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Panel A: coordinate distribution of the categorized individual variables; Panel B: full correspondence analysis. Graphic display of both observations and categories. Since some individuals were overlapping, density curves were drawn to see highly concentrated areas. The closer the categories are, the greater the influence between them.</p> <p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BARTHEL: Barthel index: BARTHEL_0, independent; BARTHEL_1, mild dependence; BARTHEL_2, moderate dependence; BARTHEL_3, severe dependence; BARTHEL_4, total dependence. CESD: center for epidemiological studies depression scale: CESD_1, no depression; CESD_2, mild depression; CESD_3, moderate depression; CESD_4, severe depression. FRIED: Fried frailty scale: FRIED_0, robust; FRIED_1, pre-frail; FRIED_2: fragile. MMSE: mini-mental state examination: MMSE_4, acceptable; MMSE_3, mild cognitive impairment; MMSE_2, moderate cognitive impairment; MMSE_1: severe cognitive impairment. 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Panel A: distribución de coordenadas de las variables individuales categorizadas; Panel B: análisis de correspondencia completo. Visualización gráfica tanto de las observaciones como de las categorías. Dado que algunos individuos estaban superpuestos, se trazaron curvas de densidad para ver las zonas altamente concentradas. Cuanto más cerca se encuentran las categorías, mayor es la influencia entre ellas.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Barthel: índice de Barthel: Barthel_0, independiente; Barthel_1, dependencia leve; Barthel_2, dependencia moderada; Barthel_3, dependencia severa; Bartehl_4, dependencia total. CESD: escala de depresión del centro de estudios epidemiológicos: CESD_1, sin depresión; CESD_2, depresión leve; CESD_3, depresión moderada; CESD_4, depresión severa. FRIED: escala de fragilidad de Fried: FRIED_0, robusto; FRIED_1, prefrágil; FRIED_2: frágil. MMSE: miniexamen del estado mental: MMSE_4, aceptable; MMSE_3, deterioro cognitivo leve; MMSE_2, deterioro cognitivo moderado; MMSE_1: deterioro cognitivo severo. MNA: seguimiento nutricional: MNA_2, riesgo de desnutrición; MNA_3, bien nutrido. OARS: escala de recursos sociales: OARS_1, recursos sociales excelentes; OARS_2, recursos sociales buenos; OARS_3, levemente incapacitado socialmente; OARS_4, moderadamente incapacitado socialmente; OARS_5, gravemente incapacitado socialmente; OARS_6, totalmente incapacitado socialmente.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Asistimos en este momento a una inversión global de las pirámides poblacionales que garantiza que casi 4 de cada 5 personas alcancen la vejez y que la duración de este período sea más prolongada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. En este sentido se estima que en el año 2050 uno de cada 4 residentes en Europa alcance los 65 años o más según datos de World Population Prospects<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Este envejecimiento progresivo de la población ha producido un incremento de la prevalencia de enfermedades crónicas y de la dependencia, con consecuencias directas tanto en la pérdida de calidad de vida como en el aumento de los costes sanitarios en toda Europa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. 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Esta mayor vulnerabilidad contribuye a un mayor riesgo de caídas, institucionalización, discapacidad y muerte.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta visión de la fragilidad en la que predomina la valoración física de la persona viene dando paso a una valoración holística o multidimensional, donde más allá de variables físicas como la sarcopenia, las caídas o la funcionalidad se abren paso otros aspectos que incluyen variables psicológicas, sociales o cognitivas, y cuyo paradigma actual es la escala de Rockwood que evalúa la acumulación de déficits de salud en múltiples dominios, como la cognición, las actividades de la vida diaria, enfermedades comórbidas, déficits de relaciones sociales y apoyo social o resultados de laboratorio anormales. 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Nuestra hipótesis es que existe una elevada prevalencia de personas con fragilidad y prefragilidad asociada a una diferente interacción de cada dimensión estudiada que no sólo tiene que ver con el aspecto físico con el que previamente se ha relacionado a esta entidad.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y métodos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio observacional, transversal y descriptivo. El periodo de inclusión de los pacientes fue de 6 meses y se llevó a cabo en ámbito ambulatorio (Unidad de Atención Personalizada de Moura). Fueron incluidos todos los pacientes ambulatorios con diagnóstico de DM (de acuerdo con los criterios de la American Diabetes Association del año 2023<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, o pacientes con tratamiento antidiabético conocido) de edad igual o superior a 60 años y que firmaron el consentimiento informado (CI). Se excluyeron aquellos pacientes que se negaron a firmar el CI o que, aunque hubieran aceptado inicialmente, no desearan continuar en el estudio; pacientes en situación terminal y aquellos cuya situación basal les impidiera desplazarse al centro de salud.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El protocolo de investigación fue aprobado por el Comité de Ética Hospitalaria de la Unidad Local de Salud del Baixo Alentejo (ULSBA).