Prehipertensión arterial en adultos jóvenes

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Evidencias cada vez más sólidas relacionan a los niveles de presión arterial sistólica (PAS) entre 120 y 139mmHg y/o diastólica (PAD) entre 80 y 89mmHg con diferentes marcadores de riesgo y de eventos cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">2,3</a>. Por este motivo, el Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure (JNC-7)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">3</a>, ha introducido una nueva categoría de presión arterial llamada «prehipertensión» (PAS: 120-139mmHg y/o PAD: 80-89mmHg). La prehipertensión está relacionada con marcadores de riesgo vascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">2</a>, y también con una mayor frecuencia de eventos vasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">3</a>.Desde la publicación de esta nueva categoría de riesgo, numerosos estudios poblacionales han descrito la prevalencia de prehipertensión en diversas poblaciones del mundo. En general, y dependiendo del grupo de edad estudiado y del país, la prevalencia se encuentra entre un 27 y 49%<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">2,4–6</a> y es mayor en varones y en sujetos con sobrepeso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">7</a>.Hasta donde conocemos no se han publicado estimaciones de prehipertensión en adultos jóvenes españoles, a pesar de la elevada prevalencia de sobrepeso y obesidad de los adolescentes españoles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040">8</a>.En este estudio hemos determinado la prevalencia de prehipertensión en adultos jóvenes y su asociación con diversos factores de riesgo vascular.Sujetos y métodosDiseño y población de estudioEstudio observacional, transversal, realizado durante el curso académico 2009- 2010, en una muestra aleatoria de estudiantes de 18 a 30 años del primer curso del Campus Universitario de Cuenca. Se seleccionó al azar un grupo de primer curso de cada una de las titulaciones/especialidades que se imparten en el Campus de Cuenca. Se invitó a participar a todos los alumnos de los grupos seleccionados. Se excluyeron del análisis los mayores de 30 años, por su escaso número. Las exploraciones y mediciones se realizaron en el Centro de Estudios Sociosanitarios de la Universidad de Castilla-La Mancha del Campus de Cuenca. El protocolo del estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Virgen de la Luz de Cuenca, y a todos los sujetos se les solicitó la firma del consentimiento informado para participar en el estudio.VariablesAdemás de las variables sociodemográficas (edad, sexo, tipo de estudios que cursaba, etc.), se determinó:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005">–Peso: media de 2 determinaciones realizadas con balanza Seca-770 homologada y de fácil calibración, con el individuo descalzo y en ropa ligera.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010">–Talla: media de 2 determinaciones con tallímetro de pared Seca-222, estando el individuo descalzo, en posición erecta, y haciendo coincidir su línea media sagital con la línea media del tallímetro.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015">–Índice de masa corporal: calculado como peso (kg)/talla (m2).</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020">–Perímetro de cintura: media de 2 mediciones con cinta métrica flexible en la cintura (en el punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca) tras la espiración.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025">–Porcentaje de grasa corporal: se evaluó mediante el densitómetro GE Lunar modelo iDXA™.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030">–PAS y PAD: media de 2 determinaciones obtenidas con un intervalo de tiempo entre las mismas de 5 min, y tras un período de reposo de al menos 5 min antes de la primera determinación. La presión arterial se obtuvo por procedimiento automatizado mediante el monitor OMRON M5-I® con el sujeto en sedestación, en un ambiente silencioso y tranquilo, con el brazo derecho colocado en semiflexión a la altura del corazón. De acuerdo a los criterios del JNC7, los participantes se clasificaron como normotensos (PAD<80 y PAS<120), prehipertensos (PAD80-89 y/o PAS120-139mmHg) e hipertensos (PAD≥ 90 y/o PAS≥140). Se calculó la presión arterial media (PAM):PAD+[0,333×(PAS-PAD)].</li></ul>Determinaciones bioquímicasTras ayuno de al menos 12 h, por punción de la vena cubital en condiciones estandarizadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045">9</a> se tomaron muestras de sangre que fueron procesadas en un sistema COBAS C711® de Roche Diagnostics, y se determinaron los siguientes parámetros: colesterol total (método enzimático CHOD-PAP), triglicéridos (método enzimático GPO-PAP), glucosa (método hexocinasa), colesterol-HDL plus directo (método de segunda generación sin desproteinización). Apolipoproteína A1 y B (método inmunoturbidimetría), insulina (inmunoensayo quimioluminiscente de micropartículas [CMIA]) en un paso y procesamiento en una plataforma compuesta por dos sistemas ARCHITECT i2000SR® de Abbot Laboratories). La sensibilidad a la acción hipoglucemiante de la insulina se determinó mediante el índice de R-HOMA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">10</a> utilizando la fórmula siguiente: (glucemia basal [mmol/l] × insulinemia basal [mU/ml]/22,5).