Original
Prevalencia de diabetes, utilización de antidiabéticos y grado de control glucémico en la provincia de Cádiz (2014-2016): un estudio de base poblacional
Prevalence of diabetes, use of antidiabetic drugs and degree of glycaemic control in the province of Cadiz (2014-2016): A population-based study
J. Escribano Serranoa,
, M.I. Méndez-Estebanb, A. García-Bonillac, M. Márquez-Ferrandod, C. Casto-Jarilloe, E. Berruguilla Pérezf, M.M. Calero Ruizg, M.L. Gonzalez Borracheroh, J.D. Santotoribioi, A. Michán-Doñaj
Autor para correspondencia
a Unidad de Gestión Clínica de San Roque, Área de Gestión Sanitaria Campo de Gibraltar, Cádiz, España
b Farmacia de Atención Primaria, Área de Gestión Sanitaria Campo de Gibraltar, Cádiz, España
c Unidad de Gestión Clínica Farmacia, Distrito Jerez-Costa, Área de Gestión Sanitaria Norte de Cádiz, Cádiz, España
d Servicio de Farmacia, Distrito de Atención Primaria, Bahía de Cádiz-La Janda, Cádiz, España
e Unidad de Gestión Clínica Laboratorio, Hospital de la Línea, Cádiz, España
f Unidad de Gestión Clínica, Análisis Clínicos, Hospital Punta Europa, Algeciras, Cádiz, España
g Unidad de Gestión Clínica Intercentros, Laboratorio Clínico, Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, España
h Unidad de Gestión Clínica Laboratorio Clínico, Hospital Universitario Jerez de la Frontera, Cádiz, España
i Unidad de Gestión Clínica, Laboratorios, Hospital Universitario Puerto Real, Departamento de Biomedicina, Biotecnología y Salud Pública, Cádiz, España
j Departamento de Medicina Interna, Hospital de Jerez, Universidad de Cádiz, Cádiz, España
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controlados ADA2: en ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7% y en<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,0%; controlados RedGDPS: en ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7% y en<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,5%.</p> <p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ADA: <span class="elsevierStyleItalic">American Diabetes Association</span>; RedGDPS: Red de grupos de estudio de diabetes en atención primaria de salud.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La diabetes constituye un problema de salud pública de primera magnitud por la carga que supone para el individuo y para la sociedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Para una adecuada planificación de las políticas sanitarias es necesario la obtención de datos epidemiológicos que reflejen la carga de la enfermedad en términos de prevalencia o incidencia, además de conocer si la enfermedad recibe un manejo adecuado o si se están alcanzando los objetivos establecidos por las guías de práctica clínica. A este respecto, los estudios de prevalencia basados en el consumo poblacional de fármacos tienen ventajas respecto a los realizados con otras bases de datos administrativas o las encuestas transversales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>: las estimaciones de prevalencia pueden realizarse con facilidad y bajo coste, no están condicionados por problemas de muestreo, la utilización de códigos internacionalmente aceptados como el sistema de clasificación anatómica, terapéutica, química (ATC) permite la comparación de sus resultados con otros estudios en otros ámbitos y pueden actualizarse con frecuencia. Con estos fines, este tipo de estudios se han utilizado en España para estimar la prevalencia de otras enfermedades como el hipotiroidismo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, o han mostrado cómo la carga de la diabetes, en términos de prevalencia de diabetes tratada, ha aumentado en Andalucía con importantes variaciones entre provincias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, esta estrategia puede incluir la realización de estudios de utilización de medicamentos, que permiten, entre otros, la descripción de los patrones de uso de medicamentos, la detección de señales precoces de un empleo no racional, el estudio de las intervenciones dirigidas a mejorar la aplicación de los fármacos y, en general, el control de la calidad de su utilización<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. En este sentido, y en el ámbito de la diabetes, los escasos trabajos realizados en España sugieren, por ejemplo, un retraso en la introducción de la insulina (inercia terapéutica)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> o una potencial prescripción inadecuada de fármacos antidiabéticos en algunos subgrupos de pacientes, como aquellos con insuficiencia renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Además, estos estudios de consumo de medicamentos han puesto en evidencia las diferencias existentes en España entre Comunidades e incluso entre provincias dentro de una misma Comunidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">4,6,8,9</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los objetivos de este estudio fueron evaluar la prevalencia de diabetes mellitus tratada farmacológicamente, analizar los patrones de prescripción de los fármacos antidiabéticos y evaluar el grado de control de la enfermedad en la provincia de Cádiz.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Pacientes y métodos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio observacional retrospectivo utilizando las bases de datos del Sistema Público de Salud del Servicio Andaluz de Salud entre los años 2014 a 2016, ambos inclusive. El estudio fue autorizado por el Comité de Ética de Investigación de la provincia de Cádiz.