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Vol. 221. Núm. 10.
Páginas 582-586 (diciembre 2021)
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Desempeño de la definición de caso sospechoso de influenza antes y durante la pandemia por COVID-19
Performance of the case definition of suspected influenza before and during the COVID-19 pandemic
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E. Murillo-Zamoraa, C.M. Hernández-Suárezb,
Autor para correspondencia
carlosmh@mac.com

Autor para correspondencia.
a Departamento de Epidemiología, Unidad de Medicina Familiar No. 19, Instituto Mexicano del Seguro Social, Colima, México
b Facultad de Ciencias, Universidad de Colima, Colima, México
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Tabla 1. Desempeño de la definición de caso sospechoso de influenza, México 2018-2020
Resumen
Objetivos

Este estudio tuvo como objetivo evaluar el desempeño, antes y durante la pandemia de la COVID-19, de la definición de caso de sospecha de influenza en la vigilancia comunitaria en México.

Métodos

Se llevó a cabo un análisis transversal de un estudio de cohorte y, con el fin de confirmar o descartar la infección por virus influenza, se analizaron los casos que cumplían con los criterios de caso sospechoso (n = 20.511) y con evidencia concluyente de laboratorio (reacción cuantitativa en cadena de la polimerasa en tiempo real).

Resultados

Se documentaron una alta sensibilidad y una discreta especificidad, que posteriormente disminuyó, así como su precisión diagnóstica, durante el brote de la COVID-19. Sin embargo, no se observaron diferencias en el área bajo la curva de características operativas del receptor entre los períodos analizados.

Conclusión

La definición de caso evaluada sigue siendo una alternativa rentable para identificar a los pacientes que pueden beneficiarse de los medicamentos antivirales específicos contra la influenza, incluso durante el brote mundial de COVID-19.

Palabras clave:
Influenza
COVID-19
Pandemias
Curva de ROC
México
Abstract
Objective

This study aimed to evaluate the performance, before and during the COVID-19 pandemic, of the case definition of suspected influenza used in community surveillance in Mexico.

Methods

A cross-sectional analysis of a cohort study was perfomed and cases that met the suspected case criteria (n = 20,511) and that had laboratory-conclusive evidence (quantitative real-time polymerase chain reaction) to confirm or discard influenza virus infection, were analysed.

Results

A high sensitivity and modest specificity were documented, which later decreased during the COVID-19 outbreak, as well as its diagnostic accuracy. However, no significant differences were observed in the area under the receiver operating characteristics curve among the analysed periods.

Conclusion

The evaluated case definition remains to be a cost-effective alternative for identifying patients who may benefit from influenza-specific antiviral drugs, even during the global COVID-19 outbreak.

Keywords:
Influenza
COVID-19
Pandemics
ROC Curve
Mexico
Texto completo
Antecedentes

A pesar de los esfuerzos de vacunación, la carga relacionada con la influenza en el mundo sigue siendo alta1.

En el hemisferio norte, los casos estacionales comienzan en octubre y terminan en mayo2. Las definiciones de caso sospechoso de influenza utilizadas en los programas de vigilancia nacionales y regionales suelen diferir de las recomendadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS).

En México y según estándares normativos3, la definición de caso en pacientes de cinco o más años incluye la presencia de fiebre (38°C o superior), dolor de cabeza y tos, acompañados de por lo menos dos síntomas: rinorrea, coriza, artritis, artralgia, mialgia, postración, odinofagia, dolor torácico, dolor abdominal, congestión nasal o diarrea. La fiebre no es un síntoma esencial entre los pacientes de mayor edad (65 o más años).

Los casos que cumplen los criterios se clasifican como enfermedad tipo influenza (ETI) o infección respiratoria aguda grave (IRAG) si se presentan síntomas sistémicos o de decaimiento. Esta definición comparte muchas similitudes a la propuesta por el Groupes Régionaux d’Observation de la Grippe (GROG, acrónimo en francés)4, que ha mostrado un buen desempeño en la vigilancia comunitaria de la influenza5.

