I-212 - EL PRO-BNP COMO FACTOR PRONÓSTICO INDEPENDIENTE EN LOS PACIENTES INGRESADOS POR GRIPE
1Servicio de Medicina Interna. 2Servicio de Enfermedades Infecciosas. Hospital General Universitario Reina Sofía. Murcia. 3Servicio de Medicina Interna. Hospital J.M. Morales Meseguer. Murcia.
Objetivos: Determinar si la elevación del pro-BNP, proteína C reactiva (PCR), procalcitonina (PCT) y lactato en el momento del ingreso hospitalario predice una mala evolución en los pacientes ingresados por gripe A.
Métodos: Estudio prospectivo observacional, descriptivo con componentes analíticos, en el que seleccionamos de forma consecutiva a todos los pacientes que ingresaban por gripe A confirmada microbiológicamente (mediante rt-PCR de exudado orofaríngeo) desde el 1/02/2014 al 15/03/2015 (periodo de brote epidémico). Se recogieron a su ingreso datos socio-demográficos, antecedentes personales, constantes, presencia o no de neumonía y algunos datos analíticos. A todos se les realizó a su ingreso una determinación de biomarcadores (proteína C reactiva, lactato procalcitonina y pro-BNP) y se llevó a cabo un seguimiento de los pacientes hasta el alta, recogiendo datos de estancia, mortalidad e ingreso en UCI. Establecimos como variable combinada de “mal pronóstico” la estancia hospitalaria muy prolongada (que definimos arbitrariamente como aquella mayor al percentil 75), muerte intrahospitalaria o ingreso en UCI. Mediante el software estadístico SPSS se realizaron test de χ2, curvas ROC y regresión logística binaria.
Resultados: Se incluyeron 50 pacientes con una edad media de 57,8 años, siendo el 46% mujeres. Las comorbilidades halladas fueron: 15 (30%) pacientes eran mayores de 75 años, 14 (28%) tenían diabetes mellitus, pacientes, 14 (28%) cardiopatía, 14 (28%) enfermedad pulmonar crónica, 8 (16%) obesidad, 5 (10%) enfermedad renal crónica, 4 (8%) demencia y 2 (4%) pacientes eran inmunodeprimidos. A su ingreso, 30 (60%) pacientes presentaban neumonía, 15 (30%) insuficiencia renal aguda, 8 (16%) insuficiencia cardiaca, 6 (12%) insuficiencia respiratoria, 5 (10%) trombopenia. La estancia mediana fue 6 días (RIC 4-9), 2 (4%) ingresaron en UCI y la mortalidad fue 0%. 11 (22%) pacientes tuvieron un mal pronóstico definido como estancia prolongada (10 o más días de estancia) o ingreso en UCI. De los 4 biomarcadores estudiados (lactato, PCR, proBNP y PCT) el único que discriminó a los pacientes con “mal pronóstico” de manera estadísticamente significativa fue el proBNP (AUC en curva ROC de 0,73 [IC95%: 0,57-0,9]), siendo el punto de corte con mayor sensibilidad y especificidad para predecir un mal pronóstico 938 ng/ml (S 72,7%, E 79,4%, VPP 50%, VPN 90,6%), seguido del lactato con un poder discriminatorio en las curvas ROC cercano a la significación estadística (AUC 0,678 [IC95%; 0,48-0,87]). De los factores estudiados (edad, comorbilidades, insuficiencia cardiaca al ingreso, neumonía, insuficiencia renal aguda, insuficiencia respiratoria, trombopenia y valor de biomarcadores) el proBNP > 938 fue el único que se asoció de manera estadísticamente significativa con un mal pronóstico: OR 9,67 (IC95%: 2,1-45,1; p = 0,02). En el análisis de regresión logística binaria se confirmó la independencia de este efecto predictor con respecto a otros factores.
Discusión: El pro-BNP ya se ha había establecido en estudios previos como factor de mal pronóstico independiente en pacientes con neumonía, insuficiencia cardiaca y sepsis. En este estudio se demuestra su valor predictor de estancia muy prolongada en pacientes ingresados por gripe independientemente de la presencia de neumonía, cardiopatía previa o insuficiencia cardiaca al ingreso, siendo el biomarcador con mayor valor pronóstico.
Conclusiones: Un proBNP elevado se asocia de manera estadísticamente significativa e independiente con una mala evolución de los pacientes ingresados por gripe. La PCR y PCT no tuvieron valor discriminativo de los pacientes con peor evolución. Tener un proBNP mayor a 938 ng/ml fue la única variable (de entre todas las variables clínicas y analíticas estudiadas) asociada de manera estadísticamente significativa con un mal pronóstico.