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Fuentes de datos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En Andalucía cada persona con derecho a atención sanitaria por el Sistema Público de Salud (SPS) se identifica por el denominado número único de historia de salud de Andalucía (NUHSA). Cada persona/NUHSA es asignado a un cupo de medicina de familia o pediatría. Los cupos se reúnen en las llamadas unidades de gestión clínica de atención primaria (UGCAP) y estas, a su vez, se agrupan en un área de gestión sanitaria (AGS). En este estudio se utilizaron datos de las 3 AGS de la provincia de Cádiz (Campo de Gibraltar, Norte de Cádiz y Bahía de Cádiz-La Janda), que abarcan 56 UGCAP, y una población total con derecho a asistencia por el SPS de 1.189.320 NUHSA a 31 de mayo de 2015. La UGCAP de Olvera (AGS Norte de Cádiz) (17.441 NUHSA) no pudo aportar datos de laboratorio, ya que sus determinaciones se realizan en otra provincia.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se obtuvo a través del NUHSA la información necesaria de 3 bases de datos:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Base de datos de farmacia: reúne datos sobre el consumo de fármacos prescritos y financiados por el SPS. Se obtuvo información sobre las personas que habían consumido algún fármaco del grupo A10 de la ATC (tratamiento hipoglucemiante).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Base de datos de usuarios: contiene información sobre los datos demográficos de las personas con derecho a asistencia por el SPS. De esta base se obtuvieron los datos demográficos y los de su procedencia sanitaria.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Base de datos de sistema de información de laboratorios: reúne información sobre los resultados de los análisis realizadas tanto en el ámbito de la atención primaria como de la hospitalaria. Se obtuvieron los datos de HbA1c y glucemia plasmática en ayunas.</p></li></ul></p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio se incluyeron los NUHSA de los individuos de 15 o más años (esto es, los asignados a los cupos de medicina de familia) de las 3 AGS de la provincia correspondientes a los años 2014 a 2016.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Análisis estadístico</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se consideró persona adulta con diabetes tratada (PADT) aquella persona mayor de 14 años que había consumido al menos un envase de medicación del grupo A10 a lo largo de cada uno de los años correspondientes de estudio. El tratamiento que recibía el paciente fue categorizado de acuerdo al sistema de clasificación ATC. Si el paciente había retirado envases de 2 medicaciones distintas a lo largo del año se consideró que estaba en tratamiento con las 2 medicaciones. Para la categorización de la carga terapéutica los pacientes fueron agrupados en aquellos que recibían un fármaco, 2 fármacos y 3 o más fármacos antidiabéticos no insulínicos (ADNI), si se empleaba una insulina basal o si se había intensificado con una insulina prandial. El grado de control de la diabetes se evaluó de acuerdo a los niveles de HbA1c y de la edad, simplificando los criterios de control publicados por la Red de Grupos de Estudio de Diabetes en Atención Primaria de Salud (redGDPS), que consideran bien controlados aquellos pacientes con una HbA1c inferior a 7% en los pacientes de 75 años o menos y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,5% en los pacientes mayores de 75 años. Además, se evaluó el grado de control de acuerdo a 2 criterios basados en los de la American Diabetes Association<span class="elsevierStyleItalic">:</span> HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7% en los pacientes de 75 años o menos y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,5% en los pacientes mayores de 75 años (ADA1), y HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7% en los pacientes de 75 años o menos y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,0% en los pacientes mayores de 75 años (ADA2)<span class="elsevierStyleItalic">.</span> Respecto a los análisis, si el paciente tenía disponible más de uno durante el año, se consideró el valor más favorable.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el cálculo de la prevalencia se utilizaron como numerador el montante de NUHSA que habían consumido a lo largo del año un medicamento del grupo A10, y como denominador el total de personas con NUHSA en diciembre de 2015. Respecto al resto de variables demográficas o clínicas, las cuantitativas se describen con su media y desviación estándar o mediana y rango intercuartílico y las cualitativas con su frecuencia absoluta y relativa.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los análisis fueron realizados con el paquete estadístico MedCalc Statistical Software, version 14.12.0 (MedCalc bvba, Ostend, Belgium; <a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="https://www.medcalc.org/">https://www.medcalc.org/</a>).</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultados</span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Prevalencia y características de los pacientes con diabetes tratada</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Del 1.189.320 personas con NUHSA censadas en la provincia de Cádiz en 2015, 993.082 tenían 15 o más años. La prevalencia de PADT varió entre el 8,65% y el 8,83% de 2014 a 2016, respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>), sin encontrar diferencias relevantes entre las 3 AGS. Dicha prevalencia era mayor en hombres y se incrementaba con la edad, en mayores de 60 años se modificó desde el 24,2% al 24,9% entre 2014 y 2016 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Tratamiento de las personas adultas con diabetes tratada</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El patrón de tratamiento fue similar durante todo el trienio. Se distribuía en un 71% de PADT tratadas solo con fármacos ADNI (grupos 1, 2 y 3), un 11% con insulinas y un 18% con una combinación de ambos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando se analizan por grupo terapéutico ATC (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>), con independencia del año estudiado, 2/3 de los pacientes recibían metformina y 1/4 sulfonilureas. Del resto de grupos terapéuticos los más frecuentemente utilizados fueron las combinaciones a dosis fijas (15-17%) y los inhibidores de la DPP-4 (8-11%). Cuando se desagrega el grupo A10BD de combinaciones a dosis fijas, en el año 2016 un 80% de las PADT recibía metformina, un 26,3% inhibidores de la DPP-4, un 25,2% sulfonilureas, un 5,7% inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2 y un 4,6% repaglinida. Los fármacos que experimentaron el cambio más relevante en la prescripción fueron los inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2, que se incrementaron del 0,4% en 2014 al 5,7% en 2016, y los iDPP4 que pasaron del 23,2% al 26,3%.