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Vol. 223. Núm. 5.
Páginas 281-297 (Mayo 2023)
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Vol. 223. Núm. 5.
Páginas 281-297 (Mayo 2023)
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Impacto de los días transcurridos desde el inicio de los síntomas hasta la hospitalización en la mortalidad hospitalaria por COVID-19: el tiempo importa
Impact of days elapsed from the onset of symptoms to hospitalization in COVID-19 in-hospital mortality: Time matters
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G. Maestro de la Callea,
Autor para correspondencia
guillermo.maestro@salud.madrid.org

Autor para correspondencia.
, A. García Reynea, J. Lora-Tamayoa, A. Muiño Miguezb, F. Arnalich-Fernandezc, J.L. Beato Pérezd, J.A. Vargas Núñeze, M.A. Caudevilla Martínezf, N. Alcalá Riverag, E. Orviz Garciah, B. Sánchez Morenoi, S.J. Freire Castroj, N. Rhymank, P.M. Pesqueira Fontanl, L. Pilesm, J.F. López Caleyan, M.E. Fraile Villarejoo, N. Jiménez-Garcíap, R. Boixedaq, A. González Noyar..., A. Gracia Gutiérrezs, J.Á. Martín Oterinot, R. Gómez Huelgasu, J.M. Antón Santosv, C. Lumbreras Bermejoa, en nombre de la red SEMI-COVID-19 Ver más
a Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España
b Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Gregorio Marañón, Madrid, España
c Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario La Paz, Madrid, España
d Servicio de Medicina Interna, Complejo Hospitalario Universitario de Albacete, Albacete, España
e Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España
f Servicio de Medicina Interna, Hospital Miguel Servet, Zaragoza, España
g Servicio de Medicina Interna, Hospital Royo Villanova, Zaragoza, España
h Servicio de Medicina Interna, Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España
i Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario La Princesa, Madrid, España
j Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario de A Coruña, A Coruña, España
k Servicio de Medicina Interna, Consorci Sanitari Integral - Hospital Moisès Broggi, Sant Joan Despí (Barcelona), España
l Servicio de Medicina Interna, Hospital Clínico de Santiago, Santiago de Compostela (A Coruña), España
m Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Dr. Peset, Valencia. Universidad de Valencia, España
n Servicio de Medicina Interna, Hospital de Cabueñes, Gijón (Asturias), España
o Servicio de Medicina Interna, Complejo Hospitalario de Zamora, Zamora, España
p Servicio de Medicina Interna, Hospital Costa del Sol, Marbella (Málaga), España
q Servicio de Medicina Interna, Hospital Mataró, Mataró (Barcelona), España
r Servicio de Medicina Interna, Complejo Hospitalario Universitario de Ourense, Ourense, España
s Servicio de Medicina Interna, Hospital General de la Defensa, Zaragoza, España
t Servicio de Medicina Interna, Complejo Hospitalario Universitario de Salamanca, Salamanca, España
u Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Regional de Málaga, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Universidad de Málaga (UMA), Málaga, España
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Tabla 2. Síntomas, constantes vitales y análisis clínicos en el momento del ingreso
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Resumen
Antecedentes

La COVID-19 muestra diferentes fases clínicas y fisiopatológicas a lo largo del tiempo. El efecto de los días transcurridos desde el comienzo de los síntomas (DTCS) hasta la hospitalización sobre los factores pronósticos de la COVID-19 sigue siendo incierto. Analizamos el impacto en la mortalidad de los DTCS hasta la hospitalización y cómo se comportan otros factores pronósticos independientes al tener en cuenta dicho tiempo transcurrido.

Métodos

En este estudio de cohortes nacional retrospectivo se incluyó a pacientes con COVID-19 confirmada entre el 20 de febrero y el 6 de mayo de 2020. Los datos se recopilaron en un registro normalizado de captura de datos en línea. Se realizó una regresión de Cox uni y multifactorial en la cohorte general y el modelo multifactorial final se sometió a un análisis de sensibilidad en un grupo de presentación precoz (PP) < 5 DTCS y otro de presentación tardía (PT) ≥ 5 DTCS).

Resultados

En el análisis se incluyó a 7.915 pacientes con COVID-19, 2.324 en el grupo de PP y 5.591 en el de PT. Los DTCS hasta la hospitalización fueron un factor pronóstico independiente de mortalidad intrahospitalaria en el modelo de regresión de Cox multifactorial junto con otras nueve variables. Cada incremento en un DTCS supuso una reducción del riesgo de mortalidad del 4,3% (RRI = 0,957; IC 95%, 0,93-0,98). En cuanto a las variaciones de otros factores predictivos de la mortalidad en el análisis de sensibilidad, únicamente el índice de comorbilidad de Charlson siguió siendo significativo en el grupo de PP, mientras que únicamente el dímero D lo siguió siendo en el grupo de PT.

Conclusiones

Al atender a pacientes con COVID-19 hay que tener en cuenta los DTCS hasta la hospitalización porque la necesidad de hospitalización precoz confiere un mayor riesgo de mortalidad. Los diferentes factores pronósticos varían con el tiempo y deberían estudiarse dentro de un marco temporal fijo de la enfermedad.

Palabras clave:
Factores pronósticos
COVID-19
SARS-CoV-2
Abstract
Background

COVID-19 shows different clinical and pathophysiological stages over time. Theeffect of days elapsed from the onset of symptoms (DEOS) to hospitalization on COVID-19prognostic factors remains uncertain. We analyzed the impact on mortality of DEOS to hospital-ization and how other independent prognostic factors perform when taking this time elapsedinto account.

Methods

This retrospective, nationwide cohort study, included patients with confirmed COVID-19 from February 20th and May 6th, 2020. The data was collected in a standardized online datacapture registry. Univariate and multivariate COX-regression were performed in the generalcohort and the final multivariate model was subjected to a sensitivity analysis in an earlypresenting (EP; <5 DEOS) and late presenting (LP; ≥5 DEOS) group.

Results

7915 COVID-19 patients were included in the analysis, 2324 in the EP and 5591 in theLP group. DEOS to hospitalization was an independent prognostic factor of in-hospital mortalityin the multivariate Cox regression model along with other 9 variables. Each DEOS incrementaccounted for a 4.3% mortality risk reduction (HR 0.957; 95% CI 0.93---0.98). Regarding variationsin other mortality predictors in the sensitivity analysis, the Charlson Comorbidity Index onlyremained significant in the EP group while D-dimer only remained significant in the LP group.

Conclusion

When caring for COVID-19 patients, DEOS to hospitalization should be consideredas their need for early hospitalization confers a higher risk of mortality. Different prognosticfactors vary over time and should be studied within a fixed timeframe of the disease.

Keywords:
Prognostic factors
COVID-19
SARS-CoV-2

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