Compartir
array:23 [ "pii" => "S0014256524001164" "issn" => "00142565" "doi" => "10.1016/j.rce.2024.06.004" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2024-10-01" "aid" => "2219" "copyright" => "Elsevier España, S.L.U. and Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI)" "copyrightAnyo" => "2024" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Clin Esp. 2024;224:485-93" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:19 [ "pii" => "S2254887424000894" "issn" => "22548874" "doi" => "10.1016/j.rceng.2024.06.010" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2024-10-01" "aid" => "2219" "copyright" => "Elsevier España, S.L.U. and Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI)" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Clin Esp. 2024;224:485-93" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "en" => array:13 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Original article</span>" "titulo" => "Risk factors for mortality in coronavirus disease 2019 patients with silent hypoxemia" "tienePdf" => "en" "tieneTextoCompleto" => "en" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "en" 1 => "es" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "485" "paginaFinal" => "493" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "es" => array:1 [ "titulo" => "Factores de riesgo de mortalidad en pacientes con enfermedad del coronavirus 2019 con hipoxemia silente" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "en" => true "es" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "en" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "en" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:8 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figure 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1074 "Ancho" => 2500 "Tamanyo" => 138648 ] ] "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at0005" "detalle" => "Figure " "rol" => "short" ] ] "descripcion" => array:1 [ "en" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Flow diagram illustrating the inclusions and exclusions of study participants.</p> <p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Abbreviation</span>: SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span>, peripheral arterial oxygen saturation.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Beatriz Ximenes Braz, Gdayllon Cavalcante Meneses, Geraldo Bezerra da Silva Junior, Alice Maria Costa Martins, Andressa Fernandes de Souza Mourão Feitosa, Gabriel Cavalcante Lima Chagas, Elizabeth De Francesco Daher" "autores" => array:7 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Beatriz" "apellidos" => "Ximenes Braz" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Gdayllon" "apellidos" => "Cavalcante Meneses" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Geraldo" "apellidos" => "Bezerra da Silva Junior" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Alice Maria" "apellidos" => "Costa Martins" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "Andressa Fernandes" "apellidos" => "de Souza Mourão Feitosa" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "Gabriel" "apellidos" => "Cavalcante Lima Chagas" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "Elizabeth" "apellidos" => "De Francesco Daher" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "en" "Traduccion" => array:1 [ "es" => array:9 [ "pii" => "S0014256524001164" "doi" => "10.1016/j.rce.2024.06.004" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0014256524001164?idApp=WRCEE" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2254887424000894?idApp=WRCEE" "url" => "/22548874/0000022400000008/v1_202410020653/S2254887424000894/v1_202410020653/en/main.assets" ] ] "itemSiguiente" => array:19 [ "pii" => "S0014256524001188" "issn" => "00142565" "doi" => "10.1016/j.rce.2024.06.006" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2024-10-01" "aid" => "2221" "copyright" => "Elsevier España, S.L.U. and Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI)" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Clin Esp. 2024;224:494-502" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "es" => array:13 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Original</span>" "titulo" => "La amiloidosis cardiaca empeora el pronóstico en los pacientes con insuficiencia cardiaca: hallazgos del estudio PREVAMIC" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "494" "paginaFinal" => "502" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Cardiac amyloidosis worsens prognosis in patients with heart failure: findings from the PREVAMIC study" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 993 "Ancho" => 1675 "Tamanyo" => 80212 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Supervivencia al año de seguimiento en pacientes con amiloidosis cardiaca (línea roja) y sin amiloidosis cardiaca (línea azul).</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "R. Ruiz Hueso, P. Salamanca Bautista, M.A. Quesada Simón, S. Yun, A. Conde Martel, J.L. Morales Rull, I. Fiteni Mera, D. Abad Pérez, I. Páez Rubio, Ó. Aramburu Bodas" "autores" => array:11 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "R." "apellidos" => "Ruiz Hueso" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "P." "apellidos" => "Salamanca Bautista" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "M.A." "apellidos" => "Quesada Simón" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "S." "apellidos" => "Yun" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "A." "apellidos" => "Conde Martel" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "J.L." "apellidos" => "Morales Rull" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "I." "apellidos" => "Fiteni Mera" ] 7 => array:2 [ "nombre" => "D." "apellidos" => "Abad Pérez" ] 8 => array:2 [ "nombre" => "I." "apellidos" => "Páez Rubio" ] 9 => array:2 [ "nombre" => "Ó." "apellidos" => "Aramburu Bodas" ] 10 => array:1 [ "colaborador" => "en representación del grupo de trabajo PREVAMIC" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S2254887424001000" "doi" => "10.1016/j.rceng.2024.07.006" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2254887424001000?idApp=WRCEE" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0014256524001188?idApp=WRCEE" "url" => "/00142565/0000022400000008/v1_202410020530/S0014256524001188/v1_202410020530/es/main.assets" ] "es" => array:20 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Original</span>" "titulo" => "Factores de riesgo de mortalidad en pacientes con enfermedad del coronavirus 2019 con hipoxemia silente" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "485" "paginaFinal" => "493" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:4 [ "autoresLista" => "B. Ximenes Braz, G. Cavalcante