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor parte de los pacientes (42%) estaban siendo tratados con un solo fármaco ADNI, un 20% con 2 ADNI (la cuarta parte en combinación a dosis fija), un 14,7% recibía algún tipo de insulina basal (en el 11,4% combinadas con ADNI) y un 15% una pauta de insulina basal-prandial (en el 7,3% en combinación con ADNI). No hubo variaciones en los 3 años estudiados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Determinación de hemoglobina glicada y grado de control de la diabetes</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En aproximadamente 1/3 de las PADT no se había realizado una determinación de HbA1c a lo largo de cada año, sin que hubiera diferencias relevantes entre los años estudiados. Salvo una proporción más baja de pacientes sin HbA1c entre aquellos que estaban recibiendo 3 fármacos (26%), no hubo prácticamente diferencias de acuerdo al escalón terapéutico donde se encontraba el paciente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Un total de 6.102 PADT (6%) carecía de una determinación de HbA1c a lo largo de todo el trienio, mientras que el 94% de las PADT estudiadas no alcanzaba la cifra mínima de 6 determinaciones de HbA1c durante el trienio completo.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si se valora a las PADT con HbA1c realizada de acuerdo a los criterios de la RedGDPS (según HbA1c y edad), el 69% de las PADT evaluadas tenía en 2016 un adecuado grado de control. Además, esta cifra variaba del 86%, entre aquellos que recibían un solo fármaco, al 48%, entre los que recibían ya una pauta de insulina basal-prandial (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Los resultados con los 2 criterios ADA siguen la misma tendencia, aunque con cifras inferiores (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). El 92% de los pacientes mayores de 75 años se encontraban controlados de acuerdo a los criterios de la RedGDPS; la proporción de pacientes mayores de 75 años controlados fue del 87% cuando se consideró una HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8% y de un 78% cuando el criterio fue de HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,5%<span class="elsevierStyleItalic">.</span></p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Discusión</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de diabetes tratada farmacológicamente en la provincia de Cádiz en 2014-2016 es cercana al 9%, mayor en hombres, y se incrementa según avanza la edad hasta alcanzar a una de cada 4 personas mayores de 60 años. El tratamiento oral más frecuentemente usado es la metformina como monoterapia, y hasta un 30% de las PADT reciben algún tipo de insulina. De forma global, más de 2/3 de los pacientes tienen un control adecuado de la diabetes de acuerdo a los criterios de la RedGDPS.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de diabetes tratada en nuestro estudio (8,8% en 2016), identificada a través de la prescripción de fármacos hipoglucemiantes, es superior a la prevalencia de «diabetes conocida» descrita en el estudio Di@bet.es (7,8%) realizado entre 2009 y 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. A esta diferencia puede haber contribuido el incremento de la prevalencia en los 5-7 años de distancia entre los 2 estudios, y la inclusión en nuestro trabajo de todos los tipos de diabetes tratada. De forma interesante, Torrecilla et al., en un estudio que utiliza un criterio similar (facturación farmacéutica del grupo terapéutico A10 obtenidos del sistema de información de farmacia del Servicio Andaluz de Salud), encontraron una prevalencia de diabetes tratada en la provincia de Cádiz del 4,18% en el año 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Si consideramos los métodos de Torrecilla et al. y los nuestros como suficientemente equiparables, esto supondría que la prevalencia de diabetes en la provincia de Cádiz se ha duplicado en tan solo 15 años. Es posible que a este incremento de las cifras de prevalencia haya contribuido un inicio más precoz del tratamiento farmacológico en las personas con diabetes. El hecho de que en un estudio poblacional realizado en Cataluña la proporción de pacientes tratados solo con medidas no farmacológicas se redujera en 7 años del 28% al 19% refuerza esta hipótesis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. No obstante, en cualquier caso el aumento de la prevalencia sería muy importante y pondría de manifiesto una vez más la gravedad del problema al que nos enfrentamos, que ya ha sido descrito en otros países<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> y señalado reiteradamente por organismos internacionales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de tratamiento demuestran que un 42% de las PADT reciben un solo fármaco ADNI, y que únicamente el 30% de los pacientes se tratan con alguna insulina. En el estudio poblacional de Cataluña la cifra de monoterapia oral (36%) es muy similar, no así las de consumo de insulina (20%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Hay que tener en cuenta, no obstante, que en el estudio de Cataluña los cálculos están realizados sobre el total de pacientes, y un 19% de ellos en 2013 estaba siendo tratado solo con dieta<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Los datos de prescripción de los grupos farmacológicos clásicos son prácticamente superponibles entre estos 2 estudios, con más de 2/3 de los pacientes tratados con metformina, 1/4 tratados con sulfonilureas y presencia testimonial del resto. Las mayores diferencias son la consolidación de los inhibidores de la DPP-4, que ya superan en 2016 a las sulfonilureas, y la irrupción en nuestra serie de los inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2, introducidos en el mercado en 2013 y que son los fármacos que han experimentado una mayor variación (en este caso, crecimiento) relevante en nuestra serie.