</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Variables del estudio</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para cada sujeto se recogieron variables sociodemográficas, antecedentes clínicos, valoración de síndromes geriátricos y variables relacionadas con la exploración física como el peso y la talla. Se definió la polifarmacia como el consumo de 5 o más medicamentos. Para la valoración multidimensional de la fragilidad se incluyen las siguientes escalas o índices: comorbilidad de Charlson<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>, Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, Lawton y Brody (actividades instrumentales de la vida diaria)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, fenotipo de fragilidad de Fried<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, evaluación nutricional con MNA (mini nutritional assessment-short form)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y, por último, evaluación psicosocial mediante el mini-examen del estado mental (MMSE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, la escala de recursos sociales (OARS, del inglés <span class="elsevierStyleItalic">Older Americans Resources and Services</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, adaptada al medio español<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> y la escala de depresión del centro de estudios epidemiológicos (CES-D)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Análisis estadístico</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizaron 3 grupos a partir de la muestra inicial basados en el resultado del fenotipo de fragilidad de Fried (0 criterios, paciente no frágil; 1-2 criterios paciente prefrágil; y 3 o más criterios, paciente frágil).</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables categóricas fueron presentadas como frecuencias absoluta y relativa y se analizaron mediante la prueba de Chi-cuadrado. Todos los test realizados a los pacientes se categorizaron como sigue. Índice de comorbilidad de Charlson: ausencia de comorbilidad entre 0 y 1 puntos, comorbilidad baja cuando el índice es 2 y alta comorbilidad cuando es igual o superior a 3 puntos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>; Índice de Barthel: independiente (100 puntos), dependencia leve (61-99), dependencia moderada (41-60), dependencia severa (21-40), dependencia total (0-20)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>; Índice de Lawton y Brody: independiente (8 puntos), dependencia ligera (6-7), dependencia moderada (4-5), dependencia importante (2-3), dependencia total (0-1)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>; MNA: estado nutricional normal (12-14 puntos), riesgo de desnutrición (8 a 11 puntos) y desnutrido (0 a 7 puntos)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>; MMSE: aceptable (25 a 30 puntos), deterioro leve (20 a 25 puntos), deterioro moderado (10 a 20 puntos) y deterioro severo (0 a 10 puntos)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>; OARS: recursos sociales excelentes (1), recursos sociales buenos (2), levemente incapacitado socialmente (3), moderadamente incapacitado socialmente (4), gravemente incapacitado socialmente (5), totalmente incapacitado socialmente (6)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> y CES-D: sin depresión (menos de 16 puntos), depresión leve (16 a 20 puntos), depresión moderada (21 a 25 puntos), depresión severa (26 a 60 puntos)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a las variables continuas, para las que siguieron una distribución normal analizada por Shapiro-Wilk se utilizó la media y la desviación estándar, y para las que no, mediana y rango intercuartílico. El análisis se realizó mediante ANOVA para variables paramétricas y Kruskal-Wallis para el resto.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para evaluar mejor las diferencias en las variables categóricas entre los grupos de acuerdo con el <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de Fried, se realizó un análisis de correspondencias, una herramienta estadística multivariada que utiliza una tabla de contingencia que resume el vínculo entre las variables categóricas. Los datos de la tabla sufren varias transformaciones en relación con los datos que los rodean para producir resultados relacionales. Luego, los datos resultantes se representan gráficamente para mostrar las relaciones visualmente. Este análisis de correspondencia incluyó variables consideradas significativas en la prueba de Chi-cuadrado, incluyendo las categorías de los índices de Fried, desnutrición (MNA-SF), depresión (CES-D), situación cognitiva (MMSE) y recursos sociales (OARS), tal y como se describen previamente.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El programa estadístico utilizado fue R versión 3.3.2 (R Core Team 2020. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL: <a href="https://www.r-project.org/">https://www.R-project.org/</a>).</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De una muestra inicial de 289 pacientes con DM, 236 tenían una edad igual o superior a 60 años. De estos se analizan finalmente 188 pacientes —edad media 72,6 (7,5) años, 54,3% varones— (23 individuos no firman el consentimiento, 8 fallecen antes de completar la recogida de datos y 17 se excluyen por no cumplir criterios de inclusión). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se presentan las características de la muestra agrupada según el <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de fragilidad de Fried. En general, existe una elevada prevalencia de pacientes prefrágiles (105; 55,8%) y frágiles (66; 35,1%), con un predominio significativo (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00) de mujeres en estas categorías, y un mayor tiempo de evolución de la DM, si bien no significativo (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09). En cuanto a las comorbilidades más frecuentes en los grupos de prefragilidad y fragilidad destaca la insuficiencia cardíaca (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05), sin diferencias significativas con respecto al resto. Igualmente se observa un incremento significativo de las caídas (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y