TABLA 2. Características de la muestra (n = 305 hombres y mujeres)
TABLA 3. Factores asociados a la resistencia a la insulina (RI)
TABLA 4. Factores asociados a la resistencia a la insulina después de la regresión logística por pasos (variables cuantitativas)
TABLA 5. Regresión logística utilizando las variables por categorías
Fig. 1. Comparación de las curvas ROC (receiver operating characteristic) de la regresión logística (RL), de la RL por categorías y del índice de resistencia a la insulina (RI). No existen diferencias significativas entre las tres curvas ROC. IC 95%: intervalo de confianza del 95%.
Fig. 2. Comparación de las curvas ROC (receiver operating characteristic) del índice de resistencia a la insulina (RI), índice de McAuley y la razón triglicéridos/colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidad (c-HDL). *Inverso del índice McAuley. Existen diferencias entre la razón triglicéridos/c-HDL y los otros dos. No existen diferencias entre índice RI e índice McAuley. IC 95%: intervalo de confianza del 95%.
TABLA 6. Comparación entre la razón triglicéridos/c-HDL, índice de McAuley, modelo de Stern, ATP-III y el índice RI para distintos puntos de corte
Fig. 3. Índice de resistencia a la insulina. Más de 3,5 puntos = resistencia a la insulina. La glucemia y el colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidad (c-HDL) se expresan en mg/dl y la presión arterial diastólica (PAD) en mmHg. IMC: índice de masa corporal.