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La herramienta más empleada para identificar a los pacientes más predispuestos son las escalas de riesgo. Sin embargo, su valor predictivo es modesto (C-estadístico, ≈0,70-0,75)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, ya que la mayoría de los eventos vasculares suceden en individuos clasificados de riesgo bajo o moderado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Disponer de métodos que valoren objetivamente la magnitud de la arteriosclerosis podría ser de gran utilidad en la prevención cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">4,5</span></a>. La cuantificación del calcio coronario (CCC) con la tomografía computarizada multidetector puede evaluar el depósito de calcio en las arterias coronarias y, además, permite completar el estudio de la anatomía del árbol coronario para detectar estenosis<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>. La CCC está indicada en pacientes asintomáticos con riesgo vascular intermedio, ya que permite mejorar la estratificación del riesgo cardiovascular y orientar el tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Sin embargo, el coste de la prueba y la exposición a radiación limitan su empleo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Otros métodos que han demostrado utilidad en la detección precoz de la arterioesclerosis son la medición del grosor de la íntima y media (GIM) con ecografía carotídea de alta resolución<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, el índice tobillo/brazo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> y el estudio de rigidez de las grandes arterias medida por la velocidad de la onda de pulso (VOP)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>. Tanto el GIM carotídeo como la VOP carótido-femoral (VOP cf) han demostrado una buena correlación con la CCC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">14,15</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio de la VOP está reconocido por la European Society of Hypertension y la European Society of Cardiology como una herramienta para cuantificar el daño vascular orgánico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. La aorta es el vaso más utilizado para estudiar la rigidez arterial y su estimación se realiza con la medida de la VOP cf, considerada como «gold standard»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Sin embargo, el coste de los equipos, la dificultad para localizar los pulsos, la incomodidad de algunos pacientes al exponer el área inguinal y el tiempo necesario para realizar la exploración limitan su empleo rutinario fuera del ambiente hospitalario<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. En consecuencia, han surgido otros dispositivos más sencillos que miden la VOP en arterias periféricas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Mientras que en Europa y Australia se utiliza frecuentemente la VOP cf, los nuevos aparatos son más empleados en países asiáticos.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro grupo ha desarrollado un dispositivo denominado velocidad de onda de pulso índice tobillo brazo (VOPITB)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> que de manera sencilla, empleando el método oscilométrico, mide con precisión la VOP en brazos y piernas, independientemente. Consecuentemente, permite realizar comparaciones entre la VOP de las piernas y la de los brazos y explorar la utilidad de distintos índices de VOP entre ambos (resultantes de la suma, diferencia y cociente) en la evaluación de la rigidez arterial. Los índices propuestos no han sido investigados previamente ni comparados con otras técnicas basadas en la VOP.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de nuestro estudio fue determinar qué índice de VOP entre piernas y brazos medido con VOPITB se correlaciona mejor con la CCC. Además, se comparó esta asociación respecto a la que mantienen la VOP cf y el GIM carotídeo con la CCC.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Diseño y población</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio descriptivo transversal realizado en el Hospital San Pedro de Alcántara de Cáceres en 81 pacientes consecutivos a los que se les había practicado un estudio de CCC para evaluar cardiopatía isquémica por la presencia de síntomas torácicos inespecíficos y considerados de bajo riesgo tras realizar una prueba de esfuerzo. El reclutamiento se realizó entre los meses de marzo del 2013 y abril del 2014. Se excluyó a los pacientes con antecedentes de enfermedad cardiovascular y a los que presentaron fibrilación auricular u otras alteraciones del ritmo, así como cualquier bloqueo de la conducción. El estudio se diseñó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y el protocolo fue aprobado por el Comité de Ética local.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recogieron los siguientes datos: edad, sexo, historia de tabaquismo y presencia de factores de riesgo cardiovascular. Asimismo, se determinaron el peso, la talla, la presión arterial y los niveles sanguíneos de glucosa, creatinina, colesterol total, colesterol LDL, colesterol HDL y triglicéridos. Los pacientes se clasificaron en 2 grupos según que la puntuación en la CCC fuese superior o inferior a 100. El punto de corte de CCC por encima de 100 se considera predictivo de futuros acontecimientos cardiovasculares, mientras que por debajo identifica s pacientes con una baja carga arteriosclerótica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Cuantificación de calcio coronario por tomografía computarizada</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La determinación del calcio coronario se realizó mediante un aparato de tomografía computarizada de 64 detectores (LightSpeed VCT 64 Slice CT, General Electrics Healthcare), con el siguiente protocolo de adquisición: cobertura del detector 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, espesor 2,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm a 8 imágenes por rotación, tiempo de rotación 0,4 s, sincronización ECG, 380<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mA, 120 Kv. Las imágenes adquiridas se procesaron en una estación de trabajo Advantage Workstation 4.4 (GE Medical Systems, Reino Unido), con el programa Smartscore 4.0 para identificar la presencia de calcificación regional y global de las arterias coronarias, mediante el método de cálculo AJ 130 que utiliza la técnica Agatston/Janowitz convencional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, con un umbral de 130 UH que se ajusta al grosor del corte apropiado de la imagen.