Meneses, G.B. da Silva Junior, A.M. Costa Martins, A.F. de S. Mourão Feitosa, G.C. Lima Chagas, E. De Francesco Daher" "autores" => array:7 [ 0 => array:3 [ "nombre" => "B." "apellidos" => "Ximenes Braz" "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "aff0010" ] ] ] 1 => array:3 [ "nombre" => "G." "apellidos" => "Cavalcante Meneses" "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>" "identificador" => "aff0015" ] ] ] 2 => array:3 [ "nombre" => "G.B." "apellidos" => "da Silva Junior" "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>" "identificador" => "aff0015" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">d</span>" "identificador" => "aff0020" ] ] ] 3 => array:3 [ "nombre" => "A.M." "apellidos" => "Costa Martins" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>" "identificador" => "aff0015" ] ] ] 4 => array:3 [ "nombre" => "A.F. de S." "apellidos" => "Mourão Feitosa" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] ] ] 5 => array:4 [ "nombre" => "G.C." "apellidos" => "Lima Chagas" "email" => array:1 [ 0 => "gabrielchagas.gc@gmail.com" ] "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">*</span>" "identificador" => "cor0005" ] ] ] 6 => array:3 [ "nombre" => "E." "apellidos" => "De Francesco Daher" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] ] ] ] "afiliaciones" => array:4 [ 0 => array:3 [ "entidad" => "Programa de Posgrado en Ciencias Médicas, Departamento de Medicina Interna, Facultad de Medicina, Universidad Federal de Ceará, Fortaleza, CE, Brasil" "etiqueta" => "a" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:3 [ "entidad" => "Departamento de Medicina Interna, University of Miami, Miami, FL, Estados Unidos" "etiqueta" => "b" "identificador" => "aff0010" ] 2 => array:3 [ "entidad" => "Departamento de Análisis Clínicos y Toxicológicos, Facultad de Farmacia, Universidad Federal de Ceará, Fortaleza, CE, Brasil" "etiqueta" => "c" "identificador" => "aff0015" ] 3 => array:3 [ "entidad" => "Programa de Posgrado en Salud Colectiva, Centro de Ciencias de la Salud, Universidad de Fortaleza – UNIFOR, Fortaleza, CE, Brasil" "etiqueta" => "d" "identificador" => "aff0020" ] ] "correspondencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "cor0005" "etiqueta" => "⁎" "correspondencia" => "Autor para correspondencia." ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Risk factors for mortality in coronavirus disease 2019 patients with silent hypoxemia" ] ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1138 "Ancho" => 2688 "Tamanyo" => 217273 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diagrama de flujo que ilustra las inclusiones y exclusiones de participantes en el estudio.</p> <p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span>: saturación arterial periférica de oxígeno.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19), una infección causada por el coronavirus del síndrome respiratorio agudo grave de tipo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 (SARS-CoV-2), cursa con una amplia variedad de manifestaciones clínicas, desde infección asintomática hasta enfermedad crítica y mortal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. La mayoría de las infecciones sintomáticas son leves y cursan con fiebre, tos y cansancio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variaciones en las concentraciones de gases en sangre pueden causar disnea y dificultad respiratoria, que son indicadores cruciales de enfermedad grave<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Según las directrices de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, los pacientes con hipoxemia se clasifican como pacientes con enfermedad grave, con necesidad de una asistencia médica más avanzada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Los pacientes pueden presentar hipoxemia sin disnea, también conocida como hipoxemia silente, no disneica o «feliz»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. En los pacientes que acuden al hospital con la COVID-19 e hipoxemia, la prevalencia de esta manifestación clínica inusual oscila entre el 4,9% y el 31,9%. Dada la definición de hipoxemia silente, es posible que se subestime la prevalencia de esta manifestación grave de la COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de su prevalencia y del potencial para un rápido deterioro clínico, los mecanismos patológicos y las implicaciones pronósticas de la hipoxemia silente siguen sin conocerse bien. Esto subraya la necesidad crítica de que las investigaciones epidemiológicas diluciden su prevalencia, los factores de riesgo y la repercusión en los resultados para los pacientes. Los estudios anteriores en los que se evaluó la repercusión de la hipoxemia silente en la COVID-19 se basaron en muestras de tamaño relativamente pequeño, y es posible que su potencia estadística fuera insuficiente para detectar factores de riesgo significativos asociados a resultados clínicos desfavorables<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">6-11</span></a>. En este contexto, pretendíamos describir las características clínicas y los factores predictivos de mortalidad en una cohorte de pacientes hospitalizados por síndrome respiratorio agudo grave (<span class="elsevierStyleItalic">severe acute respiratory syndrome</span> [SARS]) debido a la COVID-19 que presentaban hipoxemia silente.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Materiales y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Diseño del estudio, fuentes de datos, participantes y determinaciones</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio observacional retrospectivo de cohortes. Se extrajeron datos del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (<span class="elsevierStyleItalic">Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe</span>, <span class="elsevierStyleItalic">SIVEP-Gripe</span>, en portugués), un sistema de información del Ministerio de Sanidad de Brasil que recoge todas las notificaciones de hospitalizaciones por SARS en Brasil, tanto públicas como privadas, del Departamento de Información e Informática del Sistema Único de Salud de Brasil (<span class="elsevierStyleItalic">Departamento de Informação e Informática do Sistema Único de Saúde</span>, <span class="elsevierStyleItalic">DATOS</span>, en portugués), del 1 de enero al 18 de junio de 2021. Las notificaciones se enviaban al sistema en las 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>horas posteriores a la sospecha clínica inicial o a la obtención de resultados analíticos positivos. El SARS se definía como disnea, cianosis central, dolor o presión torácica persistente o saturación arterial periférica de oxígeno (SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span>) determinada mediante pulsioximetría <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95% en aire ambiental<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Solo se tuvieron en cuenta los registros de pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19 según las directrices del Ministerio de Sanidad de Brasil<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> e hipoxemia silente en el momento de consulta, definida como SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span> determinada mediante pulsioximetría <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95% sin disnea. Se excluyó a las pacientes embarazadas o con estado de embarazo desconocido y a los pacientes con datos ausentes en relación con la SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los profesionales sanitarios responsables de la asistencia de los pacientes en el momento del ingreso hospitalario evaluaron y registraron las características iniciales, como signos, síntomas y resultados radiológicos o de tomografías computarizadas (TC). Durante toda la estancia hospitalaria se evaluó la necesidad de apoyo respiratorio, el ingreso en la unidad de cuidados intensivos (UCI) y la mortalidad.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio cumple las normas éticas de la Declaración de Helsinki para investigaciones en seres humanos. El Comité de Ética de la Escuela de Salud Pública de Ceará aprobó este estudio (número de referencia 49905921.4.0000.5037). No se exigió el consentimiento del paciente para la publicación, ya que los datos se extrajeron de un banco anónimo de acceso público.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Seguimiento y criterios de valoración</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se hizo un seguimiento de los pacientes durante la hospitalización. El criterio de valoración principal de interés fue la incidencia de muerte.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Análisis estadísticos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos categóricos se expresaron como cifras absolutas y porcentajes. Todos los datos cuantitativos se analizaron para determinar su distribución normal mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Los datos de distribución normal se expresaron como media y desviación estándar (DE).</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las proporciones de las variables categóricas se compararon mediante la prueba de la ji al cuadrado y la prueba exacta de Fisher, según procediera. Las medias de las variables continuas se compararon mediante la prueba de la t de Student según la distribución normal.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente realizamos un análisis de regresión logística multivariante incluyendo variables estadísticamente significativas en análisis bivariante para identificar predictores independientes de mortalidad. El nivel más significativo de las variables correspondientes al criterio de valoración de interés se investigó con el método escalonado progresivo. La presencia de colinealidad entre las variables independientes se exploró mediante la estimación del factor inflación de varianza y de tolerancia antes de incluir modelos multivariante.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los análisis se realizaron con IBM SPSS Statistics for Mac OS, versión 23.0 (IBM Corp., Armonk, N.Y., EE.UU.). Consideramos estadísticamente significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultados</span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Características clínicas de la población de pacientes</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se seleccionaron 747.926 pacientes entre enero y junio de 2021, y se incluyeron 46.102 pacientes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). La media de edad era de 59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años, 19.204 (41,6%) eran mujeres y 23.428 (50,9%) eran de raza blanca. Las enfermedades concomitantes predominantes fueron enfermedad cardiovascular crónica (14.890 [32,3%]), diabetes (5.717 [12,4%]) y obesidad (1.780 [3,9%]). Los signos y síntomas más frecuentes durante la hospitalización fueron tos (30.951 [67,2%]), dificultad respiratoria (22.496 [48,8%]) y cansancio (11.176 [24,2%]). Los principales hallazgos de estudios de imagen de tórax consistieron en infiltrados intersticiales (6.467 [14%]) y neumonía típica por COVID-19 (22.390 [48,6%]) en las radiografías y TC, respectivamente. La mayoría de los pacientes necesitaron respiración asistida: 30.413 (66%) pacientes necesitaron apoyo no invasivo y 7.762 (16,8%) necesitaron apoyo invasivo. Además, 13.428 (29,1%) pacientes ingresaron en la UCI.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Criterio de valoración principal</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El criterio de valoración principal se observó en 13.149 (28,5%) pacientes al final del período de seguimiento.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Análisis univariable</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0005">tablas 1 y 2</a> se muestran datos epidemiológicos, demográficos, clínicos, radiológicos y de tratamiento estratificados en función de la presencia del criterio de valoración principal.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En comparación con los pacientes que sobrevivieron, los que fallecieron se caracterizaron por tener una edad avanzada (media de edad, 66 [DE: 15] frente a 56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años [DE: 16]; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), menor frecuencia de sexo femenino (43,6% mujeres frente al 56,4% varones; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y, predominantemente, raza negra (6,1% frente al 4,8%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Proporcionalmente, los individuos de raza negra y piel morena registraron tasas de mortalidad más altas (53,3% y 41,4%, respectivamente).</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las probabilidades de presentar una o más enfermedades concurrentes fue significativamente mayor para los pacientes que murieron que para los que sobrevivieron (74,3% frente al 56,8%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). De esas enfermedades concomitantes, la enfermedad cardiovascular crónica (40,8% frente al 28,9%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), hemopatía crónica (0,4% frente al 0,2%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), enfermedad neurológica crónica (6% frente al 2,7%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), hepatopatía crónica (0,5% frente al 0,2%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), enfermedad pulmonar crónica (2,3% frente al 0,9%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), nefropatía crónica (5,4% frente al 2%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), diabetes (17,4% frente al 10,4%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), inmunodeficiencia (1,2% frente al 0,5%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y obesidad (5,4% frente al 3,3%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) se asociaron significativamente a mortalidad.