1797 - DETERMINANTES DE LA CALIDAD DE VIDA EN PROFESIONALES SANITARIOS DE MEDICINA INTERNA DURANTE UNA PANDEMIA MUNDIAL POR SARS-COV-2
1Hospital Infanta Elena, Huelva. 2Hospital Universitario Virgen de Valme, Sevilla. 3Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla.
Objetivos: Evaluar las estrategias de afrontamiento ante la muerte, así como la calidad de vida y sus factores determinantes en los profesionales de medicina interna de un hospital de primer nivel durante la pandemia por COVID-19.
Métodos: Análisis descriptivo observacional unicéntrico sobre médicos/as, enfermeras/os y auxiliares de enfermería de medicina interna del Hospital Virgen del Rocío (Sevilla) desde marzo a abril 2021, mediante una encuesta online autoadministrada anónima con un cuestionario de perfil sociodemográfico-profesional, escala de afrontamiento ante la muerte (Bugen) (AAM) y la escala de calidad de vida profesional (ProQOL V): satisfacción de compasión (SC), síndrome de burnout (BO), fatiga de compasión (FC).
Resultados: Contestaron 151 profesionales. Sus características se recogen en la tabla 1. Se detectaron correlaciones significativas en las siguientes variables (tabla 3). Las enfermeras fueron las más jóvenes (39,95 ± 8,80 años) y auxiliares las de menor experiencia (11,38 ± 8,19 años). Los más jóvenes presentaron menor formación en cuidados paliativos/estrategias para afrontar la muerte/sufrimiento (ninguna formación: 12,68 ± 9,78 años y 11,91 ± 9,28 años, respectivamente) (tabla 2). Los profesionales de mayor edad y experiencia profesional presentaron mejor AAM y SC (correlación positiva: R 0,35; p 0,001 y R 0,15; p 0,05) (tabla 4). Las mejores estrategias de AAM las presentaban las personas con una formación nivel experto/máster en estrategias para afrontar la muerte/sufrimiento (Ninguna formación: 131,28 ± 21,02 pts, informal: 140,53 ± 26,64 pts, acreditada: 141,76 ± 24,56 pts, experto/máster 155,5 ± 21,24 pts) y alta predisposición para SC (predisposición media: 133 ± 22,38 pts vs. alta 141,5 ± 24,56 pts) y riesgo bajo de FC (riesgo bajo 146,4 ± 23,35 pts vs. medio 137,12 ± 23,67 pts//alto 85 ± 32,52 pts). La mayor predisposición a SC la presentaron las mujeres (44,65 ± 3,97 pts. 79,8% en predisposición alta), auxiliares de enfermería (45,83 ± 3,3 pts) y aquellos con estrategias AAM adecuadas (estrategias inadecuadas: 35 ± 1.016 pts/estrategias adecuadas: 45,67 ± 3,51 pts) y riesgo bajo de FC (riesgo bajo FC: 45,56 ± 4,37 pts/riesgo alto FC: 40,5 ± 7,77 pts) (tablas 2 y 3). Los de riesgo alto de BO presentaban más riesgo de FC y viceversa (Riesgo bajo FC 28,82 ± 4,12 pts/riesgo alto FC: 43,50 ± 7,7 pts) (correlación positiva R 0,683; p < 0,0001) (tabla 2 y 3). Encontramos correlación positiva entre AAM con SC (R 0,362; p 0,0001) y negativa con FC (R -0,297; p 0,0001), así como FC y SC entre sí (R -0,187; p 0,022) (tabla 3).