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Medición de la rigidez arterial</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La exploración se realizó a primera hora de la mañana, con el paciente en ayunas y tras 20 min en posición de decúbito supino en un ambiente tranquilo. Todas las exploraciones se efectuaron al menos a 12 h desde la toma de cualquier fármaco vasoactivo. La medición de la VOP cf se realizó con el dispositivo Complior<span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleBold">®</span></span> (Artech Medical, Pantin, Francia), siguiendo las recomendaciones del fabricante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. La medición de la VOP con el dispositivo VOPITB se realizó según la técnica descrita previamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Brevemente, se adaptan 4 manguitos, 2 en los brazos, próximos a la flexura del codo, y 2 en las piernas, cercanos a ambos tobillos. El aparato realiza todas las funciones automáticamente, infla los manguitos y registra las ondas de pulso a través de un sensor oscilométrico incorporado. Para medir el tiempo se tomó como referencia la salida de la onda de pulso del corazón (pico de la onda R en la derivación <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> de un registro electrocardiográfico incorporado al sistema) hasta su llegada a cada miembro (inicio de la onda de pulso en el registro del manguito). La distancia recorrida se midió con el paciente en bipedestación, los brazos extendidos en cruz a 90° y las piernas juntas. Se utilizó una cinta métrica no extensible desde el hueco supraesternal hasta el punto medio de cada manguito. La VOP en cada miembro se referencia automáticamente por VOPITB en metros por segundo (m/s). Para calcular los índices se consideraron: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> VOP en brazo: la menor de los brazos; <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> VOP en pierna: la mayor de las piernas; <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> suma de VOP en todos los miembros; <span class="elsevierStyleItalic">d)</span> VOP P-B: VOP mayor de las piernas menos la menor de los brazos, y <span class="elsevierStyleItalic">e)</span> cociente: VOP mayor de las piernas dividido por la menor de los brazos.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Medición del grosor íntima-media carotídeo</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se practicó una ecografía carotídea con el paciente en decúbito supino y el cuello ligeramente hiperextendido, siguiendo las recomendaciones del Consenso de Mannheim<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. Se utilizó un equipo de ultrasonido General Electrics Healthcare, Logiq S7<span class="elsevierStyleSup">®</span> (General Electric Healthcare, Reino Unido), con una sonda lineal de 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz. El GIM se midió automáticamente con el software específico del equipo. Para ello se tomó un segmento libre de placas de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm en la pared posterior de la arteria carótida común, a 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm del bulbo carotídeo. Como valor del GIM se consideró la media de 5 mediciones en cada carótida, 2 anteriores, 2 posteriores y una intermedia.</p><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Análisis estadístico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables continuas se expresaron como media ± desviación estándar, y las categóricas en porcentaje. Para comprobar si tenían una distribución normal se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La comparación entre variables se estudió con la prueba t de Student en los casos de distribución normal o la U de Mann-Whitney en caso contrario, y la prueba de la chi al cuadrado para las variables categóricas. La relación entre los distintos parámetros se analizó con el coeficiente de correlación de Pearson. Para el estudio del área bajo la curva (ABC) se tomó como punto de corte de la CCC el valor de 100. Se consideró estadísticamente significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05. Los datos se analizaron utilizando el programa estadístico IBM<span class="elsevierStyleSup">®</span> SPSS<span class="elsevierStyleSup">®</span> Statistics versión 22.</p></span></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyó a 81 pacientes (43% mujeres) con una edad media de 61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 años. Las principales características clínicas según la CCC se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. La edad media de los pacientes con CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 comparada con los de CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 fue de 58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 vs. 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9 años (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,007). La proporción de varones en el grupo de CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 fue superior (63% vs. 33%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,011). En los pacientes del grupo con CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100, la dislipidemia fue más frecuente (70% vs. 44%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,028), a expensas de niveles de triglicéridos más elevados (152<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dL vs. 112<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>46<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dL; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,026). No se encontraron diferencias significativas en el resto de las variables analizadas.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se muestran las correlaciones observadas entre la CCC y los índices obtenidos con VOPITB. La correlación de la suma de las VOP de las piernas y los brazos con la puntuación de la CCC fue: r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,241 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,032) y la del cociente VOP entre piernas y brazos: r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,263 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,019). La VOP de pierna menos brazo (VOP P-B), no obstante, fue la que mejor correlación tuvo con la CCC: r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,401 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se representan, mediante diagramas de dispersión, las correlaciones entre la CCC y el GIM (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,366), la VOP cf medida con COMPLIOR (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,385) y la VOP P-B medida con VOPITB (r = 0,40, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 para todas las correlaciones).