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Disponible online el 24 de Agosto de 2022
Utilidad de las escalas de predicción diagnósticas de embolia de pulmón en pacientes con infección por SARS-CoV-2: una revisión sistemática
Utility of probability scores for the diagnosis of pulmonary embolism in patients with SARS-CoV-2 infection: A systematic review
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A.I. Franco-Morenoa,
Autor para correspondencia
anaisabel.franco@salud.madrid.org

Autor para correspondencia.
, A. Bustamante-Fermosela, J.M. Ruiz-Giardinb, N. Muñoz-Rivasa, J. Torres-Machoa, D. Brown-Lavallea
a Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Infanta Leonor - Hospital Virgen de la Torre, Madrid, España
b Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario de Fuenlabrada, Fuenlabrada, Madrid, España
Recibido 19 mayo 2022. Aceptado 04 julio 2022
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Resumen
Antecedentes y objetivo

Las escalas de predicción clínica para embolia de pulmón (EP) determinan la probabilidad pretest y valoran la necesidad de las pruebas para estos pacientes. La infección por coronavirus se asocia a un mayor riesgo de EP, aumentando su gravedad y confiriendo un peor pronóstico. La patogénesis de la EP parece ser diferente en pacientes con y sin infección por SARS-CoV-2. Esta revisión sistemática pretende conocer, revisando la bibliografía disponible, la utilidad de los modelos predictivos desarrollados para EP en pacientes con COVID-19.

Métodos

Se realizó una búsqueda bibliográfica en las bases de datos de PubMed, Scopus y EMBASE, incluyendo todos los estudios que comunican datos relacionados con la aplicación de escalas de predicción clínica para EP en pacientes con COVID-19. La calidad de los estudios se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa para estudios no aleatorizados.

Resultados

Se incluyeron 13 estudios de cohortes que evaluaron cinco modelos predictivos (escala de Wells, puntuación de Ginebra, algoritmo YEARS y las reglas de decisión clínica PERC y PEGeD). Las diversas escalas se aplicaron en 1.187 pacientes con COVID-19. En general, los modelos tuvieron una capacidad predictiva limitada. La escala de Wells de dos categorías con probabilidad clínica baja (o improbable) en combinación con un dímero D<3.000ng/mL o con una ecografía pulmonar a pie de cama normal mostraron una adecuada correlación para excluir la EP.

Conclusión

Nuestra revisión sistemática sugiere que las escalas de predicción disponibles para EP desarrolladas en población general no son aplicables a los pacientes con COVID-19, por lo que, de momento, no se recomienda su uso en la práctica clínica como única herramienta de cribado diagnóstico. Se necesitan nuevas escalas de probabilidad clínica para EP validadas en estos pacientes.

Palabras clave:
COVID-19
Embolia pulmonar
Escala de predicción diagnóstica
Estado hipercoagulable
Tomografía computarizada de arterias pulmonares
Tromboinflamación
Abstract
Background and objective

Clinical prediction models determine the pre-test probability of pulmonary embolism (PE) and assess the need for tests for these patients. Coronavirus infection is associated with a greater risk of PE, increasing its severity and conferring a worse prognosis. The pathogenesis of PE appears to be different in patients with and without SARS-CoV-2 infection. This systematic review aims to discover the utility of probability models developed for PE in patients with COVID-19 by reviewing the available literature.

Methods

A literature search on the PubMed, Scopus, and EMBASE databases was carried out. All studies that reported data on the use of clinical prediction models for PE in patients with COVID-19 were included. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale for non-randomized studies.

Results

Thirteen studies that evaluated five prediction models (Wells score, Geneva score, YEARS algorithm, and PERC and PEGeD clinical decision rules) were included. The different scales were used in 1,187 patients with COVID-19. Overall, the models showed limited predictive ability. The two-level Wells score with low (or unlikely) clinical probability in combination with a D-dimer level <3000ng/mL or a normal bedside lung ultrasound showed an adequate correlation for ruling out PE.

Conclusions

Our systematic review suggests that the clinical prediction models available for PE that were developed in the general population are not applicable to patients with COVID-19. Therefore, their use is in clinical practice as the only diagnostic screening tool is not recommended. New clinical probability models for PE that are validated in these patients are needed.

Keywords:
COVID-19
Pulmonary embolism
Diagnostic prediction model
Hypercoagulable state
Computed tomography pulmonary angiography
Thromboinflammation

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