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Dicho proyecto buscaba la colaboración y el trabajo conjunto de las sociedades científicas de nuestro país para la mejora continua de la calidad de la atención sanitaria. Para ello, cada sociedad estableció 5 recomendaciones de «no hacer» a partir de un listado preliminar de recomendaciones basadas en la evidencia científica y obtenidas de guías de práctica clínica como fuente principal. El resultado a día de hoy son más de 140 recomendaciones propuestas por 28 sociedades científicas españolas, refiriéndose alrededor del 20% a pruebas de laboratorio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Paralelamente, distintas sociedades han establecido una serie de recomendaciones en cuanto a intervalos mínimos de repetición de pruebas de laboratorio, basándose en la mejor evidencia existente y en la práctica asistencial. Una de las causas más frecuentes de inadecuación en las determinaciones analíticas es la repetición de las solicitudes, que se ha estimado entre el 16 y el 30% del total de pruebas realizadas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En términos globales, se conoce poco el impacto de las recomendaciones de «no hacer» en el desarrollo diario de la atención sanitaria, existiendo pocos estudios centrados en este tema<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. El objetivo principal del estudio fue evaluar el impacto de una intervención en 7 centros hospitalarios acerca de 12 recomendaciones de «no hacer» referidas al laboratorio.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Ámbito</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio se llevó a cabo en los 7 hospitales públicos gestionados por la Agencia Sanitaria Guadalquivir (Junta de Andalucía), distribuidos en las provincias de Córdoba (Hospital de Montilla; Hospital de Alta Resolución de Puente Genil; y Hospital de Alta Resolución Valle del Guadiato, Peñarroya) y Jaén (Hospital Alto Guadalquivir, Andújar; Hospital de Alta Resolución de Sierra de Segura, Puente Génave; Hospital de Alta Resolución de Alcalá la Real; y Hospital de Alta Resolución de Alcaudete) y que dan atención a unas 252.000 personas. Los hospitales de Montilla y Alto Guadalquivir son hospitales comarcales, y el resto son de Alta Resolución. La diferencia entre ambos tipos de hospitales radica en la cartera de servicios, más limitada en los segundos al no existir hospitalización convencional, unidad de cuidados intensivos ni atención a partos.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Diseño</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio pre y postintervención. En una primera fase se constituyó un grupo multidisciplinar formado por facultativos de los hospitales y de atención primaria (médicos especialistas en Medicina Interna, Hematología, Análisis Clínicos, Urgencias y Medicina Familiar y Comunitaria). Dicho grupo llevó a cabo una selección de las recomendaciones de las sociedades respecto a «no hacer» centradas en determinaciones de laboratorio, siguiendo una técnica de grupo nominal. La selección de dichas pruebas de laboratorio se basó en la consideración, entre otros aspectos, de las características particulares de los hospitales y su área de influencia, la prevalencia de las enfermedades atendidas, las especialidades existentes en los diferentes hospitales y la facilidad para evaluar los cambios implementados. Así mismo, se recurrió a consensos que determinan los intervalos recomendados de repetición de pruebas analíticas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las recomendaciones en cuanto a las determinaciones plasmáticas seleccionadas para la intervención fueron las siguientes:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las hormonas tiroideas tiroxina-3 (T3) y tiroxina-4 (T4) solo se realizarán cuando la tirotropina (TSH) esté alterada (Asociación Española de Biopatología Médica).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se mantendrá un período mínimo de 3 meses entre dos determinaciones consecutivas de hemoglobina glicada (HbA1c) (Asociación Española de Biopatología Médica).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se solicitarán marcadores tumorales serológicos como cribado poblacional (salvo que se pertenezca a los grupos de riesgo definidos para cada tipo de tumor). Los marcadores incluidos en este grupo fueron el antígeno prostático, el antígeno carcinoembrionario (CEA), la alfa-fetoproteína, los antígenos carbohidratos (CA) 19.9, CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125 y CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15.3 (Asociación Española de Biopatología Médica).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se utilizará la detección de anticuerpos inmunoglobulina A (IgA) ni inmunoglobulina G (IgG) antigliadina para el diagnóstico de enfermedad celiaca (Sociedad Española de Patología Digestiva).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">5.</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se mantendrá un período mínimo de 2 meses entre dos determinaciones consecutivas de TSH (Sociedad Andaluza de Análisis Clínicos).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">6.</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se mantendrá un período mínimo de 3 meses entre dos determinaciones consecutivas de ferritina (Sociedad Andaluza de Análisis Clínicos).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">7.