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 2</a> se representa el ABC de las variables analizadas para una CCC > 100, considerada como medida de arteriosclerosis coronaria significativa. El ABC para el GIM fue 0,758 (intervalo de confianza [IC] del 95%, 0,641-0,875, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001); para VOP cf con COMPLIOR 0,636 (IC del 95%, 0,499-0,733), p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,058) y para VOP P-B con VOPITB 0,721 (IC del 95%, 0,605-0,837, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La comparación de los valores del GIM, VOP cf (COMPLIOR) y VOP P-B (VOPITB) según la presencia o no de arteriosclerosis coronaria significativa, dependiendo de que la puntuación de la CCC fuera mayor o menor de 100, mostró: a) GIM (mm), CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 vs. CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 (media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación estándar): 0,67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11 vs. 0,81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002; <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> VOP cf (m/s) 9,53<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,74 vs. 10,54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,93, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,043, y <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> VOP P-B (m/s) 2,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,77 vs. 3,02<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,62, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusión</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de este estudio muestran que la VOP P-B medida con el dispositivo VOPITB mantiene una buena correlación con la CCC. Esta asociación es comparable con la de otros métodos que cuantifican la arteriosclerosis, como la medición del GIM carotídeo y la VOP cf. La VOP P-B puede ser de utilidad para mejorar la estratificación del riesgo vascular y ayudar a identificar la enfermedad coronaria oculta en pacientes sin historia previa de cardiopatía isquémica, ictus o enfermedad arterial periférica.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La VOP es una medida de la rigidez arterial asociada al daño vascular, con poder predictivo de futuros acontecimientos cardiovasculares. La VOP en la aorta se considera la prueba de referencia, determinada localizando simultáneamente la onda de pulso en las arterias carótida y femoral (VOP cf)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">16,24</span></a>. Debido a algunos inconvenientes de esta prueba y buscando simplificar la técnica, se han introducido nuevos aparatos que miden la VOP en las arterias periféricas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. Estos dispositivos han demostrado una eficacia comparable a los que determinan la VOP cf y sus mediciones se consideran como un marcador de riesgo vascular aceptable<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">18,26</span></a>. En el presente trabajo se compara la asociación de distintos índices de VOP entre las extremidades con la presencia de arteriosclerosis coronaria significativa. De entre los índices investigados, la VOP P-B fue el más estrechamente asociado con la CCC. Por su mayor afectación en la arteriosclerosis, las medidas de VOP empleadas en la clínica se realizan en la aorta y los miembros inferiores. Aunque se han propuestos valores fijos de VOP que marcan un riesgo vascular elevado, la rigidez arterial está muy influenciada por la edad y el sexo; en consecuencia, deberían normalizarse para estas variables. Una ventaja potencial de la VOP P-B es que al comparar en el mismo paciente las arterias de las piernas con las menos enfermas del brazo, posiblemente sometidas al envejecimiento fisiológico, evitaría realizar estos ajustes. Finalmente, los resultados del presente estudio muestran que el ABC de la VOP P-B medido con VOPITB para la predicción de enfermedad coronaria silente fue superior a 0,7, indicando que este índice puede comportarse como un marcador aceptable de riesgo vascular. La VOP P-B medida con VOPITB podría complementar la información que proporcionan otras técnicas sobre el daño vascular en otros territorios arteriales, como el GIM carotídeo y la VOP cf, que, por otro lado, también han demostrado su correlación con la CCC. De estos métodos, VOPITB se postula como el más sencillo de realizar, siendo además independiente del operador.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relación entre la rigidez arterial y la arteriosclerosis no está bien establecida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. La rigidez es consecuencia predominante de cambios en la capa media, progresando más rápidamente en las grandes arterias. Puesto que el aumento de grosor en la media puede observarse antes que la disminución del diámetro de la luz y el desarrollo de estenosis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>, la presencia de rigidez arterial permite realizar un diagnóstico precoz. Aunque todos los territorios arteriales comparten los mismos factores de riesgo, inciden de manera diferente en cada paciente y condicionan su presentación clínica. La relación que mantienen la arteriosclerosis coronaria con otras arterias no es lineal, de aquí que la correlación entre la VOP P-B y la CCC no sea consistente, sin que ello pueda restarle valor a su utilidad clínica.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las limitaciones de este trabajo es el pequeño número de pacientes reclutados de un solo centro. Además, se trata de un estudio transversal que solo permite especular acerca de los mecanismos fisiopatológicos que subyacen entre la asociación de las medidas de rigidez arterial o el GIM carotídeo con la CCC. Se ha intentado minimizar la influencia de los medicamentos vasoactivos sobre las mediciones de la VOP; para ello los pacientes no debían tomar medicación antihipertensiva en las 12 h previas a la realización de la prueba. Aunque no podemos afirmar que eliminamos estas posibles interferencias, creemos que, a diferencia de las estrictas investigaciones en laboratorios de hemodinámica, las condiciones de este estudio podrían acercarse a las habituales de la clínica diaria.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, en pacientes sin enfermedad vascular sintomática, la VOP P-B determinada con el dispositivo VOPITB muestra una buena correlación con la CCC. Esta asociación es comparable con la del GIM carotídeo y la VOP cf con la CCC. Las mediciones de las VOP realizadas con VOPITB son fáciles, no requieren entrenamiento previo y pueden realizarse en cualquier consultorio. El dispositivo VOPITB puede contribuir a mejorar la estratificación de pacientes con riesgo vascular moderado.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Financiación</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Instituto de Salud Carlos III: FIS 12/0013. Programa de Fomento para la Intensificación en investigación sanitaria. 2015. FUNDESALUD. Consejería de Salud y Política Sociosanitaria, Gobierno de Extremadura.