Prevalencia de colesterol LDL inadecuado en pacientes con enfermedad coronaria y/o diabetes mellitus tipo 2

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El adecuado control de los niveles lipídicos plasmáticos se asocia con una reducción de episodios cardiovasculares, especialmente en aquellos pacientes con alto riesgo de padecerlos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">2–4</a>. Aunque las estatinas son el primer escalón del tratamiento, con frecuencia no logran alcanzar los objetivos de colesterol ligado a proteínas de baja densidad (cLDL), necesarios en los pacientes de alto y muy alto riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025">5–7</a>. El conocimiento del control real de los niveles lipídicos en pacientes de alto riesgo cardiovascular es crucial, ya que es el punto de partida para cualquier intento de mejorarlo.Los factores de riesgo se asocian entre sí en los diferentes grupos de población, especialmente en aquellos de más riesgo. El síndrome metabólico (SM) es un claro ejemplo de la asociación de factores de riesgo. En España se han llevado a cabo diferentes estudios para conocer la prevalencia de las alteraciones lipídicas, factores de riesgo vascular y SM en diferentes grupos poblacionales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035">7–11</a>. Sin embargo, no se ha realizado un estudio a nivel nacional, en todas las Comunidades Autónomas (CC.AA.) que haya comparado el número de enfermos con enfermedad coronaria y/o DM2 que tenían un inadecuado control de cLDL.Los objetivos del estudio CODIMET (Prevalencia de Niveles de Colesterol Adecuados y de Factores de Riesgo Cardiovascular en Grupos Poblacionales de Pacientes Coronarios y Diabéticos) han sido conocer la prevalencia de factores de riesgo vascular y de SM en pacientes con enfermedad coronaria y/o DM2 y el porcentaje de estos enfermos con niveles de cLDL menores de 100mg/dl (2,6mmol/l) y menores de 70mg/dl (1,8mmol/l).Pacientes y métodosDiseño del estudioEstudio epidemiológico, multicéntrico y transversal. Los pacientes fueron incluidos mediante muestreo secuencial. Los datos se obtuvieron en la visita del estudio o, en su defecto, de los datos registrados en la historia clínica de cada enfermos obtenidos en un tiempo menor de 3 meses previos a la inclusión del paciente. No se modificó el tratamiento de los pacientes por el hecho de participar en el estudio. El protocolo fue aprobado por el comité ético del Hospital Clínico San Carlos de Madrid. Todos los pacientes dieron su consentimiento por escrito tras ser informados acerca del estudio y antes de su participación. La inclusión de pacientes se realizó entre julio y noviembre de 2006.Médicos participantesParticiparon 874 investigadores de 838 centros ubicados en las 17 CC.AA. Los médicos eran especialistas en cardiología, endocrinología, medicina interna y medicina de familia. Los centros y los médicos participantes fueron seleccionados intentando conseguir una distribución homogénea entre las diferentes CC.AA., en función de su número de habitantes.Población de estudioSe seleccionaron pacientes de ambos sexos, mayores de 18 años, que otorgaron su consentimiento informado por escrito, con al menos un episodio documentado en la historia clínica de infarto agudo de miocardio o angina de pecho (grupo coronario) o diagnosticados de DM2 (grupo diabético sin enfermedad coronaria) o con ambos diagnósticos (grupo mixto). Se excluyeron los pacientes que estaban participando o fueran a ser incluidos en un ensayo clínico durante la realización del estudio. Para la selección de pacientes se empleó la técnica de muestreo no probabilístico consecutivo.Variables analizadasSe recogieron las variables en un cuaderno de recogida de datos. Se registraron los antecedentes de cardiopatía isquémica prematura en familiares de primer grado (antes de los 55 años en el caso de varones y antes de los 65 años en el caso de mujeres), los antecedentes personales de enfermedad cardiovascular (infarto de miocardio, angina de pecho) y el antecedente personal de DM2. La DM2 se definió por diagnóstico médico previo, glucemia ≥126mg/dl en al menos 2 análisis previos en ayunas o en presencia de tratamiento con antidiabéticos y/o insulina. Se obtuvieron el peso, la talla, el índice de masa corporal (IMC) y el perímetro de cintura, que fue medido en bipedestación, en el punto medio entre la cresta ilíaca y el borde costal, en la línea axilar media. Se consideró sobrepeso con un IMC entre 25 y 30kg/m2 y obesidad cuando el IMC fue >30kg/m2. El nivel de actividad física se clasificó en sedentaria si no realizaba ninguna actividad física, moderada si realizaba menos de 30min de actividad física 3 veces por semana o intensa si realizaba más de 30min 3 veces por semana.La hipertensión arterial se definió por la presencia de un diagnóstico previo documentado, necesidad de tratamiento antihipertensivo o la presencia de una presión arterial ≥140/90mmHg (media de 3 determinaciones separadas). Se consideraron fumadores actuales los que fumaban en el momento del estudio. El diagnóstico del SM se realizó según la definición de la Federación Internacional de Diabetes (IDF)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040">8</a>. Las concentraciones de lípidos se obtuvieron a partir del último análisis disponible realizado en los 3 meses previos a la inclusión del paciente o bien en la visita del estudio. Se determinaron las concentraciones de colesterol total, cLDL, cHDL y de triglicéridos. Estas determinaciones se efectuaron en los centros sanitarios donde ejercía cada médico, según los procedimientos analíticos estándar de cada centro (práctica clínica habitual).Métodos estadísticosCon el tamaño muestral previsto inicialmente, 3.600 pacientes en cada uno de los grupos, aún en las condiciones matemáticas más desfavorables (porcentaje en las variables cualitativas centrales del estudio p=q=0,5) y asumiendo un 20% de valores perdidos, para un nivel de confianza del 95%, se pueden efectuar las estimaciones con un error porcentual máximo de ±1,8%.Se realizó una doble introducción de los datos y se corrigieron las discrepancias resultantes entre las 2 bases de datos mediante consulta al cuaderno de recogida de datos. Antes de realizar el análisis estadístico se hizo una validación y depuración de la base de datos para asegurar la calidad de los mismos, así como para detectar posibles valores atípicos, que se corrigieron cuando fue necesario. Para verificar la calidad de los datos se llevó a cabo una monitorización telefónica y física del 6% de los centros elegidos de forma aleatoria. Posteriormente se realizó el análisis estadístico utilizando los paquetes estadísticos SAS® y PASW®. Las variables categóricas se muestran como valores absolutos y porcentajes, las variables continuas como medias con desviaciones estándar. Las comparaciones de prevalencias entre grupos se realizaron mediante la prueba Chi-cuadrado o el estadístico exacto de Fisher según procediera. Las comparaciones de medias se realizaron mediante la prueba t de Student o la de ANOVA. Se analizó la relación entre los distintos factores de riesgo considerados en el estudio