la población se clasificaría en una categoría de TFGe superior, con la consiguiente disminución de la prevalencia de la enfermedad renal.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">United States nephrology societies recommend changing from the CKD-EPI 2009 equation to the new CKD-EPI 2021 equation, which does not include the race coefficient, for calculating estimated glomerular filtration rate (eGFR). It is unknown how this change might affect the distribution of kidney disease in the predominantly Caucasian Spanish population.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Two databases of adults from the province of Cádiz, DB-SIDICA (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>264,217) and BD-PANDEMIC (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>64,217), that had plasma creatinine measurements recorded between 2017 and 2021 were studied. Changes in eGFR and the consequent reclassification into different categories of the KDIGO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2012 classification resulting from substituting the CKD-EPI 2009 equation for the 2021 equation were calculated.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Compared to the 2009 equation, CKD-EPI 2021 yielded a higher eGFR, with a median of 3.8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1.73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (IQR: 2.98-4.48) in DB-SIDICA and 3.89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1.73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (IQR: 3.05-4.55) in DB-PANDEMIA. The first consequence was that 15.3% of the total population in DB-SIDICA and 15.1% of the total population in DB-PANDEMIA were reclassified into a higher category of eGFR, as were 28.1% and 27.3%, respectively, of the population with CKD (G3-G5); no subjects were classified into the more severe category. The second consequence was that the prevalence of kidney disease decreased from 9% to 7.5% in both cohorts.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Implementing the CKD-EPI 2021 equation in the Spanish population, which is predominantly Caucasian, would increase eGFR by a modest amount (greater in men and those who are older or have a higher GFR). A significant proportion of the population would be classified into a higher eGFR category, with a consequent decrease in the prevalence of kidney disease.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:9 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 3878 "Ancho" => 2508 "Tamanyo" => 460191 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribuciones de la tasa de filtrado glomerular estimada (TFGe) para las ecuaciones CKD-EPI-09 y CKD-EPI-21 para BD-SIDICA (A) y BD-PANDEMIA (B).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 3689 "Ancho" => 2500 "Tamanyo" => 644452 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Relación entre el incremento de tasa de filtrado glomerular estimado (TFGe) al cambiar de la ecuación CKD-EPI-09 a CKD-EPI-21 y la TFGe según la ecuación CKD-EPI-09 para BD-SIDICA (A) y para BD-PANDEMIA (B). 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">60</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RIC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,61-2,30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,14-3,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,22-4,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,90-4,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,40-5,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,56-4,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">30-59</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,06 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RIC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,93-1,27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,31-1,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,02-2,60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,53-2,60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,80-3,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,56-3,45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">30</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RIC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,14-0,41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,17-0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,26-0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,40-1,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,94-1,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,56-1,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Hombre</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">60</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,53 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RIC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,27-2,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,85-3,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,48-4,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,15-5,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,68-5,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,56-4,84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">30-59</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RIC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,06-1,46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,63-2,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,24-2,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,75-3,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,06-3,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,60-3,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">30</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RIC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10-0,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,18-0,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,36-0,92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,48-1,46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,69-1,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,46-1,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Ambos</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Total</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RIC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,77-2,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,32-3,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,20-4,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,62-4,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,19-5,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,99-4,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución del aumento de tasa de filtrado glomerular estimada (TFGe) (mediana y rango intercuartílico) al cambiar de la ecuación CKD-EPI-09 a CKD-EPI-21. Se estratificó por género, por TFGe por CKD-EPI-09 y clasificada según KDQI-2012 (grados<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1-2 [><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>], grado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 [30-59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>] y grados<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4-5 [<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>]) y por grupo etario</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los datos en las celdas grises son el número de participantes que se reclasifican a categorías de enfermedad renal crónica (ERC) menos grave y los porcentajes representan la proporción de participantes en la categoría TFGe con CKD-EPI-2009 que se reclasifican con la ecuación de 2021. Los datos en celdas negras corresponden al número y proporción de personas incluidas en los grados correspondientes a ERC (G3-G5) y a ERC-AN (G4-G5) tras estimar TFG con CKD-EPI-21.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tablaImagen" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagenFichero" => "fx1.jpeg" "imagenAlto" => 3522 "imagenAncho" => 2175 "imagenTamanyo" => 385924 ] ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Reclasificación de las categorías de tasa de filtrado glomerular estimada (TFGe) según KDOQI 2012 estimadas con la ecuación CKD-EPI-09 al realizar una nueva estimación con CKD-EPI-21. Corresponden a BD-SIDICA (A) y a BD-PANDEMIA (B)</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="6" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grupo de edad (años)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Filtrado glomerular estimado <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">18-29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">30-44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">45-59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">60-74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">≥ 75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sidica</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CKD-EPI-09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">248 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.542 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.710 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14.073 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22.624 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Prevalencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,22% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,03% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CKD-EPI-21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">216 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.223 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.205 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11.940 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18.628 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Prevalencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,05% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,32% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,44% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tamaño muestra \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.180 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67.393 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78.287 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">64.293 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36.277 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">250.430 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pandemia</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CKD-EPI-09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">395 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.486 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.882 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.814 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Prevalencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,26% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,23% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,05% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CKD-EPI-21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">319 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.187 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.270 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.818 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Prevalencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,26% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,19% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,50% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tamaño muestra \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.161 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20.844 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18.568 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14.053 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.591 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">64.217 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución de la disminución de la prevalencia enfermedad renal crónica (ERC) al cambiar de la ecuación CKD-EPI-09 a CKD-EPI-21, estratificada por grupo etario</p>" ] ] 5 => array:5 [ "identificador" => "eq0005" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "TFGe = 141 * (mínimo de creatinina plasmática [mg/dL]/κ or 1)α * (máximo de creatinina plasmática [mg/dL]/κ o 1)α * 0,9929edad * (1,018 si mujer) * (1,159 si raza negra)" "Fichero" => "STRIPIN_si1.jpeg" "Tamanyo" => 10413 "Alto" => 96 "Ancho" => 365 ] ] 6 => array:5 [ "identificador" => "eq0010" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "κ es 0,7 si mujer y 0,9 hombre; α es − 0,329 si mujer y − 0,411 si hombre." 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