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Conflicto de intereses</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">J. Vega Fernández, M. Tardio Fernández y JF Sánchez Muñoz-Torrero son coinventores del Dispositivo VOPITB. Patente registrada: ES 2 400 134 B2.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El resto de autores no declaran ningún conflicto de interés.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres632648" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec645357" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres632647" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec645356" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Diseño y población" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Cuantificación de calcio coronario por tomografía computarizada" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Medición de la rigidez arterial" ] 3 => array:3 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Medición del grosor íntima-media carotídeo" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2015-10-06" "fechaAceptado" => "2016-01-17" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec645357" "palabras" => array:4 [ 0 => "Velocidad de onda de pulso" 1 => "Cuantificación de calcio coronario" 2 => "Riesgo cardiovascular" 3 => "Grosos de íntima media" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec645356" "palabras" => array:4 [ 0 => "Pulse wave velocity" 1 => "Coronary calcium quantification" 2 => "Cardiovascular risk" 3 => "Intima-media thickness" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La medida de la velocidad de onda de pulso (VOP) en las grandes arterias es un indicador de riesgo vascular. Nuestro objetivo fue identificar el índice de VOP entre brazos y piernas que mejor se correlaciona con la cuantificación del calcio coronario (CCC) y compararlo con otros métodos.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A 81 pacientes sin enfermedad vascular, a los que se les había determinado la CCC, se les midió el grosor íntima-media carotídeo (GIM), la VOP carótido-femoral (VOP cf) con COMPLIOR y la VOP en brazos y piernas con un dispositivo propio (VOPITB: VOP índice tobillo brazo).</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La VOP de pierna menos brazo (VOP P-B) determinado con VOPITB fue el índice mejor correlacionado con la CCC (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,401, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Las correlaciones del GIM y VOP cf con la CCC fueron: r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,366, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 y r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,385, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, respectivamente. Con referencia a una puntuación de la CCC mayor de 100 como marcador de arterosclerosis coronaria significativa, las áreas bajo la curva fueron para VOP P-B de 0,721 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002), GIM: 0,758 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y VOP cf: 0,636 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,058).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En pacientes sin enfermedad vascular la VOP P-B medida con VOPITB parece ser el índice que mejor correlaciona con la CCC. Esta asociación es comparable con la que mantienen el GIM y la VOP cf con la CCC. VOPITB es un dispositivo fácil de manejar que puede contribuir a mejorar la estratificación del riesgo vascular.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The pulse wave velocity (PWV) in the great arteries is an indicator of vascular risk. Our objective was to identify the PWV index between the arms and legs that best correlates with the coronary calcium quantification (CCQ) and to compare it with other methods.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Eight-one patients without vascular disease underwent the following measurements: CCQ; carotid intima-media thickness (IMT); carotid-femoral PWV (cfPWV), using COMPLIOR; and PWV in the arms and legs, with our own device (abiPWV, ankle brachial index PWV).</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The difference in PWVs between the leg and arm (l-a PWV) measured with abiPWV was the index that best correlated with CCQ (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.401, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><.001). The correlation between IMT and CCQ and between CF-PWV and CCQ were r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.366, <span class="elsevierStyleItalic">P</span>=.001; and r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.385, <span class="elsevierStyleItalic">P</span>=.001, respectively. For a CCQ score higher than 100 as a marker of significant coronary arteriosclerosis, the areas under the curve for l-a PWV, IMT and cfPWV were 0.721 <span class="elsevierStyleItalic">(P</span>=.002), 0.758 <span class="elsevierStyleItalic">(P</span><.001) and 0.636 <span class="elsevierStyleItalic">(P</span>=.058), respectively.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">For patients without vascular disease, the l-a PWV measured with abiPWV appears to be the index that best correlates with the CCQ. This association is comparable to that between IMT and CCQ and between cfPWV and CCQ. The abiPWV is an easy-to-use device that can help improve vascular risk stratification.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 2755 "Ancho" => 3382 "Tamanyo" => 239567 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Relación entre GIM, VOP cf (COMPLIOR) y VOP P-B (VOPITB) con cuantificación de calcio coronario.GIM: grosor íntima-media en carótida común; VOP cf: velocidad onda de pulso carótido-femoral medida con COMPLIOR; VOP P-B: diferencia de velocidad de onda de pulso máxima de las piernas y mínima de los brazos medida con VOPITB; r: coeficiente de correlación de Pearson respecto a la medida de cuantificación de calcio coronario.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1558 "Ancho" => 1633 "Tamanyo" => 126521 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Área bajo la curva para predecir CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 de GIM.CCC: cuantificación de calcio coronario; GIM: grosor íntima-media en carótida común; VOP cf: velocidad onda de pulso carótida-femoral medida con COMPLIOR; VOP P-B: diferencia velocidad onda de pulso máxima en piernas menos la máxima en brazos medida con VOPITB.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">C: colesterol; CCC: cuantificación de calcio coronario; HDL: high density lipoprotein; IMC: índice de masa corporal; LDL:low density lipoprotein; PA: presión arterial.</p><p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los datos se expresan en: número (porcentaje) o en media +/- DE.