Tabla 1 |
||
2021 (N = 151) |
||
Edad (años) |
43,25 (DE 10,67) |
|
Sexo |
Varón |
21,2% |
Mujer |
78,8% |
|
Experiencia profesional (años) |
14,23 (DE 9,43) |
|
Categoría profesional |
Médico/a |
25,2% (38) |
Enfermero/a |
37,7% (57) |
|
Auxiliar de Enfermería |
37,1% (56) |
|
Actv. cuidados paliativos o atención domiciliaria |
65,6% |
|
Formación en Cuidados Paliativos |
Ninguna formación |
16,6% (25) |
Formación informal |
29,8% (45) |
|
Formación acreditada |
44,4% (53) |
|
Máster y/o experto |
9,3% (8) |
|
Ninguna formación |
29,8% (45) |
|
Formación en afrontar la muerte y el sufrimiento |
Formación informal |
33,8% (51) |
Formación acreditada |
31,1% (47) |
|
Máster y/o experto |
5,3% (8) |
|
Atención directa COVID-19 |
66,2% |
|
Padeció COVID-19 |
17,2% |
|
Domicilio: 92,3% |
||
Planta del hospital: 7,7% |
||
Familiar padeció COVID-19 |
28,5% |
|
Domicilio: 83,7% |
||
Planta del hospital: 9,3% |
||
UCI: 7% |
||
PT escala Bugen |
138,95 (DE 24,67) |
|
Afrontamiento ante la muerte |
Inadecuado |
2,6% (4) |
Neutro |
58,9% (89) |
|
Adecuado |
38,4% (58) |
|
PT. Satisfacción compasión |
43,88 (DE 4,97) |
|
PT. burnout |
31,97 (DE 4,59) |
|
PT. fatiga de compasión |
26,52 (DE 6,43) |
|
Predisposición baja |
0,7% (1) |
|
Predisposición satisfacción de compasión |
Predisposición media |
25,2% (38) |
Predisposición alta |
74,2% (112) |
|
Riesgo bajo |
0,7% (66) |
|
Riesgo de burnout |
Riesgo medio |
97,3% (85) |
Riesgo alto |
2% |
|
Riesgo bajo |
27,2% (41) |
|
Riesgo fatiga compasión |
Riesgo medio |
71,5% (108) |
Riesgo alto |
1,3% (2) |
Tabla 2 |
||||||
Edad (años) |
Exp. prof (años) |
Bugen Total (pts.) |
SC total (pts.) |
BO total (pts.) |
FC total (pts.) |
|
Sexo: varón |
42,09 (11,8) |
14,94 (11,7) |
140,84 (23,69) |
41,00 (6,97) |
31,68 (3,83) |
25,31 (5,23) |
Sexo: mujer |
43,55 (10,36) |
14,03 (8,7) |
138,44 (25,00) |
44,65 (3,97) |
32,04 (4,79) |
26,84 (6,69) |
Categoría profesional |
||||||
Médico/a |
41,21 (11,58) |
15,84 (11,16) |
138,71 (24,94) |
41,73 (6,61) |
32,65 (3,92) |
25,84 (5,73) |
Enfermero/a |
39,95 (8,80) |
15,95 (8,78) |
137,21 (22,62) |
43,38 (4,41) |
32,42 (4,79) |
27,28 (6,51) |
Auxiliar de Enfermería |
47,98 (10,23) |
11,38 (8,19) |
140,89 (26,70) |
45,83 (3,30) |
31,03 (4,72) |
26,21 (6,81) |
Formación cuidados paliativos |
||||||
Ninguna |
44,64 (10,71) |
12,68 (9,78) |
129,00 (29,19) |
43,92 (5,34) |
32,60 (4,34) |
27,52 (6,75) |
Formación informal |
40,69 (12,05) |
13,49 (11,29) |
139,73 (24,38) |
43,71 (5,28) |
31,93 (5,30) |
26,46 (6,75) |
Formación acreditada |
43,85 (9,75) |
14,01 (7,77) |
141,20 (22,78) |
44,13 (4,87) |
31,70 (4,16) |
26,46 (6,23) |
Experto y/o máster |
46,07 (9,57) |
20,36 (7,97) |
143,42 (23,73) |
43,14 (4,11) |
32,21 (4,91) |
25,21 (6,14) |
Formación estrategias para afrontar muerte y sufrimiento |
||||||
Ninguna |
43,18 (10,64) |
11,91 (9,28) |
131,28 (21,02) |
43,86 (4,62) |
31,51 (4,57) |
26,64 (7,06) |
Formación informal |
41,90 (11,37) |
13,76 (10,62) |
140,53 (26,64) |
43,39 (5,15) |
32,00 (4,46) |
26,19 (5,60) |
Formación acreditada |
43,38 (10,25) |
15,17 (7,60) |
141,76 (24,56) |
44,29 (5,40) |
32,02 (4,69) |
26,82 (6,72) |
Experto y/o máster |
51,38 (5,09) |
24,63 (3,58) |
155,50 (21,24) |
44,62 (3,20) |
34,00 (5,26) |
26,12 (7,03) |
Atención directa COVID-19 |
||||||
No atendió COVID-19 |
44,8 (10,74) |
17,20 (10,20) |
141,21 (24,38) |
43,00 (5,20) |
32,05 (4,60) |
26,56 (6,05) |
No atendió COVID-19 |
42,41 (10,59) |
12,71 (8,67) |
137,80 (24,86) |
44,33 (4,81) |
31,92 (4,61) |
26,50 (6,64) |
Afrontamiento ante la muerte |
||||||
Afrontamiento inadecuado |
38,75 (11,23) |
11,00 (7,78) |
74,75 (8,53) |
35,00 (10,16) |
33,25 (5,12) |
33,00 (8,04) |
Afrontamiento neutro |
40,61 (10,00) |
13,09 (8,57) |
125,91 (14,78) |
43,11 (4,93) |
31,96 (4,78) |
27,23 (6,71) |
Afrontamiento adecuado |
47,60 (10,34) |
16,19 (10,52) |
163,39 (9,89) |
45,67 (3,51) |
31,87 (4,32) |
24,98 (5,45) |
Predisposición satisfacción de compasión |
||||||
Predisposición media |
