Se incluyeron pacientes diabéticos tipo 2 de ambos sexos con los siguientes criterios de inclusión:

• •

  Pacientes de ambos sexos con de edades comprendidas entre 29 y 85 años.

• •

  Atendidos en el Hospital Universitario de Fuenlabrada.

• •

  Que hayan sido diagnosticados de diabetes tipo 2 anteriormente o durante el periodo de estudio.

Se excluyeron los individuos ilocalizables, los que presentaban problemas que impidieran la respuesta a la llamada telefónica o que no comprendieran el castellano.

Tras corregir los posibles errores de la base de datos, el número de pacientes evaluables fue 2.281 (1.298 varones y 983 mujeres). El tamaño de la muestra se realizó asumiendo una prevalencia de depresión asociada a la diabetes tipo 2 del 25%17. Se asumió un nivel de confianza del 95%, una potencia del 80% y una precisión del 2%. En previsión de los abandonos del estudio se aumentó el tamaño muestral en un 15%. A partir de esas asunciones, el tamaño muestral fue de 321 individuos. Se realizó un muestreo aleatorizado y estratificado por edad y sexo. Los individuos de la muestra se distribuyeron de forma proporcional a la población de cada estrato, definidos por edad y sexo. De los 321 pacientes de la muestra, 46 no llegaron a participar en el estudio (no fue posible localizar a 13 de ellos y 33 no quisieron participar), por lo que finalmente se analizaron 275 pacientes.

Se contactó telefónicamente con los pacientes de la muestra en el estudio para citarlos en consulta. A los individuos que dieron su consentimiento, y tras comprobar que cumplían los criterios de inclusión, se les administraron los cuestionarios. La misma entrevista, realizada por un psiquiatra, proporcionó la información sobre las variables sociodemográficas y hábitos de vida. Para la obtención de las determinaciones biológicas se utilizó la historia clínica y el sistema de información establecido por el Hospital Universitario de Fuenlabrada. En el momento del análisis de los datos se consideró la conveniencia de recodificar alguna de las variables sociodemográficas y de antecedentes en otras de tipo dicotómico.

El cribado de trastorno depresivo se llevó a cabo utilizando el Inventario de Depresión de Beck (BDI), uno de los instrumentos más usados para la valoración de síntomas depresivos y validado para población española20–23. Dado que ya conocíamos los pacientes que habían sido diagnosticados de trastorno depresivo por el sistema sanitario y para valorar la capacidad discriminatoria de la escala BDI utilizada para detectar a los pacientes depresivos de nuestra muestra, se construyó una curva ROC. El punto de corte de la escala BDI que determina la sensibilidad y especificidad más alta conjuntamente se sitúa en el 16 (índice de Youden de 0,809), y coincide con el de otros estudios24. En los casos en los que la puntuación del BDI fue>16 puntos se citó a los pacientes en consulta para una valoración clínica estructurada. Para valorar el cumplimiento de la medicación en pacientes se utilizó el Cuestionario de Morisky Green25. Las cifras de hemoglobina glucosilada se han obtenido de la historia clínica del paciente y se ha recogido la cifra del análisis más reciente. Se definió el buen control glucémico como una cifra de hemoglobina glucosilada≤7.

Los datos fueron tratados estadísticamente mediante el programa SPSS 17.0. Las variables cuantitativas se resumen en su media, desviación estándar, e intervalo de confianza al 95% (IC 95%). En el estudio de la asociación entre las variables del estudio, se evaluó la asociación entre variables cualitativas con el test de χ2. En el caso de variables ordinales se contrastó la hipótesis de tendencia ordinal de proporciones. Se estimó la odds ratio (OR) junto a su IC 95%. Se analizó la relación de las variables cuantitativas con cada una de las variables independientes (previamente transformadas en variables categóricas), mediante los test de la t de Student y/o el análisis de la varianza (ANOVA). Se realizó un análisis de regresión logística multivariante por pasos hacia atrás con el objetivo de evaluar la asociación de aquellas variables que fueron significativas en los análisis univariados o que se consideraron clínicamente relevantes. La significación estadística se estableció cuando p<0,05. Previo al inicio del estudio se pidió su consentimiento informado a los potenciales participantes. El protocolo fue sometido a la consideración del Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Universitario de Fuenlabrada.