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>81) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad, años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sexo varón, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 (43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18 (33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17 (63) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Historia de tabaquismo, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">36 (44) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">23 (43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">13 (48) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,635 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Diabetes, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">16 (19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 (17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7 (25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,324 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hipertensión, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">52 (64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">33 (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 (70) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,413 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Dislipidemia, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">43 (53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24 (44) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 (70) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,028 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Obesidad, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">44 (54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 (56) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 (52) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,752 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PA sistólica, mmHg \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">133<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">133<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">133<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,955 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PA diastólica, mmHg \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,460 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Presión de pulso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,518 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IMC, kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,997 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Perímetro abdominal, cm \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">101<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">104<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,195 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Glucosa, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">108<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">103<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">118<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,051 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Creatinina, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,317 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol total, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">191<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">190<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">194<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,653 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">C-HDL, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">51<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,078 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">C-LDL, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">112<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">110<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">113<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,406 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Triglicéridos, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">125<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">112<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">152± 31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1037735.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características clínicas de los pacientes según la cuantificación del calcio coronario</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">r: coeficiente de correlación de Pearson respecto a la medida de cuantificación de calcio coronario; VOP: velocidad onda de pulso.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VOP máxima \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Suma pierna y brazo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,241 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,032 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Diferencia pierna y brazo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,401 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Cociente pierna y brazo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,263 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,019 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1037736.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlación de los índices de VOP máxima entre brazos y piernas medida con VOPITB con la cuantificación del calcio coronario</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los resultados se expresan como media ± desviación estándar.</p><p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CCC: cuantificación de calcio coronario; GIM: grosor íntima-media (en carótida común); VOP cf: velocidad de onda de pulso carótida-femoral medida con COMPLIOR; VOP P-B: diferencia de velocidad de onda de pulso entre la máxima de la pierna y mínima del brazo medida con VOPITB.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Grosor íntima media (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">VOP cf. COMPLIOR (m/s) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">9,53<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">10,45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,043 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Diferencia VOPP-B VOPITB (m/s) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,02<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1037734.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de los valores de GIM, VOP cf y VOP P-B según la cuantificación del calcio coronario</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:27 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0140" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Anatomic features of victims of sudden death. 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2024 Septiembre | 0 | 7 | 7 |
2024 Agosto | 0 | 4 | 4 |
2024 Julio | 0 | 2 | 2 |
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2017 Junio | 1 | 0 | 1 |
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