Índice o cuantificación del síndrome metabólicoSe calculó como la suma de los valores estandarizados por edad y sexo del perímetro de cintura, la razón triglicéridos/c-HDL, la PAM y el R-HOMA, multiplicados por sus respectivos pesos factoriales obtenidos en un modelo explicativo del riesgo de síndrome metabólico recientemente validado (Revista Española de Cardiología)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">11</a>, y cuyo cálculo automatizado a partir de los valores brutos es posible a través de la herramienta disponible en la web: <a href="http://www.cess.uclm.es/sm">http://www.cess.uclm.es/sm</a>.Análisis estadísticoLos datos fueron introducidos de forma independiente por 2 grupos de personas becadas del proyecto. Las 2 bases de datos fueron comparadas mediante el procedimiento VALIDATE del software Epi Info, y se comprobó la veracidad de los datos discordantes. Asimismo, un examen preliminar de los datos permitió valorar la autenticidad de los valores extremos y desviaciones. Las variables cuantitativas continuas se expresan como media±DE. Para evaluar la asociación entre prehipertensión y factores de riesgo cardiometabólicos se llevó a cabo el análisis de regresión logística no condicional, considerando como variable dependiente la presencia/ausencia de prehipertensión y como variables independientes los diferentes factores de riesgo cardiometabólicos y la edad. Como criterio de significación estadística bilateral se utilizó p≤0,05. Todos los análisis estadísticos se realizaron con el software IBM® SPSS® 19.ResultadosUn total de 770 estudiantes universitarios fueron invitados a participar en el estudio. Aceptaron participar 683 (88,7%). De estos, se incluyeron en el análisis 545 (78,8%). El resto de los que participaron en el estudio (total: 138; 21,2%) se excluyeron por datos incompletos o por estar fuera del rango de edad (menos de 30 años). La edad media global de los participantes fue de 20,2±4,3 años. Un total de 407 (74,7%) eran mujeres. Esta distribución es similar a la de todos los estudiantes del Campus de Cuenca.Un total de 131 alumnos (24%; IC del 95%: 21-27%) evidenciaron cifras de presión arterial dentro de la categoría «prehipertensión». Un total de 22 sujetos (4%) padecían hipertensión arterial (PAS≥140mmHg y/o PAD≥90mmHg). La prevalencia de prehipertensión y de hipertensión fue significativamente mayor en varones (56,5 y13%, respectivamente) que en mujeres (13 y 1%, respectivamente) (p<0,001 para ambas comparaciones).La determinación media del perímetro de la cintura fue mayor en los varones que en las mujeres (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>), al igual que la relación entre la concentración de colesterol total y de c-HDL, y los niveles de triglicéridos, glucosa basal, insulina y el índice (R-HOMA). Las mujeres mostraron unos valores medios más elevados que los varones en: grasa corporal, concentración de c-HDL, y de apolipoproteína A1 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> presenta un modelo de regresión logística para estimar la asociación entre cada factor de riesgo cardiometabólico y la prehipertensión. Los factores más estrechamente ligados a la prehipertensión fueron la resistencia a la insulina (R-HOMA, OR: 2,638; IC del 95%: 1,263-4,926; p=0,002) y el índice del síndrome metabólico (OR: 4,868; IC del 95%: 3,846-8,328; p=<0,001). Se observó una relación directa entre la condición de prehipertensión y el índice de masa corporal, la resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina, y el índice o severidad del síndrome metabólico; y una relación inversa con la concentración de c-HDL.<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>DiscusiónEste estudio muestra una elevada prevalencia de prehipertensión entre los universitarios jóvenes, principalmente en varones, y una asociación significativa con los factores de riesgo vascular. Estos hallazgos son similares a los descritos en otros países<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">2,4–6</a>. Es destacable que la prevalencia de prehipertensión sea similar a la de la población adulta de otros países como EE.UU. (27%), Corea, China (47%) o Israel (48,9%)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">2,4,5</a>. Esta situación podría estar relacionada con la epidemia de sobrepeso que sufren las cohortes de sujetos que nacieron en la última década del siglo xx en España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040">8</a>.La condición de prehipertensión se asoció a otros factores de riesgo vascular bien conocidos como el índice de masa corporal, la concentración de c-HDL, la resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina y el síndrome metabólico.En una revisión reciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">6</a> los factores de riesgo asociados a la condición de prehipertensión fueron el índice de masa corporal, la concentración de colesterol total, el c-LDL, la glucemia y el tabaquismo, siendo esta asociación más importante en mujeres. Los predictores de progresión a hipertensión arterial fueron el sexo masculino, y la existencia de sobrepeso/obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">6</a>. Toprak et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">2</a> en EE.UU. y Grotto et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a> en Israel encontraron asociaciones similares a las referidas en nuestro estudio, lo que sugiere que los factores de riesgo vascular son comunes en varias poblaciones del mundo. Las cifras halladas en nuestro trabajo se sitúan en una posición intermedia con respecto a otros estudios realizados en España: 9% en trabajadores sanos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">12</a> y 44% en una muestra de sujetos de Castilla-León<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">13</a>.Existe controversia a la hora de tratar y clasificar la prehipertensión. Algunos autores la consideran como una categoría de enfermedad, siendo necesario su tratamiento farmacológico por la mayor probabilidad de desarrollar enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">14</a>. Otros la consideran como un factor de riesgo de enfermedades futuras y no como una enfermedad propiamente dicha<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">14</a>. En nuestra opinión aquellos sujetos con cifras de prehipertensión tienen una elevada probabilidad de desarrollar hipertensión en el futuro, por lo que el cambio en los estilos de vida y el tratamiento farmacológico en pacientes con otros factores de riesgo cardiometabólicos asociados es una prioridad de la asistencia clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">15</a>.Una de las principales limitaciones de este estudio es su diseño transversal, lo que nos impide establecer relaciones de causalidad entre los factores de riesgo cardiometabólico analizados y la prehipertensión. Por otra parte, los universitarios son un grupo muy específico cuyas características pueden diferir de otros subgrupos poblacionales de similar edad, por lo que la generalización de nuestros resultados debe hacerse con