de la polifarmacia (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) en los grupos de pre y de fragilidad. Con respecto a los tratamientos no se observaron diferencias significativas entre los grupos, salvo en el caso de utilización de ansiolíticos que fue mayor en los grupos de fragilidad (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Valoración multidimensional</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relación a las diferentes dimensiones estudiadas en la población (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figs. 1 y 2</a>), desde la perspectiva de los grupos de Fried, los pacientes en los grupos de pre y de fragilidad de forma significativa presentan peor capacidad funcional tanto física (índice de Barthel, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00) como instrumental (Lawton Brodie, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00), peores recursos sociales (OARS, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02), y mayor prevalencia de deterioro cognitivo (MMSE, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00) y depresión (CES-D, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01). De destacar el elevado porcentaje de pacientes en riesgo de desnutrición en estos grupos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0002) y la elevada comorbilidad (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,008).</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el análisis de correspondencias (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>), el 22,9% de la variación se explica por las 2 primeras dimensiones. En el panel 2A, se observa poca discriminación entre personas robustas (FRIED_0) y la prefragilidad (FRIED_1). Con relación al resto de variables desde la perspectiva de la fragilidad (panel 2B) se puede observar una asociación entre la situación de prefragilidad (FRIED_1) con el trastorno depresivo leve (CESD 2), pero sin riesgo de desnutrición (MNA_3), capacidad funcional adecuada (BARTHEL 0), buena situación cognitiva (MMSE_4) y adecuados recursos sociales (OARS_1). Por otro lado, los pacientes frágiles (FRIED_2) se asocian con peor capacidad funcional (BARTHEL_1), peor situación cognitiva (MMSE_2, deterioro moderado) y emocional (CESD_4) con una leve a moderada incapacitación social.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Discusión</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de fragilidad en nuestra muestra supera el tercio de los pacientes incluidos, e igualmente llamativo es el elevado porcentaje que muestra un fenotipo de prefragilidad. Se sabe que la prevalencia de fragilidad en personas ancianas con DM es 3 a 5 veces mayor que en otras poblaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17,18</span></a>, igualmente otras series han mostrado un mayor porcentaje aún de pacientes definidos como prefrágiles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. En un análisis derivado del UK biobank<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> en 20.566 pacientes con DM, la prevalencia encontrada de fragilidad medida por los fenotipos de Fried fue del 12,2% y la de prefragilidad del 53,6%, y aunque en esta muestra la edad media de la población fue menor que la nuestra, al ajustarse por edad los porcentajes no variaron significativamente. El término prefragilidad ha sido acuñado en los últimos años para definir un estado potencialmente reversible que predispone y precede a la fragilidad. En un reciente consenso Delphi<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>, la prefragilidad se definía como un estado de riesgo multidimensional asociado con una o más entidades tales como el deterioro físico o el cognitivo, las deficiencias nutricionales y/o las desventajas socioeconómicas, que predisponen al desarrollo de fragilidad, pero también se objetivaba la necesidad de más investigación para acordar una definición operativa y estrategias de gestión óptimas. En esta línea nuestro trabajo trata de establecer interrelaciones entre estas dimensiones y el estado de fragilidad o de prefragilidad según los fenotipos de Fried. En un primer paso, y de acuerdo con una valoración geriátrica integral (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>), observamos un aumento progresivo de la prevalencia de déficits tanto funcionales, como cognitivos, emocionales y nutricionales conforme avanzamos de personas robustas, prefrágiles a frágiles. En este sentido y con respecto a los recursos sociales no hemos encontrado de forma significativa una asociación de esta dimensión con la fragilidad física medida por Fried. Aunque existe el concepto de fragilidad social<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, estudios previos no consiguen demostrar una interrelación de ésta con la fragilidad física como determinante de mortalidad. En un análisis de cohortes americana y canadiense Andrew MK et al. concluyen que la vulnerabilidad social está reproduciblemente relacionada con la fragilidad, pero es distinta de ella<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>, y en otra cohorte japonesa-americana se objetivó que para los participantes robustos, la vulnerabilidad social se asoció significativamente con la mortalidad, sin embargo, el modelo de regresión indicó que esta vulnerabilidad social no proporciona información añadida más allá de la edad y el grado de fragilidad sobre el riesgo de mortalidad para los adultos mayores frágiles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algo parecido ocurre con el estado nutricional. En nuestra muestra no hemos hallado ningún paciente desnutrido en cualquiera de los grupos de fragilidad (hallazgo que es similar a otros estudios previos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>), y las personas en riesgo de desnutrición, sin embargo, están especialmente representadas en el grupo de fragilidad, pero mínimamente (menos incluso que en el grupo de robustos) en el grupo de prefragilidad. En este sentido la interrelación puede ser más difícil de interpretar, ya que tanto en Fried como en el MNA (herramienta utilizada para la encuesta nutricional) existen ítems como la pérdida de peso que se solapan. En nuestro caso, tampoco hubo diferencias en el IMC, que por tanto puntuó de forma similar en los 3 grupos. La evaluación del estado nutricional en pacientes con DM es esencial, pero en el contexto de pacientes con fragilidad es difícil saber si este estado nutricional es causa o consecuencia. Algunos autores han encontrado una asociación de la fragilidad con deficiencias en el seguimiento de una dieta adecuada y con la presencia de anorexia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>, aspectos que probablemente sean más precisos en la valoración multidimensional.