Original Breve
Asociación del colesterol remanente con el grado de control glucémico y la presencia de complicaciones microvasculares en personas con diabetes mellitus tipo 1
Association of remnant cholesterol with glycemic control and presence of microvascular complications in individuals with type 1 diabetes mellitus
J.J. Raposo-López, M.S. Tapia-Sanchiz, V. Navas-Moreno, J.A. Arranz Martín, M. Marazuela, F. Sebastián-Valles
Autor para correspondencia
Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario de la Princesa, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España
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Se ha observado que individuos con concentraciones de C-REM superiores a 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl podrían presentar una mayor prevalencia de enfermedad arteriosclerótica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El impacto del C-REM en el control glucémico y las complicaciones de la diabetes mellitus tipo 1 (DM1) han sido poco estudiadas hasta el momento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. En este sentido, la implementación generalizada de los sistemas de monitorización continua de glucosa, además de mejorar el control glucémico, puede aportar nuevos conocimientos sobre los factores determinantes del control de la enfermedad, dado el gran número de personas que utilizan estos sistemas y la enorme cantidad de datos que proporcionan<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este trabajo fue estudiar la relación entre el C-REM y las métricas de glucosa y complicaciones crónicas en individuos con DM1 portadores de sistemas flash de glucosa (FGM).</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y métodos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio de corte transversal en el contexto de práctica clínica habitual llevado a cabo en febrero de 2023 en un hospital terciario de Madrid (España). Se incluyeron pacientes diagnosticados de DM1 en seguimiento habitual en el centro y portadores habituales del sistema de monitorización flash de glucosa FreeStyle Libre®, Abbott. Se excluyó a los individuos con otros tipos de diabetes, aquellos con un tiempo de uso de sensor <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70%, según las recomendaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, y aquellos con variables clínicas faltantes. Se recogieron las variables clínicas como la edad, el sexo, el tiempo de evolución, la dosis de insulina, la hemoglobina glicada (HbA1c), las fracciones de colesterol en ayunas (total, HDL y LDL calculado mediante la ecuación de Friedewald), el tratamiento con estatinas y la presencia de nefropatía y retinopatía diabética. Se descargaron las métricas de glucosa, como el porcentaje de tiempo en rango 70-180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (TIR), porcentaje de tiempo por encima de rango ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (TAR) y porcentaje de tiempo por debajo de rango <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (TBR) de la nube de información LibreView durante 14 días. El C-REM se calculó como la diferencia entre el colesterol total y la suma de HDL y LDL. La nefropatía y retinopatía diabética se clasificaron de forma binaria según los estándares internacionales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a>. Se consideró un exceso de C-REM cuando superaba los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Análisis estadístico</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estudió la normalidad de las variables mediante el test de Kolmogorov-Smirnov. Para evaluar las diferencias entre variables no normales se utilizó el test de Wilcoxon y en las variables normales el test de la t de Student. La relación entre variables se estudió mediante correlación. Se realizaron modelos de regresión lineal multivariable para estudiar el impacto del C-REM en las variables clínicas, de control glucémico y complicaciones de forma independiente. También se llevaron a cabo modelos de regresión logística para estudiar el impacto de distintas variables en el exceso de C-REM.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis estadístico se realizó mediante STATA® 17.0 BE-Basic edition (Lakeway Drive, College Station, Texas, EE. UU.) y R, versión 4.0.3. Una p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 se consideró estadísticamente significativo.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Aspectos éticos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes incluidos en el estudio fueron informados de sus objetivos y aceptaron el uso de los datos de su historia clínica con fines de investigación. El Comité Ético de Investigación del Hospital de La Princesa, Madrid, aprobó este estudio (número de estudio: 2022- 4997-17/22).</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Características de la muestra</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se incluyeron 383 sujetos con DM1 usuarios habituales del sistema flash de glucosa FreeStyle 2. La edad media de la muestra fue de 48,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16,2 años y el 54,1% de los participantes eran mujeres. Todos los individuos estaban a tratamiento con múltiples dosis de insulina. El colesterol medio total de la muestra fue de 173<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl y el C-REM de 16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl. Un total de 106 individuos (27,6%) presentaba algún grado de retinopatía diabética y 52 (13,5%) nefropatía diabética. Ciento setenta individuos (44%) estaban a tratamiento con estatinas, de los cuales 6 (3,5%) eran de intensidad baja, 107 (62,9%) dosis moderada y 57 (33,5%) dosis altas. Las métricas de glucosa y el resto de características de la muestra se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Relación del colesterol remanente con las métricas de glucosa</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados mostraron una asociación negativa entre el TIR y las cifras de C-REM (Rho de Spearman<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,125; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,019) y una asociación positiva con el TAR (Rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,147; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,006). También se observó una asociación negativa entre el TBR y el C-REM (Rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,14; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005).