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ORIGINAL
DOI: 10.1016/j.rce.2021.06.003
Disponible online el 22 de Julio de 2021
Derivación y validación de una puntuación de riesgo de ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes con COVID-19
Derivation and validation of a risk score for admission to the Intensive Care Unit in patients with COVID-19
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J. Enaa,
Autor para correspondencia
ena_jav@gva.es

Autor para correspondencia.
, J.V. Segura-Herasb, E.M. Fonseca-Aizpuruc, M.L. López-Reboirod, A. Gracia-Gutiérreze, J.A. Martín-Oterinof, A. Martín-Urda Diez-Cansecog, C. Pérez-Garcíah, J.M. Ramos-Rincóni, R. Gómez-Huelgasj, en nombre del grupo de trabajo SEMI-COVID-19
a Hospital Marina Baixa, Alicante, España
b Instituto Universitario de Investigación «Centro de Investigación Operativa» (CIO). Universidad Miguel Hernández, Alicante, España
c Hospital de Cabueñes, Gijón, Asturias, España
d Hospital Público de Monforte de Lemos, Lugo, España
e Hospital General Defensa, Zaragoza, España
f Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España
g Hospital de Palamós, Girona, España
h Hospital do Salnes, Vilagarcía de Arousa, Pontevedra, España
i Departamento de Medicina Clínica. Universidad Miguel Hernández de Elche, Alicante, España
j Departamento de Medicina Interna. Hospital Regional de Málaga. Instituto de Investigación Biomédica (IBIMA). Universidad de Málaga, Málaga, España
Recibido 20 mayo 2021. Aceptado 08 junio 2021
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Tablas (4)
Tabla 1. Características de los pacientes del estudio
Tabla 2. Características de los pacientes que ingresaron en UCI en las cohortes de derivación y validación
Tabla 3. Factores independientes de ingreso en UCI en pacientes hospitalizados con COVID-19 para la cohorte de derivación. Análisis univariante
Tabla 4. Factores independientes predictivos de ingreso en UCI
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Resumen
Fundamento

Identificar y validar una escala de riesgo de ingreso en las unidades de cuidados intensivos (UCI) en pacientes hospitalizados con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).

Métodos

Realizamos una regla de derivación y otra de validación para ingreso en UCI, utilizando los datos de un registro nacional de cohortes de pacientes con infección confirmada por SARS-CoV-2 ingresados entre marzo y agosto del año 2020 (n = 16.298). Analizamos variables demográficas, clínicas, radiológicas y de laboratorio disponibles en el ingreso hospitalario. Evaluamos el rendimiento de la escala de riesgo mediante estimación del área bajo la curva de característica operativa del receptor (AROC). Utilizamos los coeficientes β del modelo de regresión para elaborar una puntuación (0 a 100 puntos) asociada con ingreso en UCI.

Resultados

La edad media de los pacientes fue de 67 años; 57% varones. Un total de 1.420 (8,7%) pacientes ingresaron en la UCI. Las variables independientes asociadas con el ingreso en UCI fueron: edad, disnea, índice de comorbilidad de Charlson, cociente neutrófilos-linfocitos, lactato deshidrogenasa e infiltrados difusos en la radiografía de tórax. El modelo mostró un AROC de 0,780 (IC: 0,763-0,797) en la cohorte de derivación y un AROC de 0,734 (IC: 0,708-0,761) en la cohorte de validación. Una puntuación > 75 se asoció con una probabilidad de ingreso en UCI superior a un 30%, mientras que una puntuación < 50 redujo la probabilidad de ingreso en UCI al 15%.

Conclusión

Una puntuación de predicción simple proporcionó una herramienta útil para predecir la probabilidad de ingreso en la UCI con un alto grado de precisión.

Palabras clave:
Epidemiologia clínica
Urgencias
Unidad de Cuidados Intensivos
Infección respiratoria
Infección viral
Modelo lineal generalizado
Abstract
Background

This work aims to identify and validate a risk scale for admission to intensive care units (ICU) in hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19).

Methods

We created a derivation rule and a validation rule for ICU admission using data from a national registry of a cohort of patients with confirmed SARS-CoV-2 infection who were admitted between March and August 2020 (n = 16,298). We analyzed the available demographic, clinical, radiological, and laboratory variables recorded at hospital admission. We evaluated the performance of the risk score by estimating the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). Using the β coefficients of the regression model, we developed a score (0 to 100 points) associated with ICU admission.

Results

The mean age of the patients was 67 years; 57% were men. A total of 1,420 (8.7%) patients were admitted to the ICU. The variables independently associated with ICU admission were age, dyspnea, Charlson Comorbidity Index score, neutrophil-to-lymphocyte ratio, lactate dehydrogenase levels, and presence of diffuse infiltrates on a chest X-ray. The model showed an AUROC of 0.780 (CI: 0.763-0.797) in the derivation cohort and an AUROC of 0.734 (CI: 0.708-0.761) in the validation cohort. A score of greater than 75 points was associated with a more than 30% probability of ICU admission while a score of less than 50 points reduced the likelihood of ICU admission to 15%.

Conclusion

A simple prediction score was a useful tool for forecasting the probability of ICU admission with a high degree of precision.

Keywords:
Clinical epidemiology
Critical care
Intensive care unit
Respiratory infection
Viral infection
General linear model

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