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la segunda parte de nuestro análisis (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>), hemos intentado objetivar mediante técnicas estadísticas interrelaciones entre las diferentes categorías de las variables utilizadas en la evaluación multidimensional. Hasta donde conocemos este tipo de análisis no se ha realizado previamente en este contexto. Nuestros resultados denotan una ausencia de asociación entre los pacientes que tienen prefragilidad con algún déficit relacionado con el resto de las dimensiones estudiadas, de hecho, apenas existe un perfil diferente entre los individuos robustos y los prefrágiles desde un punto de vista multidimensional, a pesar de que porcentualmente sí que existen diferencias como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>. Es, sin embargo, cuando los pacientes se categorizan como frágiles, cuando aparecen asociaciones fundamentalmente con la capacidad funcional y la situación cognitiva o emocional. Estos hallazgos llevan a plantearse la existencia real de un estado de prefragilidad, al menos en los pacientes con DM. Como fenómeno biológico debemos asumir la historia natural de la fragilidad como una línea continua en la que partimos de un estado de robustez y de forma muy paralela al envejecimiento llegamos a una situación de fragilidad. Los determinantes que hacen que esta línea vaya adquiriendo diferentes pendientes en su recorrido podrían ser las diferentes dimensiones (desnutrición, sarcopenia, déficits cognitivos o emocionales) que a su vez tienen su propia línea continua de desarrollo y su propia pendiente, y que no tiene por qué ser la misma que la de la fragilidad en su recorrido. Categorizar en estadios estas líneas puede resultar artificial, pero beneficioso como herramienta para una detección precoz del problema. Tanto los pacientes prefrágiles como los frágiles con DM tienen un peor pronóstico tanto en mortalidad como en complicaciones de la propia DM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>, y aunque como se muestra en este análisis de Wu Y et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>, la aparición de estas complicaciones también sigue una línea continua conforme aumenta la puntuación del score de fragilidad, la detección precoz del problema puede ayudar a evitarlas, quedando menos claro si un análisis multidimensional podría mejorar más, o ser capaz de modificar más el curso clínico de estos pacientes.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro análisis tiene algunas limitaciones. El tamaño muestral es pequeño, y el grupo de pacientes robustos especialmente, lo que puede dar lugar a errores en la interpretación de los resultados. Por otra parte, al ser un estudio observacional, pueden existir otras variables no controladas que igualmente pudieran haber influido en los resultados. Por último, algunas de las variables que conforman los diferentes test utilizados pueden estar solapadas, lo que puede tener influencia en los resultados. Como fortaleza, el análisis de correspondencias es la primera vez que se utiliza en este escenario y contextualiza de una forma matemáticamente visual las potenciales interrelaciones entre unas dimensiones y otras en esta población.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusiones, podemos decir que en nuestra muestra de pacientes ambulatorios con DM existe una elevada prevalencia de prefragilidad y de fragilidad, con un progresivo aumento también en la prevalencia de otras dimensiones asociadas a la fragilidad, salvo en el caso de los recursos sociales. Sin embargo, la interrelación entre estas dimensiones sólo se hace patente en el caso de los pacientes con DM y fragilidad, pero no en aquellos con prefragilidad, que muestran un perfil similar a los pacientes con DM robustos.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Financiación</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta donde sabemos, no existía ningún soporte financiero o de otro tipo.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Conflicto de intereses</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta donde sabemos, no existía ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2141454" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes y objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1818021" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2141455" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1818022" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Variables del estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Valoración multidimensional" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2024-03-26" "fechaAceptado" => "2024-04-03" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1818021" "palabras" => array:4 [ 0 => "Diabetes mellitus" 1 => "Fragilidad" 2 => "Aptitud física" 3 => "Comorbilidad" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1818022" "palabras" => array:4 [ 0 => "Diabetes mellitus" 1 => "Frailty" 2 => "Physical fitness" 3 => "Comorbidity" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Antecedentes y objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los pacientes con diabetes mellitus (DM) tienen un envejecimiento acelerado y como consecuencia una elevada prevalencia de fragilidad. Nuestro objetivo es perfilar el tipo de fragilidad y prefragilidad desde una perspectiva multidimensional y la interrelación de estas dimensiones en este contexto.