39,87 (10,31) |
14,00 (8,97) |
133,00 (22,38) |
37,60 (3,51) |
32,73 (4,67) |
27,68 (5,81) |
Predisposición alta |
44,53 (10,53) |
14,39 (9,61) |
141,51 (24,56) |
46,21 (2,37) |
31,67 (4,57) |
26,04 (6,56) |
Riesgo burnout |
||||||
Riesgo medio |
43,39 (10,60) |
14,41 (9,45) |
138,88 (24,73) |
43,87 (4,98) |
31,78 (4,16) |
26,35 (6,02) |
Riesgo alto |
42,00 (13,74) |
7,33 (7,09) |
140,00 (31,00) |
43,00 (6,24) |
44,66 (3,78) |
40,33 (5,13) |
Riesgo de fatiga de compasión |
||||||
Riesgo bajo |
43,24 (11,74) |
12,51 (10,04) |
146,41 (23,35) |
45,56 (4,37) |
28,82 (4,12) |
19,14 (2,45) |
Riesgo medio |
43,36 (10,32) |
14,90 (9,19) |
137,12 (23,67) |
43,30 (5,07) |
32,94 (3,93) |
29,00 (4,78) |
Riesgo alto |
37,00 (9,89) |
13,00 (9,89) |
85,00 (32,52) |
40,50 (3,53) |
43,50 (7,77) |
44,00 (2,82) |
Tabla 3 |
||||||
Correlaciones (signo-sentido) |
Edad |
Experiencia profesional |
P.T afrontamiento muerte (Bugen) |
P.T satisfacción compasión |
P.T síndrome burnout |
P.T fatiga compasión |
Edad |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p > 0,05 |
p > 0,05 |
|
Experiencia profesional |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p > 0,05 |
p > 0,05 |
|
PT afrontamiento muerte (Bugen) |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p > 0,05 |
p < 0,05 negativa - indirecta |
|
PT satisfacción de compasión |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p < 0,05 positiva- directa |
p > 0,05 |
p < 0,05 negativa - indirecta |
|
PT síndrome de burnout |
p > 0,05 |
p > 0,05 |
p > 0,05 |
p > 0,05 |
p < 0,05 positiva- directa |
|
PT fatiga de compasión |
p > 0,05 |
p > 0,05 |
p < 0,05 negativa - indirecta |
p < 0,05 negativa - indirecta |
p < 0,05 positiva- directa |
Discusión: Desde marzo de 2020 estamos sumergidos en una pandemia mundial por un nuevo virus respiratorio (SARS-CoV-2) potencialmente letal. Según la literatura, la alta presión laboral, el riesgo de contagio, la escasez de medios o los dilemas morales en esta nueva situación, tienen importantes consecuencias en el bienestar físico, emocional y calidad de vida de los profesionales sanitarios. Estudios han demostrado mayor daño en aquellos profesionales expuestos en primera línea que en las especialidades no clínicas. Diferentes grupos de investigación promueven desarrollar terapias de intervención para fomentar la resiliencia en estos sujetos.
Conclusiones: Los profesionales de Medicina Interna en plena pandemia mundial por coronavirus presentaron estrategias de AAM adecuadas o neutras con alta predisposición a SC y riesgo medio de sufrir BO y FC. Encontramos correlación significativa positiva entre la edad y experiencia profesional con AAM y SC, entre las estrategias de AAM y predisposición SC, y entre el riesgo de BO y FC, siendo negativa entre FC con AAM y la SC, y esta con BO. La formación se relacionó con mejores estrategias AAM. Es necesario desarrollar estrategias de intervención que prevengan el deterioro de la calidad de vida en los profesionales más expuestos. Para ello es fundamental realizar estudios multicéntricos que ayuden a conocer el estado actual en la calidad de vida de nuestros profesionales para comenzar a desarrollar dichas intervenciones de forma proactiva y colaborativas.
Bibliografía
- Pooja V, Khan A, Patil J, Chaudhari B, Chaudhury S, Saldanha D. Burnout and resilience in doctors in clinical and preclinical departments in a tertiary care teaching and dedicated COVID-19 hospital. Ind Psychiatry J. 2021;30(Suppl 1):S69-S74.
- An Y, Yang Y, Wang A, Li Y, Zhang Q, Cheung T, Ungvari GS, Qin MZ, An FR, Xiang YT. Prevalence of depression and its impact on quality of life among frontline nurses in emergency departments during the COVID-19 outbreak. J Affect Disord. 2020;276:312-5.
- Zhou AY, Hann M, Panagioti M, Patel M, Agius R, Van Tongeren M, Esmail A, Bower P. Cross-sectional study exploring the association between stressors and burnout in junior doctors during the COVID-19 pandemic in the United Kingdom. J Occup Health. 2022;64(1).