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto al estado de vacunación contra la gripe, los pacientes fallecidos registraron tasas significativamente mayores de vacunación al día (23,2% frente al 21,4%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002) que los supervivientes.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante la hospitalización, los pacientes que fallecieron presentaron tasas significativamente mayores de dificultad respiratoria (52,8% frente al 47,6%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) que los que sobrevivieron. Sin embargo, la anosmia (7,7% frente al 12,2%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la tos (60,9% frente al 70%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la diarrea (14,9% frente al 17,7%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la disgeusia (8,7% frente al 13%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la fatiga (21,9% frente al 25,9%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y el dolor de garganta (13,2% frente al 16,6%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) fueron relativamente menos frecuentes.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En comparación con los supervivientes, los no supervivientes tenían significativamente menos probabilidades de presentar cambios en los estudios de imagen de tórax, excepto el patrón típico de la COVID-19 (61% frente al 67,1%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Sin embargo, una proporción considerable de pacientes no se sometió a estudios de imagen de tórax (39,7% en el caso de las radiografías y 18,6% en el de las TC de tórax).</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En lo que respecta al apoyo respiratorio, los no supervivientes tuvieron una necesidad significativamente mayor de ventilación mecánica invasiva (42,4% frente al 6,6%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) que los supervivientes. Por el contrario, la ausencia de apoyo respiratorio (8,7% frente al 20,6%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y la necesidad de apoyo respiratorio no invasivo (48,9% frente al 72,8%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) fueron significativamente menos probables entre los no supervivientes.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, los ingresos en la UCI se asociaron significativamente a mortalidad (56,9% frente al 20%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Análisis multivariante</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el análisis multivariante (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>), la edad avanzada (razón de posibilidades [RP]: 1,04; intervalo de confianza [IC] del 95%: 1,037-1,04; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la presencia de enfermedades concomitantes (RP: 1,54; IC del 95%: 1,47-1,62; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la tos (PR: 0,74; IC del 95%: 0,71-0,79; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la dificultad respiratoria (RP: 1,32; IC del 95%: 1,26-1,38; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y la necesidad de apoyo respiratorio no invasivo (RP: 0,37; IC del 95%: 0,35-0,40; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) siguieron estando independientemente asociadas a la muerte.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Discusión</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio de cohortes retrospectivo se evaluaron las características clínicas y los factores predictivos de muerte en pacientes hospitalizados por SARS a causa de la COVID-19 que presentaban hipoxemia silente en el momento del ingreso. Los principales hallazgos fueron que a)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>la edad avanzada, la presencia de enfermedades concomitantes y la presencia de dificultad respiratoria eran factores de riesgo independientes para la mortalidad, mientras que b)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>la presencia de tos y la necesidad de apoyo respiratorio no invasivo eran factores protectores independientes frente a la mortalidad.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han propuesto varios mecanismos para explicar la hipoxemia silente en la COVID-19. Gattinoni et al. propusieron dos «fenotipos» principales: tipos L y H. El tipo L, caracterizado por una elastancia baja y un cociente ventilación-perfusión (V/Q) reducido, es consecuencia de edema intersticial local inducido por virus y vasoplejía<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">13-15</span></a>. Los pacientes con el tipo L carecen de disnea debido a una distensibilidad casi normal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">16-19</span></a>. La transición al tipo H, motivada por una mayor intensidad e inflamación de la COVID-19, puede inducir disnea a través de una lesión pulmonar autoinfligida (P-SILI)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">13,20</span></a>. Esto refleja las condiciones observadas en el síndrome de dificultad respiratoria aguda<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">16,21,22</span></a>.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la COVID-19, la ausencia de disnea puede atribuirse a una lesión vírica directa de los cuerpos carotídeos y el tracto solitario, ya que las células del glomo carotídeo presentan niveles elevados de expresión del receptor SARS-CoV-2, la enzima convertidora de la angiotensina<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">18,19,23-27</span></a>. El síndrome vascular agudo (SVA), resultante de disfunción endotelial, formación de microtrombos en la vasculatura pulmonar y proliferación vascular en los pulmones, causa una elevación del flujo vascular pulmonar, lo que da lugar a una derivación intrapulmonar significativa de derecha a izquierda<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">27,28</span></a>. Además, la variabilidad de la respuesta ventilatoria hipóxica en diferentes poblaciones no solo explica la elevada prevalencia de hipoxemia silente, sino que también indica que este fenómeno podría estar presente en otras causas de hipoxia, como la neumonía gripal, entre otras (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta donde sabemos, este estudio es la mayor cohorte de hipoxemia silente en la COVID-19 hasta la fecha. La edad avanzada y la presencia de