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con frecuentes episodios de agudizaci&#243;n&#44; compromete la calidad de vida de las personas que la padecen y hasta el 30&#37; de los pacientes fallecen en el primer a&#241;o tras el primer episodio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Se encuentra entre las causas m&#225;s frecuentes de visita a los servicios de Urgencias &#40;SU&#41; en Espa&#241;a y 2 de cada 3 episodios de IC agudizada &#40;ICA&#41; motivan el ingreso hospitalario<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">4&#8211;5</span></a>&#44; lo cual la convierte en una de las m&#225;s comunes causas de hospitalizaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a>&#46; Disponer de herramientas de predicci&#243;n de pron&#243;stico en los episodios de ICA constituye una gran ayuda en la toma de decisiones acerca del objetivo&#44; plan y lugar de tratamiento inicial y&#44; en caso de ingreso&#44; el seguimiento tras el alta&#46; Se han desarrollado numerosas escalas para predecir el pron&#243;stico de la ICA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; sin embargo pocas se han validado en poblaciones diferentes de aquellas en las que fueron derivadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> y&#44; precisamente&#44; el valor de cualquier modelo de predicci&#243;n depende de su rendimiento fuera de la muestra de derivaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Lee et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> desarrollaron las escalas <span class="elsevierStyleItalic">Enhanced Feedback For Effective Cardiac Treatment</span> &#40;EFFECT&#41; para estimar el riesgo de muerte a los 30 d&#237;as y al a&#241;o despu&#233;s de ingresar por ICA&#46; El modelo predictivo lo componen ciertos antecedentes patol&#243;gicos &#40;edad&#44; enfermedad pulmonar obstructiva cr&#243;nica &#91;EPOC&#93;&#44; demencia&#44; enfermedad cerebrovascular&#44; cirrosis&#44; c&#225;ncer activo&#8230;&#41;&#44; datos de la exploraci&#243;n &#40;tensi&#243;n arterial y frecuencia respiratoria&#41; y resultados de anal&#237;tica &#40;urea&#44; hiponatremia y&#44; en la escala para un a&#241;o&#44; hemoglobina&#41; a partir de cuyos valores se calcula una puntuaci&#243;n&#46; Los datos son f&#225;cilmente obtenibles en un servicio de urgencias&#46; En las 2 escalas se definen 5 grupos de riesgo con las puntuaciones de corte 60&#44; 90&#44; 120 y 150&#44; y en el art&#237;culo original&#44; promediando de forma ponderada la cohorte de derivaci&#243;n y la de validaci&#243;n&#44; les correspondieron unas mortalidades un mes tras el ingreso de 0&#44;55&#37;&#44; 3&#44;7&#37;&#44; 12&#44;6&#44; 30&#44;3&#37; y 55&#37; respectivamente&#46; De forma an&#225;loga&#44; la mortalidad un a&#241;o tras el ingreso para estos grupos fue 7&#44;1&#37;&#44; 13&#44;4&#37;&#44; 31&#44;6&#37;&#44; 58&#44;1&#37; y 77&#44;3&#37;&#46; No hemos encontrado muchas referencias bibliogr&#225;ficas referidas a su utilizaci&#243;n&#46; Un estudio confirm&#243; el poder predictivo de la escala de predicci&#243;n a 30 d&#237;as en pacientes ancianos atendidos por IC en servicios de urgencias espa&#241;oles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; En otro se muestra su posible utilidad en los servicios de urgencias como ayuda para seleccionar pacientes con IC derivables a hospitalizaci&#243;n a domicilio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro trabajo tiene como objetivo principal la validaci&#243;n de las escalas EFFECT en una serie de pacientes que fueron hospitalizados por ICA en OSI Araba- Hospital Universitario de &#193;lava &#40;HUA&#41;&#46; Como objetivo secundario nos planteamos construir las curvas de supervivencia en los diferentes grupos de riesgo&#46; El HUA pertenece a la Organizaci&#243;n Sanitaria Integrada Araba &#40;OSI Araba&#41; de Osakidetza-Servicio Vasco de Salud&#44; cuenta con una infraestructura para atender a una poblaci&#243;n de 340&#46;000 personas&#44; dispone de alrededor de 750 camas repartidas en 2 sedes&#44; con cerca de 200&#46;000 estancias anuales y las urgencias superan las 470 diarias&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio de validaci&#243;n externa de un modelo predictivo siguiendo metodolog&#237;a propuesta por Debray et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; Steyerberg et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y la declaraci&#243;n TRIPOD<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">10&#8211;13</span></a>&#46; La poblaci&#243;n a estudio fueron pacientes mayores de 18 a&#241;os que ingresaron a trav&#233;s de los Servicios de Urgencias