En México, los primeros casos de trasmisión comunitaria registrados de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) debido al síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) fueron a finales de febrero de 20206. Aproximadamente tres meses después, se habían registrado a nivel nacional alrededor de 75 mil casos y 8 mil fallecidos7.

Dado que los casos sospechosos de la COVID-19 y de influenza comparten similitudes clínicas8, la identificación de estos últimos, que pueden beneficiarse del empleo de los inhibidores de la neuroaminidasa (NAI)9, puede ser un desafío en entornos sanitarios con limitaciones.

Nuestro objetivo fue evaluar el desempeño, antes y durante la pandemia de la COVID-19 en México, de la definición de caso de influenza. Analizamos dos campañas consecutivas de influenza estacional (2018-2020) para beneficiarnos de un marco temporal más amplio.

Métodos

Realizamos un análisis transversal de un estudio de cohorte retrospectivo a nivel nacional. Se eligieron los casos sospechosos de influenza en individuos de cinco o más años, registrados durante dos estaciones consecutivas (2018-2020) en un sistema normativo para la vigilancia epidemiológica de enfermedades respiratorias virales (SISVER) y que, posteriormente, fueron confirmados o descartados como casos de infección por el virus de la influenza.

Los análisis de la reacción cuantitativa en cadena de la polimerasa en tiempo real (qRT-PCR; SuperScript®III Platinum®One-step RT-qPCR System) se llevaron a cabo sobre muestras clínicas (hisopado nasofaríngeo o nasal profundo). Con anterioridad, se publicó una descripción detallada de los métodos de laboratorio empleados en el Instituto Mexicano del Seguro Social10.

La evaluación del desempeño de la definición de caso sospechoso de influenza se llevó a cabo en términos de sensibilidad, especificidad, precisión e índice de verosimilitud (iv + / -). Se obtuvieron estimadores estratificados por edad (5-9; 10-19; 20-44; 45-64 y 65 años o más) y tiempo (de acuerdo con la aparición de los síntomas: octubre de 2018 a febrero de 2019; marzo de 2019 a abril de 2019; octubre de 2019 a febrero de 2020; marzo de 2020 a abril de 2020). El período pandémico fue el cuarto. También se calculó el área bajo la curva de las características operativas del receptor (AUROC) y el 95% de intervalo de confianza (IC).

Este estudio fue aprobado por el Comité Local de Ética en Investigación en Salud (601) del IMSS (R-2020-601-015).

Resultados

Se analizaron los datos de 20.511 casos. La prevalencia general de influenza confirmada por laboratorio en la muestra del estudio fue del 38,8% (n = 7.955). La tabla 1 resume las estimaciones. La prevalencia en el laboratorio de positivos de influenza fue menor entre los ancianos, particularmente durante el período de la pandemia (65 + años; 13,2%). La sensibilidad media de la definición de caso fue alta en todos los grupos de edad y la última estimación general (92,7; 95% IC 91,3-94,1) fue parecida a la del período previo (p = 0,274).

Tabla 1.