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio observacional de pacientes con DM mayores de 60 años. Se recogen las variables relacionadas con la nutrición, el estado cognitivo, el emocional, la capacidad funcional física e instrumental y los recursos sociales. Se dividen en 3 grupos (robustos, prefrágiles y frágiles) de acuerdo con la escala de Fried. Se comparan cada una de las variables en los grupos y se realiza un análisis de correspondencias para ver la influencia de unas dimensiones con otras en cada estadio de fragilidad.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se analizan 188 pacientes con edad media de 72,6 (7,5) años. De ellos 105 pacientes tienen prefragilidad y 66 son frágiles. A excepción de los recursos sociales, el resto de variables tienen una prevalencia creciente según el estadio de fragilidad. 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Sin embargo, la interrelación entre estas dimensiones solo se hace patente en el caso de los pacientes con fragilidad.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes y objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Background and objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Patients with diabetes mellitus (DM) experience accelerated aging and, thus, a high prevalence of frailty. Our aim is to outline the type of frailty and prefrailty from a multidimensional perspective and the interaction of these dimensions in this scenery.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Observational study of patients with DM over 60 years-old. Variables related to nutrition, cognitive and emotional status, physical and instrumental functional capacity and social resources were collected. They were divided into three groups (robust, prefrail and frail) according to the Fried scale. Each of the variables in the groups were compared and a correspondence analysis was carried out to see the influence of some dimensions with others in each stage of frailty.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">188 patients (mean age 72.6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">+</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7.5) were analysed. Of them, 105 patients had prefrailty and 66 were frail. With the exception of social resources, the rest of the variables had an increasing prevalence depending on the stage of frailty. However, in the correspondence analysis (with 22.9% of variation explained by two dimensions) it was only patients with frailty who were associated with worse functional capacity, cognitive and emotional situation and mild to moderate social incapacity.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In our sample there was a high prevalence of prefrailty, and frailty associated with an increase in the prevalence of other different dimensions except social resources. However, the interaction between these dimensions was only evident in the case of patients with frailty.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 2917 "Ancho" => 3341 "Tamanyo" => 646324 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valoración multidimensional de la fragilidad. Cada gráfico representa el porcentaje de pacientes pertenecientes a cada categoría de la dimensión correspondiente, reflejándose en cada columna los que pertenecen a cada fenotipo de fragilidad. Los porcentajes de un mismo color en cada dimensión sumarán un 100%. Las comparaciones se realizan mediante Chi-cuadrado.</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CES-D: escala de depresión del centro de estudios epidemiológicos; MMSE: mini examen del estado mental; MNA: <span class="elsevierStyleItalic">mini-nutritional assessment</span> (escala de <span class="elsevierStyleItalic">screening</span> de desnutrición); OARS: <span class="elsevierStyleItalic">Older Americans Resources and Services</span> (escala de recursos sociales).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1723 "Ancho" => 3341 "Tamanyo" => 195614 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de correspondencias. Panel A: distribución de coordenadas de las variables individuales categorizadas; Panel B: análisis de correspondencia completo. Visualización gráfica tanto de las observaciones como de las categorías. Dado que algunos individuos estaban superpuestos, se trazaron curvas de densidad para ver las zonas altamente concentradas. Cuanto más cerca se encuentran las categorías, mayor es la influencia entre ellas.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Barthel: índice de Barthel: Barthel_0, independiente; Barthel_1, dependencia leve; Barthel_2, dependencia moderada; Barthel_3, dependencia severa; Bartehl_4, dependencia total. CESD: escala de depresión del centro de estudios epidemiológicos: CESD_1, sin depresión; CESD_2, depresión leve; CESD_3, depresión moderada; CESD_4, depresión severa. FRIED: escala de fragilidad de Fried: FRIED_0, robusto; FRIED_1, prefrágil; FRIED_2: frágil. MMSE: miniexamen del estado mental: MMSE_4, aceptable; MMSE_3, deterioro cognitivo leve; MMSE_2, deterioro cognitivo moderado; MMSE_1: deterioro cognitivo severo. MNA: seguimiento nutricional: MNA_2, riesgo de desnutrición; MNA_3, bien nutrido. OARS: escala de recursos sociales: OARS_1, recursos sociales excelentes; OARS_2, recursos sociales buenos; OARS_3, levemente incapacitado socialmente; OARS_4, moderadamente incapacitado socialmente; OARS_5, gravemente incapacitado socialmente; OARS_6, totalmente incapacitado socialmente.