</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se determinará la concentración de urea plasmática en aquellos casos en que se analice simultáneamente la de creatinina, salvo en caso de sospecha de hemorragia digestiva o necesidad del cálculo del metabolismo nitrogenado (recomendación surgida del grupo de trabajo constituido, habida cuenta de su frecuente solicitud y su dudosa utilidad si se determina simultáneamente la creatinina plasmática)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p></li></ul></p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez confeccionada la lista, se difundió mediante correo electrónico dirigido a los facultativos junto con una presentación en sesión clínica por unidades y centros. Ambas medidas explicaban en qué consistía la iniciativa del «Compromiso por la Calidad de las Sociedades Científicas» del Ministerio de Sanidad, así como la relación de pruebas de laboratorio seleccionadas. Se estableció un período de 2 meses para las aclaraciones y alegaciones que todo el personal considerara necesarias. Esto aseguró la difusión del proyecto, el mejor conocimiento de las recomendaciones a analizar y un mayor respaldo de los profesionales. El período de tiempo para esta primera fase fue desde el 1 de octubre al 31 de diciembre de 2015.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, se diseñó un estudio antes-después para comparar el número de determinaciones realizadas por nuestros laboratorios durante 2015 frente a las realizadas durante el mismo período de tiempo en 2016. Junto con ello se analizó el coste que suponían dichas determinaciones en ambos períodos de tiempo y los cambios producidos. Para esto último se recurrió mediante contabilidad analítica al coste por unidad relativa de valor para cada prueba y centro.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis de los datos se realizó mediante un estudio descriptivo de las variables de la población de estudio. Los datos se expresan en cifras absolutas de determinaciones realizadas (totales y desglosadas por tipo de prueba) en ambos períodos de tiempo.</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> indica el número de determinaciones plasmáticas realizadas en 2015 y 2016, así como la reducción conseguida en números absolutos y porcentajes. En números globales se dejaron de hacer 55.902 determinaciones (–19% respecto a 2015). Esta reducción se produjo principalmente a costa de la urea plasmática (–50,3%) y del marcador tumoral CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125 (–16%).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> detalla el coste unitario de cada prueba, el gasto generado en 2015 y 2016, así como el ahorro producido. La disminución del gasto fue de 82.100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>€ (–7,1%). Este ahorro se consiguió fundamentalmente a expensas de la reducción de la determinación de urea (–21.002<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>€) y las hormonas tiroideas T3 y T4 (–12.716<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>€).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra la diferente reducción del número de solicitudes antes y después de la intervención, objetivándose un comportamiento diferente en cada hospital, más uniforme en los hospitales comarcales (entre –13 y –18%) y más dispar en los hospitales de Alta Resolución (entre –6 y –46%). No se produjo ninguna incidencia ni reclamación por parte del personal ni de los usuarios respecto a las medidas implementadas.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discusión</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio muestra que la adopción de recomendaciones de «no hacer» implica la racionalización de las determinaciones de laboratorio y del gasto. No hemos encontrado estudios similares en la bibliografía, salvo uno centrado exclusivamente en marcadores tumorales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Esto puede deberse a diferentes razones: la diversidad de las recomendaciones existentes y el poco tiempo transcurrido desde su aparición, las diferentes especialidades implicadas, el desconocido grado de penetrancia de estas recomendaciones en el personal sanitario, así como la dificultad de medir los cambios implementados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La reducción más destacada en el número de determinaciones fue la urea plasmática; resultado en cierta manera esperado, dado que existe otra determinación (la creatinina) alternativa para conocer la función renal. No se produjo, sin embargo, una reducción tan importante en la solicitud de marcadores tumorales como la observada en otros estudios de nuestro entorno<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Esto podría explicarse, al menos en parte, por el arraigo que persiste entre los profesionales sobre la utilidad de los marcadores tumorales como cribado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, así como por el desconocimiento de las recomendaciones de «no hacer». En una encuesta reciente, realizada por el Ministerio de Sanidad, prácticamente un 60% de los encuestados desconocían su existencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es evidente que la incorporación masiva a los laboratorios clínicos de los sistemas de petición electrónica, basados en la historia clínica electrónica o en el sistema de información del laboratorio, ha supuesto un estímulo para la generalización de las herramientas de control automatizado de la demanda, lo que hizo que nuestro grupo optara por implementar las recomendaciones de «no hacer» en las pruebas de laboratorio. Mediante una programación adecuada pueden excluirse determinadas solicitudes realizadas de modo reiterado en intervalos de tiempo inferiores a los recomendados. Estas medidas han demostrado ser particularmente eficaces para reducir el número de determinaciones de laboratorio innecesarias<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a>. Las medidas incluyen el bloqueo automático e irrevocable de la solicitud analítica considerada innecesaria; dejar la decisión última a criterio del médico peticionario una vez advertido de la reiteración analítica; o bien un sistema mixto, tal y como realizamos en este estudio, que consiste en el bloqueo automático de una determinación, si existía una reciente ya realizada, que se llevaba finalmente a cabo si el médico solicitante justificaba su necesidad. El uso del bloqueo permite un menor esfuerzo de mantenimiento por parte del laboratorio y su efecto es más sostenido en el tiempo al no depender de factores ambientales, como la relajación de costumbres entre los médicos peticionarios o los cambios en las plantillas médicas. Junto con ello, la flexibilidad de dar la última palabra al médico solicitante a la hora de poder revocar la orden de «no hacer» permite hacer excepciones puntuales, en ocasiones necesarias, tal como ocurre con la determinación de TSH o de hemoglobina glicada en mujeres gestantes.