Desempeño de la definición de caso sospechoso de influenza, México 2018-2020

Edad  Prevalencia  Estimación (95% intervalo de confianza)iv+  iv- 
      SensibilidadEspecificidadPrecisión   
Período 1 (octubre 2018-febrero 2019)
5-9  626  59,3  91,1  (88,9-93,3)  16,5  (13,6-19,4)  60,7  (56,9-64,5)  1,091  0,540 
10-19  539  49,5  92,1  (89,9-94,4)  12,9  (10,0-15,7)  52,1  (47,9-56,3)  1,057  0,611 
20-44  4.159  38,6  94,1  (93,4-94,8)  8,6  (7,8-9,5)  41,6  (40,1-43,1)  1,029  0,688 
45-64  2.806  33,8  91,1  (90,1-92,2)  9,5  (8,4-10,6)  37,1  (35,3-38,8)  1,007  0,932 
65 +  2.001  15,9  87,4  (86,0-88,9)  14,8  (13,2-16,4)  26,3  (24,4-28,3)  1,026  0,850 
Todos  10.131  34,6  92,2  (91,7-92,7)  10,9  (10,3-11,5)  39,1  (38,1-40,0)  1,035  0,713 
Período 2 (marzo 2019-abril 2019)
5-9  214  65,4  92,9  (89,4-96,3)  13,5  (8,9-18,1)  65,4  (59,1-71,8)  1,074  0,529 
10-19  224  63,0  93,6  (90,4-96,8)  10,8  (6,8-14,9)  63,0  (56,6-69,3)  1,050  0,589 
20-44  841  40,8  96,8  (95,6-98,0)  9,4  (7,5-11,4)  45,1  (41,7-48,4)  1,069  0,340 
45-64  515  28,2  93,8  (91,7-95,9)  8,7  (6,2-11,1)  32,6  (28,6-36,7)  1,027  0,718 
65 +  440  15,0  86,4  (83,2-89,6)  11,2  (8,3-14,2)  22,5  (18,6-26,4)  0,973  1,214 
Todos  2.234  37,4  91,4  (90,2-92,5)  9,8  (7,3-12,2)  41,2  (39,2-43,4)  1,109  0,490 
Período 3 (octubre 2019–febrero 2020)
5-9  489  65,0  89,3  (86,6-92,0)  13,5  (10,4-16,5)  62,8  (58,5-67,1)  1,032  0,795 
10-19  519  61,5  91,9  (89,5-94,2)  8,5  (6,1-10,9)  59,7  (55,5-63,9)  1,004  0,959 
20-44  3.044  53,9  95,1  (94,4-95,9)  7,1  (6,2-8,0)  54,6  (52,8-56,3)  1,024  0,690 
45-64  1.666  38,9  93,7  (92,5-94,8)  10,0  (8,6-11,5)  42,6  (40,2-44,9)  1,041  0,632 
65 +  1.094  24,0  90,5  (88,7-92,2)  11,5  (9,6-13,4)  30,4  (27,7-33,2)  1,023  0,827 
Todos  6.812  46,8  93,5  (93,0-94,1)  9,3  (8,6-10,0)  48,7  (47,6-49,9)  1,031  0,695 
Período 4 (marzo 2020-abril 2020)
5-9  79  63,3  94,0  (88,8-99,2)  20,7  (11,8-29,6)  67,1  (56,7-77,4)  1,185  0,290 
10-19  81  50,6  95,1  (90,4-99,8)  15,0  (7,2-22,8)  55,6  (44,7-66,4)  1,119  0,325 
20-44  736  34,9  92,2  (90,3-94,2)  10,7  (8,4-12,9)  39,1  (35,6-42,7)  1,032  0,731 
45-64  249  21,7  92,6  (89,3-95,8)  11,3  (7,4-15,2)  28,9  (23,3-34,5)  1,044  0,657 
65 +  189  13,2  92,0  (88,1-95,9)  15,9  (10,6-21,1)  25,9  (19,7-32,2)  1,093  0,505 
Todos  1.334  32,0  92,7  (91,3-94,1)  12,2  (10,5-14,0)  38,0  (35,4-40,6)  1,057  0,593 

iv: índice de verosimilitud.

La especificidad general calculada durante el período de la pandemia fue del 12,2% (95% IC 10,5-14,0) y mayor a la estimada del período tres (p = 0,001), aunque menor a la estimada entre marzo-abril de 2019 (p < 0,001). La precisión del diagnóstico pasó del 48,7% al 38,0% (disminución del 22%; p < 0,001) en los períodos tres y cuatro, respectivamente, y fue similar a la precisión del período uno (p = 0,459).