Hospitalarias del HUA entre el 1 de octubre de 2020 y el 30 de septiembre del 2021&#44; y fueron dados de alta con el diagn&#243;stico de ICA&#46; Se solicit&#243; al Servicio de Informaci&#243;n Sanitaria un listado de pacientes dados de alta en ese periodo&#44; con el diagn&#243;stico principal CIE-10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I509&#46; En el listado figuraba el servicio de ingreso&#44; las fechas de ingreso y de alta&#44; el destino al alta y la fecha de defunci&#243;n en el a&#241;o posterior al alta&#44; si era el caso&#46; Criterios de exclusi&#243;n&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pacientes en quienes no se confirm&#243; el diagn&#243;stico al alta del hospital tras revisar la historia cl&#237;nica &#40;errores de codificaci&#243;n&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ingresos repetidos de un mismo paciente durante el periodo de estudio&#59; solo se tuvo en consideraci&#243;n el primero de ellos&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Casos con datos incompletos</p></li></ul></p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcul&#243; un tama&#241;o de muestra m&#237;nimo suficiente &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>286&#41; para alcanzar el n&#250;mero de 100 eventos &#40;fallecidos&#41; al a&#241;o&#44; recomendado para una &#243;ptima validaci&#243;n externa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#44; estimando una mortalidad a un a&#241;o del 35&#37;&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una primera fase se realiz&#243; un estudio observacional retrospectivo&#44; a partir del listado proporcionado por el SIS y la historia cl&#237;nica electr&#243;nica&#44; recogiendo los datos necesarios para registrar el servicio de ingreso&#44; el lugar de fallecimiento en los fallecidos y calcular la puntuaci&#243;n en las 2 escalas EFFECT&#46; Se registr&#243; la fecha de fallecimiento&#44; que queda incorporada en la base de datos poblacional asociada a la historia cl&#237;nica y en los casos en que no hab&#237;a fecha de muerte se obtuvo constancia de vida en el plazo de un a&#241;o a partir de la historia cl&#237;nica&#46; Los valores de todas estas variables para cada caso&#44; junto con la puntuaci&#243;n que el modelo predictivo concede al valor de cada variable&#44; se introdujeron en una base de datos ACCESS 2003 carente de cualquier dato identificativo de los pacientes&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una segunda fase se compararon las caracter&#237;sticas entre las muestras de la serie original &#40;referencia&#41; y la de nuestro estudio&#44; con el fin de valorar la transportabilidad del modelo predictivo&#46; Para ello se compararon los valores &#40;seg&#250;n correspond&#237;a&#58; media&#44; mediana y porcentaje&#41; que toman en una y otra cohorte tanto las variables que conforman la escala como las medidas de resultado&#58; mortalidad global al mes y al a&#241;o&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En tercer lugar se analiz&#243; la capacidad de discriminaci&#243;n de las escalas en los pacientes de OSI Araba&#46; Para ello se utilizaron 3 m&#233;todos&#58; a&#41; el c&#225;lculo de la especificidad y sensibilidad en la predicci&#243;n de la mortalidad para diferentes puntuaciones de la escala&#44; la curva ROC y el &#225;rea bajo la curva ROC&#59; b&#41; <span class="elsevierStyleItalic">Brier Score</span>&#59; y c&#41; la pendiente de discriminaci&#243;n&#58; diferencia de la probabilidad de muerte media &#40;o lo que es an&#225;logo&#44; la puntuaci&#243;n media de la escala&#41; de los supervivientes y los fallecidos&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuarto lugar se evalu&#243; la calibraci&#243;n con el test de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow&#44; y construyendo los gr&#225;ficos de calibraci&#243;n donde se presentan las mortalidades observadas en la cohorte OSI Araba&#44; dividida en 10 deciles junto con las predichas por la escala EFFECT para la puntuaci&#243;n del valor intermedio de cada decil&#46; La mortalidad predicha se obtuvo a partir de la funci&#243;n matem&#225;tica a la que mejor se ajust&#243; la nube de 15 puntos construida con las mortalidades informadas en el art&#237;culo original para las 2 escalas de predicci&#243;n &#40;cohorte de derivaci&#243;n en 5 quintiles&#44; cohorte de derivaci&#243;n en 5 escalones de puntuaci&#243;n y cohorte de validaci&#243;n en esos mismos 5 escalones&#41;&#46; El paso final fue combinar los resultados de los pasos anteriores&#44; con el fin de juzgar si el rendimiento del modelo en la muestra actual refleja un grado