enfermedades concomitantes surgieron como factores predictivos independientes y significativos de resultados adversos, en consonancia con investigaciones previas. Cabe destacar que en un metaanálisis exhaustivo en el que se evaluó el efecto aislado de la edad sobre el riesgo de resultados graves en los pacientes con COVID-19, los riesgos de hospitalización, mortalidad intrahospitalaria y mortalidad global aumentaron en un 3,4%, un 5,7% y un 7,4% por año de edad, respectivamente. Estos criterios de valoración subrayan el aumento continuo, relacionado con la edad, de la sensibilidad a los acontecimientos adversos asociados a la infección por el SARS-CoV-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">1,3,29-32</span></a>. Además, la asociación de enfermedades concomitantes, como enfermedad cardiovascular, diabetes y obesidad, con la COVID-19 grave subraya la importancia de tener en cuenta el estado de salud subyacente en la estratificación del riesgo y las estrategias de tratamiento clínico para los pacientes con hipoxemia silente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">33-35</span></a>. En nuestra cohorte, los supervivientes eran generalmente más sintomáticos y presentaban diversos síntomas, como anosmia, tos, diarrea, disgeusia, cansancio y dolor de garganta. Estos síntomas pueden haber llevado a los pacientes a solicitar asistencia médica en una fase temprana de la enfermedad, lo que aumenta las probabilidades de recibir apoyo respiratorio oportuno. Esta intervención inmediata podría haber contribuido a disminuir la P-SILI, atenuando la gravedad del compromiso respiratorio y, en último término, mejorando los resultados de los pacientes.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En particular, la aparición de tos y la necesidad de apoyo respiratorio no invasivo emergen como factores protectores contra la mortalidad. Estos resultados subrayan la importancia de la identificación precoz de los pacientes hipoxémicos. La identificación oportuna de síntomas como la tos y el inicio inmediato de medidas de apoyo respiratorio apropiadas podrían mejorar significativamente los resultados para los pacientes y reducir las tasas de mortalidad en la COVID-19.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un metaanálisis en el que se investigaron la prevalencia y los resultados para los pacientes con COVID-19 con hipoxia silente, Bepouka et al. demostraron una tasa de mortalidad del 1% al 45,4%, con una mortalidad agrupada del 2%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0405"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>. En nuestra cohorte, la mortalidad fue notablemente mayor, del 28,5%. Esta disparidad podría deberse a variaciones en las características demográficas de los pacientes, la gravedad de la enfermedad, los sistemas sanitarios y las definiciones de hipoxemia silente entre los estudios.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre los pacientes no disneicos con COVID-19, aproximadamente un tercio pueden manifestar hipoxemia en el momento del ingreso, lo que los señala como un subgrupo de casos graves que requieren una identificación precoz<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">37,38</span></a>. La pulsioximetría surge como herramienta fundamental en este contexto, ofreciendo un medio sencillo, no invasivo y ampliamente accesible de evaluación de la saturación arterial de oxígeno<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">39,40</span></a>. A pesar de posibles factores de confusión, como sesgo racial, vasoconstricción, hipoxemia y la propia COVID-19, que pueden influir en la exactitud de la determinación de la SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span> y la correlación entre la SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span> y la oxigenación arterial, la integración de los pulsioxímetros es crucial para el cribado de los pacientes con COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0430"><span class="elsevierStyleSup">41,42</span></a>. En este grupo específico de pacientes no disneicos, la evaluación inicial de la SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span> por medio de la pulsioximetría reviste especial importancia, ya que permite la detección precoz de la hipoxia silente, facilita la intervención oportuna y mejora en última instancia los resultados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">37,43,44</span></a>. Además, las evaluaciones clínicas deben hacer hincapié en la vigilancia de la evolución de los signos y síntomas, especialmente de la frecuencia respiratoria, para detectar rápidamente cualquier deterioro<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">16,45</span></a>. Este enfoque integral garantiza una estrategia de tratamiento proactiva y eficaz en esta cohorte específica, lo que contribuye a mejorar la asistencia de los pacientes y el pronóstico global.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En lo que respecta al cribado de la gravedad de la enfermedad en el ámbito ambulatorio, está claro que la utilización exclusiva de los síntomas comunicados por los pacientes no sería una estrategia exacta y exhaustiva debido a la existencia de presentaciones hipoxémicas no disneicas. Esto debería justificar la utilización de criterios más objetivos, como la gasometría arterial y la pulsioximetría. A tenor de estos resultados, proponemos que, cuando sea posible, los pacientes con COVID-19 deben someterse a un cribado oportuno de hipoxemia, con independencia de los síntomas, mediante pulsioximetría para evaluar la hipoxemia silente y la consiguiente necesidad de apoyo respiratorio y tratamientos farmacológicos disponibles.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al proporcionar apoyo respiratorio a los pacientes con hipoxemia silente —que se cree que está relacionada con el fenotipo L—, el objetivo principal debe ser prevenir la P-SILI y aumentar la fracción respiratoria de oxígeno. La aplicación de una estrategia de apoyo respiratorio precoz a estos pacientes podría reducir el riesgo de P-SILI y, en consecuencia, mitigar la progresión de la enfermedad.