mediante la prueba de Cochran-Mantel-Haenszel, ajustando por el grupo de pacientes (coronarios y diabéticos). Las pruebas estadísticas utilizaron un nivel de significación estadística de 0,05.Los datos del estudio se recogieron en 2006, pero se acabó de completar la base de datos por búsqueda de datos a partir de los investigadores en los 2 años siguientes. El análisis estadístico se realizó en 2009.ResultadosSe reclutaron 7.737 pacientes. Setecientos cuarenta y nueve pacientes (9,7%) fueron excluidos del análisis final. El motivo de exclusión más frecuente fue el incumplimiento de los criterios de selección (96,7%). Se incluyeron en el análisis final un total de 6.988 pacientes (varones, 62,7%). La edad fue de (media±DE) 64,6±11 años. Un total de 2.586 (37%) pacientes tenían enfermedad coronaria, 2.654 (37,9%) DM2 (sin enfermedad coronaria) y 1.748 (25%) ambas afecciones (grupo mixto).Médicos participantesParticiparon 874 médicos, de los cuales 437 (50%) eran cardiólogos, 201 (23%) endocrinólogos, 166 (19%) internistas y 35 (4%) médicos de atención primaria. Los 35 médicos restantes (4%) no fueron clasificados.Características basalesLas características de la población estudiada e incluida en cada uno de los subgrupos (grupo diabético sin enfermedad coronaria, grupo coronario sin DM2 y grupo mixto) se describen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. La prevalencia de sobrepeso y de obesidad fue superior al 40% en los 3 grupos. La prevalencia de tabaquismo en los pacientes del grupo mixto resultó menor que en los pacientes con DM2 o enfermedad coronaria. Los antecedentes familiares de enfermedad coronaria previa fueron más frecuentes en los pacientes con historia personal previa de enfermedad coronaria.<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Prevalencia de síndrome metabólicoUn total de 4.550 pacientes (65,1%) presentaron criterios diagnósticos de SM, con mayor prevalencia en el grupo mixto (76,8%), que entre los que solo padecían DM2 (74,0%) o enfermedad coronaria (48,0%), con diferencias significativas entre los 3 grupos (p<0,0001).Prevalencia de factores de riesgo cardiovascularTodos los pacientes presentaron entre 4 y 5 factores de riesgo vascular. La cifra mediana fue de 4 factores de riesgo vascular. Entre los factores de riesgo vascular los más prevalentes fueron: el SM (65,1%), la DM2 (62,9%) y la hipertensión arterial (72,5%). Entre los enfermos coronarios, los factores de riesgo vascular más frecuentes fueron: los niveles bajos de cHDL (57,5%), los niveles de cLDL superiores a 100mg/dl (57,1%) y la hipertensión arterial (66,7%). Entre los pacientes con DM2, los factores de riesgo vascular más frecuentes fueron: el SM (74,0%), los niveles de cLDL superiores a 100mg/dl (61,4%) y la hipertensión arterial (72,0%). En el grupo mixto, cerca de 2/3 de los enfermos tenían SM (76,8%), hipertensión arterial (67,5%) y niveles bajos de cHDL (67,5%). Un total de 2.397 pacientes (33,9%) mostraron una presión arterial en el momento de ser incluidos en el estudio mayor de 140/90mmHg.Concentración de cLDL y otras fracciones lipídicas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>)El valor medio de colesterol total fue inferior a 200mg/dl en los enfermos coronarios, con DM2 y con ambas afecciones. Sin embargo, la concentración media de cLDL fue superior a 110mg/dl en los 2 primeros grupos y de 107,2mg/dl en los enfermos con afección coronaria y DM2 (grupo mixto, <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Los enfermos con DM2 mostraron un peor control de cLDL y de trigicéridos que los pacientes con enfermedad coronaria (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). La proporción de pacientes con cLDL>100mg/dl fue un 4% superior en el grupo DM2 que entre los enfermos coronarios. Ese porcentaje fue del 7% superior entre los enfermos con DM2 en comparación con los enfermos coronarios, cuando se examinó el número de enfermos con triglicéridos más de 150mg/dl. La proporción de pacientes con cLDL>70mg/dl fue similar en el grupo coronario y entre los que padecían DM2 (88,4 y 87,0% respectivamente). Algo más de la mitad de los enfermos con afección coronaria (57,5%) o DM2 (55,7%) mostraron unos niveles de HDL incadecuados (varones, menos de 40mg/dl; mujeres, menos de 450mg/dl).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>TratamientoEl 98,9% de los pacientes tenía prescrito algún tratamiento farmacológico, el 91,1% un régimen dietético y el 58,1% refería haber incrementado su actividad física. Dentro de los hipolipemiantes, el grupo terapéutico más frecuentemente empleado fueron las estatinas. Entre los pacientes con cLDL>100mg/dl (3.991 pacientes, 57,0%), el porcentaje de pacientes en tratamiento con estatinas fue del 80,3% (3.205 pacientes) y entre los pacientes con cLDL >70mg/dl (6.022 pacientes, 86,1%) del 82% (4.935 pacientes). Las estatinas más empleadas fueron: atorvastatina (en el 39,7% de los enfermos; dosis media 30mg/día), simvastatina (22,1%; 26mg/día); pravastatina (7,5%; 29mg/día), fluvastatina (5,5%; 74mg/día) y lovastatina (0,6%; 26mg/día).DiscusiónEn el estudio CODIMET hemos examinado el nivel de control de los niveles de c-LDL en una amplia población de pacientes con enfermedad coronaria y/o DM2 en España, en el contexto de práctica clínica habitual. También, hemos analizado la prevalencia de otros factores de riesgo cardiovascular y de SM. Los resultados muestran el deficiente control del cLDL y de otras fracciones lipídicas, la elevada prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y la gran prevalencia de SM en estos grupos de población de muy alto riesgo vascular. Estos hallazgos no habían sido descritos con anterioridad en una población tan extensa de pacientes de muy alto riesgo vascular en nuestro país.La prevalencia de los factores de riesgo vascular y, en concreto, de las alteraciones lipídicas alcanza en España proporciones epidémicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055">11,12</a>. La proporción de pacientes que alcanzan un adecuado control de los niveles de c-LDL es insuficiente, incluso en aquellos pacientes que se encuentran en tratamiento con estatinas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">7</a>. Todo ello pese al conocimiento existente en la actualidad de que un tratamiento integral e intensivo de los factores de riesgo cardiovascular en prevención secundaria reduce la morbimortalidad a largo plazo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">13</a>. El estudio CODIMET aporta nuevos datos acerca del conocimiento del control de los niveles de cLDL, pero en este caso, en una población seleccionada por su elevado riesgo vascular compuesta por pacientes con antecedentes de enfermedad coronaria o con DM2, considerada un equivalente de enfermedad cardiovascular. Para el control de los niveles de cLDL, las estatinas son el primer escalón del tratamiento. Así, el 82,2% de los pacientes incluidos en este estudio tenían esta prescripción terapéutica. Sin embargo, el 57% de los pacientes presentaban niveles de cLDL>100mg/dl y este porcentaje fue mayor (86,1%) entre los que tenían más de 70mg/dl. Estos datos apoyan la necesidad de aplicar las recomendaciones de las guías de práctica clínica de forma más extensa, teniendo en cuenta especialmente los grupos de pacientes en los que la evidencia del beneficio de un adecuado control es más reciente como en el caso de los pacientes diabéticos. Además, el estudio CODIMET muestra la existencia de una alta prevalencia de niveles inadecuados de cHDL y de triglicéridos, factores de riesgo que cada vez tienen una mayor relevancia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030">6,7,14–16</a>.A diferencia de los datos encontrados en el reciente estudio DYSIS-España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">7</a> (en los pacientes con enfermedad cardiovascular clínica se logran más frecuentemente los objetivos lipídicos recomendados que en los pacientes diabéticos sin enfermedad coronaria), el estudio CODIMET muestra que este control es similar entre los pacientes con DM2 y la enfermedad coronaria. Si encontramos un control más adecuado de los niveles de c-LDL en el grupo mixto («tan solo» un 50% mostraron un cLDL>100mg/dl y el 81,1%>70mg/dl). Estos datos de mejor control se ve ensombrecido por la existencia de un peor control de otras fracciones lipídicas. En concreto, el 67,5% de los pacientes tenían unas cifras de cHDL<40mg/dl en varones y menores de 50mg/dl en mujeres, y el 58% mostraba concentraciones de triglicéridos de mayores de150mg/dl. Estos datos sugieren un importante riesgo residual<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">7</a> que probablemente deba ser controlado con más intensidad de lo que se hace en la actualidad.Los resultados del estudio CODIMET son superponibles a otros trabajos realizados en España, pero con un número menos de pacientes. Así, algunos trabajos han evidenciado que la proporción de pacientes con cardiopatía isquémica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035">7,17–19</a>, DM-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055">11,17,20,21</a> y ambas afecciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110">22</a> con niveles lipídicos dentro de las recomendaciones establecidas por las guías de práctica clínica es muy reducido.La prevalencia de SM es elevada y se ha demostrado una asociación entre su prevalencia y mortalidad por cardiopatía isquémica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">23</a>. En estudios recientes, se ha analizado la prevalencia de SM en pacientes con síndromes coronarios agudos (prevalencia en torno al 50%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">24</a>. En la actualidad se discute si el SM conlleva un mayor riesgo vascular que la suma de sus componentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">25</a>. En el presente estudio, la prevalencia de SM alcanzó al 65,1% de toda la población, siendo especialmente elevada en el grupo de pacientes coronarios que además presentan DM2 (76,8%).La principal aportación de este trabajo es el conocimiento del control real del perfil lipídico de los pacientes con enfermedad coronaria y/o DM2 en nuestro país. Este conocimiento es el primer peldaño para implantar los medios necesarios que posibiliten conseguir un cLDL adecuado. Como limitación, es destacable que el 9,7% de los pacientes inicialmente reclutados fueron excluidos del análisis final por no cumplir los criterios de selección, hecho que tal vez de pueda atribuir a un conocimiento impreciso de los criterios de inclusión en las primeras fases del estudio.En suma, el estudio CODIMET muestra que la mayoría de los pacientes con enfermedad coronaria y/o DM2 en España no alcanzan los objetivos recomendados de cLDL. A este hecho puede contribuir la elevada prevalencia de diversos factores de riesgo vascular, entre ellos el SM.Conflicto de interesesGustavo Vitale y Belén González Timón son empleados de Merck Sharp and Dohme, MSD España, el resto de los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." 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Hemos examinado el cumplimiento de estos objetivos en enfermos atendidos en España con estas afecciones. MétodosEstudio epidemiológico transversal. Los datos se obtuvieron en la visita del estudio o, en su defecto, a partir de datos que constaban en la historia clínica. Participaron 874 médicos de 17 comunidades autónomas de Espa¿na. Se recogieron datos demográficos, factores de riesgo cardiovascular y tratamientos prescritos. ResultadosEn el análisis final se incluyeron 6.988 pacientes (varones, 62,7%) de los cuales 2.586 (37%) tenían enfermedad coronaria, 2.654 (38%) DM2 y 1.748 (25%) ambas afecciones. El 65% tenían síndrome metabólico y la mediana de factores de riesgo vascular fue de 4. Un 57 y un 86% mostraron una concentración de cLDL>100 y>70 mg/dl, respectivamente. La proporción de pacientes con cLDL>100mg/dl fue un 4% superior en el grupo DM2 (62,4%) que entre los enfermos coronarios (57,1%; p<0,0001). La concentración de triglicéridos >150mg/dl fue superior entre los enfermos con DM2 (50,5%), que entre los enfermos coronarios (43,5%; p<0,0001). La proporción de pacientes con cLDL>70mg/dl fue similar en el grupo coronario y en el grupo DM2 (88,4 y 87,0%, respectivamente). Algo más de la mitad de los enfermos con afección coronaria (57,5%) o DM2 (55,7%) mostraron unos niveles de HDL inadecuados (varones, <40mg/dl; mujeres, <50mg/dl). ConclusionesMás de la mitad de los pacientes con diabetes mellitus y/o arteriopatía coronaria incluidos en el estudio CODIMET no alcanzan el objetivo de colesterol LDL recomendado para pacientes de alto riesgo cardiovascular." ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "Background and objectiveClinical practice guidelines recommend achieving concentrations of LDL cholesterol less than 100mg/dl (and in some cases less than 70mg/dl) in patients with coronary artery disease and/or diabetes mellitus type 2 (DM2). We have examined the compliance with these objectives in patients treated in Spain with these conditions. MethodsCross-sectional epidemiological study. Data were obtained during the visit of the study or, in their absence, based on data contained in the medical record by 874 doctors of the 17 autonomous communities in Spain. Demographic information, risk factors, cardiovascular and prescribed treatments were collected. ResultsIn the final analysis 6.988 (62.7% male) patients were included. 2586 (37%) had coronary disease, 2654 (38%) DM2 and 1748 (25%) both conditions. 65% had metabolic syndrome. Vascular risk factors median number was 4. 57% and 86% showed a concentration of LDL cholesterol >100 and >70mg/dl respectively. The proportion patients with LDL concentration >100mg/dl was 4% greater in the DM2 (62.4%) than in coronary patients (57.1%; p0.0001). Concentration of triglycerides >150mg/dl was higher in patients with DM2 (50.5%) than in coronary patients (43.5%; p0.0001). The proportion of patients with LDL>70mg/dl was similar in the coronary group and in the DM2 Group (88.4% and 87.0%, respectively). More than half of patients with coronary heart disease (57.5%) or DM2 (55.7%) showed inadequate levels of HDL (<40mg/dl men; <50mg/dl women). ConclusionsMore than a half of patients with diabetes mellitus and/or coronary artery disease enrolled in the CODIMET study do not achieve the recommended LDL cholesterol target for high cardiovascular risk patients." ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "Este estudio ha sido financiado por Merck Sharp and Dohme, MSD España." ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "En el análisis final se incluyeron 6.988 pacientes (varones, 62,7%) de los cuales 2.586 (37%) tenían enfermedad coronaria, 2.654 (38%) DM2 y 1.748 (25%) ambas afecciones.DM2: diabetes mellitus tipo 2; HTA: hipertensión arterial; IAM: infarto agudo de miocardio; p: significación para la comparación entre los grupos del estudio." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Todos (n=6.988) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos coronarios (n=2.586, 37%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos DM2 (n=2.654, 38%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coronarios+DM2 (n=1.748, 25%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Valor de p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">64,6±11,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">64,2±11,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">63,7±11,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66,7±10,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0010">b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Peso (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80,2±13,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78,8±12,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80,6±15,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81,8±13,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Talla (m) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7±0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7±0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6±0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7±0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC (kg/m2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,5±4,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,1±4,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,4±5,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30±4,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC normal (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sobrepeso (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Obesidad (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hª familiar Cardiopat. prematura (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IAM previo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Angor previo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">68,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tabaquismo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">=0,0004<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0010">b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sedentarismo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">S. metabólico (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">76,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HTA (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab13649.png" ] ] ] "notaPie" => array:3 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "p<0,05 para la comparación grupo coronario-grupo diabético;" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "p<0,05 para la comparación grupo coronario-grupo mixto;" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "c" "nota" => "p<0,05 para la comparación grupo diabético-grupo mixto." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características de los enfermos estudiados" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "c-HDL: colesterol asociado a proteínas de alta densidad; c-LDL: colesterol asociado a proteínas de baja densidad; c-Total: colesterol total; DM2: diabetes mellitus tipo 2; p: significación para la comparación entre los grupos del estudio; TG: triglicéridos." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Todos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos coronarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos DM2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coronarios+DM2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-Total (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">194,8±47,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">193,9±46,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">199,8±47,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">188,3±49,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0025">b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">113,0±37,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">112,7±36,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">116,8±38,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">107,2±38,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,0±20,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48,1±21,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51,5±21,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46,5±17,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020">a,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TG (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">156,3±84,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">147,1±73,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">158,8±91,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65,4±86,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-LDL>100 mg/dl (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">61,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020">a,b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-LDL>70 mg/dl (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">86,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">88,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020">a,b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-HDL (%) (<40mg/dl en varones y<50 mg/dl en mujeres) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">59,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020">a,b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TG>150 mg/dl (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020">a,b,c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tto. con estatinas (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">82,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">91,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">68,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">90,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tto. con estatinas yezetimibe (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0025">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab13650.png" ] ] ] "notaPie" => array:3 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0020" "etiqueta" => "a" "nota" => "p<0,05 para la comparación grupo coronario-grupo diabético;" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0025" "etiqueta" => "b" "nota" => "p<0,05 para la comparación grupo coronario-grupo mixto;" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0030" "etiqueta" => "c" "nota" => "p<0,05 para la comparación grupo diabético-grupo mixto." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Variable analíticas" ] ] 2 => array:5 [ "identificador" => "tb0005" "tipo" => "MULTIMEDIATEXTO" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "texto" => array:1 [ "textoCompleto" => "¿Qué sabemos?Las guías de práctica clínica aconsejan unos niveles de colesterol LDL (cLDL) menor de 100mg/dl (y en ciertos enfermos <70mg/dl) cuando el riesgo vascular se considera muy elevado. No conocemos el porcentaje de pacientes con enfermedad coronaria y/o diabetes mellitus tipo 2 que no consiguen estos objetivos en España.¿Qué aporta este estudio?Más de la mitad de los pacientes con enfermedad coronaria (57,1%) o DM2 (61,4%) presentan unas concentraciones de cLDL elevadas (>100mg/dl). Estos porcentajes superan el 85% cuando se pretende alcanzar una concentración de cLDL>70mg/dl.Los Editores" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:25 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "S. Yusuf" 1 => "S. 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Sin embargo&#44; no se ha realizado un estudio a nivel nacional&#44; en todas las Comunidades Aut&#243;nomas &#40;CC&#46;AA&#46;&#41; que haya comparado el n&#250;mero de enfermos con enfermedad coronaria y&#47;o DM2 que ten&#237;an un inadecuado control de cLDL&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los objetivos del estudio CODIMET &#40;Prevalencia de Niveles de Colesterol Adecuados y de Factores de Riesgo Cardiovascular en Grupos Poblacionales de Pacientes Coronarios y Diab&#233;ticos&#41; han sido conocer la prevalencia de factores de riesgo vascular y de SM en pacientes con enfermedad coronaria y&#47;o DM2 y el porcentaje de estos enfermos con niveles de cLDL menores de 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;2&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#41; y menores de 70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;1&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y m&#233;todos</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Dise&#241;o del estudio</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio epidemiol&#243;gico&#44; multic&#233;ntrico y transversal&#46; Los pacientes fueron incluidos mediante muestreo secuencial&#46; Los datos se obtuvieron en la visita del estudio o&#44; en su defecto&#44; de los datos registrados en la historia cl&#237;nica de cada enfermos obtenidos en un tiempo menor de 3 meses previos a la inclusi&#243;n del paciente&#46; No se modific&#243; el tratamiento de los pacientes por el hecho de participar en el estudio&#46; El protocolo fue aprobado por el comit&#233; &#233;tico del Hospital Cl&#237;nico San Carlos de Madrid&#46; Todos los pacientes dieron su consentimiento por escrito tras ser informados acerca del estudio y antes de su participaci&#243;n&#46; La inclusi&#243;n de pacientes se realiz&#243; entre julio y noviembre de 2006&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">M&#233;dicos participantes</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Participaron 874 investigadores de 838 centros ubicados en las 17 CC&#46;AA&#46; Los m&#233;dicos eran especialistas en cardiolog&#237;a&#44; endocrinolog&#237;a&#44; medicina interna y medicina de familia&#46; Los centros y los m&#233;dicos participantes fueron seleccionados intentando conseguir una distribuci&#243;n homog&#233;nea entre las diferentes CC&#46;AA&#46;&#44; en funci&#243;n de su n&#250;mero de habitantes&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Poblaci&#243;n de estudio</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se seleccionaron pacientes de ambos sexos&#44; mayores de 18 a&#241;os&#44; que otorgaron su consentimiento informado por escrito&#44; con al menos un episodio documentado en la historia cl&#237;nica de infarto agudo de miocardio o angina de pecho &#40;grupo coronario&#41; o diagnosticados de DM2 &#40;grupo diab&#233;tico sin enfermedad coronaria&#41; o con ambos diagn&#243;sticos &#40;grupo mixto&#41;&#46; Se excluyeron los pacientes que estaban participando o fueran a ser incluidos en un ensayo cl&#237;nico durante la realizaci&#243;n del estudio&#46; Para la selecci&#243;n de pacientes se emple&#243; la t&#233;cnica de muestreo no probabil&#237;stico consecutivo&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Variables analizadas</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recogieron las variables en un cuaderno de recogida de datos&#46; Se registraron los antecedentes de cardiopat&#237;a isqu&#233;mica prematura en familiares de primer grado &#40;antes de los 55 a&#241;os en el caso de varones y antes de los 65 a&#241;os en el caso de mujeres&#41;&#44; los antecedentes personales de enfermedad cardiovascular &#40;infarto de miocardio&#44; angina de pecho&#41; y el antecedente personal de DM2&#46; La DM2 se defini&#243; por diagn&#243;stico m&#233;dico previo&#44; glucemia &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>126<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en al menos 2 an&#225;lisis previos en ayunas o en presencia de tratamiento con antidiab&#233;ticos y&#47;o insulina&#46; Se obtuvieron el peso&#44; la talla&#44; el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41; y el per&#237;metro de cintura&#44; que fue medido en bipedestaci&#243;n&#44; en el punto medio entre la cresta il&#237;aca y el borde costal&#44; en la l&#237;nea axilar media&#46; Se consider&#243; sobrepeso con un IMC entre 25 y 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y obesidad cuando el IMC fue &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; El nivel de actividad f&#237;sica se clasific&#243; en sedentaria si no realizaba ninguna actividad f&#237;sica&#44; moderada si realizaba menos de 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min de actividad f&#237;sica 3 veces por semana o intensa si realizaba m&#225;s de 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min 3 veces por semana&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La hipertensi&#243;n arterial se defini&#243; por la presencia de un diagn&#243;stico previo documentado&#44; necesidad de tratamiento antihipertensivo o la presencia de una presi&#243;n arterial &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>140&#47;90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg &#40;media de 3 determinaciones separadas&#41;&#46; Se consideraron fumadores actuales los que fumaban en el momento del estudio&#46; El diagn&#243;stico del SM se realiz&#243; seg&#250;n la definici&#243;n de la Federaci&#243;n Internacional de Diabetes &#40;IDF&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Las concentraciones de l&#237;pidos se obtuvieron a partir del &#250;ltimo an&#225;lisis disponible realizado en los 3 meses previos a la inclusi&#243;n del paciente o bien en la visita del estudio&#46; Se determinaron las concentraciones de colesterol total&#44; cLDL&#44; cHDL y de triglic&#233;ridos&#46; Estas determinaciones se efectuaron en los centros sanitarios donde ejerc&#237;a cada m&#233;dico&#44; seg&#250;n los procedimientos anal&#237;ticos est&#225;ndar de cada centro &#40;pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual&#41;&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">M&#233;todos estad&#237;sticos</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el tama&#241;o muestral previsto inicialmente&#44; 3&#46;600 pacientes en cada uno de los grupos&#44; a&#250;n en las condiciones matem&#225;ticas m&#225;s desfavorables &#40;porcentaje en las variables cualitativas centrales del estudio p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>q<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;5&#41; y asumiendo un 20&#37; de valores perdidos&#44; para un nivel de confianza del 95&#37;&#44; se pueden efectuar las estimaciones con un error porcentual m&#225;ximo de &#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;8&#37;&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; una doble introducci&#243;n de los datos y se corrigieron las discrepancias resultantes entre las 2 bases de datos mediante consulta al cuaderno de recogida de datos&#46; Antes de realizar el an&#225;lisis estad&#237;stico se hizo una validaci&#243;n y depuraci&#243;n de la base de datos para asegurar la calidad de los mismos&#44; as&#237; como para detectar posibles valores at&#237;picos&#44; que se corrigieron cuando fue necesario&#46; Para verificar la calidad de los datos se llev&#243; a cabo una monitorizaci&#243;n telef&#243;nica y f&#237;sica del 6&#37; de los centros elegidos de forma aleatoria&#46; Posteriormente se realiz&#243; el an&#225;lisis estad&#237;stico utilizando los paquetes estad&#237;sticos SAS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> y PASW<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; Las variables categ&#243;ricas se muestran como valores absolutos y porcentajes&#44; las variables continuas como medias con desviaciones est&#225;ndar&#46; Las comparaciones de prevalencias entre grupos se realizaron mediante la prueba Chi-cuadrado o el estad&#237;stico exacto de Fisher seg&#250;n procediera&#46; Las comparaciones de medias se realizaron mediante la prueba <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student o la de ANOVA&#46; Se analiz&#243; la relaci&#243;n entre los distintos factores de riesgo considerados en el estudio mediante la prueba de Cochran-Mantel-Haenszel&#44; ajustando por el grupo de pacientes &#40;coronarios y diab&#233;ticos&#41;&#46; Las pruebas estad&#237;sticas utilizaron un nivel de significaci&#243;n estad&#237;stica de 0&#44;05&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos del estudio se recogieron en 2006&#44; pero se acab&#243; de completar la base de datos por b&#250;squeda de datos a partir de los investigadores en los 2 a&#241;os siguientes&#46; El an&#225;lisis estad&#237;stico se realiz&#243; en 2009&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se reclutaron 7&#46;737 pacientes&#46; Setecientos cuarenta y nueve pacientes &#40;9&#44;7&#37;&#41; fueron excluidos del an&#225;lisis final&#46; El motivo de exclusi&#243;n m&#225;s frecuente fue el incumplimiento de los criterios de selecci&#243;n &#40;96&#44;7&#37;&#41;&#46; Se incluyeron en el an&#225;lisis final un total de 6&#46;988 pacientes &#40;varones&#44; 62&#44;7&#37;&#41;&#46; La edad fue de &#40;media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&#41; 64&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 a&#241;os&#46; Un total de 2&#46;586 &#40;37&#37;&#41; pacientes ten&#237;an enfermedad coronaria&#44; 2&#46;654 &#40;37&#44;9&#37;&#41; DM2 &#40;sin enfermedad coronaria&#41; y 1&#46;748 &#40;25&#37;&#41; ambas afecciones &#40;grupo mixto&#41;&#46;</p><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">M&#233;dicos participantes</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Participaron 874 m&#233;dicos&#44; de los cuales 437 &#40;50&#37;&#41; eran cardi&#243;logos&#44; 201 &#40;23&#37;&#41; endocrin&#243;logos&#44; 166 &#40;19&#37;&#41; internistas y 35 &#40;4&#37;&#41; m&#233;dicos de atenci&#243;n primaria&#46; Los 35 m&#233;dicos restantes &#40;4&#37;&#41; no fueron clasificados&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Caracter&#237;sticas basales</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas de la poblaci&#243;n estudiada e incluida en cada uno de los subgrupos &#40;grupo diab&#233;tico sin enfermedad coronaria&#44; grupo coronario sin DM2 y grupo mixto&#41; se describen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; La prevalencia de sobrepeso y de obesidad fue superior al 40&#37; en los 3 grupos&#46; La prevalencia de tabaquismo en los pacientes del grupo mixto result&#243; menor que en los pacientes con DM2 o enfermedad coronaria&#46; Los antecedentes familiares de enfermedad coronaria previa fueron m&#225;s frecuentes en los pacientes con historia personal previa de enfermedad coronaria&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un total de 4&#46;550 pacientes &#40;65&#44;1&#37;&#41; presentaron criterios diagn&#243;sticos de SM&#44; con mayor prevalencia en el grupo mixto &#40;76&#44;8&#37;&#41;&#44; que entre los que solo padec&#237;an DM2 &#40;74&#44;0&#37;&#41; o enfermedad coronaria &#40;48&#44;0&#37;&#41;&#44; con diferencias significativas entre los 3 grupos &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes presentaron entre 4 y 5 factores de riesgo vascular&#46; La cifra mediana fue de 4 factores de riesgo vascular&#46; Entre los factores de riesgo vascular los m&#225;s prevalentes fueron&#58; el SM &#40;65&#44;1&#37;&#41;&#44; la DM2 &#40;62&#44;9&#37;&#41; y la hipertensi&#243;n arterial &#40;72&#44;5&#37;&#41;&#46; Entre los enfermos coronarios&#44; los factores de riesgo vascular m&#225;s frecuentes fueron&#58; los niveles bajos de cHDL &#40;57&#44;5&#37;&#41;&#44; los niveles de cLDL superiores a 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;57&#44;1&#37;&#41; y la hipertensi&#243;n arterial &#40;66&#44;7&#37;&#41;&#46; Entre los pacientes con DM2&#44; los factores de riesgo vascular m&#225;s frecuentes fueron&#58; el SM &#40;74&#44;0&#37;&#41;&#44; los niveles de cLDL superiores a 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;61&#44;4&#37;&#41; y la hipertensi&#243;n arterial &#40;72&#44;0&#37;&#41;&#46; En el grupo mixto&#44; cerca de 2&#47;3 de los enfermos ten&#237;an SM &#40;76&#44;8&#37;&#41;&#44; hipertensi&#243;n arterial &#40;67&#44;5&#37;&#41; y niveles bajos de cHDL &#40;67&#44;5&#37;&#41;&#46; Un total de 2&#46;397 pacientes &#40;33&#44;9&#37;&#41; mostraron una presi&#243;n arterial en el momento de ser incluidos en el estudio mayor de 140&#47;90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#46;</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Concentraci&#243;n de cLDL y otras fracciones lip&#237;dicas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El valor medio de colesterol total fue inferior a 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en los enfermos coronarios&#44; con DM2 y con ambas afecciones&#46; Sin embargo&#44; la concentraci&#243;n media de cLDL fue superior a 110<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en los 2 primeros grupos y de 107&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en