de reproducibilidad o transportabilidad en el <span class="elsevierStyleItalic">case mix</span> de pacientes de OSI Araba&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables cualitativas se estudiaron y han sido representadas mediante frecuencias absolutas y relativas &#40;porcentajes&#41;&#46; Las variables cuantitativas se expresaron a trav&#233;s de la media y desviaci&#243;n est&#225;ndar si segu&#237;an una distribuci&#243;n normal&#44; o mediante la mediana y el rango intercuart&#237;lico en caso contrario&#46; El an&#225;lisis estad&#237;stico y la elaboraci&#243;n de gr&#225;ficos se realizaron mediante los programas inform&#225;ticos STATA&#44; SPSS y EPIDAT&#46; Los resultados se expresar&#225;n con sus correspondientes intervalos de confianza al 95&#37; &#40;IC 95&#37;&#41; y el valor de significaci&#243;n estad&#237;stica para todas las pruebas&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue autorizado por el Comit&#233; de &#201;tica de la Investigaci&#243;n Cl&#237;nica de OSI Araba &#40;Expte&#46;2022-038&#41;&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El listado inicial que nos proporcion&#243; el SIS de OSI Araba conten&#237;a 657 episodios&#44; de los cuales fueron excluidos 78 por corresponder a episodios ulteriores de un mismo paciente&#44; 28 por no corresponder con casos de IC &#40;errores de codificaci&#243;n&#41; y uno por no poder tener constancia de fallecimiento o vida tras un a&#241;o&#46; Qued&#243; un n&#250;mero final de 550 pacientes analizables &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes ingresaron mayoritariamente en el Servicio de Medicina Interna &#40;65&#44;3&#37;&#41; y en el Servicio de Cardiolog&#237;a &#40;31&#44;3&#37;&#41;&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se muestran los valores que tomaron las variables que componen el modelo predictivo en la cohorte de OSI Araba y en la cohorte de derivaci&#243;n original<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; apreci&#225;ndose diferencias significativas en pr&#225;cticamente todas las variables&#44; destacando una edad superior&#44; menor presi&#243;n arterial sist&#243;lica &#40;PAS&#41;&#44; menor incidencia de EPOC y mayor incidencia de demencia y de c&#225;ncer&#46; Tambi&#233;n se muestra la puntuaci&#243;n media en las escalas de predicci&#243;n EFFECT a un mes y a un a&#241;o&#44; resultando en ambos casos significativamente superior en OSI Araba&#46; Al cabo de un mes hab&#237;an fallecido 64 pacientes&#44; una tasa de mortalidad del 11&#44;6&#37;&#44; sin diferencia con las cohortes del art&#237;culo original &#40;10&#44;6&#37;&#41;&#46; Al cabo de un a&#241;o hab&#237;an muerto 209 pacientes&#44; y esta tasa de mortalidad&#44; del 38&#37;&#44; s&#237; fue significativamente superior a la de las 2 cohortes del trabajo original &#40;32&#44;0&#37;&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0059&#41;&#46; Cuarenta y seis pacientes &#40;8&#44;4&#37;&#41; fallecieron en el ingreso &#237;ndice&#44; porcentaje no significativamente diferente del de la serie original &#40;8&#44;9&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se muestra la mortalidad a un mes y en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> la mortalidad a un a&#241;o&#44; obtenidas en la cohorte de OSI Araba en cada uno de los 5 grupos de riesgo creciente con las puntuaciones establecidas en el art&#237;culo de Lee&#44; comparando con las obtenidas en ese art&#237;culo&#46; Se aprecia que la mortalidad aumenta con la puntuaci&#243;n EFFECT de modo similar a como lo hace en las cohortes de Lee y&#44; aunque el gr&#225;fico muestra diferencias en algunos grupos&#44; el test de comparaci&#243;n de proporciones y el an&#225;lisis de intervalos de confianza de las proporciones muestran diferencias significativas &#250;nicamente en la predicci&#243;n a un a&#241;o en el grupo de puntuaci&#243;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>91-120 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#59; IC de la diferencia de proporciones 95&#37;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;026-0&#44;155&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el fin de evaluar la capacidad de discriminaci&#243;n del modelo en la serie actual&#44; analizamos 3 medidas&#58; &#225;rea bajo la curva ROC&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Brier Score</span> y pendiente de discriminaci&#243;n&#46; Para la escala de predicci&#243;n a 30 d&#237;as se obtuvo un AUC de 0&#44;755 &#40;IC 95&#37;&#58;0&#44;699-0&#44;811&#41; y para la de un a&#241;o 0&#44;756 &#40;0&#44;714-0&#44;797&#41;&#46; Los resultados de Lee fueron 