cautela.La detección precoz de la prehipertensión por médicos de urgencia y de Atención Primaria y el adecuado control de la hipertensión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">16</a>, evitaría la aparición de lesión de órganos blancos y de enfermedades cardiovasculares.Nuestros resultados tienen interés clínico y epidemiológico porque alertan sobre la elevada prevalencia de prehipertensión en adultos jóvenes españoles. La prevalencia de hipertensión arterial en este grupo poblacional es considerable<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">2,4</a> y el posible que los sujetos con prehipertensión lleguen a presentar la enfermedad en años venideros, incrementando así la incidencia de hipertensión.FinanciaciónEste estudio ha sido financiado por la Fundación para la Investigación Sanitaria en Castilla-La Mancha (FISCAM) (Ref.: AN/2008/31) y el Ministerio de Sanidad y Consumo, Instituto de Salud Carlos III, Red de Investigación en Actividades Preventivas y de Promoción de Salud (Ref.: RD06/0018/0038).Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." 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Hemos estimado la prevalencia de prehipertensión y la asociación entre esta condición y otros factores de riesgo vascular en adultos jóvenes. Sujetos y métodosInvitamos a participar a los universitarios del primer curso de todas las titulaciones que se imparten en el Campus Universitario de Cuenca. Se consideró prehipertensión a una presión arterial sistólica de 120-139mmHg y/o presión arterial diastólica de 80-89mmHg. Se midieron las variables antropométricas, lipídicas y metabólicas. Se valoró la presencia del síndrome metabólico, y se cuantificó en función de la suma de las puntuaciones estandarizadas del perímetro de cintura, la razón triglicéridos/c-HDL, presión arterial media y R-HOMA (índice de resistencia a la acción hipoglucemiante de la insulina). ResultadosSe incluyeron en el análisis 545 universitarios (edad media [±DE] 20,4±3,9 años; 74,7% mujeres). La prevalencia global de prehipertensión fue del 24% (IC del 95%: 21-27%), (varones: 56,5%; mujeres: 13,0%). La condición de prehipertensión se asoció de forma directa al índice de masa corporal (OR: 1,194; IC del 95%: 1,124-1,311), resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina (R-HOMA, OR: 2,638; IC del 95%: 1,263-4,926) y al índice o cuantificación de la severidad del síndrome metabólico (OR: 4,868; IC del 95%: 3,846-8,328). Por el contrario, la prehipertensión se asoció de forma inversa con la concentración de c-HDL (OR: 0,981; IC del 95%: 0,957-0,993). ConclusionesUno de cada 4 adultos jóvenes presenta prehipertensión. Esta condición se asocia a los factores de riesgo vasculares bien establecidos." ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "Background and objectivesPrehypertension is a new category of blood pressure and is considered a cardiovascular risk factor. This study has aimed to estimate the prevalence of prehypertension and the association between prehypertension and other vascular risk factors in young adults. Material and methodsFirst year university students from all areas of study in the University of Cuenca were invited to participate. Prehypertension was defined as systolic blood pressure between 120-139mmHg and/or diastolic blood pressure between 80-89mmHg. Anthropometric, lipid and metabolic variables were measures. The presence of metabolic syndrome was evaluated and quantified based on the sum of the standardized scores of the waist circumference, the triglyceride/c-HDL ratio, mean blood pressure and R-HOMA (Index of insulin resistance to glucose lowering effect). ResultsA total of 545 university students were included in the analysis (mean age 20.36±3.9 years, 74.7% women). Prehypertension prevalence was 24% (95% CI: 21-27%), (56.5% in men and 13% in women). The condition of prehypertension was directly associated to the body mass index (OR:1.194; 95% CI:1.124-1.311), insulin resistance (R-HOMA, OR:2.638; 95% CI:1.263-4.926) and to the index or quantification of the severity of the metabolic syndrome (OR:4-868; 95% CI:3-846-8-328). On the other hand, HDL-c showed an inverse relationship with prehypertension (OR:0.981; 95% CI:0.957-0.993). ConclusionsOne out of every four young adults presents prehypertension. This condition is associated to well-established vascular risk factors" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "Los datos se expresan como media ±DE.Apo A1: apolipoproteina A1; Apo B: apoliproteina B; c-HDL: colesterol de alta densidad; c-LDL: colesterol de baja densidad; CT: colesterol total; CT/c-HDL: relación entre colesterol total y colesterol de alta densidad; IMC: índice de masa corporal; Índice (R-HOMA): insulinemia en ayunas (mU/mL) multiplicado por la glucemia en ayunas (mmol/L) y dividido por 22,5; ISM: índice o cuantificación del síndrome metabólico; TG: triglicéridos." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">Total (n=545) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">Varones (n=138) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres (n=407) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">20,2±4,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">20,4±3,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">20,1±4,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,095 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Peso (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">62,4±12,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">73,3±12,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">58,7±9,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Talla (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">166±0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">176±0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">162±0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">IMC (kg/m2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">22,6±3,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">23,7±3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">22,2±3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,018 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Grasa corporal (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">31,4±7,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">23,4±6,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">34,1±5,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Perímetro cintura (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">81,6±19,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">87,3±34,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">79,6±8,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">CT (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">170±27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">158±26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">166±27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,573 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">c-HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">59±13,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">50±10,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">62±12,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">CT/c-HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">2,9±0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">3,3±0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">2,8±0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">c-LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">95±23,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">97±23,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">94±23,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,884 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">TG (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">78±38,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">84±47,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">76±35,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Apo A1 (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">152±25,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">137±17,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">157±25,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Apo B (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">60±13,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">61±13,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">59±14,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,621 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Glucemia (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">87±14,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">89±8,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">86±15,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Insulina (mU/L) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">8,4±5,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">8,5±7,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">8,5±3,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">Índice (R-HOMA) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,85±1,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,95±2,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,82±1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="bottom">ISM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,006±1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,02±1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">0,01±1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="middle">1,018 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab13203.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características clínicas de los adultos jóvenes universitarios incluidos en el estudio" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "Variables introducidas en la ecuación: porcentaje de grasa corporal, IMC, perímetro de cintura, CT/c-HDL, c-HDL, c-LDL, TG, Apo A1, Apo B, glicemia, índice (R-HOMA) insulina, ISM.c-HDL: colesterol de alta densidad; IMC: índice de masa corporal; Índice (R-HOMA): insulinemia en ayunas (mU/mL) multiplicado por la glucemia en ayunas (mmol/L) y dividido por 22,5; ISM: índice o cuantificación del síndrome metabólico." 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valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,198 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,023 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,194 (1,124-1,311) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,035 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" 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\t\t\t\t">4,868 (3,846-8,328) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab13202.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Variables metabólicas asociadas a la condición de prehipertensión arterial (PA sistólica: 120-139mmHg, y PA diastólica: 80-89mmHg) en adultos jóvenes universitarios (modelo de regresión logística, controlado por edad y sexo)" ] ] 2 => array:5 [ "identificador" => "tb0005" "tipo" => "MULTIMEDIATEXTO" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "texto" => array:1 [ "textoCompleto" => "¿Qué sabemos?La condición de prehipertensión (PA sistólica: 120-139mmHg y PA diastólica: 80-89mmHg) es la «antesala» de la hipertensión arterial y se asocia con varios factores de riesgo vascular.¿Qué aporta este estudio?La prevalencia de prehipertensión entre los jóvenes (<30 años) del Campus Universitario de Cuenca fue del 24% (IC del 95%: 21-27%). Esta condición se asoció de forma significativa y directa con el índice de masa corporal, resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina, e índice o cuantificación de la severidad del síndrome metabólico, y de forma inversa con la concentración de c-HDL.Los Editores" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:16 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "Prospective Studies Collaboration" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Lancet" "fecha" => "2002" "volumen" => "360" "paginaInicial" => "1903" "paginaFinal" => "1913" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12493255" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0010" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Prehypertension and black-white contrasts in cardiovascular risk in young adults: Bogalusa Heart Study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "A. 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Estadísticas