En la figura 1 está representada la AUROC y osciló desde 0,544 (95% IC 0,533-0,556) hasta 0,607 (95% IC 0,586-0,628). No se registraron diferencias significativas entre los períodos previos y los períodos durante la pandemia (p = 0,855).

Figura 1.

Área bajo la curva de las características operativas del receptor (AUROC) y el 95% de intervalo de confianza (IC) de la definición de caso sospechoso de influenza (México 2018-2020).

Nota: No se documentaron diferencias significativas entre la prepandemia (A-C) y durante la pandemia (D). Períodos (p = 0,855).

(0.26MB).
Discusión

Este estudio evaluó el desempeño de la definición de caso de influenza tomando como base una cohorte y normativa nacional de influenza. Nuestros resultados no sugieren cambios significativos en los parámetros evaluados antes y durante la pandemia de COVID-19.

El estudio cuenta con varias fortalezas e incluye: a) la infección por virus influenza fue confirmada mediante el análisis qRT-PCR, que es el patrón de oro; b) la base de datos incluyó casos procedentes de todos los grupos de edad, y c) se dispuso de datos de los virus influenza A y B.

La identificación de la infección por el virus influenza puede ayudar a los proveedores de atención médica a determinar estrategias óptimas para prevenir o tratar la gripe, incluido el uso de medicamentos antivirales. Dichas intervenciones también reducen la diseminación de la influenza11.

Actualmente se utilizan en todo el mundo diferentes definiciones de casos sospechosos de influenza e incluyen, entre otras, las propuestas por los Centers for Disease Control and Prevention (CDC)11, la OMS12 y el GROG13. Todas ellas tienen un desempeño parecido en la detección de casos positivos de laboratorio, y su sensibilidad y especificidad oscilan entre el 90 y el 96% y desde el 7 al 21%, respectivamente5. Los AUROC calculados utilizando cualquiera de estas clasificaciones son similares a los estimados en nuestro estudio (≈ 0,550).

En otro estudio publicado recientemente14 no se encontraron diferencias en el desempeño de la definición de caso o en los síntomas en los casos de influenza según el tipo de virus. Los subtipos de virus de influenza identificados fueron (n = 7.955): A/H1N1, 57%; B/Victoria, 17%; A/H3, 16%; B/Yamagata, 9% y B no identificado, 1%.

Se ha demostrado que la vacunación contra la influenza estacional es rentable en su prevención15; sin embargo, entre los mexicanos se han registrado bajas tasas de aceptación, incluso en grupos de alto riesgo (ancianos, alrededor del 56%)16. La cobertura de vacunación entre las personas en edad productiva es aún menor (20%)17.

Se deben citar las limitaciones potenciales del estudio. Durante marzo de 2020, aproximadamente el 16% de los casos que cumplían los criterios ETI/IRAG se confirmaron (qRT-PCR) como COVID-19 por SARS-CoV-2. En abril de 2020, esta proporción llegó al 50% junto con el crecimiento epidémico. No obstante, consideramos que nuestros hallazgos son válidos para identificar los casos que pueden beneficiarse del uso de los inhibidores de la neuraminidasa, ya que en México sigue siendo alta la carga asociada a la influenza18.

Conclusiones

Nuestros resultados sugieren que la definición de caso sospechoso utilizada en las campañas de vigilancia de la influenza tiene un buen desempeño, incluso durante la pandemia de la COVID-19. Por tanto, se puede usar esta definición en la identificación de los pacientes que puedan beneficiarse de un acceso temprano a los inhibidores de la neuraminidasa. El uso oportuno de los fármacos antivirales, acompañado del fomento de la inmunización, puede reducir la carga social y económica de la influenza.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

