Este estudio examina la capnografía como herramienta diagnóstica auxiliar en la identificación de la cetoacidosis diabética (CAD).

Se realizó siguiendo el protocolo PRISMA, incluyendo pacientes diabéticos sometidos a capnografía, excluyendo a quienes tenían trastornos metabólicos no vinculados a la CAD. Se llevó a cabo una revisión de recursos médicos electrónicos, utilizando la Escala de Newcastle-Ottawa para evaluar la calidad y aplicando análisis estadísticos, como el Q de Cochran, I2, tau-cuadrado (τ2), además de una evaluación del sesgo de publicación con la prueba de Egger, utilizando Comprehensive Meta-Analysis (CMA) y Stata/MP 17 para los análisis.

Dos estudios de cohortes y 5 transversales mostraron que 322 pacientes (28,67%) presentaban CAD. El análisis de los estudios reveló una diferencia estadísticamente significativa en los niveles de EtCO2 (diferencia de medias estandarizada: −1,80, IC95%: −2,33 a −1,28, p<0,001), la razón de probabilidades combinada de EtCO2 (OR: 0,03, IC95%: 0,01-0,09, p<0,001) y una diferencia de medias estandarizada (DME) combinada (–1,80, IC95%: −2,33 a −1,28, p<0,001) entre pacientes con y sin CAD. La sensibilidad combinada de EtCO2 para la CAD fue de 0,91 (IC95%: 0,87, 0,94) y la especificidad combinada fue de 0,90 (IC95%: 0,81, 0,94).

La medición de EtCO2 mediante capnografía, una herramienta no invasiva y fácilmente disponible, puede facilitar el diagnóstico rápido de la CAD en pacientes diabéticos, a la espera de una mayor validación en ensayos clínicos aleatorizados y en diversos entornos.

The study investigates the role of capnography as an auxiliary diagnostic tool for diagnosing diabetic ketoacidosis (DKA) in order to reduce treatment delays and associated morbidities.

A registered protocol followed PRISMA guidelines and included all diabetic patients undergoing capnography, excluding those with metabolic disturbances unrelated to DKA. A comprehensive review of electronic medical resources was performed, with quality assessment conducted using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Heterogeneity was expressed using Cochran's Q statistic, along with I2 and tau-squared (τ2) statistics. Potential publication bias was evaluated through the Egger test and funnel plots, utilizing Comprehensive Meta-Analysis (CMA) and Stata/MP 17 for the analyses.

Seven studies, including two cohort and five cross-sectional, were analyzed. Among the participants, 322 (28.67%) were diagnosed with DKA, while 801 (71.33%) were not. The main outcome assessed was DKA diagnosis using capnography. The analysis of studies has revealed a statistically significant difference in EtCO2 levels (standardized mean difference: −1.80, 95% CI: −2.33 – −-1.28, p<0.001), the pooled EtCO2 odds ratio (OR: 0.03, 95% CI: 0.01–0.09, p<0.001), and a pooled standardized mean difference (SMD) (–1.80, 95% CI: −2.33 – −1.28, p<0.001) between DKA and non-DKA patients. The pooled sensitivity of EtCO2 for DKA was 0.91 (95%CI: 0.87, 0.94), and the pooled specificity was 0.90 (95%CI: 0.81, 0.94).

The measurement of EtCO2 by capnography, a non-invasive and readily available tool, may facilitate the expedited diagnosis of DKA in diabetic patients, pending further validation in RCTs and diverse settings.