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Evidencias cada vez más sólidas relacionan a los niveles de presión arterial sistólica (PAS) entre 120 y 139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y/o diastólica (PAD) entre 80 y 89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg con diferentes marcadores de riesgo y de eventos cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>. Por este motivo, el <span class="elsevierStyleItalic">Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure</span> (JNC-7)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, ha introducido una nueva categoría de presión arterial llamada «prehipertensión» (PAS: 120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y/o PAD: 80-89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg). La prehipertensión está relacionada con marcadores de riesgo vascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, y también con una mayor frecuencia de eventos vasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde la publicación de esta nueva categoría de riesgo, numerosos estudios poblacionales han descrito la prevalencia de prehipertensión en diversas poblaciones del mundo. En general, y dependiendo del grupo de edad estudiado y del país, la prevalencia se encuentra entre un 27 y 49%<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,4–6</span></a> y es mayor en varones y en sujetos con sobrepeso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta donde conocemos no se han publicado estimaciones de prehipertensión en adultos jóvenes españoles, a pesar de la elevada prevalencia de sobrepeso y obesidad de los adolescentes españoles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio hemos determinado la prevalencia de prehipertensión en adultos jóvenes y su asociación con diversos factores de riesgo vascular.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos y métodos</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Diseño y población de estudio</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio observacional, transversal, realizado durante el curso académico 2009- 2010, en una muestra aleatoria de estudiantes de 18 a 30 años del primer curso del Campus Universitario de Cuenca. Se seleccionó al azar un grupo de primer curso de cada una de las titulaciones/especialidades que se imparten en el Campus de Cuenca. Se invitó a participar a todos los alumnos de los grupos seleccionados. Se excluyeron del análisis los mayores de 30 años, por su escaso número. Las exploraciones y mediciones se realizaron en el Centro de Estudios Sociosanitarios de la Universidad de Castilla-La Mancha del Campus de Cuenca. El protocolo del estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Virgen de la Luz de Cuenca, y a todos los sujetos se les solicitó la firma del consentimiento informado para participar en el estudio.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Variables</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además de las variables sociodemográficas (edad, sexo, tipo de estudios que cursaba, etc.), se determinó:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">–</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Peso: media de 2 determinaciones realizadas con balanza Seca-770 homologada y de fácil calibración, con el individuo descalzo y en ropa ligera.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">–</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Talla: media de 2 determinaciones con tallímetro de pared Seca-222, estando el individuo descalzo, en posición erecta, y haciendo coincidir su línea media sagital con la línea media del tallímetro.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">–</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Índice de masa corporal: calculado como peso (kg)/talla (m<span class="elsevierStyleSup">2</span>).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">–</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Perímetro de cintura: media de 2 mediciones con cinta métrica flexible en la cintura (en el punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca) tras la espiración.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">–</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Porcentaje de grasa corporal: se evaluó mediante el densitómetro GE Lunar modelo iDXA™.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">–</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">PAS y PAD: media de 2 determinaciones obtenidas con un intervalo de tiempo entre las mismas de 5 min, y tras un período de reposo de al menos 5 min antes de la primera determinación. La presión arterial se obtuvo por procedimiento automatizado mediante el monitor OMRON M5-I<span class="elsevierStyleSup">®</span> con el sujeto en sedestación, en un ambiente silencioso y tranquilo, con el brazo derecho colocado en semiflexión a la altura del corazón. De acuerdo a los criterios del JNC7, los participantes se clasificaron como normotensos (PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 y PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>120), prehipertensos (PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80-89 y/o PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg) e hipertensos (PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 90 y/o PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>140). Se calculó la presión arterial media (PAM):<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>[0,333<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(PAS-PAD)].</p></li></ul></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Determinaciones bioquímicas</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras ayuno de al menos 12 h, por punción de la vena cubital en condiciones estandarizadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> se tomaron muestras de sangre que fueron procesadas en un sistema COBAS C711® de Roche Diagnostics, y se determinaron los siguientes parámetros: colesterol total (método enzimático CHOD-PAP), triglicéridos (método enzimático GPO-PAP), glucosa (método hexocinasa), colesterol-HDL plus directo (método de segunda generación sin desproteinización). Apolipoproteína A1 y B (método inmunoturbidimetría), insulina (inmunoensayo quimioluminiscente de micropartículas [CMIA]) en un paso y procesamiento en una plataforma compuesta por dos sistemas ARCHITECT i2000SR® de Abbot Laboratories). La sensibilidad a la acción hipoglucemiante de la insulina se determinó mediante el índice de R-HOMA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> utilizando la fórmula siguiente: (glucemia basal [mmol/l] × insulinemia basal [mU/ml]/22,5).</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Índice o cuantificación del síndrome metabólico</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calculó como la suma de los valores estandarizados por edad y sexo del perímetro de cintura, la razón triglicéridos/c-HDL, la PAM y el R-HOMA, multiplicados por sus respectivos pesos factoriales obtenidos en un modelo explicativo del riesgo de síndrome metabólico recientemente validado (<span class="elsevierStyleSmallCaps">Revista Española de Cardiología</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, y cuyo cálculo automatizado a partir de los valores brutos es posible a través de la herramienta disponible en la web: <a href="http://www.cess.uclm.es/sm">http://www.cess.uclm.es/sm</a>.