El 56,4% (IC 95%: 50,4-62,1) de los pacientes eran hombres (tabla 1). La edad media fue de 64,5 (desviación estándar 11,6) años. El 27,6% eran fumadores en el momento del estudio, siendo este hábito más frecuente en los hombres que entre las mujeres (un 35% y un 18%, respectivamente). El 43,3% bebía alcohol (hombres, 73,1%). El 8,7% recibía tratamiento con insulina. El 88,4% seguía tratamiento con antidiabéticos orales y el 2,9% recibía insulina y antidiabéticos orales.

De forma global, la población de estudio tenía un IMC medio de 30,3kg/m2, obesidad grado i (29,7kg/m2 [IC 95%: 27,5-31,9] en hombres y 31,1kg/m2 [IC 95%: 27,3-34,9] en mujeres)26. Se observó un incremento significativo de la prevalencia de la obesidad a medida que aumentaba la edad, siendo especialmente marcado en las mujeres.

La media de las puntuaciones en la escala BDI en las mujeres (19,03) era significativamente superior a la de los hombres (12,39). La puntuación del BDI aumentaba con la edad, tanto en hombres como en mujeres.

La prevalencia de depresión se estimó en un 32,7% (IC 95%: 27,4-38,5). Fue algo más elevada en las mujeres (43,3% [IC 95%: 43,8-52,3]) que en los hombres (24,6% [IC 95%: 18,4-31,8]) (tabla 2). Se observó un incremento significativo de la prevalencia de depresión a medida que aumenta la edad (fig. 1). El estado civil con mayor prevalencia de depresión fue el de los viudos. En todos los estados civiles la prevalencia de depresión fue mayor en las mujeres, salvo en el caso de los divorciados en que era mayor en los hombres. El riesgo de padecer depresión fue 2,7 veces superior entre los sujetos que no trabajaban, siendo en este caso también mayor entre las mujeres. La prevalencia de depresión aumentaba en relación inversa con el nivel de instrucción, siendo el riesgo 5 veces menor entre los sujetos con estudios universitarios.

Figura 1.

Prevalencia de depresión en pacientes con diabetes mellitus tipo 2, en función de edad y sexo.

(0,06MB).

Entre los factores ligados al estilo de vida asociados con una mayor prevalencia de depresión destaca el no realizar actividad física, siendo en este grupo el riesgo 2,5 veces mayor que en de los que sí la realizaban. La prevalencia de depresión era significativamente superior en el grupo de pacientes en tratamiento con insulina. El estar obeso se asoció a un riesgo 2,6 veces mayor, de forma más marcada en el caso de las mujeres. El ser mal cumplidor triplicaba el riesgo de depresión, de forma marcada en las mujeres. La prevalencia de depresión fue 2,4 veces mayor en el grupo de pacientes con complicaciones de la diabetes comparada con el grupo sin complicaciones (40,3% versus 17%; p<0,05). De forma significativa, el tiempo desde el diagnóstico de la diabetes en el grupo de pacientes con depresión fue de 18,9 años (IC 95%: 11,7-26,3), mientras que en el grupo de pacientes sin depresión fue de 13 años (IC 95%: 6,5-19,5).

Como se puede apreciar en la tabla 3, el 35% (IC 95%: 26,4-45,8) de los pacientes que obtuvieron una puntuación en la escala BDI≥16 no habían sido diagnosticados de depresión. Las mujeres habían sido diagnosticadas con mayor frecuencia que los hombres (el 71,2% frente al 55,3%). Se diagnosticó menos en solteros, clase social baja y nivel de estudios alto. Se diagnosticó más según aumentaba la edad, en fumadores, bebedores, los que no realizaban actividad física, los que tenían antecedentes familiares de diabetes, los que estaban en tratamiento con antidiabéticos orales o insulina, los obesos y en los sujetos que se declaraban buenos cumplidores de la prescripción.

El 91,8% de los pacientes que habían sido diagnosticados de depresión estaba en tratamiento con psicofármacos y el 14,8% estaba en tratamiento psicoterapéutico. El análisis multivariado nos indica que la prevalencia de la depresión se relacionaba con el sexo (mayor en las mujeres), la edad (a mayor edad, mayor prevalencia), el estado civil (mayor en viudos que en el resto de los estados civiles), la obesidad (mayor en diabéticos con IMC≥30), y cumplimentación del tratamiento (mayor en no cumplidores) (tabla 4).