</p><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Limitaciones</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio tiene limitaciones. En primer lugar, utilizamos registros administrativos a partir de formularios de vigilancia estructurados, lo que puede conllevar limitaciones inherentes debido a su dependencia de categorías predefinidas y entrada de datos normalizada. En segundo lugar, no todos los casos de COVID-19 se notifican en Brasil. La infranotificación podría influir en la generalización de los resultados del estudio. En tercer lugar, se excluyó del análisis a los pacientes con datos omitidos sobre la SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span> y la presencia de disnea o dificultad respiratoria en el momento del ingreso hospitalario. En cuarto lugar, dado que nuestro estudio se realizó a principios de 2021, era poco probable incluir a pacientes con la variante de Ómicron y sus sublinajes. Por tanto, es esencial seguir investigando específicamente a los pacientes infectados por estas variantes. En quinto lugar, la ausencia de datos disponibles sobre los resultados analíticos, incluida la gasometría arterial, que podrían utilizarse para analizar mejores alteraciones de la gasometría y que podrían interferir en la evolución clínica, como hipocapnia e hipercapnia, limitó nuestras consideraciones. En sexto lugar, los datos limitados sobre el tiempo transcurrido desde el inicio de los síntomas hasta la presentación inicial y la duración del seguimiento dificultan una evaluación precisa de la evolución clínica del paciente y del impacto de la intervención médica retardada. Por tanto, está justificado realizar más estudios con datos exhaustivos relacionados con el tiempo para conocer mejor la evolución clínica de la hipoxemia asintomática en la COVID-19.</p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Conclusiones</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio de cohortes multicéntrico de 46.102 pacientes hospitalizados por SARS debido a COVID-19 con hipoxemia silente en el momento de consulta en Brasil, la edad avanzada, la presencia de enfermedades concomitantes y la aparición de dificultad respiratoria fueron factores de riesgo independientes de mortalidad. A la inversa, la aparición de tos y la necesidad de apoyo respiratorio no invasivo fueron factores protectores independientes contra la mortalidad.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Financiación</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio fue patrocinado por el Consejo Brasileño de Desarrollo Científico y Tecnológico (<span class="elsevierStyleItalic">Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico</span> [CNPq]) y por la Coordinación para la Mejora del Personal de Educación Superior (<span class="elsevierStyleItalic">Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior</span> [CAPES]). Las fuentes de financiación no participaron en el diseño del estudio, la recopilación, la gestión, el análisis y la interpretación de los datos, ni en la preparación, la revisión y la aprobación de este artículo.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Declaración de disponibilidad de datos</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los datos pertinentes para el estudio se incluyen en el artículo o se cargan como información complementaria.</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Conflictos de intereses</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores han declarado que no tienen conflictos de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2260314" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1885943" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2260313" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1885942" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Materiales y métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Diseño del estudio, fuentes de datos, participantes y determinaciones" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Seguimiento y criterios de valoración" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Análisis estadísticos" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Características clínicas de la población de pacientes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Criterio de valoración principal" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Análisis univariable" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Análisis multivariante" ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Discusión" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Limitaciones" ] ] ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Declaración de disponibilidad de datos" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0080" "titulo" => "Conflictos de intereses" ] 12 => array:2 [ "identificador" => "xack778685" "titulo" => "Agradecimientos" ] 13 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2024-01-19" "fechaAceptado" => "2024-06-02" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1885943" "palabras" => array:6 [ 0 => "COVID-19" 1 => "Hipoxia" 2 => "Mortalidad" 3 => "Predictor" 4 => "Factor de riesgo" 5 => "Síndrome respiratorio agudo severo" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1885942" "palabras" => array:6 [ 0 => "COVID-19" 1 => "Hypoxia" 2 => "Mortality" 3 => "Predictor" 4 => "Risk factor" 5 => "Severe acute respiratory syndrome" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Describir los predictores de mortalidad en pacientes hospitalizados con síndrome respiratorio agudo severo (SARS) debido a COVID-19 que presentan hipoxemia silente.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio de cohorte retrospectivo de pacientes hospitalizados con SARS debido a COVID-19 e hipoxemia silente al ingreso, en Brasil, de enero a junio de 2021. El resultado principal de interés fue la muerte intrahospitalaria. Se realizó un análisis de regresión logística multivariable.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">De 46.102 pacientes, la edad media fue de 59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años, y el 41,6% eran mujeres. Durante la hospitalización fallecieron 13.149 pacientes. En comparación con los sobrevivientes, los no sobrevivientes eran de mayor edad (edad media, 66 vs. 56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), menos frecuentemente mujeres (43,6% hombres vs. 40,9%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y más propensos a tener comorbilidades (74,3% vs. 56,8%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Los no sobrevivientes tuvieron mayores necesidades de ventilación mecánica invasiva (42,4% vs. 6,6%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y admisión a la unidad de cuidados intensivos (56,9% vs. 20%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) en comparación con los sobrevivientes. En el análisis de regresión multivariable, la edad avanzada (OR: 1,04; IC del 95%: 1,037-1,04), la presencia de comorbilidades (OR: 1,54; IC del 95%: 1,47-1,62), la tos (OR: 0,74; IC del 95%: 0,71-0,79), la dificultad respiratoria (OR: 1,32; IC del 95%: 1,26-1,38) y la necesidad de soporte respiratorio no invasivo (OR: 0,37; IC del 95%: 0,35-0,40) permanecieron independientemente asociadas con la muerte.