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45º Congreso de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) - Las Palmas
Las Palmas, 24 - 26 octubre 2024
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6. ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR
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99 - ETNIA Y SEXO EN EL DAÑO RENAL Y ARTERIAL MEDIADOS POR HIPERTENSIÓN: ANÁLISIS INTERSECCIONAL EN PACIENTES HIPERTENSOS DEL SUR DE LONDRES

Anna Hernández Rubio1, Núria Pedrós Barnils2, Ryan Mcnally3, Bushra Farukh3, Phil Chowienczyk3, J Kennedy Cruickshank3, Robert Muga1 y Luca Faconti3

1Institut d'Investigació Germans Trias i Pujol, Badalona, España. 2University of Bremen, Bremen, Alemania. 3King's College London, London, Reino Unido.

Objetivos: Las personas de origen africano (OA) y las mujeres podrían tener mayor riesgo de daño renal y arterial mediado por hipertensión arterial (HTA). Sin embargo, la evidencia no es clara, pudiendo explicarse por confusores. El objetivo es analizar diferencias étnicas (OA y caucásico) y por sexo en el daño renal y arterial de pacientes hipertensos.

Métodos: Estudio transversal de pacientes hipertensos que atienden a la clínica de HTA de un hospital de tercer nivel de Londres entre 2017 y 2023. Los pacientes eran derivados desde atención primaria por debut de HTA a temprana edad o HTA de difícil control. Se recogieron variables antropométricas, antecedentes patológicos, factores de riesgo vascular, bioquímica sanguínea y urinaria, y velocidad de onda de pulso (VOP) mediante tonometría carótido-femoral. La muestra se dividió en 4 grupos interseccionales: mujeres caucásicas, hombres caucásicos, mujeres de OA y hombres de OA. Las diferencias entre grupos se analizaron mediante ANOVA (variables cuantitativas) o chi-cuadrado (variables categóricas). Se realizaron dos regresiones múltiples para ajustar por confusores: 1) Logística para la asociación con daño renal (filtrado glomerular < 60 mL/min y/o presencia de micro/macroalbuminuria); 2) Lineal para la asociación con la VOP (m/s). El estudio contó con la aprobación del Comité Ético de la institución.

Resultados: Se incluyeron 654 pacientes con HTA, de edad media de 46 años ± 13DE, de los cuales 163 eran mujeres de OA, 187 hombres de OA, 87 mujeres caucásicas y 217 hombres caucásicos (fig. 1). La presión arterial (PA) fue mayor en hombres de OA (152 ± 19/93 ± 14 mmHg) seguido de mujeres de OA (148 ± 19/91 ± 11 mmHg), hombres caucásicos (145 ± 16/88 ± 1 mmHg) y mujeres caucásicas (142 ± 17/90 ± 90 mmHg), p < 0,01. La VOP fue mayor en mujeres de OA (10,4 ± 2,5 m/s), seguido de hombres de OA (10,1 ± 2,3 m/s), mujeres caucásicas (9,9 ± 2,1 m/s) y hombres caucásicos (9,4 ± 2,2 m/s), p < 0,01. La prevalencia de daño renal fue mayor en hombres y mujeres de OA (34,2% y 27,6%, respectivamente) comparado con hombres y mujeres caucásicas (14,3% y 10,3%, respectivamente), p < 0,01 (tabla 1). Los análisis multivariados ajustados por edad, IMC, PA, frecuencia cardíaca, diabetes, dislipemia, tratamiento farmacológico para HTA, tabaco, cociente aldosterona/renina y función renal, mostraron que las personas de OA tenían más daño renal, con (odds ratio (OR), 95% intervalo de confianza (IC)) 3,5(1,3; 9,5) en mujeres y 4,3(1,7; 11,0) en hombres, p < 0,05; comparado con mujeres caucásicas (tabla 2). Otros factores asociados a daño renal tras ajustar por múltiples confusores fueron edad, PA, y tratamiento para la HTA. Por otro lado, la VOP fue mayor en mujeres (β = 0,7 m/s, p = 0,030 en caucásicas, β = 0,5 m/s, p = 0,046 en OA), comparado con hombres caucásicos (tabla 2, fig. 2). Otros factores asociados a cambios en la VOP tras ajustar por múltiples confusores fueron edad, diabetes, PA, FC y función renal.