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La eliminación de la asistencia médica innecesaria y su optimización han recibido cada vez más atención por parte de los sistemas de salud durante las últimas décadas. En este contexto surgió en 2012 en Estados Unidos el movimiento «Elegir Sabiamente», cuyo objetivo principal, más que reducir el coste de la atención, fue dar un mayor valor a la atención médica y reducir los riesgos potenciales para los pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. El objetivo central de la campaña era impregnar de prudencia la atención sanitaria, tanto desde la visión del profesional como del paciente. Para ello, es fundamental cambiar la cultura de la atención médica que históricamente se acompaña de pruebas complementarias, procedimientos y tratamientos innecesarios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>. A ello han contribuido las expectativas de los pacientes, el temor de dejar escapar un posible diagnóstico, el poder ser acusados de negligencia, la formación basada en recomendaciones de personas con reputación o la evitación de decirle a los pacientes que no necesitan una prueba o tratamiento específicos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">14,15</span></a>. Además, evitar repetir pruebas de laboratorio no aumenta la mortalidad ni elimina información que pudiera ser importante para el diagnóstico clínico del paciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">16,17</span></a>. Por tanto, una reducción del número de pruebas solicitadas, siempre que se realice razonadamente, no debe generar ningún tipo de preocupación en cuanto a una disminución de la calidad asistencial prestada.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es evidente que para conseguir que la cultura del «no hacer» cale entre los profesionales y pacientes es preciso entender que no siempre «más» es mejor. Para ello es clave que la comunicación entre médicos y pacientes sea fluida. Esto no pueden hacerlo los médicos solos, sino que precisa del compromiso y entendimiento de pacientes y ciudadanos. Solo con un esfuerzo educativo dirigido a estos últimos, explicando bien la iniciativa, se puede alcanzar el éxito de esta campaña. Términos como «atención adecuada», «evitar el daño» y «decisiones sabias» parecen gustar a profesionales y pacientes, frente a términos como «recursos», «ahorro» o «coste», aunque esto puede diferir de un país a otro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tres son, a nuestro entender, las limitaciones más destacadas de este estudio. En primer lugar, desconocemos el grado de adecuación de la no realización de determinadas pruebas, aunque la no detección de ninguna incidencia relacionada con las medidas adoptadas podría ser un indicativo de que dicha dificultad no es relevante. En segundo lugar, al tratarse de un estudio retrospectivo no pudimos analizar los cambios producidos en el número de solicitudes de pruebas en función del origen del peticionario, al no consignarse en aquel momento en la petición el facultativo que solicitaba la prueba. Por último, el recurrir a unidades relativas de valor para calcular el coste y ahorro de pruebas no permite establecer el ahorro real producido, aunque sí nos puede dar una aproximación del mismo.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, consensuar e implementar recomendaciones respecto a pruebas y tratamientos innecesarios es factible y reduce el gasto innecesario. Es, además, una iniciativa viva y abierta que en el futuro puede incorporar nuevas y variadas recomendaciones.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Conflicto de intereses</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres933381" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec907728" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres933382" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec907729" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Ámbito" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Diseño" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2017-03-21" "fechaAceptado" => "2017-07-09" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec907728" "palabras" => array:3 [ 0 => "Seguridad del paciente" 1 => "Sobreutilización" 2 => "Costes" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec907729" "palabras" => array:3 [ 0 => "Patient safety" 1 => "Overuse" 2 => "Costs" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En los últimos años distintas sociedades científicas y organizaciones sanitarias han generado recomendaciones orientadas a disminuir las intervenciones sanitarias que no han demostrado eficacia o efectividad. El objetivo de este estudio es evaluar el impacto de una intervención acerca de 12 recomendaciones de «no hacer» referidas al laboratorio en 7 centros hospitalarios.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio antes-después llevado a cabo en 7 centros hospitalarios de Córdoba y Jaén durante los años 2015 y 2016. Se consensuaron según las recomendaciones de las sociedades científicas existentes diferentes actuaciones referidas a determinaciones de laboratorio. Se analizaron el número y coste de las determinaciones de 6 marcadores tumorales [(antígeno carcinoembrionario, antígeno prostático específico, antígeno carbohidrato (CA) 15.3, CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125, CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19.9 y alfa-fetoproteína)], tirotropina, T3, T4, hemoglobina glicada, urea, ferritina y anticuerpos antigliadina, antes y después de la implantación del consenso.