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Asimismo, nuestra cifra de control de la diabetes (69%) es consistente con la comunicada en un estudio europeo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, con los datos específicos de España de dicho estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, y cercana a la comunicada en el estudio poblacional de Cataluña (un 76% en 2013 de acuerdo los criterios de la RedGDPS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. No obstante, es importante tener en cuenta que en un 30% de los pacientes no se disponía de una evaluación de la HbA1c, por lo que es posible que estas cifras puedan variar. Además, el hecho de que en casi 1/3 de los pacientes no se realizara ninguna determinación de HbA1c en un año —cifra muy similar a la obtenida en el estudio de Cataluña<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>—, sugiere la existencia de inercia clínica, un fenómeno más amplio que la inercia terapéutica y que incluye todas las distintas actuaciones a realizar en un paciente con diabetes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre las limitaciones de nuestros resultados está que los estudios basados en prescripción farmacológica pueden infraestimar la prevalencia de diabetes. Entre otros motivos, puede haber pacientes con diabetes que estén en tratamiento exclusivamente con dieta. Por tanto, estos datos basados en prescripción farmacológica deben considerarse como complementarios para el seguimiento de la prevalencia de enfermedades crónicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. Por otra parte, en nuestro estudio solo incluimos sujetos con derecho a prescripción de fármacos por el SPS; por este motivo se utilizó como denominador el total de personas con NUHSA y no la población censal y, no obstante, creemos que esto no debería tener un impacto relevante sobre nuestros resultados, dado que la proporción de sujetos excluidos de este sistema es muy baja. En relación con la proporción de sujetos con ausencia de determinación de la HbA1c, es posible que nuestras cifras sobredimensionen de alguna manera el problema, dado que en algunos pacientes podría haberse realizado la determinación de la HbA1c en sangre capilar, no quedando reflejada dicha determinación en los datos de laboratorio que hemos utilizado en nuestros análisis; no obstante, creemos que dado que no existe ningún programa público que sustente esta práctica, esta situación sería poco frecuente y, por tanto, con un pequeño impacto en nuestros resultados<span class="elsevierStyleItalic">.</span> Finalmente, ya hemos comentado las variaciones en los resultados de prevalencia y patrones de prescripción de unas comunidades a otras dentro de España, e incluso dentro de las provincias de una misma Comunidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">6,8</span></a>. Por tanto, nuestros resultados podrían parecer no extrapolables directamente a otros ámbitos geográficos; sin embargo, los estudios que abarcan los años más recientes, aunque estén basados en intención de prescribir, denotan un perfil terapéutico muy similar en Europa y Estados Unidos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">16,17</span></a>.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Conclusiones</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados muestran una elevada prevalencia de diabetes tratada farmacológicamente en la provincia de Cádiz, que parece ir en aumento, y un limitado control glucémico, al que puede contribuir de forma predominante el seguimiento inadecuado en casi una tercera parte de los pacientes. Son necesarias medidas educativas y administrativas dirigidas a mejorar este seguimiento de los pacientes con diabetes y, globalmente, el refuerzo de las políticas de salud pública encaminadas a tratar de poner freno a este crecimiento de la diabetes.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Financiación</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La colaboración de un escritor médico ha sido financiada por Merck Sharp & Dohme de España, S.A.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Conflicto de intereses</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1183650" "titulo" => "Resumen" "secciones" => 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inclusive. Se consideró persona adulta con diabetes tratada (PADT) aquella persona mayor de 14 años que había consumido al menos un envase de medicación del grupo A10 a lo largo de cada uno de los años correspondientes de estudio.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La prevalencia de PADT varió entre el 8,65% y el 8,83% de 2014 a 2016, respectivamente. Un 71% de PADT estaban tratadas solo con fármacos no insulínicos, un 11% con insulinas y un 18% con una combinación de ambos. En aproximadamente un tercio de las PADT no se había realizado una determinación de HbA1c a lo largo de cada año. El 69% de las PADT evaluadas tenía en 2016 un adecuado grado de control de acuerdo a los criterios de la RedGDPS (según HbA1c y edad).