Original Breve

Prehipertensión arterial en adultos jóvenes

Arterial pre-hypertension in young adults

I. Ortiz-Galeanoa, P. Franquelo-Moralesb, B. Notario-Pachecoa, J.A. Nieto Rodríguezc, M.V. Ungría Cañeted, V. Martínez-Vizcaínoa,

Autor para correspondencia

Vicente.Martinez@uclm.es

Autor para correspondencia.

a Centro de Estudios Sociosanitarios, Facultad de Enfermería, Universidad de Castilla-La Mancha, Cuenca, España

b Servicio de Medicina Interna, Hospital Virgen de la Luz, Cuenca, España

c Servicio de Urgencias, Hospital Virgen de la Luz, Cuenca, España

d Facultad de Enfermería, Universidad de Castilla-La Mancha, Cuenca, España

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Por este motivo&#44; el <span class="elsevierStyleItalic">Joint National Committee on Prevention&#44; Detection&#44; Evaluation&#44; and Treatment of High Blood Pressure</span> &#40;JNC-7&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; ha introducido una nueva categor&#237;a de presi&#243;n arterial llamada &#171;prehipertensi&#243;n&#187; &#40;PAS&#58; 120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y&#47;o PAD&#58; 80-89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#41;&#46; La prehipertensi&#243;n est&#225; relacionada con marcadores de riesgo vascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#44; y tambi&#233;n con una mayor frecuencia de eventos vasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde la publicaci&#243;n de esta nueva categor&#237;a de riesgo&#44; numerosos estudios poblacionales han descrito la prevalencia de prehipertensi&#243;n en diversas poblaciones del mundo&#46; En general&#44; y dependiendo del grupo de edad estudiado y del pa&#237;s&#44; la prevalencia se encuentra entre un 27 y 49&#37;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;4&#8211;6</span></a> y es mayor en varones y en sujetos con sobrepeso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta donde conocemos no se han publicado estimaciones de prehipertensi&#243;n en adultos j&#243;venes espa&#241;oles&#44; a pesar de la elevada prevalencia de sobrepeso y obesidad de los adolescentes espa&#241;oles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio hemos determinado la prevalencia de prehipertensi&#243;n en adultos j&#243;venes y su asociaci&#243;n con diversos factores de riesgo vascular&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos y m&#233;todos</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Dise&#241;o y poblaci&#243;n de estudio</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio observacional&#44; transversal&#44; realizado durante el curso acad&#233;mico 2009- 2010&#44; en una muestra aleatoria de estudiantes de 18 a 30 a&#241;os del primer curso del Campus Universitario de Cuenca&#46; Se seleccion&#243; al azar un grupo de primer curso de cada una de las titulaciones&#47;especialidades que se imparten en el Campus de Cuenca&#46; Se invit&#243; a participar a todos los alumnos de los grupos seleccionados&#46; Se excluyeron del an&#225;lisis los mayores de 30 a&#241;os&#44; por su escaso n&#250;mero&#46; Las exploraciones y mediciones se realizaron en el Centro de Estudios Sociosanitarios de la Universidad de Castilla-La Mancha del Campus de Cuenca&#46; El protocolo del estudio fue aprobado por el Comit&#233; &#201;tico de Investigaci&#243;n Cl&#237;nica del Hospital Virgen de la Luz de Cuenca&#44; y a todos los sujetos se les solicit&#243; la firma del consentimiento informado para participar en el estudio&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Variables</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s de las variables sociodemogr&#225;ficas &#40;edad&#44; sexo&#44; tipo de estudios que cursaba&#44; etc&#46;&#41;&#44; se determin&#243;&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Peso&#58; media de 2 determinaciones realizadas con balanza Seca-770 homologada y de f&#225;cil calibraci&#243;n&#44; con el individuo descalzo y en ropa ligera&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Talla&#58; media de 2 determinaciones con tall&#237;metro de pared Seca-222&#44; estando el individuo descalzo&#44; en posici&#243;n erecta&#44; y haciendo coincidir su l&#237;nea media sagital con la l&#237;nea media del tall&#237;metro&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice de masa corporal&#58; calculado como peso &#40;kg&#41;&#47;talla &#40;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Per&#237;metro de cintura&#58; media de 2 mediciones con cinta m&#233;trica flexible en la cintura &#40;en el punto medio entre la &#250;ltima costilla y la cresta il&#237;aca&#41; tras la espiraci&#243;n&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Porcentaje de grasa corporal&#58; se evalu&#243; mediante el densit&#243;metro GE Lunar modelo iDXA&#8482;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">PAS y PAD&#58; media de 2 determinaciones obtenidas con un intervalo de tiempo entre las mismas de 5 min&#44; y tras un per&#237;odo de reposo de al menos 5 min antes de la primera determinaci&#243;n&#46; La presi&#243;n arterial se obtuvo por procedimiento automatizado mediante el monitor OMRON M5-I<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con el sujeto en sedestaci&#243;n&#44; en un ambiente silencioso y tranquilo&#44; con el brazo derecho colocado en semiflexi&#243;n a la altura del coraz&#243;n&#46; De acuerdo a los criterios del JNC7&#44; los participantes se clasificaron como normotensos &#40;PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 y PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>120&#41;&#44; prehipertensos &#40;PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80-89 y&#47;o PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>120-139<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#41; e hipertensos &#40;PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 90 y&#47;o PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>140&#41;&#46; Se calcul&#243; la presi&#243;n arterial media &#40;PAM&#41;&#58;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#91;0&#44;333<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;PAS-PAD&#41;&#93;&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Determinaciones bioqu&#237;micas</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras ayuno de al menos 12 h&#44; por punci&#243;n de la vena cubital en condiciones estandarizadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> se tomaron muestras de sangre que fueron procesadas en un sistema COBAS C711&#174; de Roche Diagnostics&#44; y se determinaron los siguientes par&#225;metros&#58; colesterol total &#40;m&#233;todo enzim&#225;tico CHOD-PAP&#41;&#44; triglic&#233;ridos &#40;m&#233;todo enzim&#225;tico GPO-PAP&#41;&#44; glucosa &#40;m&#233;todo hexocinasa&#41;&#44; colesterol-HDL plus directo &#40;m&#233;todo de segunda generaci&#243;n sin desproteinizaci&#243;n&#41;&#46; Apolipoprote&#237;na A1 y B &#40;m&#233;todo inmunoturbidimetr&#237;a&#41;&#44; insulina &#40;inmunoensayo quimioluminiscente de micropart&#237;culas &#91;CMIA&#93;&#41; en un paso y procesamiento en una plataforma compuesta por dos sistemas ARCHITECT i2000SR&#174; de Abbot Laboratories&#41;&#46; La sensibilidad a la acci&#243;n hipoglucemiante de la insulina se determin&#243; mediante el &#237;ndice de R-HOMA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> utilizando la f&#243;rmula siguiente&#58; &#40;glucemia basal &#91;mmol&#47;l&#93; &#215; insulinemia basal &#91;mU&#47;ml&#93;&#47;22&#44;5&#41;&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">&#205;ndice o cuantificaci&#243;n del s&#237;ndrome metab&#243;lico</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcul&#243; como la suma de los valores estandarizados por edad y sexo del per&#237;metro de cintura&#44; la raz&#243;n triglic&#233;ridos&#47;c-HDL&#44; la PAM y el R-HOMA&#44; multiplicados por sus respectivos pesos factoriales obtenidos en un modelo explicativo del riesgo de s&#237;ndrome metab&#243;lico recientemente validado &#40;<span class="elsevierStyleSmallCaps">Revista Espa&#241;ola de Cardiolog&#237;a</span>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; y cuyo c&#225;lculo automatizado a partir de los valores brutos es posible a trav&#233;s de la herramienta disponible en la web&#58; <a href="http://www.cess.uclm.es/sm">http&#58;&#47;&#47;www&#46;cess&#46;uclm&#46;es&#47;sm</a>&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos fueron introducidos de forma independiente por 2 grupos de personas becadas del proyecto&#46; Las 2 bases de datos fueron comparadas mediante el procedimiento VALIDATE del software Epi Info&#44; y se comprob&#243; la veracidad de los datos discordantes&#46; Asimismo&#44; un examen preliminar de los datos permiti&#243; valorar la autenticidad de los valores extremos y desviaciones&#46; Las variables cuantitativas continuas se expresan como media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&#46; Para evaluar la asociaci&#243;n entre prehipertensi&#243;n y factores de riesgo cardiometab&#243;licos se llev&#243; a cabo el an&#225;lisis de regresi&#243;n log&#237;stica no condicional&#44; considerando como variable dependiente la presencia&#47;ausencia de prehipertensi&#243;n y como variables independientes los diferentes factores de riesgo cardiometab&#243;licos y la edad&#46; Como criterio de significaci&#243;n estad&#237;stica bilateral se utiliz&#243; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46; Todos los an&#225;lisis estad&#237;sticos se realizaron con el software IBM<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> SPSS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> 19&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un total de 770 estudiantes universitarios fueron invitados a participar en el estudio&#46; Aceptaron participar 683 &#40;88&#44;7&#37;&#41;&#46; De estos&#44; se incluyeron en el an&#225;lisis 545 &#40;78&#44;8&#37;&#41;&#46; El resto de los que participaron en el estudio &#40;total&#58; 138&#59; 21&#44;2&#37;&#41; se excluyeron por datos incompletos o por estar fuera del rango de edad &#40;menos de 30 a&#241;os&#41;&#46; La edad media global de los participantes fue de 20&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;3 a&#241;os&#46; Un total de 407 &#40;74&#44;7&#37;&#41; eran mujeres&#46; Esta distribuci&#243;n es similar a la de todos los estudiantes del Campus de Cuenca&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un total de 131 alumnos &#40;24&#37;&#59; IC del 95&#37;&#58; 21-27&#37;&#41; evidenciaron cifras de presi&#243;n arterial dentro de la categor&#237;a &#171;prehipertensi&#243;n&#187;&#46; Un total de 22 sujetos &#40;4&#37;&#41; padec&#237;an hipertensi&#243;n arterial &#40;PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>140<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y&#47;o PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#41;&#46; La prevalencia