El síndrome confusional agudo (SCA) es una alteración de la función cognitiva y la atención que afecta hasta al 42% de los pacientes hospitalizados, siendo más frecuente en los mayores de 65 años. Generalmente, se desencadena por uno o varios factores precipitantes en los pacientes predispuestos. La ecografía en el punto de atención (POCUS) emerge como una herramienta que podría ser utilizada para proporcionar información rápida y precisa en el diagnóstico de los pacientes con SCA, pudiendo reducir el tiempo de espera para intervenciones críticas, disminuir la necesidad de procedimientos invasivos y, posiblemente, mejorar los resultados clínicos. Hasta la fecha, no se ha publicado ningún artículo que describa la utilidad del POCUS en el paciente con SCA.

Por todo ello, este trabajo presenta una revisión de la utilidad del POCUS en las diferentes enfermedades que pueden estar relacionadas con el desarrollo de un SCA. Asimismo, proponemos un algoritmo de actuación que integra la evaluación clínica con la ecografía a pie de cama, pudiendo ser útil para permitir una identificación rápida y precisa de las causas subyacentes del SCA y la orientación del tratamiento adecuado, si bien se necesitan estudios prospectivos que confirmen dicha utilidad.

Acute confusional syndrome (ACS) is a disruption of cognitive function and attention that affects up to 42% of hospitalized patients, most commonly in those over the age of 65. It is typically triggered by one or more precipitating factors in predisposed patients. Point-of-care ultrasound (POCUS) emerges as a tool that could be used to provide quick and accurate information in the diagnosis of patients with ACS, potentially reducing the waiting time for critical interventions, decreasing the need for invasive procedures, and possibly improving clinical outcomes. To date, no articles have been published describing the utility of POCUS in patients with ACS.

Therefore, this work presents a review of the utility of POCUS in various pathologies that may be related to the development of ACS. Additionally, we propose an action algorithm that integrates clinical evaluation with bedside ultrasound, which could be useful for allowing quick and accurate identification of the underlying causes of ACS and the guidance of appropriate treatment, although prospective studies are needed to confirm this utility.