Tabla 1

 

Total (N = 654)

Mujeres caucásicas (N = 87)

Hombres caucásicos (N = 217)

Mujeres de OA (N = 163)

Hombres de OA (N = 187)

p

n (%)

n (%)

n (%)

n (%)

n (%)

Edad (años), media (DE)

44 (14)

43 (15)

44 (15)

45 (13)

44 (12)

0,6005

Hipertensión arterial

Duración HTA (meses), media (DE), N = 558

71,5 (84,4)

52,4 (67,7)

64,0 (74,4)

86,0 (105,2)

76,0 (79,5)

0,0195

Tratamiento para HTA, N = 651

470 (71,9)

51 (58,6)

137 (63,1)

130 (79,8)

152 (81,3)

< 0,0001

Presión arterial sistólica (mmHg), media (DE), N = 635

147,3 (18,4)

141,6 (17,0)

145,5 (16,3)

147,8 (19,4)

151,7 (19,6)

0,0001

Presión arterial diastólica (mmHg), media (DE), N = 635

90,6 (12,5)

90,3 (13,5)

88,3 (11,3)

90,9 (11,2)

93,1 (14,0)

0,0023

Frecuencia cardíaca (latidos por minuto), media (DE), N = 622

71,4 (14,4)

74,4 (15,0)

69,4 (13,7)

71,5 (10,9)

92,1 (17,1)

0,0460

Renina (mU/L), media (DE), N = 610

54,77 (282,68)

46,29 (70,83)

111,60 (481,84)

14,86 (27,86)

27,97 (51,25)

0,0048

Aldosterona (pmol/L), media (DE), N = 617

448,56 (335,50)

404,28 (225,22)

395,79612 (306,73)

490,88 (304,43)

493,15 (416,31)

0,0069

Cociente aldosterona-renina, media (DE), N = 607

92,47 (216,56)

43,20 (76,47)

37,76 (104,37)

183,92 (315,22)

99,07 (225,16)

< 0,0001

Perfil de riesgo cardiovascular 

Dislipidemia, N = 603

325 (49,7)

41 (47,1)

122 (56,2)

74 (45,4)

88 (47,1)

0,251

TG (mg/dL), media (DE), N = 585

122,12 (85,84)

130,09 (76,99)

148,67 (107,96)

94,69 (53,1)

110,62 (73,45)

< 0,0001

CT (mg/dL), media (DE), N = 590

186,87 (45,56)

198,46 (42,47)

190,73 (42,86)

186,87 (54,83)

177,61 (37,45)

0,0043

HDL (mg/dL), media (DE), N = 586

56,06 (17,79)

64,96 (18,17)

53,36 (18,17)

59,93 (17,40)

51,81 (14,31)

< 0,0001

LDL (mg/dL), media (DE), N = 584

106,71 (35,96)

108,26 (35,96)

109,04 (39,44)

105,56 (31,32)

104,40 (34,80)

0,6271

Diabetes, N = 653

88 (13,46)

9 (10,34)

19 (8,76)

30 (18,40)

30 (16,04)

0,081

HbA1c (%), media (DE), N = 528

5,8 (3,2)

5,7 (2,8)

5,6 (3,1)

6,0 (3,3)

6,0 (3,2)

0,0016

IMC (Kg/m2), media (DE), N = 608

29,68 (5,50)

28,85 (6,58)

28,89 (5,22)

30,47 (5,93)

30,27 (4,61)

0,0106

Tabaco (actual), N = 608

78 (11,93)