de prehipertensi&#243;n y de hipertensi&#243;n fue significativamente mayor en varones &#40;56&#44;5 y13&#37;&#44; respectivamente&#41; que en mujeres &#40;13 y 1&#37;&#44; respectivamente&#41; &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001 para ambas comparaciones&#41;&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La determinaci&#243;n media del per&#237;metro de la cintura fue mayor en los varones que en las mujeres &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#44; al igual que la relaci&#243;n entre la concentraci&#243;n de colesterol total y de c-HDL&#44; y los niveles de triglic&#233;ridos&#44; glucosa basal&#44; insulina y el &#237;ndice &#40;R-HOMA&#41;&#46; Las mujeres mostraron unos valores medios m&#225;s elevados que los varones en&#58; grasa corporal&#44; concentraci&#243;n de c-HDL&#44; y de apolipoprote&#237;na A1 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> presenta un modelo de regresi&#243;n log&#237;stica para estimar la asociaci&#243;n entre cada factor de riesgo cardiometab&#243;lico y la prehipertensi&#243;n&#46; Los factores m&#225;s estrechamente ligados a la prehipertensi&#243;n fueron la resistencia a la insulina &#40;R-HOMA&#44; OR&#58; 2&#44;638&#59; IC del 95&#37;&#58; 1&#44;263-4&#44;926&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;002&#41; y el &#237;ndice del s&#237;ndrome metab&#243;lico &#40;OR&#58; 4&#44;868&#59; IC del 95&#37;&#58; 3&#44;846-8&#44;328&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Se observ&#243; una relaci&#243;n directa entre la condici&#243;n de prehipertensi&#243;n y el &#237;ndice de masa corporal&#44; la resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina&#44; y el &#237;ndice o severidad del s&#237;ndrome metab&#243;lico&#59; y una relaci&#243;n inversa con la concentraci&#243;n de c-HDL&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio muestra una elevada prevalencia de prehipertensi&#243;n entre los universitarios j&#243;venes&#44; principalmente en varones&#44; y una asociaci&#243;n significativa con los factores de riesgo vascular&#46; Estos hallazgos son similares a los descritos en otros pa&#237;ses<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;4&#8211;6</span></a>&#46; Es destacable que la prevalencia de prehipertensi&#243;n sea similar a la de la poblaci&#243;n adulta de otros pa&#237;ses como EE&#46;UU&#46; &#40;27&#37;&#41;&#44; Corea&#44; China &#40;47&#37;&#41; o Israel &#40;48&#44;9&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;4&#44;5</span></a>&#46; Esta situaci&#243;n podr&#237;a estar relacionada con la epidemia de sobrepeso que sufren las cohortes de sujetos que nacieron en la &#250;ltima d&#233;cada del siglo <span class="elsevierStyleSmallCaps">xx</span> en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La condici&#243;n de prehipertensi&#243;n se asoci&#243; a otros factores de riesgo vascular bien conocidos como el &#237;ndice de masa corporal&#44; la concentraci&#243;n de c-HDL&#44; la resistencia al efecto hipoglucemiante de la insulina y el s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una revisi&#243;n reciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> los factores de riesgo asociados a la condici&#243;n de prehipertensi&#243;n fueron el &#237;ndice de masa corporal&#44; la concentraci&#243;n de colesterol total&#44; el c-LDL&#44; la glucemia y el tabaquismo&#44; siendo esta asociaci&#243;n m&#225;s importante en mujeres&#46; Los predictores de progresi&#243;n a hipertensi&#243;n arterial fueron el sexo masculino&#44; y la existencia de sobrepeso&#47;obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Toprak et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> en EE&#46;UU&#46; y Grotto et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> en Israel encontraron asociaciones similares a las referidas en nuestro estudio&#44; lo que sugiere que los factores de riesgo vascular son comunes en varias poblaciones del mundo&#46; Las cifras halladas en nuestro trabajo se sit&#250;an en una posici&#243;n intermedia con respecto a otros estudios realizados en Espa&#241;a&#58; 9&#37; en trabajadores sanos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y 44&#37; en una muestra de sujetos de Castilla-Le&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existe controversia a la hora de tratar y clasificar la prehipertensi&#243;n&#46; Algunos autores la consideran como una categor&#237;a de enfermedad&#44; siendo necesario su tratamiento farmacol&#243;gico por la mayor probabilidad de desarrollar enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Otros la consideran como un factor de riesgo de enfermedades futuras y no como una enfermedad propiamente dicha<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; En nuestra opini&#243;n aquellos sujetos con cifras de prehipertensi&#243;n tienen una elevada probabilidad de desarrollar hipertensi&#243;n en el futuro&#44; por lo que el cambio en los estilos de vida y el tratamiento farmacol&#243;gico en pacientes con otros factores de riesgo cardiometab&#243;licos asociados es una prioridad de la asistencia cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las principales limitaciones de este estudio es su dise&#241;o transversal&#44; lo que nos impide establecer relaciones de causalidad entre los factores de riesgo cardiometab&#243;lico analizados y la prehipertensi&#243;n&#46; Por otra parte&#44; los universitarios son un grupo muy espec&#237;fico