Asociación entre enfermedades autoinmnues y enfermedad de Alzheimer: análisis a partir de herramientas de big data

Association between autoimmune diseases and Alzheimer's disease: analysis using big data tools

A.M. Diezma-Martína,1, M.I. Morales-Casadoa,1,

Autor para correspondencia

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Autor para correspondencia.

, L. Jiménez-Díazb, J.D. Navarro-Lópezb, B. Mondéjar-Marína, J. Parra-Serranoa, A. Vadillo-Bermejoa, C. Marsal-Alonsoa, P. Beneyto-Martínc

a Servicio de Neurología, Hospital Universitario de Toledo, Toledo, España

b Laboratorio de Neurofisiología y Comportamiento, IDISCAM, Instituto de Biomedicina (IB-UCLM), Facultad de Medicina de Ciudad Real, Universidad de Castilla La-Mancha (UCLM), Ciudad Real, España

c Unidad de investigación, Hospitalario Universitario de Toledo, Toledo, España

Resumen

Objetivo

Analizar la prevalencia de la enfermedad de Alzheimer (EA) en pacientes con y sin diagnóstico de diferentes enfermedades autoinmunes y la posible asociación entre ambas enfermedades.

Pacientes y métodos

Se planteó un estudio retrospectivo de cohortes multicéntrico para estudiar la prevalencia de la EA entre los pacientes diagnosticados de diversas enfermedades autoinmunes en comparación con la población general. Para ello se examinaron datos de las historias clínicas electrónicas del sistema de salud de Castilla-La Mancha utilizando el procesamiento de lenguaje natural a través de la plataforma clínica de inteligencia artificial Savana Manager®. Se analizaron a un total de 1.028.356 pacientes, 28.920 individuos con EA y 999.436 pacientes control.

Resultados

De las 12 enfermedades autoinmunes analizadas 5 mostraron asociación significativa con presentar EA con una p <0,05. Presentaron mayor prevalencia de EA la miastenia gravis OR 1,49 (IC del 95%, 1,11-2), el lupus eritematoso sistémico OR 2,42 (IC del 95%, 2,02-2,88), la artritis reumatoide OR 1,38 (IC del 95%, 1,24-1,54), la polimialgia reumática OR 2,01 (IC del 95%, 1,08-2,23) y la anemia perniciosa OR 2,06 (IC del 95%, 1,59-2,66). El resto de enfermedades autoinmunes analizadas no presentaron una mayor prevalencia de EA que la población general.

Conclusiones

Podía existir una asociación entre determinadas enfermedades autoinmunes sistémicas y la EA en pacientes con determinadas enfermedades autoinmunes sistémicas, si bien se necesitan nuevos estudios para confirmar nuestros hallazgos, establecer la posibilidad de causalidad y explorar los posibles mecanismos que subyacen a esta asociación.

Palabras clave:

Enfermedades autoinmunes

Enfermedad de Alzheimer

Inflamación sistémica

Neurodegeneración

Abstract

Objective

The objective is to analyze the prevalence of Alzheimer's disease in patients with and without a diagnosis of different autoimmune diseases and the possible association between both pathologies.

Patients and methods

A multicenter, retrospective, cohort study was conducted to study the prevalence of Alzheimer's disease among patients diagnosed with various autoimmune diseases compared to the general population. Data from electronic medical records from the Castilla-La Mancha healthcare system were analyzed using Natural Language Processing through the Savana Manager® artificial intelligence clinical platform. A total of 1,028,356 patients were analyzed, including 28,920 individuals with Alzheimer's disease and 999,436 control patients.

Results

Out of the 12 autoimmune diseases analyzed, 5 showed a significant association with Alzheimer's disease with P.05. Myasthenia gravis had an increased prevalence of AD with OR 1.49 (95% CI 1.11 - 2), systemic lupus erythematosus with OR 2.42 (95% CI 2.02 – 2.88), rheumatoid arthritis with OR 1.38 (95% CI 1.24 – 1.54), polymyalgia rheumatica with OR 2.01 (95% CI 1.08 – 2.23), and pernicious anemia with OR 2.06 (95% CI 1.59 – 2.66). The remaining autoimmune diseases analyzed did not show a higher prevalence of Alzheimer's disease compared to the general population.

Conclusions

There may be an association between certain systemic autoimmune diseases and Alzheimer's disease. Further studies are needed to confirm our findings, establish causality, and explore the underlying mechanisms of this association.

Keywords:

Autoimmune diseases

Alzheimer's disease

Systemic inflammation

Neurodegeneration