</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DPP4: dipeptidil peptidasa-4; HbA1c: hemoglobina glicosilada; IMC: índice de masa corporal; SGLT2: inhibidores del cotransportador de sodio y glucosa tipo 2.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grupo 1 (robustos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grupo 2 (prefrágiles) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grupo 3 (frágiles) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor de p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">N.°</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">— \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Edad (años)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 (9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69 (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">79 (8,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo (mujeres)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (5,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44 (41,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41 (62,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Hipertensión arterial</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 (7,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93 (88,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62 (93,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Dislipemia</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 (82,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77 (73,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54 (81,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Tabaquismo</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (11,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 (7,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Alcohol</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 (23,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 (23,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 (18,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Enfermedad renal crónica</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (4,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 (10,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Insuficiencia cardíaca</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (11,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 (13,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 (27,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Neoplasia activa</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 (9,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 (6,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Caídas (sí/no)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 (6,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 (22,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">IMC (kg/m</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,4 (3,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,9 (6,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,2 (8,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Hemoglobina (g/dl)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,4 (1,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,2 (1,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,1 (2,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">HbA1c (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,9 (1,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,1 (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,6 (1,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Glucemia basal (mg/dl)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">136 (53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">136 (65) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">128 (32,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Creatinina (mg/dl)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,9 (0,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,9 (0,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,9 (0,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Proteína C reactiva (mg/l)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,3 (0,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 (0,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,3 (0,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Tratamientos</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Metformina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 (76,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71 (67,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54 (81,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sulfonilureas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (5,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 (17,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (7,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Inhibidores de DPP4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 (17,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43 (40,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 (42,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Inhibidores de SGLT2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 (23,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27 (25,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 (18,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Insulina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 (17,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 (18,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 (12,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Estatinas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 (52,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">59 (56,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41 (62,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; 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