cuyas caracter&#237;sticas pueden diferir de otros subgrupos poblacionales de similar edad&#44; por lo que la generalizaci&#243;n de nuestros resultados debe hacerse con cautela&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La detecci&#243;n precoz de la prehipertensi&#243;n por m&#233;dicos de urgencia y de Atenci&#243;n Primaria y el adecuado control de la hipertensi&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; evitar&#237;a la aparici&#243;n de lesi&#243;n de &#243;rganos blancos y de enfermedades cardiovasculares&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados tienen inter&#233;s cl&#237;nico y epidemiol&#243;gico porque alertan sobre la elevada prevalencia de prehipertensi&#243;n en adultos j&#243;venes espa&#241;oles&#46; La prevalencia de hipertensi&#243;n arterial en este grupo poblacional es considerable<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;4</span></a> y el posible que los sujetos con prehipertensi&#243;n lleguen a presentar la enfermedad en a&#241;os venideros&#44; incrementando as&#237; la incidencia de hipertensi&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiaci&#243;n</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio ha sido financiado por la Fundaci&#243;n para la Investigaci&#243;n Sanitaria en Castilla-La Mancha &#40;FISCAM&#41; &#40;Ref&#46;&#58; AN&#47;2008&#47;31&#41; y el Ministerio de Sanidad y Consumo&#44; Instituto de Salud Carlos III&#44; Red de Investigaci&#243;n en Actividades Preventivas y de Promoci&#243;n de Salud &#40;Ref&#46;&#58; RD06&#47;0018&#47;0038&#41;&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="middle" style="border-bottom: 2px solid black">Total &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>545&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">73&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">58&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">Talla &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">166<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">176<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">162<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">22&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">23&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">22&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">1&#44;018&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">Grasa corporal &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">31&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">23&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">34&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;007&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">Per&#237;metro cintura &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">81&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">87&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>34&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">79&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">CT &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">170<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">158<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">166<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;573&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">c-HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">62<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;003&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">CT&#47;c-HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">2&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">3&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">2&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">c-LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">94<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;884&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">TG &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">Apo A1 &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">152<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">137<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">157<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">Apo B &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;621&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">Glucemia &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">Insulina &#40;mU&#47;L&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">8&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">8&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">8&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">&#205;ndice &#40;R-HOMA&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">1&#44;85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">1&#44;82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="bottom">ISM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;006<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;02<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">0&#44;01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="middle">1&#44;018&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variables&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR &#40;IC del 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;194 &#40;1&#44;124-1&#44;311&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo

ISSN: 00142565
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.rce.2012.03.008

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