</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los modelos de regresión lineal multivariante para la variable TIR mostraron que el C-REM es un factor independiente negativo (β: −0,26; IC 95%: −0,46 −0,05; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,015) en un modelo ajustado por edad, sexo, tiempo de evolución, tabaquismo, lecturas diarias del sensor, dosis de insulina, colesterol total y colesterol LDL. La edad, el sexo femenino y el número de lecturas se asociaron positivamente de forma significativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) a un mayor TIR, mientras que el tabaquismo activo y las dosis de insulina se asociaron negativamente con el TIR (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). El colesterol total, el LDL y el tiempo de evolución no mostraron implicación significativa en el TIR (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). La R2 ajustada del modelo fue 0,216; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo de regresión lineal para la variable TAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>>180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl también mostró que el C-REM se asocia a un mayor tiempo por encima de rango (β: 0,33; IC 95%: 0,12 −0,56; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003) en un modelo ajustado por las mismas covariables. La edad, el sexo femenino y el número de lecturas se asociaron a un menor TAR (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05), mientras que el tabaquismo activo y las dosis de insulina se asociaron con un mayor TAR (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). El colesterol total, el LDL y el tiempo de evolución no mostraron implicación significativa en el TAR (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). La R2 ajustada del modelo fue 0,166, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Relación del colesterol remanente con la retinopatía y nefropatía diabética</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio de los valores de C-REM en individuos con nefropatía diabética mostró cifras significativamente más elevadas en aquellos con nefropatía diabética (21,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl) en comparación con aquellos que no la padecían (15,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). No se observaron diferencias estadísticamente significativas en los valores de C-REM en individuos con retinopatía diabética respecto a los que no la tenían (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,693).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un modelo de regresión logística multivariable por pasos para la variable C-REM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl que incluía todas las variables clínicas, las métricas de glucosa y la presencia de nefropatía y retinopatía diabéticas, mostrando que el único factor asociado significativamente con el exceso de C-REM fue la nefropatía diabética <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio:</span> 8,93;IC 95%: 2,99-26,62; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001.</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusión</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evidencia científica que respalda el uso del C-REM como un parámetro de importancia en la evaluación del riesgo cardiovascular y de complicaciones de la diabetes mellitus ha crecido en los últimos años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Este estudio tenía como objetivo examinar la asociación entre el C-REM y las métricas de glucosa en el control crónico de la DM1. Nuestros datos muestran que los niveles de C-REM se asocian con un menor TIR, un mayor TAR y la coexistencia de nefropatía diabética.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios que evalúan los niveles de C-REM en personas con DM1 son escasos y, hasta donde sabemos, no se han estudiado en relación con las métricas de la monitorización flash de glucosa. En nuestro trabajo, el C-REM se asocia con un menor TIR y un mayor TAR, lo que implica un peor control glucémico que podría explicar la relación con la aparición de complicaciones crónicas de la DM1 que ya han sido documentadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Nuestros datos también muestran asociación entre un mayor TBR y menores cifras de C-REM, pero este dato debe ser valorado con cautela debido a la baja tasa de TBR que presentaba la muestra. Por otro lado, en consonancia con estudios previos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, hemos observado mayores niveles de C-REM entre las personas con nefropatía diabética en comparación con las que no la presentaban. Además, los modelos de regresión han mostrado que la presencia de nefropatía diabética es el único factor asociado significativamente con los niveles de C-REM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl en ayunas, que se considera el umbral patológico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Sin embargo, no se observaron diferencias ni asociaciones entre el C-REM y la retinopatía diabética.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio presenta varias limitaciones. En primer lugar, se trata de un estudio observacional retrospectivo, por lo que la capacidad para establecer causalidad se limita a la formulación de hipótesis. En segundo lugar, la cantidad de pacientes tratados con estatinas (44%) impide realizar modelos de regresión con una muestra suficiente para valorar el impacto de estas en el C-REM. No obstante, en el análisis estadístico no se observaron diferencias entre las distintas intensidades de tratamiento, por lo que el papel de esta implicación es incierto. Por último, el C-REM se ha medido de forma indirecta en este trabajo, aunque es una medición validada para identificar el riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conclusiones</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El C-REM es una variable de interés creciente en el estudio de la enfermedad metabólica y vascular. Nuestro estudio muestra que el C-REM se asocia de forma independiente de otros factores a peores métricas de glucosa y a la nefropatía diabética en pacientes DM1 portadores de sistemas flash de glucosa. Será necesario continuar investigando los efectos del C-REM en la DM1 en futuros trabajos.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Autorías</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepción y diseño del manuscrito: Fernando Sebastián-Valles.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recogida de datos: Juan José Raposo López, Maria Sara Tapia Sanchiz y Victor Navas Moreno.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Análisis de datos: Fernando Sebastián-Valles y Victor Navas-Moreno.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Redacción, revisión y aprobación del manuscrito remitido: Jose Alfonso Arranz Martín, Mónica Marazuela y Fernando Sebastián-Valles.</p></li></ul></p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Consideraciones éticas</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio se realizó de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki. Este estudio fue aprobado por el Comité de Ética del nuestro centro. El Comité Ético de Investigación del Hospital de La Princesa, Madrid, aprobó este estudio (número de estudio: 2022- 4997-17/22). Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes individuales incluidos en el estudio. En vista de la naturaleza retrospectiva del estudio, todos los procedimientos que se realizaron fueron parte de la atención de rutina.</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Conflicto de intereses</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Financiación</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No existió ningún tipo de participación de fuentes de financiación en la elaboración de este trabajo.