Bibliografía
[1]
L.P. Newman, N. Bhat, J.A. Fleming, K.M. Neuzil.
Global influenza seasonality to inform country-level vaccine programs: an analysis of WHO FluNet influenza surveillance data between 2011 and 2016.
PloS One., 13 (2018), pp. e0193263
[2]
N. Jones.
How coronavirus lockdowns stopped flu in its tracks.
[3]
Dirección General de Epidemiología de México.
Manual para la vigilancia epidemiológica de influenza, (2020),
[4]
D. Levy-Bruhl, S. Vaux, Influenza A (H1N1)v investigation teams.
Modified surveillance of influenza A(H1N1)v virus infections in France.
Euro Surveill., 14 (2009), pp. 19276
[5]
J.-S. Casalegno, D. Eibach, M. Valette, V. Enouf, I. Daviaud, S. Behillil, et al.
Performance of influenza case definitions for influenza community surveillance: based on the French influenza surveillance network GROG, 2009-2014.
[6]
Secretaría de Salud de México.
Nuevo coronavirus en el mundo (COVID-19): Comunicado técnico diario. 28 de febrero de 2020, (2020),
[7]
Secretaría de Salud de México.
COVID-19: Información general, (2020),
[8]
World Health Organization, Pan American Health Organization.
Similarities and differences - COVID-19 and influenza., (2020),
[9]
C.J. Heneghan, I. Onakpoya, M.A. Jones, P. Doshi, C.B. Del Mar, R. Hama, et al.
Neuraminidase inhibitors for influenza: a systematic review and meta-analysis of regulatory and mortality data.
Health Technol Assess., 20 (2016),
[10]
L. Fernandes-Matano, I. Monroy-Muñoz, M. Bermúdez de León, Y.A. Leal-Herrera, I.D. Palomec-Nava, J.A. Ruíz-Pacheco, et al.
Analysis of influenza data generated by four epidemiological surveillance laboratories in Mexico 2010-2016.
Epidemiol Infect., 147 (2019),
[11]
A. Bud, L. Blanton, L. Grohskopf, A. Campbell, V. Dugan, D.E. Wentworth, et al.
Influenza.
Manual for the surveillance of vaccine-preventable diseases, Centers for Disease Control and Prevention, (2011),
[12]
World Health Organization.
WHO surveillance case definitions for ILI and SARI, (2014),
[13]
J.F. Aguilera, W.J. Paget, A. Mosnier, M.L. Heijnen, H. Uphoff, J. Van der Velden, et al.
Heterogeneous case definitions used for the surveillance of influenza in Europe.
Eur J Epidemiol., 18 (2003), pp. 751-754
[14]
À. Domínguez, N. Soldevila, N. Torner, A. Martínez, P. Godoy, C. Rius, et al.
Usefulness of clinical definitions of influenza for public health surveillance purposes.
Viruses., 12 (2020), pp. 95
[15]
K.-C. Yang, H.-F. Hung, M.-K. Chen, S.L.-S. Chen, J.C.-Y. Fann, S.Y.-H. Chiu, et al.
Cost- effectiveness analysis of universal influenza vaccination: application of the susceptible –infectious–complication–recovery model.
Int J Infect Dis., 73 (2018), pp. 102-108
[16]
B. Trejo-Valdivia, L.R. Mendoza-Alvarado, O. Palma-Coca, M. Hernández-Ávila, M.M. Téllez-Rojo Solís.
Encuesta Nacional de Cobertura de Vacunación (influenza, neumococo y tétanos) en Adultos Mayres de 60 años en México.
Salud Publica Mex., 54 (2012), pp. 39-46
[17]
I.H. Ejebe, X. Zhang, M.G. Rangel, A.P. Martinez-Donate.
Seasonal influenza vaccination among Mexican migrants traveling through the Mexico-US border region.
[18]
E. Murillo-Zamora, O. Mendoza-Cano, I. Delgado-Enciso, J. Guzmán-Esquivel.
National retrospective cohort study to identify risk factors for in-hospital 30-day lethality in laboratory-confirmed cases of influenza.
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