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusión</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La prevalencia de diabetes tratada farmacológicamente en la provincia de Cádiz es elevada y parece ir en aumento. Los pacientes presentan un limitado control glucémico, al que puede contribuir de forma predominante el seguimiento inadecuado en casi una tercera parte de los mismos.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes y objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Background and objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The aim of the study was to assess the prevalence of diabetes mellitus treated pharmacologically, analyse the prescription patterns of antidiabetic drugs and assess the degree of control over the disease in the province of Cadiz.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Patients and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">An observational retrospective study was conducted with the databases of the public health system of the Andalusian Health Service between 2014 and 2016, inclusive. Adults with treated diabetes (ATD) were considered those older than 14 years who had consumed at least 1 package of medication from the A10 group during the corresponding year covered by the study.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The prevalence of ATD varied between 8.65% and 8.83% from 2014 to 2016, respectively. Seventy-one percent of the ATD were treated with only noninsulin drugs, 11% were treated with insulin, and 18% were treated with a combination of both. For approximately one-third of the ATD, an HbA1c reading was not performed during each year. Sixty-nine percent of the assessed ATD in 2016 had an appropriate degree of control according to RedGDPS criteria (based on HbA1c and age).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusion</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The prevalence of pharmacologically treated diabetes in the province of Cadiz is high and appears to be increasing. The patients presented limited glycaemic control, to which inadequate follow-up in almost a third of the patients could be the major contributor.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Patients and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1305 "Ancho" => 2083 "Tamanyo" => 144952 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Prevalencia de diabetes tratada en la provincia de Cádiz (2014-2016).</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BCJ: Bahía de Cádiz-La Janda; 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controlados ADA2: en ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7% y en<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,0%; controlados RedGDPS: en ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7% y en<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,5%.</p> <p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ADA: <span class="elsevierStyleItalic">American Diabetes Association</span>; RedGDPS: Red de grupos de estudio de diabetes en atención primaria de salud.</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Todas las cifras son porcentajes.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grupo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2015 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2016 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">15-30 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10AB Insulinas y análogos de acción rápida \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10AC Insulinas y análogos de acción intermedia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10AD Combinación de insulinas y análogos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10AE Insulinas y análogos de acción prolongada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Total insulinas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">29,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">29,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">29,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BA Biguanidas (metformina) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">64,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">63,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">62,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BB Sulfonilureas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BD Combinaciones hipoglucemiantes orales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BF Inhibidores de la alfa glucosidasa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BG Tiazolinadionas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BH iDPP4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BJ Agonista de los receptores de GLP1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BK iSGLT2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">A10BX Otros hipoglucemiantes orales (repaglinida) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Total fármacos no insulínicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">88,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">88,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">89,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2017619.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Consumo de hipoglucemiantes en la provincia de Cádiz</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:17 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0090" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "International Diabetes Federation. 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| 2020 Septiembre | 0 | 1 | 1 |
| 2020 Marzo | 2 | 0 | 2 |
| 2019 Octubre | 2 | 2 | 4 |
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| 2019 Julio | 2 | 1 | 3 |
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