15 (17,24)

39 (17,97)

7 (4,29)

17 (9,09)

< 0,0001

Evento cardiovascular, N = 635

27 (4,13)

1 (1,15)

10 (4,61)

6 (3,68)

10 (5,35)

0,383

Daño vascular y renal

VOP (m/s), media (DE), N = 539

9,93 (2,33)

9,88 (2,09)

9,42 (2,20)

10,40 (2,51)

10,15 (2,34)

0,0014

Creatinina (mg/dl), media (DE), N = 647

1,01 (0,35)

0,75 (0,12)

1,0 (0,22)

0,89 (0,35)

1,23 (0,41)

< 0,0001

eGFR (ml/min), N = 647

88,53 (21,38)

100,80 (17,06)

92,42 (17,96)

87,94 (23,50)

78,87 (20,83)

< 0,0001

Cociente albúmina-creatinina (orina), N = 460

> 300 mg/g

21 (3,21)

0 (0,00)

7 (3,23)

6 (3,68)

8 (4,28)

0,035

30-300 mg/g

86 (13,15)

9 (10,34)

21 (9,68)

24 (14,72)

32 (17,11)

< 30 mg/g

353 (53,98)

44 (50,57)

136 (62,67)

83 (50,92)

90 (48,13)

Daño renal, N = 580

149 (22,78)

9 (10,34)

31 (14,29)

45 (27,61)

64 (34,22)

< 0,0001

 

Tabla 2

Variables de regresión logística

OR (IC95%)

p

Variables de regresión lineal

Coeficiente-β (DE)

p

Intersección de sexo y etnia *

Intersección de sexo y etnia **

Hombres caucásicos

1,24 (0,47; 3,26)

0,659

Mujeres caucásicas

0,67 (0,06; 1,27)

0,030

Mujeres de OA

3,54 (1,33; 9,46)

0,012

Mujeres de OA

0,53 (0,01; 1,05)

0,046

Hombres de OA

4,28 (1,66; 11,04)

0,003

Hombres de OA

0,21 (-0,28; 0,71)

0,397

Edad

1,04 (1,02; 1,06)

< 0,001

Edad

0,09 (0,72; 0,10)

< 0,001

Tabaco

1,33 (0,61; 2,89)

0,477

Tabaco

0,38 (-0,19; 0,95)

0,190

Diabetes

1,34 (0,67; 2,68)

0,404

Diabetes

1,00 (0,44; 1,56)

< 0,001

Dislipidemia

1,05 (0,64; 1,73)

0,851

Dislipidemia

0,03 (-0,35; 0,41)

0,883

IMC

1,05 (1,01; 1,10)

0,038

IMC

0,02 (-0,02; 0,57)

0,251

Tensión arterial sistólica

1,02 (1,00; 1,04)

0,001

Tensión arterial diastólica

0,03 (0,01; 0,04)

< 0,001

Frecuencia cardíaca

1,00 (0,98; 1,02)

0,992

Frecuencia cardíaca

0,02 (0,01; 0,04)

< 0,001

Tratamiento de la HTA

2,44 (1,21; 4,92)

0,013

Tratamiento de la HTA

-0,10 (-0,52; 0,32)

0,641

Cociente aldosterona/renina

1,00 (0,99; 1,01)

0,074

Cociente aldosterona/renina

0,01 (-0,01; 0,01)

0,158

-

-

-

Creatinina

0,01 (0,01; 0,02)

0,006

Figura 1.

Figura 2.

Conclusiones: Los hombres de OA hipertensos tienen mayor riesgo de daño renal, seguidos por las mujeres de OA. Las mujeres caucásicas hipertensas tienen mayor rigidez arterial, seguidas por las mujeres de OA. El estudio de la intersección entre determinantes de salud como la etnia y sexo, permite entender desigualdades entre subgrupos y poder dirigir y personalizar intervenciones.

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