0&#44;80 y 0&#44;77 respectivamente&#46; Exploramos tambi&#233;n la capacidad de la escala EFFECT de predicci&#243;n a un mes para predecir la mortalidad al a&#241;o y obtuvimos un AUC de 0&#44;762 &#40;IC 95&#37;&#58; 0&#44;721-0&#44;804&#41;&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el <span class="elsevierStyleItalic">Brier Score</span>&#44; para la escala de predicci&#243;n a un mes&#44; result&#243; un valor de 0&#44;094 y para la escala a un a&#241;o un valor de 0&#44;194&#46; Son buenos valores&#44; cercanos a 0&#44; y similares a los que&#44; a partir de los datos publicados por Lee&#44; hemos estimado para su cohorte de derivaci&#243;n&#44; que son&#44; respectivamente&#44; 0&#44;084 y 0&#44;181&#46; La pendiente de discriminaci&#243;n hace referencia a la diferencia entre la puntuaci&#243;n media de la escala en el grupo de supervivientes y en el de fallecidos&#46; Tanto para la predicci&#243;n a un mes como a un a&#241;o&#44; en la cohorte actual las diferencias fueron significativas&#44; aunque las diferencias fueron inferiores a las observadas en la serie de Lee&#46; Como valoraci&#243;n de la calibraci&#243;n de las escalas originales para la cohorte actual&#44; el test de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow dio como resultado para la predicci&#243;n a un mes un valor de Chi cuadrado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;81 y valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;2942&#44; y para la predicci&#243;n a un a&#241;o 15&#44;15 y 0&#44;1007&#44; indicando en ambos casos una buena calibraci&#243;n&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los gr&#225;ficos de calibraci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41; construidos enfrentando las mortalidades observadas &#40;en ordenadas&#41; y predichas &#40;en abscisas&#41; en 10 deciles mostraron para la escala de predicci&#243;n a un mes &#40;color azul&#41; una recta de regresi&#243;n con valor R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;872 y ecuaci&#243;n&#58; y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;004 X &#8211; 1&#44;98&#46; En el mismo gr&#225;fico para la escala de predicci&#243;n a un a&#241;o &#40;color verde&#41;&#44; una recta de regresi&#243;n con R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;876 y ecuaci&#243;n&#58; y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;998 X&#46; Indican ambas una buena calibraci&#243;n global&#44; especialmente para la predicci&#243;n a un a&#241;o&#44; con la salvedad de que en los deciles 3&#46;&#176; y 4&#46;&#176;&#44; que corresponden a la puntuaci&#243;n entre 92 y 105&#44; la mortalidad observada fue inferior a la predicha&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el fin de representar gr&#225;ficamente la supervivencia por grupos de riesgo&#44; nuestro objetivo secundario&#44; se construyeron tablas de vida con el m&#233;todo Kaplan-Meier&#44; tomando como referencia el tiempo transcurrido desde el ingreso y la muerte&#46; Con esos datos realizamos las gr&#225;ficas Kaplan-Meier&#46; Como hemos comentado anteriormente&#44; la escala EFFECT 30 d&#237;as tiene buena capacidad de predicci&#243;n de mortalidad a un a&#241;o&#44; mejor incluso que la escala EFFECT a un a&#241;o&#59; por ello construimos las curvas de supervivencia a lo largo de un a&#241;o en funci&#243;n de los grupos que define la escala EFFECT a un mes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig&#46; 4</a>&#41;&#46; Los grupos 1 y 2 muestran una curva superponible&#44; mientras que el resto de grupos revelan una tasa de mortalidad mayor a mayor grupo de riesgo&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusi&#243;n</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las escalas EFFECT han demostrado un buen poder predictivo en los pacientes ingresados por insuficiencia card&#237;aca agudizada en OSI Araba&#44; a pesar de las diferencias significativas en las caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas y cl&#237;nicas de esta cohorte en comparaci&#243;n con la cohorte original en la que se desarroll&#243; la escala en 2003&#46; Nuestros hallazgos&#44; siguiendo lo estudiado en el m&#233;todo Debray&#44; sugieren que la escala puede tener una buena transportabilidad a otras muestras poblacionales y&#44; por lo tanto&#44; es valiosa en atenci&#243;n rutinaria&#46; La cohorte de pacientes en OSI Araba present&#243; un <span class="elsevierStyleItalic">case mix</span> de mayor severidad que la serie original&#46; Esto se evidencia en las puntuaciones medias m&#225;s altas en la escala de predicci&#243;n a un mes y al a&#241;o&#44; lo que indica un mayor