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se dejaron de hacer en el año 2016 respecto al año anterior 55.902 determinaciones de laboratorio (–19%), con un ahorro global de 82.100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>€. La reducción en el número de determinaciones se produjo principalmente en la urea plasmática (–50,3%) y en los marcadores tumorales CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125 (–16%), CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19.9 (–11,6%) y CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15.3 (–10,5%). El ahorro más acusado se obtuvo en la determinación de urea (–21.002<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>€), en la de hormonas tiroideas (–12.716<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>€) y tirotropina (–7.638<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>€).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La adopción y consenso de recomendaciones de «no hacer» entre niveles asistenciales conlleva una reducción significativa de las determinaciones innecesarias.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In recent years, various scientific societies and healthcare organisations have created recommendations aimed at decreasing the use of healthcare interventions that have shown no efficacy or effectiveness. The aim of this study was to assess the impact of an intervention on 12 do-not-do recommendations regarding the laboratory in 7 hospital centres.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Before-after study conducted in 7 hospital centres of Cordoba and Jaen during 2015 and 2016. Based on the recommendations of existing scientific societies, a consensus was reached on various actions regarding laboratory measurements. We analysed the number and cost of measuring 6 tumour markers (carcinoembryonic antigen, prostate-specific antigen, carbohydrate antigen [CA] 15.3, CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125, CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19.9 and alpha-fetoprotein), thyrotropin, T3, T4, glycated haemoglobin, urea, ferritin and antigliadin antibodies, before and after implementing the consensus.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Compared with the previous year, there were 55,902 fewer laboratory measurements (–19%) in 2016, with an overall savings of €82,100. The reduction in the number of measurements occurred mainly in plasma urea (–50.3%) and in the tumour markers CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125 (–16%), CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19.9 (–11.6%) and CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15.3 (–10.5%). The most pronounced savings were achieved in the measurements of urea (–€21,002), thyroid hormones (–€12,716) and thyrotropin (–€7,638).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The adoption and consensus of do-not-do recommendations among healthcare levels resulted in a significant reduction in unnecessary measurements.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">El presente trabajo ha sido presentado como comunicación oral al 20.<span class="elsevierStyleSup">o</span> Congreso Nacional de Hospitales, Sevilla, marzo de 2017.</p>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 665 "Ancho" => 1595 "Tamanyo" => 51067 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Reducción porcentual de las determinaciones analíticas (2015-2016) diferenciadas por hospitales.</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">HAR: Hospital de Alta Resolución; 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">T3-T4 libres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">19.440 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">17.301 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−2.139 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Ferritina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">46.017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">45.699 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−318 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CEA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5.539 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5.274 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−265 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−4,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PSA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">16.512 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">15.794 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−718 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−4,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Alfa-fetoproteina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3.399 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3.024 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−375 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19.9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3.450 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3.049 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−401 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−11,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2.975 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2.499 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−476 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15.3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2.764 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2.473 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−291 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−10,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Urea \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">95.629 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">47.490 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−48.139 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−50,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Ac IgA-IgG antigliadina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.128 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.068 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−5,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">292.123 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">236.221 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−55.902 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1577486.