Riesgo cardiovascular en sujetos con alta probabilidad de síndrome metabólico y resistencia a la insulina. Estudio DESIRE

Goday, A.; Gabriel, R.; Ascaso, J.F.; Franch, J.; Ortega, R.; Martínez, O.; Lerones, N.

doi:10.1157/13126339

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Tabla 1. Características basales de la población del estudio y de los grupos que cumplían los criterios de derivación al hospital (glucemia basal en ayunas ≥ 90 mg/dl y perímetro de cintura ≥ 94/80 cm en hombres/mujeres respectivamente) y los que no los cumplían

Tabla 2. Frecuencia de síndrome metabólico y resistencia a la insulina en la población del estudio (n = 2.130)

Tabla 3. Síndrome metabólico. Estimación de riesgo cardiovascular mediante los modelos Framingham y SCORE para el grupo de pacientes con criterios de derivación (glucemia basal ≥ 90 mg/dl y perímetro de cintura ≥ 94/80 cm en hombres/mujeres respectivamente)

Tabla 4. Resistencia a la insulina. Estimación de riesgo cardiovascular mediante los modelos Framingham y SCORE para el grupo de pacientes con criterios de derivación (glucemia basal ≥ 90 mg/dl y perímetro de cintura ≥ 94/80 cm en hombres/mujeres respectivamente)

Tabla 5. Porcentajes de pacientes en cada nivel de riesgo cardiovascular en función de la presencia o ausencia de síndrome metabólico y resistencia a la insulina según el modelo Framingham

Tabla 6. Porcentajes de pacientes en cada nivel de riesgo cardiovascular en función de la presencia o ausencia de síndrome metabólico y resistencia a la insulina según el modelo SCORE

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Introducción y objetivos

El síndrome metabólico agrupa alteraciones estrechamente relacionadas. El objetivo principal de este estudio es conocer la frecuencia del síndrome metabólico y de la resistencia a la insulina, y su papel como indicadores de riesgo cardiovascular en población adulta asignada a consultas de Atención Primaria en España.

Métodos

Sujetos ≥ 45 años con glucemia basal ≥ 90mg/dl y perímetro de cintura ≥ 94cm (hombres) u 80cm (mujeres). Se utilizaron los criterios del ATP III modificados para identificar el síndrome metabólico y el índice HOMA > 3,29 para la resistencia a la insulina. El riesgo cardiovascular se estimó mediante los modelos Framingham y SCORE.

Resultados

Se incluyeron 2.341 sujetos (62±10 años; 44,6%, varones). La frecuencia de síndrome metabólico y resistencia a la insulina fue del 54,6% (52,5; 56,8) y de 56,6% (54,5; 58,7) respectivamente. El síndrome metabólico se asoció a una mayor puntuación de riesgo cardiovascular tanto en el modelo Framingham (16 [15; 16] frente a 11 [11; 12]; p<0,0001) como en el SCORE (2,7 [2,4; 3] frente a 2,4 [2,1; 2,8]; p=0,006). Los resultados fueron similares para la presencia de resistencia a la insulina.

Conclusiones

El síndrome metabólico y la resistencia a la insulina son predictores de riesgo cardiovascular. La identificación precoz del síndrome metabólico mediante la utilización de herramientas clínicas sencillas (glucemia basal y perímetro de cintura) posibilitaría la intervención sobre los distintos trastornos englobados en él.

Palabras clave:

síndrome metabólico

resistencia a la insulina

riesgo cardiovascular

Introduction and objectives

The metabolic syndrome is an association of closely related alterations. The main objective of this study is to know the frequency of the metabolic syndrome and insulin resistance, and their role as cardiovascular risk indicators in an adult population assigned to Primary Care centers in Spain.

Methods

Subjects ≥ 45 years with basal glycemia ≥ 90mg/dl and abdominal circumference ≥ 94cm (men) or ≥ 80cm (women). ATP III modified-criteria were used for the metabolic syndrome and HOMA index > 3.29 was used for insulin resistance. Cardiovascular risk was estimated by the Framingham and SCORE models.

Results

A total of 2,341 subjects (62±10 years; 44.6% males) were included. Frequency of metabolic syndrome and insulin resistance was 54.6% (52.5; 56.8) and 56.6% (54.5; 58.7) respectively. Metabolic syndrome was associated to a higher cardiovascular risk score with both Framingham (16 [15; 16] vs 11 [11; 12] p<0.0001) and SCORE (2.7 [2.4; 3] vs 2.4 [2.1; 2.8]; p=0.006) models. The results were similar for the presence of insulin resistance.

Conclusions

Metabolic syndrome and insulin resistance are cardiovascular risk predictors. Early identification of metabolic syndrome by the use of simple clinical measures (basal glycemia and waist circumference) would make the intervention on the different disorders of metabolic syndrome possible.

Key words:

metabolic syndrome

insulin resistance

cardiovascular risk

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