riesgo de mortalidad&#46; Acorde con este hecho&#44; la mortalidad global en OSI Araba al cabo de un a&#241;o s&#237; fue mayor que las reportadas en la serie original&#46; Sin embargo&#44; la mortalidad intrahospitalaria y a los 30 d&#237;as no mostraron diferencias significativas en comparaci&#243;n con la serie original&#46; Nuestros hallazgos sugieren que el tratamiento o manejo de los pacientes agudos ha mejorado en comparaci&#243;n con el de hace 20 a&#241;os&#46; Hemos comprobado que las 2 escalas de predicci&#243;n ofrecen una buena capacidad de discriminaci&#243;n y que las predicciones de mortalidad realizadas por la escala EFFECT se ajustan adecuadamente a los resultados observados en nuestra serie de pacientes y&#44; por tanto&#44; que la calibraci&#243;n de la escala ha sido afinada en general&#44; aunque la predicci&#243;n a un a&#241;o sobreestim&#243; la mortalidad de los pacientes con puntuaciones entre 92 y 105&#44; o el grupo que Lee define como de riesgo intermedio &#40;91-120 puntos&#41;&#46; Hemos observado que la diferencia en la mortalidad entre los grupos de muy bajo riesgo y bajo riesgo fue m&#237;nima en nuestra serie de pacientes&#44; lo que nos hace plantear la posibilidad de dividir el riesgo en 4 grupos en lugar de en 5&#44; para una mejor discriminaci&#243;n cl&#237;nica&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; nos planteamos la utilidad de emplear una &#250;nica escala para predecir la mortalidad&#44; tanto al mes como al a&#241;o&#44; ya que la escala EFFECT al mes ha demostrado ser &#250;til para evaluar el riesgo de muerte en un a&#241;o&#46; Una predicci&#243;n precisa del riesgo de mortalidad a corto plazo puede ayudar a decidir el lugar m&#225;s apropiado de tratamiento&#46; Es de destacar que el 40&#37; de los casos que conforman la serie actual presentaron una mortalidad a 30 d&#237;as inferior al 5&#37; y esto podr&#237;a considerarse una invitaci&#243;n&#44; del mismo modo que se propone con el manejo de la neumon&#237;a&#44; a evitar el ingreso hospitalario realizando en su lugar tratamiento de forma ambulatoria o en hospitalizaci&#243;n a domicilio&#44; una opci&#243;n ya recogida en la bibliograf&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Por otro lado&#44; la predicci&#243;n a largo plazo puede ser &#250;til para planificar el seguimiento y la gesti&#243;n a largo plazo del paciente&#44; indicando por ejemplo un seguimiento m&#225;s estrecho o la inclusi&#243;n en programas de cuidados paliativos para pacientes con puntuaciones m&#225;s elevadas&#44; predictoras de un riesgo elevado de mortalidad en los meses que siguen al ingreso&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Conclusiones</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas de los pacientes&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En OSI Araba los pacientes presentaron un perfil cl&#237;nico m&#225;s grave &#40;puntuaciones medias m&#225;s altas&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mayor tasa de mortalidad anual&#46; Podr&#237;amos decir que el manejo de pacientes agudos mejorado&#46;</p></li></ul></p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Presenta buena transportabilidad&#58; buen poder predictivo a pesar de las diferencias significativas en las caracter&#237;sticas de los pacientes&#46;</p></li></ul></p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestras propuestas&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0020"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dividir el riesgo en 4 grupos&#58; dada la m&#237;nima diferencia de mortalidad entre grupos de bajo y muy bajo riesgo&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Emplear una &#250;nica escala&#58; la escala EFFECT un mes ha demostrado ser &#250;til para predecir la mortalidad al a&#241;o&#46;</p></li></ul></p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de nuestro estudio resaltan la importancia de la validaci&#243;n y adaptaci&#243;n de escalas de predicci&#243;n en diferentes poblaciones y entornos cl&#237;nicos antes de su implementaci&#243;n cl&#237;nica&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Sesgos y limitaciones del estudio</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La selecci&#243;n de pacientes se realiz&#243; a partir de un listado obtenido en el Servicio de Informaci&#243;n Sanitaria&#44; por medio de los c&#243;digos de alta de cada episodio&#44; pudiendo quedar fuera de la selecci&#243;n aquellos pacientes mal codificados&#44; a pesar de haber utilizado procedimientos normalizados en su codificaci&#243;n&#46; Adem&#225;s&#44; como en el art&#237;culo