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Número total de determinaciones analíticas realizadas en 2015 y 2016, diferencia entre ambos años y porcentaje de cambio</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ac.: anticuerpos; CA: antígeno carbohidrato; CEA: antígeno carcinoembrionario; HbA1c: hemoglobina glicada; Ig: inmunoglobulina; PSA: antígeno prostático específico; T3: tiroxina-3; T4: tiroxina-4; TSH: tirotropina.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Parámetro analítico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Coste 2015, euros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Coste 2016, euros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ahorro<br>2015-2016, euros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variación porcentual 2015-2016 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">HbA1c \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">109.281 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">105.236 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−4.045 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−3,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TSH \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">260.536 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">252.898 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−7.638 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−2,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">T3 y T4 libres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">102.302 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">89.586 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−12.716 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−12,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Ferritina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">277.666 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">275.624 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−2.042 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CEA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">54.870 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">51.044 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−3.826 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−7,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PSA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">99.723 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">95.882 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−3.841 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−3,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Alfa-fetoproteína \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">52.246 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">45.053 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−7.193 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−13,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19.9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">50.455 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">44.347 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−6.108 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−12,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">44.141 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">36.593 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−7.548 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−17,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15.3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">16.502 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">14.409 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−2.093 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−12,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Urea \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">42.740 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">21.738 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−21.002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−49,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Ac. IgA-IgG antigliadina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">43.330 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">39.282 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−4.048 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−9,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.153.792 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.071.692 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−82.100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−7,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1577485.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Número total de determinaciones analíticas realizadas en 2015 y 2016, así como el ahorro producido</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:17 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0090" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Compromiso por la Calidad de las Sociedades Científicas en España" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "J. 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Disponible en: <a href="http://www.sanac.org/images/site/Grupos_de_trabajo/Documento_GT1.pdf">http://www.sanac.org/images/site/Grupos_de_trabajo/Documento_GT1.pdf</a>" ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib0100" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Lang T. National minimum re-testing interval project: A final report detailing consensus recommendations for minimum re-testing intervals for use in clinical biochemistry. London: Association for Clinical Biochemistry and Laboratory Medicine; 2013 [consultado 16 Jul 2014]. 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