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2075032" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1770660" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2075031" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1770659" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Análisis estadístico" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Aspectos éticos" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Características de la muestra" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Relación del colesterol remanente con las métricas de glucosa" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Relación del colesterol remanente con la retinopatía y nefropatía diabética" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Autorías" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Consideraciones éticas" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 12 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Financiación" ] 13 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2023-10-26" "fechaAceptado" => "2023-11-12" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1770660" "palabras" => array:5 [ 0 => "Diabetes tipo 1" 1 => "Colesterol remanente" 2 => "TIR" 3 => "Tecnología en diabetes" 4 => "Nefropatía diabética" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1770659" "palabras" => array:5 [ 0 => "Type 1 diabetes" 1 => "Remnant cholesterol" 2 => "TIR" 3 => "Diabetes technology" 4 => "Diabetic nephropathy" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este trabajo investiga la relación entre el colesterol remanente, las métricas de glucosa y las complicaciones crónicas de la diabetes tipo 1 en individuos con sistemas flash de glucosa.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se recopilaron variables clínicas y métricas de glucosa de personas usuarias de sensores de glucosa. Se llevaron a cabo modelos estadísticos para estudiar la asociación del colesterol remanente con las métricas de glucosa, así como con la retinopatía y la nefropatía diabética.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron 383 personas con una edad de 48,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16,2 años, siendo un 54,1% mujeres, con un colesterol remanente de 16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl. Los resultados mostraron que el colesterol remanente se asocia a un menor tiempo en rango (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,015) y a un mayor tiempo por encima del rango (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003). La nefropatía diabética fue la única complicación que se asoció con un colesterol remanente mayor a 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, OR: 8,93: IC 95%: 2,99-26,62; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusión</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El colesterol remanente se asocia de forma independiente con la hiperglucemia y la nefropatía diabética en personas con diabetes tipo 1.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study examines the relationship between remnant cholesterol, glucose metrics, and chronic complications of type 1 diabetes in users of glucose monitoring systems.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Clinical variables and glucose metrics were collected from individuals using glucose sensors. Statistical models were employed to investigate the association of remnant cholesterol with glucose metrics, diabetic retinopathy, and diabetic nephropathy.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A total of 383 individuals, aged 48.3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16.2 years, with 54.1% women, and a remnant cholesterol level of 16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dL, were included. The results demonstrated that remnant cholesterol was associated with less time within the target range (<span class="elsevierStyleItalic">P</span>=.015) and more time above the target range (<span class="elsevierStyleItalic">P</span>=.003). Diabetic nephropathy was the only complication associated with remnant cholesterol levels exceeding 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dL; OR: 8.93; 95% CI: 2.99-26.62, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><.001.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusion</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Remnant cholesterol is independently associated with hyperglycemia and diabetic nephropathy in individuals with type 1 diabetes.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:2 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1267 "Ancho" => 1586 "Tamanyo" => 86151 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores de colesterol remanente en función de la coexistencia de nefropatía diabética. Se observaron diferencias estadísticamente significativas en los valores de colesterol remanente entre los individuos con nefropatía diabética 21,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,9 respecto a los que no la sufrían 15,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,2.</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">HbA1c: hemoglobina glicada; HDL: lipoproteínas de alta densidad; LDL: lipoproteínas de baja densidad.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Observación n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>383 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad, años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo femenino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">207 (54,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tiempo de evolución, años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HbA1c, % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol total, mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">173<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol HDL, mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol LDL, mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol remanente, mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol remanente ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 (7,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Porcentaje del tiempo en rango, 70-180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Porcentaje del tiempo por encima de rango, ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Porcentaje del tiempo por debajo de rango, <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lecturas del sensor/diarias \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tiempo con sensor, años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Dosis de insulina/kg/día \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,57<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Retinopatía diabética \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">106 (27,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nefropatía diabética \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">52 (13,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3436355.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de la muestra</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:9 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0050" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Contribution of remnant cholesterol to cardiovascular risk" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "A. 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| 2024 Noviembre | 1 | 0 | 1 |
| 2024 Octubre | 74 | 4 | 78 |
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| 2024 Abril | 79 | 9 | 88 |
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| 2024 Enero | 369 | 21 | 390 |