original<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; solo se incluyeron pacientes que ingresaron&#44; y esto dej&#243; fuera del estudio a los casos m&#225;s leves&#44; derivados a tratamiento ambulatorio&#44; as&#237; como otros de mayor gravedad y fallecimiento en el propio servicio de urgencias&#46; El n&#250;mero de casos revisados no permiti&#243; alcanzar el n&#250;mero deseable de eventos &#40;100&#41; para la predicci&#243;n a un mes&#44; y ello convierte en sub&#243;ptima la validaci&#243;n de la escala de predicci&#243;n para ese plazo&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Deber&#237;an realizarse otros estudios similares con el n&#250;mero suficiente de eventos para confirmar o descartar nuestros resultados&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Financiaci&#243;n</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presente investigaci&#243;n no ha recibido ayudas espec&#237;ficas provenientes de agencias del sector p&#250;blico&#44; sector comercial o entidades sin &#225;nimo de lucro&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Consideraciones &#233;ticas</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La realizaci&#243;n del estudio fue aprobada por el CEI de OSI Araba en fecha 20 de octubre de 2022 &#40;expediente 2022-038&#41;&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Conflicto de intereses</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ninguno&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Cohorte OSI Araba&#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>550&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">711 &#40;50&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">271 &#40;49&#44;27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Signos vitales</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PAS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> mm<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">148 &#40;33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">148 &#40;34&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">138&#44;6 &#40;25&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Frecuencia respiratoria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&#47;min&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26 &#40;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">27 &#40;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&#44;3 &#40;4&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Concentraci&#243;n s&#233;rica</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hemoglobina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&#44; g&#47;dl&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;4 &#40;2&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;4 &#40;2&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;4 &#40;2&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sodio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&#44; mEq&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">138 &#40;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">138 &#40;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">138&#44;8 &#40;4&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Urea nitr&#243;geno<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&#44; mg&#47;dl&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;4 &#40;19&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27&#44;2 &#40;19&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33&#44;6 &#40;15&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Comorbilidades</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>AP EPOC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">543 &#40;20&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">371 &#40;26&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66 &#40;12&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>AP ACV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">446 &#40;17&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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Páginas 379-386 (junio - julio 2024)
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Vol. 224. Núm. 6.
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Validación externa de la escala Enhanced Feedback for Effective Cardiology Treatment (EFFECT) de predicción de mortalidad en pacientes que ingresan por insuficiencia cardiaca agudizada en Álava, España
External validation of the EFFECT mortality prediction scale in patients admitted for acute heart failure in Araba, Spain
Visitas
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S. Goya-Lirioa,
Autor para correspondencia
sofiagoya9@gmail.com

Autor para correspondencia.
, M. Hernando-Llorensa,b, S. García de Garayo-Díazc, J. Regalado-de Los Cobosa,b,d
a Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea, Unidad Docente de Medicina y Enfermería, Campus de Álava, Vitoria-Gasteiz, España
b Instituto de Investigación Sanitaria Bioaraba, Vitoria-Gasteiz, España
c Servicio de Información Sanitaria (SIS), Unidad de Gestión Sanitaria, País Vasco, España
d Servicio de Hospitalización a Domicilio, Osakidetza-Servicio Vasco de Salud, País Vasco, España
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Tabla 1. Descripción de las variables de las cohortes de derivación y validación interna y de la cohorte de nuestro estudio
Resumen
Objetivo

Validar las escalas Enhanced Feedback for Effective Cardiac Treatment (EFFECT), que predicen la mortalidad a un mes y al año, en una cohorte pacientes ingresados por insuficiencia cardiaca agudizada en el Hospital Universitario de Álava (HUA).

Método

Estudio de validación externa de un modelo predictivo, en una cohorte retrospectiva de pacientes ingresados por insuficiencia cardiaca entre el 1 de octubre de 2020 y el 30 de septiembre de 2021.

Resultados

Analizamos 550 pacientes y comprobamos en ambas escalas buena capacidad de discriminación global, con área bajo la curva ROC=0,755 y 0,756 y valores de Brier Score=0,094 y 0,194, todos ellos similares a la serie original. La calibración se valoró con el test de Hosmer-Lemeshow y mediante gráficos de calibración y también resultó adecuada, todo ello a pesar de que se observaron diferencias significativas en casi todas las características clínicas entre la serie original y la nuestra, lo que permite afirmar que las escalas EFFECT ofrecen buena transportabilidad.

Conclusiones

Ambas escalas confirmaron buena capacidad de predicción, y además la escala para predicción a un mes demostró también elevada capacidad para predecir la mortalidad al año. Para ambos plazos, en los pacientes del HUA no se apreciaron diferencias en mortalidad entre los grupos que el artículo original establece como de bajo y muy bajo riesgo.

Palabras clave:
Insuficiencia cardiaca agudizada
Modelo predictivo
Validación externa
Abstract
Objective

To validate the EFFECT (Enhanced Feedback for Effective Cardiac Treatment) scales, which predict mortality at 1 month and 1 year after admission, in a defined cohort of patients admitted to the Araba University Hospital (HUA) with a diagnosis of acutely decompensated heart failure.

Method

External validation study of a predictive model, in a retrospective cohort of patients admitted between October 1, 2020 and September 30, 2021.

Results

A total of 550 patients were included. The two scales demonstrated good overall discriminatory ability in our series, with an area under ROC (0.755 y 0.756) and values in Brier score (0.094 y 0.194) similar to the original series. Calibration was assessed using the Hosmer-Lemeshow test and calibration plots and was also adequate. All this despite the fact that significant differences were observed in many clinical characteristics between our series and the original one.

Conclusions

The EFFECT scales showed good predictive ability and transportability. The one-month prediction scale was also useful for predicting mortality at one year. For both time periods, mortality was similar in the groups established in the original as low and very low risk.

Keywords:
Heart failure
Predictive model
External validation

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