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La edad avanzada, la presencia de comorbilidades y la dificultad respiratoria fueron factores de riesgo independientes para la mortalidad, mientras que la tos y la necesidad de soporte respiratorio no invasivo fueron factores protectores independientes contra la mortalidad en pacientes hospitalizados por SARS debido a COVID-19 con hipoxemia silente en la presentación.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To describe the predictors of mortality in hospitalized patients with severe acute respiratory syndrome (SARS) due to COVID-19 presenting with silent hypoxemia.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Material and methods</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Retrospective cohort study of hospitalized patients with SARS due to COVID-19 and silent hypoxemia at admission, in Brazil, from January to June 2021. The primary outcome of interest was in-hospital death. Multivariable logistic regression analysis was performed.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Of 46,102 patients, the mean age was 59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>years, and 41.6% were female. During hospitalization, 13,149 patients died. Compared to survivors, non-survivors were older (mean age, 66 vs. 56 years; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001), less frequently female (43.6% vs. 40.9%; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001), and more likely to have comorbidities (74.3% vs. 56.8%; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001). Non-survivors had higher needs for invasive mechanical ventilation (42.4% vs 6.6%; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001) and intensive care unit admission (56.9% vs 20%; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001) compared to survivors. In the multivariable regression analysis, advanced age (OR: 1.04; 95%CI: 1.037-1.04), presence of comorbidities (OR: 1.54; 95%CI: 1.47-1.62), cough (OR: 0.74; 95%CI: 0.71-0.79), respiratory distress (OR: 1.32; 95%CI: 1.26-1.38), and need for non-invasive respiratory support (OR: 0.37; 95%CI: 0.35-0.40) remained independently associated with death.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Advanced age, presence of comorbidities, and respiratory distress were independent risk factors for mortality, while cough and requirement for non-invasive respiratory support were independent protective factors against mortality in hospitalized patients with SARS due to COVID-19 with silent hypoxemia at presentation.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1138 "Ancho" => 2688 "Tamanyo" => 217273 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diagrama de flujo que ilustra las inclusiones y exclusiones de participantes en el estudio.</p> <p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span>: saturación arterial periférica de oxígeno.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1723 "Ancho" => 2442 "Tamanyo" => 350809 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Mecanismos propuestos de hipoxia silente en la COVID-19.</p> <p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A) La infección vírica directa de los cuerpos carotídeos y del sistema nervioso central puede reducir la percepción de disnea mediada por quimiorreceptores. B)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>La disfunción de las células endoteliales puede precipitar un síndrome vascular agudo. Esto favorece la formación de microtrombos en la vasculatura pulmonar (C) e induce la proliferación vascular en los pulmones. En consecuencia, esta cascada puede culminar en el desarrollo de una derivación intrapulmonar de derecha a izquierda (D). E)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>La desregulación de la perfusión pulmonar y la vasoconstricción hipóxica también podrían contribuir a la derivación de derecha a izquierda (D). F)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>La alcalosis respiratoria y la hipocapnia amortiguan los estímulos ventilatorios y la sensación de disnea.</p> <p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">P-SILI: lesión pulmonar autoinfligida por el paciente.</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DE: desviación estándar.</p><p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los datos categóricos se expresan como cifras absolutas (porcentajes). Los datos cuantitativos se expresan como media ± desviación estándar.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Todos (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>46.102) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecidos (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13.149) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Vivos (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32.953) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Edad, media (DE), años</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">59 (16)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 (15) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56 (16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Femenino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19.204 (41,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.727 (43,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13.477 (40,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Grupo étnico-racial, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Raza asiática \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">375 (0,08) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">106 (0,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">269 (1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Raza negra \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.031 (4,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">706 (6,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.325 (4,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Piel morena \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13.541 (29,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.965 (34,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.576 (34,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Raza indígena \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56 (0,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 (0,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40 (0,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Raza blanca \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23.468 (50,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.829 (58.8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16.639 (59,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Enfermedades concomitantes, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">28.492 (61,8)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.770 (74,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18.722 (56,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Asma \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">341 (0,07) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">123 (0,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">218 (0,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad cardiovascular crónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14.890 (32,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.369 (40,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.521 (28,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hemopatía crónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">128 (0,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57 (0,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71 (0,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hepatopatía crónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134 (0,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">68 (0,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 (0,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad pulmonar crónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">612 (1,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">301 (2,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">311 (0,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad neurológica crónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.686 (3,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">784 (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">902 (2,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Nefropatía crónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.371 (3,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">711 (5,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">660 (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Diabetes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.717 (12,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.284 (17,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.433 (10,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Síndrome de Down \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55 (0,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 (0,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36 (0,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,322 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Inmunodeficiencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">332 (0,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">158 (1,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">174 (0,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Obesidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.780 (3,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">706 (5,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.074 (3,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Vacunación antigripal al día, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">5.359 (11,6)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.543 (23,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.816 (21,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3675512.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características iniciales estratificadas según el criterio de valoración principal</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">TC: tomografía computarizada; UCI: unidad de cuidados intensivos.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Todos (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>46.102) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecidos (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13.149) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Vivos(n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32.953) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Signos y síntomas, n (%)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Dolor abdominal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.002 (6,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">768 (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.234 (6,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Anosmia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.935 (10,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">992 (7,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.943 (12,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30.951 (67,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7.966 (60,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22.985 (70) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Diarrea \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7.710 (16,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.927 (14,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.783 (17,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Disgeusia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.307 (11,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.113 (8,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.194 (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Fatiga \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11.176 (24,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.819 (21,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8.357 (25,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Dificultad respiratoria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22.496 (48,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.901 (52,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15.595 (47,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Dolor de garganta \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7.126 (15,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.714 (13,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.412 (16,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Vómitos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.623 (10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.181 (9,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.442 (10,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Resultados de la radiografía de tórax, n (%)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Consolidación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">626 (1,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">274 (3,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">352 (1,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Infiltrados intersticiales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.467 (14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.985 (23,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.482 (21,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry