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Validación externa de la regla NaURSE para predecir mortalidad intrahospitalaria en nonagenarios
Validation of the NaURSE rule for predicting in-hospital mortality in nonagenarians
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Se prevé que la población europea mayor de 65 años represente el 20% en 2025<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Entre 1991 y 2001 se duplicó el número absoluto de personas de 90 o más años en España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Este envejecimiento de la población ocasionará, lógicamente, un aumento en los ingresos hospitalarios, procedimientos diagnósticos o terapéuticos y costes. En 2014 se publicaron los resultados de la cohorte de derivación y validación externa de una regla simple de predicción de mortalidad intrahospitalaria en pacientes nonagenarios, basada en marcadores de enfermedad aguda que incluye 4 variables recogidas al ingreso (1 punto cada ítem): concentración de sodio (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>145<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mEq/l) y urea (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl) en sangre, frecuencia respiratoria (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>rpm) e índice de <span class="elsevierStyleItalic">shock</span> (frecuencia cardiaca/tensión arterial sistólica<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Estas variables, aplicadas en el anciano, constituyen el acrónimo NaURSE (<span class="elsevierStyleBold">Na</span><span class="elsevierStyleSup">+</span>, <span class="elsevierStyleBold">U</span>rea, frecuencia <span class="elsevierStyleBold">R</span>espiratoria, Índice de <span class="elsevierStyleBold">S</span>hock, senilidad −<span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleBold">E</span>lderly−</span>). El objetivo considerado en dicho estudio fue la muerte por cualquier causa durante el ingreso. La regla tuvo un área bajo la curva <span class="elsevierStyleItalic">Receiver Operating Curve</span> (ROC) de 0,69 (intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,63-0,76)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo del presente trabajo fue validar dicha regla en una población nonagenaria española.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se diseñó un estudio retrospectivo y transversal para el que se extrajeron del registro del Hospital Universitario de Donostia (San Sebastián) todas las altas del año 2013 del Servicio de Medicina Interna de pacientes de más de 90 años. Se analizaron 917 episodios de los 998 obtenidos, debido a la pérdida de algunas de las variables críticas al ingreso. Esto supuso una tasa de pérdidas del 8%. La edad media de la cohorte estudiada fue de 92,5 años (desviación estándar 2,7). La mortalidad fue del 13,6% y aumentó según los niveles de riesgo predichos por la regla (0-4 puntos): 0 puntos: 15/211 (7,1%); 1 punto: 57/492 (11,6%); 2 puntos: 32/172 (18,5%); 3 puntos 17/37 (45,9%) y 4 puntos: 4/5 (80%). Comparando los fallecidos con los supervivientes se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) en la edad (93 vs. 92 años), frecuencia de demencia (60 vs. 30%), grado de dependencia (índice de Barthel: 24 vs. 52) y enfermedad respiratoria como motivo de ingreso (44 vs. 25%), respectivamente. El área bajo la curva ROC de la regla NaURSE fue de 0,65 (IC 95%: 0,56-0,70). El resto de los resultados se exponen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta el momento existen pocos estudios que hayan analizado los factores asociados a la mortalidad intrahospitalaria de las personas en su décima década de vida. Factores pronósticos clásicos como la edad, la comorbilidad o la dependencia no se han demostrado asociados a la mortalidad en algunos estudios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, y en el caso de los marcadores de enfermedad aguda (presión arterial, frecuencia cardiaca, etc.), los resultados han sido dispares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a>. Asímismo, algunos modelos han visto limitada su aplicabilidad práctica por su complejidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Esto indica la dificultad que entraña el encontrar predictores reproducibles, probablemente por la importante heterogeneidad que presentan estos pacientes tanto a nivel físico, psíquico como social, por lo que para perfilar mejor los modelos de predicción deberían identificarse subgrupos concretos de pacientes.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, la aplicación de la regla NaURSE en una población local mayor de 90 años, confirma una modesta capacidad de predicción de la mortalidad en sujetos ingresados. Su rendimiento aumenta notablemente en aquéllos pacientes con puntuación más alta. Esto podría ayudar a adecuar las decisiones clínicas y el esfuerzo terapéutico en los pacientes con mayor probabilidad de muerte en un plazo inmediato. Aun así, ello no debe sustituir al juicio clínico basado en la valoración individualizada de cada paciente.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:1 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IC 95%: intervalo de confianza del 95%; LR+/LR−: cocientes de probabilidad positivo y negativo; VPP/VPN: valor predictivo positivo/negativo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Puntuación NaURSE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">LR+ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">LR− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa bruta de exactitud (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">16,8<br>(10,7-24,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">97,4<br>(96,0-98,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">50,0<br>(34,2-65,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">88,1<br>(85,8-90,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,2<br>(0,9-8,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">99,8<br>(99,3-100,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">80<br>(28,4-99,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86,7<br>(84,4-88,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1679225.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Sensibilidad, especificidad, cocientes de probabilidad, valores predictivos y tasa bruta de exactitud para mortalidad, de la regla NaURSE en la población estudiada</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:7 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0040" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Equipo Portal Mayores [Internet]. 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| 2020 Julio | 1 | 0 | 1 |
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| 2019 Julio | 1 | 2 | 3 |
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