¿Enfermedad de Binswanger o demencia multiinfarto? Claves diagnósticas en la demencia vascular

Binswanger's disease or multi-infarct dementia? Diagnostic keys in vascular dementia

C. Ramos-Estébaneza, J L. Hernández Hernándeza, R. Muñoz Arrondob, H. Alonso Vallea

a Departamento de Medicina Interna. Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Santander.

b Servicio de Neurología. Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Santander.

Objetivo. Desarrollar un modelo que facilite la clasificación de los pacientes con demencia vascular en dos de sus subtipos más relevantes: demencia multiinfarto (afectación cortical) y enfermedad de Binswanger (afectación subcortical). Pacientes y métodos. Análisis retrospectivo de 50 pacientes consecutivos con enfermedad de Binswanger y 50 enfermos con demencia multiinfarto estudiados durante un período de doce años (1986-1998) en un hospital universitario de tercer nivel. El modelo estadístico se obtuvo mediante análisis multivariable (modelo logit) y se estimó su exactitud mediante análisis de curvas ROC. Resultados. Las variables que integraron el modelo de regresión fueron: hipertensión arterial (p < 0,03), enfermedad cardioembólica (p < 0,05) y presencia de infartos corticales (p < 0,01) y lacunares (p < 0,01) en la tomografía axial computarizada (TAC). La especificidad del modelo fue del 90%, la sensibilidad de cerca del 60% y la razón de verosimilitud positiva de 5,8. El área bajo la curva ROC fue de 0,80 (0,73-0,87). Conclusiones. A pesar de existir unos criterios diagnósticos de consenso de demencia vascular, su utilización muchas veces está circunscrita al área de investigación. Hemos desarrollado un modelo de clasificación de los pacientes con demencia vascular en dos subgrupos relevantes: demencia multiinfarto y enfermedad de Binswanger. Este modelo puede contribuir a facilitar la identificación de estos pacientes en la práctica clínica diaria.

Palabras clave:

demencia vascular, demencia multiinfarto, enfermedad de Binswanger, diagnóstico

Objective. To develop a model that assists in the classification of patients with vascular dementia in two of its most relevant subtypes: multi-infarct dementia (cortical involvement) and Binswanger's disease (subcortical involvement). Patients and methods. Retrospective analysis of 50 consecutive patients with Binswanger's disease and 50 patients with multi-infarct dementia studied throughout a 12-year period (1986-1998) in a tertiary university hospital. The statistical model was obtained by multivariant analysis (logit model) and its accuracy was estimated by means of ROC curve analysis. Results. The variables included in the regression model were: arterial hypertension (p < 0.03), cardioembolic disease (p < 0.05), and presence of cortical (p < 0.01) and lacunar (p < 0.01) infarctions in CAT. The specificity of the model was 90%, the sensitivity near 60%, and the positive likelihood ratio 5.8. The area under the ROC curve was 0.80 (0.73-0.87). Conclusions. Despite the availability of consensus diagnostic criteria for vascular dementia, their use is very commonly restricted to the research field. We have developed a classification model for patients with vascular dementia in two relevant subgroups: multi-infarct dementia and Binswanger's disease. This model can contribute to make identification of these patients in the daily clinical practice easier.

Keywords:

Vascular dementia, multi-infarct dementia, Binswanger's disease, diagnosis