1357 - EXPLORACIÓN Y DESARROLLO DE UN MODELO DE PREDICCIÓN DE MALIGNIDAD EN UNA CONSULTA DE DIAGNÓSTICO RÁPIDO
Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, España.
Objetivos: Desarrollo de una escala que permita estimar el riesgo de malignidad en paciente atendidos en una Consulta de Diagnóstico Rápido de Medicina Interna, con el fin de priorizar atención y recursos.
Métodos: Estudio transversal realizado mediante reanálisis de un registro de pacientes derivados a un Circuito Rápido de Medicina Interna en un hospital universitario de Madrid entre los meses de enero de 2018 y diciembre de 2019. Se analizaron 4 variables clínico-demográficas: sexo, edad, motivo de derivación y servicio de procedencia. Se relacionaron con el diagnóstico final de malignidad, variable dependiente principal. Tras exploración de la variable continua edad, se decidió dicotomizar en mayores y menores de 55 años; los criterios de derivación se dividieron en 3 categorías, en función del riesgo final de malignidad: Alto riesgo (masa a estudio); Moderado riesgo (síndrome constitucional, anemia, dolor abdominal, alteraciones analíticas); Bajo riesgo (adenopatías, diarrea, fiebre u otros motivos). Se determinaron el número absoluto y frecuencias de las variables cualitativas, la media y la DE de la edad. Para la regresión logística se incluyeron todas las variables disponibles, usando el programa STATAv15.
Resultados: Se analizaron 234 pacientes. El 62% de nuestra muestra (n = 145) fueron mujeres y la edad media fue 63,2 años (DE 20,5). El 66,2% (n = 155) de los pacientes fueron derivados desde Urgencias, el 18,8% (n = 44) desde Atención Primaria, el 2,6% (n = 6) desde otras consultas de Medicina Interna, y el 12,4% restante (n = 29) procedía de otros servicios hospitalarios. Los principales motivos por los que se solicitó valoración de los pacientes fueron: síndrome constitucional (n = 67, 28,6%), adenopatías a estudio (n = 38, 16,2%), anemia (n = 27, 11,5%), masa o nódulo a estudio (n = 22, 9,4%), fiebre (n = 21, 9%), dolor abdominal (n = 10, 4,3%), alteraciones analíticas (n = 9, 3,8%) y diarrea a estudio (n = 6, 2,6%). Se perdió el seguimiento del 6,4% de la muestra (n = 15). El 21% de la proporción restante (n = 46) fue finalmente diagnosticado de patología maligna. En el análisis univariante mediante χ2 y ANOVA, la relación entre las variables edad (dicotómica) y motivos de derivación (3 categorías) con el diagnóstico final de malignidad resultó estadísticamente significativo (p 55 años) + 0,38*Hombre + 0,41*Atención Primaria + 0,41*Medicina Interna + 0,13*Otras procedencias distintas de Urgencias + 0,99*Motivo de medio riesgo + 2,19*Motivo de alto riesgo)). Este modelo presenta buen ajuste (Hosmer-Lemeshow = 4,68; p = 0,7912) con gran especificidad (95,38%) pero a costa de baja sensibilidad (19,57%), alcanzando una VPP del 52,94% y una VPN del 81,68%, clasificando correctamente el 79,45% de los casos.
|
Modelo clínico |
OR |
IC95% OR |
p |
|
|
Edad (> 55 años) |
5,087 |
1,669 |
15,497 |
0,004 |
|
Sexo (hombre) |
1,459 |
0,709 |
3,002 |
0,305 |
|
Procedencia |
||||
|
Atención Primaria |
1,507 |
0,643 |
3,533 |
0,346 |
|
Medicina Interna |
1,509 |
0,237 |
9,630 |
0,663 |
|
Otros servicios |
1,143 |
0,334 |
3,919 |
0,831 |
|
Motivo de derivación |
||||
|
Alto riesgo |
2,678 |
0,848 |
8,458 |
0,093 |
|
Moderado riesgo |
8,914 |
2,236 |
35,534 |
0,002 |
Conclusiones: El uso de variables demográficas y los motivos de derivación pueden indicarnos la probabilidad de malignidad final de pacientes remitidos a consulta de diagnóstico rápido por sospecha tumoral. Será necesario complementar este modelo con otras variables con más información (variables de laboratorio, biométricas, por ejemplo), para conseguir un escala útil y precisa que permita cribar los pacientes candidatos a estudio intensivo.