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos fueron introducidos de forma independiente por 2 grupos de personas becadas del proyecto. Las 2 bases de datos fueron comparadas mediante el procedimiento VALIDATE del software Epi Info, y se comprobó la veracidad de los datos discordantes. Asimismo, un examen preliminar de los datos permitió valorar la autenticidad de los valores extremos y desviaciones. Las variables cuantitativas continuas se expresan como media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE. Para evaluar la asociación entre prehipertensión y factores de riesgo cardiometabólicos se llevó a cabo el análisis de regresión logística no condicional, considerando como variable dependiente la presencia/ausencia de prehipertensión y como variables independientes los diferentes factores de riesgo cardiometabólicos y la edad. Como criterio de significación estadística bilateral se utilizó p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05. Todos los análisis estadísticos se realizaron con el software IBM<span class="elsevierStyleSup">®</span> SPSS<span class="elsevierStyleSup">®</span> 19.</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un total de 770 estudiantes universitarios fueron invitados a participar en el estudio. Aceptaron participar 683 (88,7%). De estos, se incluyeron en el análisis 545 (78,8%). El resto de los que participaron en el estudio (total: 138; 21,2%) se excluyeron por datos incompletos o por estar fuera del rango de edad (menos de 30 años). La edad media global de los participantes fue de 20,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,3 años. Un total de 407 (74,7%) eran mujeres. Esta distribución es similar a la de todos los estudiantes del Campus de Cuenca.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un total de 131 alumnos (24%; IC del 95%: 21-27%) evidenciaron cifras de presión arterial dentro de la categoría «prehipertensión». Un total de 22 sujetos (4%) padecían hipertensión arterial (PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>140<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y/o PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg). La prevalencia de prehipertensión y de hipertensión fue significativamente mayor en varones (56,5 y13%, respectivamente) que en mujeres (13 y 1%, respectivamente) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 para ambas comparaciones).</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La determinación media del perímetro de la cintura fue mayor en los varones que en las mujeres (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>), al igual que la relación entre la concentración de colesterol total y de c-HDL, y los niveles de triglicéridos, glucosa basal, insulina y el índice (R-HOMA). Las mujeres mostraron unos valores medios más elevados que los varones en: grasa corporal, concentración de c-HDL, y de apolipoproteína A1 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> presenta un modelo de regresión logística para estimar la asociación entre cada factor de riesgo cardiometabólico y la prehipertensión. Los factores más estrechamente ligados a la prehipertensión fueron la resistencia a la insulina (R-HOMA, OR: 2,638; IC del 95%: 1,263-4,926; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002) y el índice del síndrome metabólico (OR: 4,868; IC del 95%: 3,846-8,328; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Se observó una relación directa entre la condición de prehipertensión y el índice de masa corporal, la resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina, y el índice o severidad del síndrome metabólico; y una relación inversa con la concentración de c-HDL.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio muestra una elevada prevalencia de prehipertensión entre los universitarios jóvenes, principalmente en varones, y una asociación significativa con los factores de riesgo vascular. Estos hallazgos son similares a los descritos en otros países<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,4–6</span></a>. Es destacable que la prevalencia de prehipertensión sea similar a la de la población adulta de otros países como EE.UU. (27%), Corea, China (47%) o Israel (48,9%)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,4,5</span></a>. Esta situación podría estar relacionada con la epidemia de sobrepeso que sufren las cohortes de sujetos que nacieron en la última década del siglo <span class="elsevierStyleSmallCaps">xx</span> en España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La condición de prehipertensión se asoció a otros factores de riesgo vascular bien conocidos como el índice de masa corporal, la concentración de c-HDL, la resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina y el síndrome metabólico.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una revisión reciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> los factores de riesgo asociados a la condición de prehipertensión fueron el índice de masa corporal, la concentración de colesterol total, el c-LDL, la glucemia y el tabaquismo, siendo esta asociación más importante en mujeres. Los predictores de progresión a hipertensión arterial fueron el sexo masculino, y la existencia de sobrepeso/obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Toprak et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> en EE.UU. y Grotto et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> en Israel encontraron asociaciones similares a las referidas en nuestro estudio, lo que sugiere que los factores de riesgo vascular son comunes en varias poblaciones del mundo. Las cifras halladas en nuestro trabajo se sitúan en una posición intermedia con respecto a otros estudios realizados en España: 9% en trabajadores sanos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y 44% en una muestra de sujetos de Castilla-León<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existe controversia a la hora de tratar y clasificar la prehipertensión. Algunos autores la consideran como una categoría de enfermedad, siendo necesario su tratamiento farmacológico por la mayor probabilidad de desarrollar enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Otros la consideran como un factor de riesgo de enfermedades futuras y no como una enfermedad propiamente dicha<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. En nuestra opinión aquellos sujetos con cifras de prehipertensión tienen una elevada probabilidad de desarrollar hipertensión en el futuro, por lo que el cambio en los estilos de vida y el tratamiento farmacológico en pacientes con otros factores de riesgo cardiometabólicos asociados es una prioridad de la asistencia clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las principales limitaciones de este estudio es su diseño transversal, lo que nos impide establecer relaciones de causalidad entre los factores de riesgo cardiometabólico analizados y la prehipertensión. Por otra parte, los universitarios son un grupo muy específico cuyas características pueden diferir de otros subgrupos poblacionales de similar edad, por lo que la generalización de nuestros resultados debe hacerse con cautela.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La detección precoz de la prehipertensión por médicos de urgencia y de Atención Primaria y el adecuado control de la hipertensión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, evitaría la aparición de lesión de órganos blancos y de enfermedades cardiovasculares.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados tienen interés clínico y epidemiológico porque alertan sobre la elevada prevalencia de prehipertensión en adultos jóvenes españoles. La prevalencia de hipertensión arterial en este grupo poblacional es considerable<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,4</span></a> y el posible que los sujetos con prehipertensión lleguen a presentar la enfermedad en años venideros, incrementando así la incidencia de hipertensión.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiación</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio ha sido financiado por la Fundación para la Investigación Sanitaria en Castilla-La Mancha (FISCAM) (Ref.: AN/2008/31) y el Ministerio de Sanidad y Consumo, Instituto de Salud Carlos III, Red de Investigación en Actividades Preventivas y de Promoción de Salud (Ref.: RD06/0018/0038).</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres15984" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Antecedentes y objetivos" 2 => "Sujetos y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec18257" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres15983" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Background and objectives" 2 => "Material and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec18256" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Sujetos y métodos" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Diseño y población de estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Variables" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Determinaciones bioquímicas" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Índice o cuantificación del síndrome metabólico" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "xack1452" "titulo" => "Agradecimientos" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2011-11-28" "fechaAceptado" => "2012-03-04" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec18257" "palabras" => array:3 [ 0 => "Prehipertensión" 1 => "Riesgo cardiometabólico" 2 => "Adultos jóvenes" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec18256" "palabras" => array:3 [ 0 => "Prehypertension" 1 => "Cardiometabolic risk" 2 => "Young adults" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Antecedentes y objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La prehipertensión es una nueva categoría de presión arterial, y se considera un factor de riesgo vascular. Hemos estimado la prevalencia de prehipertensión y la asociación entre esta condición y otros factores de riesgo vascular en adultos jóvenes.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Invitamos a participar a los universitarios del primer curso de todas las titulaciones que se imparten en el Campus Universitario de Cuenca. Se consideró prehipertensión a una presión arterial sistólica de 120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y/o presión arterial diastólica de 80-89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg. Se midieron las variables antropométricas, lipídicas y metabólicas. Se valoró la presencia del síndrome metabólico, y se cuantificó en función de la suma de las puntuaciones estandarizadas del perímetro de cintura, la razón triglicéridos/c-HDL, presión arterial media y R-HOMA (índice de resistencia a la acción hipoglucemiante de la insulina).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron en el análisis 545 universitarios (edad media [±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE] 20,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,9 años; 74,7% mujeres). La prevalencia global de prehipertensión fue del 24% (IC del 95%: 21-27%), (varones: 56,5%; mujeres: 13,0%). La condición de prehipertensión se asoció de forma directa al índice de masa corporal (OR: 1,194; IC del 95%: 1,124-1,311), resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina (R-HOMA, OR: 2,638; IC del 95%: 1,263-4,926) y al índice o cuantificación de la severidad del síndrome metabólico (OR: 4,868; IC del 95%: 3,846-8,328). Por el contrario, la prehipertensión se asoció de forma inversa con la concentración de c-HDL (OR: 0,981; IC del 95%: 0,957-0,993).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Uno de cada 4 adultos jóvenes presenta prehipertensión. Esta condición se asocia a los factores de riesgo vasculares bien establecidos.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Background and objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Prehypertension is a new category of blood pressure and is considered a cardiovascular risk factor. This study has aimed to estimate the prevalence of prehypertension and the association between prehypertension and other vascular risk factors in young adults.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">First year university students from all areas of study in the University of Cuenca were invited to participate. Prehypertension was defined as systolic blood pressure between 120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg and/or diastolic blood pressure between 80-89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg. Anthropometric, lipid and metabolic variables were measures. The presence of metabolic syndrome was evaluated and quantified based on the sum of the standardized scores of the waist circumference, the triglyceride/c-HDL ratio, mean blood pressure and R-HOMA (Index of insulin resistance to glucose lowering effect).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A total of 545 university students were included in the analysis (mean age 20.36±3.9 years, 74.7% women). Prehypertension prevalence was 24% (95% CI: 21-27%), (56.5% in men and 13% in women). The condition of prehypertension was directly associated to the body mass index (OR:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.194; 95% CI:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.124-1.311), insulin resistance (R-HOMA, OR:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.638; 95% CI:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.263-4.926) and to the index or quantification of the severity of the metabolic syndrome (OR:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4-868; 95% CI:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3-846-8-328). On the other hand, HDL-c showed an inverse relationship with prehypertension (OR:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.981; 95% CI:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.957-0.993).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">One out of every four young adults presents prehypertension. This condition is associated to well-established vascular risk factors</p>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los datos se expresan como media ±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE.</p><p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Apo A1: apolipoproteina A1; Apo B: apoliproteina B; c-HDL: colesterol de alta densidad; c-LDL: colesterol de baja densidad; CT: colesterol total; CT/c-HDL: relación entre colesterol total y colesterol de alta densidad; IMC: índice de masa corporal; Índice (R-HOMA): insulinemia en ayunas (mU/mL) multiplicado por la glucemia en ayunas (mmol/L) y dividido por 22,5; ISM: índice o cuantificación del síndrome metabólico; TG: triglicéridos.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">Total (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>545) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">Varones (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>138) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>407) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">20,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">20,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">20,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,095 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Peso (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">62,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">73,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">58,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Talla (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">166<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">176<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">162<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">IMC (kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">22,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">23,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">22,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,018 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Grasa corporal (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">31,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">23,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">34,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span 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\t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">CT (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">170<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">158<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">166<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,573 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">c-HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">62<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">CT/c-HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">2,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">3,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">2,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">c-LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">94<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,884 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">TG (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Apo A1 (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">152<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">137<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">157<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Apo B (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,621 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Glucemia (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Insulina (mU/L) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">8,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">8,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">8,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Índice (R-HOMA) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">ISM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,006<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,02<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,018 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab13203.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características clínicas de los adultos jóvenes universitarios incluidos en el estudio</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variables introducidas en la ecuación: porcentaje de grasa corporal, IMC, perímetro de cintura, CT/c-HDL, c-HDL, c-LDL, TG, Apo A1, Apo B, glicemia, índice (R-HOMA) insulina, ISM.</p><p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">c-HDL: colesterol de alta densidad; IMC: índice de masa corporal; Índice (R-HOMA): insulinemia en ayunas (mU/mL) multiplicado por la glucemia en ayunas (mmol/L) y dividido por 22,5; ISM: índice o cuantificación del síndrome metabólico.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,198 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,023 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,194 (1,124-1,311) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,035 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0,019 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,981 (0,957-0,993) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice (R-HOMA) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,025 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,118 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,638 (1,263-4,926) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ISM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,678 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,220 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,868 (3,846-8,328) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab13202.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variables metabólicas asociadas a la condición de prehipertensión arterial (PA sistólica: 120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, y PA diastólica: 80-89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg) en adultos jóvenes universitarios (modelo de regresión logística, controlado por edad y sexo)</p>" ] ] 2 => array:5 [ "identificador" => "tb0005" "tipo" => "MULTIMEDIATEXTO" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "texto" => array:1 [ "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">¿Qué sabemos?</span><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La condición de prehipertensión (PA sistólica: 120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y PA diastólica: 80-89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg) es la «antesala» de la hipertensión arterial y se asocia con varios factores de riesgo vascular.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">¿Qué aporta este estudio?</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de prehipertensión entre los jóvenes (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30 años) del Campus Universitario de Cuenca fue del 24% (IC del 95%: 21-27%). Esta condición se asoció de forma significativa y directa con el índice de masa corporal, resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina, e índice o cuantificación de la severidad del síndrome metabólico, y de forma inversa con la concentración de c-HDL.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los Editores</p></span></span>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:16 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "Prospective Studies Collaboration" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Lancet" "fecha" => "2002" "volumen" => "360" "paginaInicial" => "1903" "paginaFinal" => "1913" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12493255" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0010" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Prehypertension and black-white contrasts in cardiovascular risk in young adults: Bogalusa Heart Study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "A. 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