los enfermos con afecci&#243;n coronaria y DM2 &#40;grupo mixto&#44; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Los enfermos con DM2 mostraron un peor control de cLDL y de trigic&#233;ridos que los pacientes con enfermedad coronaria &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; La proporci&#243;n de pacientes con cLDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl fue un 4&#37; superior en el grupo DM2 que entre los enfermos coronarios&#46; Ese porcentaje fue del 7&#37; superior entre los enfermos con DM2 en comparaci&#243;n con los enfermos coronarios&#44; cuando se examin&#243; el n&#250;mero de enfermos con triglic&#233;ridos m&#225;s de 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#46; La proporci&#243;n de pacientes con cLDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl fue similar en el grupo coronario y entre los que padec&#237;an DM2 &#40;88&#44;4 y 87&#44;0&#37; respectivamente&#41;&#46; Algo m&#225;s de la mitad de los enfermos con afecci&#243;n coronaria &#40;57&#44;5&#37;&#41; o DM2 &#40;55&#44;7&#37;&#41; mostraron unos niveles de HDL incadecuados &#40;varones&#44; menos de 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; mujeres&#44; menos de 450<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Tratamiento</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El 98&#44;9&#37; de los pacientes ten&#237;a prescrito alg&#250;n tratamiento farmacol&#243;gico&#44; el 91&#44;1&#37; un r&#233;gimen diet&#233;tico y el 58&#44;1&#37; refer&#237;a haber incrementado su actividad f&#237;sica&#46; Dentro de los hipolipemiantes&#44; el grupo terap&#233;utico m&#225;s frecuentemente empleado fueron las estatinas&#46; Entre los pacientes con cLDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;3&#46;991 pacientes&#44; 57&#44;0&#37;&#41;&#44; el porcentaje de pacientes en tratamiento con estatinas fue del 80&#44;3&#37; &#40;3&#46;205 pacientes&#41; y entre los pacientes con cLDL &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;6&#46;022 pacientes&#44; 86&#44;1&#37;&#41; del 82&#37; &#40;4&#46;935 pacientes&#41;&#46; Las estatinas m&#225;s empleadas fueron&#58; atorvastatina &#40;en el 39&#44;7&#37; de los enfermos&#59; dosis media 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;d&#237;a&#41;&#44; simvastatina &#40;22&#44;1&#37;&#59; 26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;d&#237;a&#41;&#59; pravastatina &#40;7&#44;5&#37;&#59; 29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;d&#237;a&#41;&#44; fluvastatina &#40;5&#44;5&#37;&#59; 74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;d&#237;a&#41; y lovastatina &#40;0&#44;6&#37;&#59; 26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;d&#237;a&#41;&#46;</p></span></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el estudio CODIMET hemos examinado el nivel de control de los niveles de c-LDL en una amplia poblaci&#243;n de pacientes con enfermedad coronaria y&#47;o DM2 en Espa&#241;a&#44; en el contexto de pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual&#46; Tambi&#233;n&#44; hemos analizado la prevalencia de otros factores de riesgo cardiovascular y de SM&#46; Los resultados muestran el deficiente control del cLDL y de otras fracciones lip&#237;dicas&#44; la elevada prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y la gran prevalencia de SM en estos grupos de poblaci&#243;n de muy alto riesgo vascular&#46; Estos hallazgos no hab&#237;an sido descritos con anterioridad en una poblaci&#243;n tan extensa de pacientes de muy alto riesgo vascular en nuestro pa&#237;s&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de los factores de riesgo vascular y&#44; en concreto&#44; de las alteraciones lip&#237;dicas alcanza en Espa&#241;a proporciones epid&#233;micas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;12</span></a>&#46; La proporci&#243;n de pacientes que alcanzan un adecuado control de los niveles de c-LDL es insuficiente&#44; incluso en aquellos pacientes que se encuentran en tratamiento con estatinas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Todo ello pese al conocimiento existente en la actualidad de que un tratamiento integral e intensivo de los factores de riesgo cardiovascular en prevenci&#243;n secundaria reduce la morbimortalidad a largo plazo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; El estudio CODIMET aporta nuevos datos acerca del conocimiento del control de los niveles de cLDL&#44; pero en este caso&#44; en una poblaci&#243;n seleccionada por su elevado riesgo vascular compuesta por pacientes con antecedentes de enfermedad coronaria o con DM2&#44; considerada un equivalente de enfermedad cardiovascular&#46; Para el control de los niveles de cLDL&#44; las estatinas son el primer escal&#243;n del tratamiento&#46; As&#237;&#44; el 82&#44;2&#37; de los pacientes incluidos en este estudio ten&#237;an esta prescripci&#243;n terap&#233;utica&#46; Sin embargo&#44; el 57&#37; de los pacientes presentaban niveles de cLDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y este porcentaje fue mayor &#40;86&#44;1&#37;&#41; entre los que ten&#237;an m&#225;s de 70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#46; Estos datos apoyan la necesidad de aplicar las recomendaciones de las gu&#237;as de pr&#225;ctica cl&#237;nica de forma m&#225;s extensa&#44; teniendo en cuenta especialmente los grupos de pacientes en los que la evidencia del beneficio de un adecuado control es m&#225;s reciente como en el caso de los pacientes diab&#233;ticos&#46; Adem&#225;s&#44; el estudio CODIMET muestra la existencia de una alta prevalencia de niveles inadecuados de cHDL y de triglic&#233;ridos&#44; factores de riesgo que cada vez tienen una mayor relevancia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7&#44;14&#8211;16</span></a>&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A diferencia de los datos encontrados en el reciente estudio DYSIS-Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> &#40;en los pacientes con enfermedad cardiovascular cl&#237;nica se logran m&#225;s frecuentemente los objetivos lip&#237;dicos recomendados que en los pacientes diab&#233;ticos sin enfermedad coronaria&#41;&#44; el estudio CODIMET muestra que este control es similar entre los pacientes con DM2 y la enfermedad coronaria&#46; Si encontramos un control m&#225;s adecuado de los niveles de c-LDL en el grupo mixto &#40;&#171;tan solo&#187; un 50&#37; mostraron un cLDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y el 81&#44;1&#37;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#46; Estos datos de mejor control se ve ensombrecido por la existencia de un peor control de otras fracciones lip&#237;dicas&#46; En concreto&#44; el 67&#44;5&#37; de los pacientes ten&#237;an unas cifras de cHDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en varones y menores de 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en mujeres&#44; y el 58&#37; mostraba concentraciones de triglic&#233;ridos de mayores de<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#46; Estos datos sugieren un importante riesgo residual<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> que probablemente deba ser controlado con m&#225;s intensidad de lo que se hace en la actualidad&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados del estudio CODIMET son superponibles a otros trabajos realizados en Espa&#241;a&#44; pero con un n&#250;mero menos de pacientes&#46; As&#237;&#44; algunos trabajos han evidenciado que la proporci&#243;n de pacientes con cardiopat&#237;a isqu&#233;mica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;17&#8211;19</span></a>&#44; DM-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;17&#44;20&#44;21</span></a> y ambas afecciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> con niveles lip&#237;dicos dentro de las recomendaciones establecidas por las gu&#237;as de pr&#225;ctica cl&#237;nica es muy reducido&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de SM es elevada y se ha demostrado una asociaci&#243;n entre su prevalencia y mortalidad por cardiopat&#237;a isqu&#233;mica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; En estudios recientes&#44; se ha analizado la prevalencia de SM en pacientes con s&#237;ndromes coronarios agudos &#40;prevalencia en torno al 50&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; En la actualidad se discute si el SM conlleva un mayor riesgo vascular que la suma de sus componentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; En el presente estudio&#44; la prevalencia de SM alcanz&#243; al 65&#44;1&#37; de toda la poblaci&#243;n&#44; siendo especialmente elevada en el grupo de pacientes coronarios que adem&#225;s presentan DM2 &#40;76&#44;8&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal aportaci&#243;n de este trabajo es el conocimiento del control real del perfil lip&#237;dico de los pacientes con enfermedad coronaria y&#47;o DM2 en nuestro pa&#237;s&#46; Este conocimiento es el primer pelda&#241;o para implantar los medios necesarios que posibiliten conseguir un cLDL adecuado&#46; Como limitaci&#243;n&#44; es destacable que el 9&#44;7&#37; de los pacientes inicialmente reclutados fueron excluidos del an&#225;lisis final por no cumplir los criterios de selecci&#243;n&#44; hecho que tal vez de pueda atribuir a un conocimiento impreciso de los criterios de inclusi&#243;n en las primeras fases del estudio&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En suma&#44; el estudio CODIMET muestra que la mayor&#237;a de los pacientes con enfermedad coronaria y&#47;o DM2 en Espa&#241;a no alcanzan los objetivos recomendados de cLDL&#46; A este hecho puede contribuir la elevada prevalencia de diversos factores de riesgo vascular&#44; entre ellos el SM&#46;</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Gustavo Vitale y Bel&#233;n Gonz&#225;lez Tim&#243;n son empleados de Merck Sharp and Dohme&#44; MSD Espa&#241;a&#44; el resto de los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Todos &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#46;988&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos coronarios &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#46;586&#44; 37&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos DM2 &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#46;654&#44; 38&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coronarios<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DM2 &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;748&#44; 25&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Valor de p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">64&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">63&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">66&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Peso &#40;kg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">80&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">78&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Talla &#40;m&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC normal &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sobrepeso &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">43&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Obesidad &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">H&#170; familiar Cardiopat&#46; prematura &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IAM previo &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Angor previo &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Tabaquismo &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">12&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">13&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">12&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0004<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Sedentarismo &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#46; metab&#243;lico &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">HTA &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Todos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos coronarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Enfermos DM2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coronarios<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DM2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">c-Total &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">194&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">193&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>46&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">199&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">188&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>49&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0025"><span class="elsevierStyleSup">b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">c-LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">113&#44;0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">112&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">116&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">107&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">c-HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&#44;0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">48&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21&#44;90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">51&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">TG &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">156&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>84&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">147&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>73&#44;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">158&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>91&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">65&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>86&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b&#44;c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">c-LDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 mg&#47;dl &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">61&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;0001<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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